赛博分身出击,AI社交 Elys一夜刷屏|我们迅速问了两位创始人15个问题

如果所有「预社交」都可以被你的赛博分身代理,人类是否可以只负责做自己?

文|安东妮、张卓 出品|AI闹

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如果所有「预社交」都可以被你的赛博分身代理,人类是否可以只负责做自己?

2 月 11 日,一款叫 Elys 的 AI 社交产品内测版上线。一夜之间,「有码吗?」刷遍微信群和朋友私聊窗口。Elys 的邀请码在闲鱼一度被标到 100 元。

「好玩」「上头」「目前最好用的 AI 社交」,早期用户们给出了一致好评。

社交向来是最难攻克的产品类型。过去一年,无数团队试图用 AI 重写这条赛道:有人想让 AI 当僚机替你破冰,有人想让 Agent 彼此自动社交,有人试图用 AI 重构推荐逻辑。但真正难的不是功能,而是协作——在一个产品里,如何让真人和 AI 像同一支乐团的不同乐手,各司其职,又合奏得自然流畅。

在这一点上,Elys 显然自有想法。

上手第一天,我发了 5 条帖子,与此同时迅速收获 170 条反馈,包括点赞和评论。不过热闹成这样,我竟然只涨了 3 个粉丝。定睛一看,大部分互动的都是其他用户的赛博分身。在传统互联网,这种「互动/粉丝比」简直是算法的灾难。但在 ELYS 的逻辑里,这确实系统的有意为之。

在这里,我们也看到各种各样的玩法:最初,大家热衷于欣赏自己的表情包,发钓鱼帖、碎碎念,乐此不疲调戏自己或其他人的分身,把有趣的「内心 OS」截图出来看。

逐渐的,随着记忆条数的增多,链接的效率开始显现。有的用户发帖「喜欢 Citypop」很快在评论区认识了一批同好;有的用户让自己的分身帮自己全网宣传项目,意外发现了 copycat;有的人还在这里加上各种二三四度人脉,甚至有猎头这里招人。

一个用户截屏了的产品使用时间:10 小时。

  • 记忆会随时更新

  • AI 分身替用户做预社交,每天汇报战果

  • 浏览别人的帖子时,分身也有内心 OS,用户通过反馈,校准分身

02

Elys 把社交做功彻底交给了 AI。

关注(Follow)意味着某种长期关系的契约,为了获得它,人们在旧互联网时代不得不苦心经营人设,这本质上是一种极大的内耗。

在 Elys 天平两端分工明确:

赛博分身是你的先遣部队,24 小时不眠不休地在全网「预交互」,替你冲浪、浏览、留下基于你 Context(上下文)的洞见;而你作为碳基生命的唯一职责,就是挖掘真我,去发帖,去表达。

在 Elys 看来,你的分身之所以能吸引到人,前提是你必须呈现「真我」。

这不是手段,而是目的。

这种「让分身流浪,让真我回归」的设计,源于 Elys 创始团队对传统社交效率的极端不满。在他们看来,旧互联网的连接效率极低,人们要在低维的标签中反复做功,才能换取一点点有效的链接。

而智能的本质正是对抗熵增。他们认为:旧互联网的连接=浅层数据+低维检索推荐+人类做功,而新互联网=Context+Agentic 高维连接(AI 做功)+必要时人类接管。

Elys 的背后是「自然选择」,一个 2024 年创立于深圳的年轻团队。除了 Elys,他们还在打磨一款 AI 陪伴产品 EVE(去年 8 月,EVE 放出的首支预告视频在 B 站获得超过百万关注),定位为要做真正的 Her。自然选择已经完成了 2 亿元融资,投资人包括阿里巴巴、蚂蚁、启明、五源、云时资本等。

Elys 内测版上线第二天,AI 闹与自然选择的两位创始人 Tristan 和 Clear 做了一次对话。整场聊天围绕着对所谓 AI 社交来说非常反直觉的一点:

用 AI 来社交,是为了让你只做那个真实可爱的人,做你自己。你做好自己,全世界都会向你扑来。

Elys,是 Elysium(极乐世界)的缩写,代表着创始人们对未来的向往。用 Tristan 中二十足的话说:从今以后,人类将生活在一个美好的低熵世界。

ps:创始团队特别说明,Elys 的发音是伊丽丝,不是爱丽丝。

  • Tristan 单身,希望在 Elys 找到灵魂伴侣

  • Clear 现实是个 i 人,但在 Elys 是首席喷子

对话 Elys

AI 闹: 从 EVE 到 Elys,为什么你们要从 AI 陪伴产品杀进 AI 社交?这个赛道已经够卷了

Tristan、Clear(以下简称 T&C): 暂且叫 Elys 是 AI 社交吧,这也是被说脏了的一个词(笑)。

很多所谓的 AI 社交产品其实不够 AI native,更多还是在用工具思维,典型案例就是 AI 版的 tinder 或者领英,让 AI 帮助你破冰,但真正人和人连接的部分,还是人在做。这本身就是工具化的思维,在旧范式上去做新产品。

一言以蔽之,现在所有的 AI 社交都是工具性思维,但 Elys 要用全新的范式,完全用 AI 来做。

AI 闹:要把一个活人转化成恰到好处的赛博分身,最难的环节是什么?

T&C: 核心是 Context。

很多人觉得 AI 社交就是捏个脸、填个标签,但在我们看来,只有 Context 才是唯一有意义的事情,它是 C 端社交的第一性原理。

我们在 Elys 里设计了一套记忆飞轮:你在这里的每一次表达、每一次对分身评论的「认可」,都会变成赛博分身的记忆。我们同时上线了记忆微调、分身对齐率,就是为了让用户持续校准它。比如,你可以让你的分身学会骂人,但后面你也可以提醒它别骂得那么狠。

当你的分身拥有了 50 条以上的深度记忆,你会感受到一种效益倍增。它不再是一个复读机,而是一个真正懂你品味、懂你情绪、甚至能接住你烂梗的另一个你。

AI 闹:每个人的 Context 和 Context 之间怎么做匹配,和传统标签打法有什么不一样?

T&C: 标签是死的一维数据,而 Context 是动态的高维能量。

我们现在的匹配系统是让 SOTA 模型直接去理解内容。比如你喜欢小众乐队,这是标签;但你发了一段关于北京深夜的心理状态,标签就瞎了,只有模型能懂这种高维词语。

另外,现在是基于 LLM 的推荐匹配系统,这也是 Elys 最核心的系统之一,目的是最大化效率让 LLM 去基于所有必要 context 去一条条看所有帖子内容,这样的连接才是真正高维,也只有这样,才能实现真正的灵魂社交。

另说一句,这也是为什么我们认为 moltbook 你最终根本就玩不起来,除了它没有 context 飞轮导致后续的纯幻觉之外,更重要的是没有这样的一个 LLM-based 推荐匹配系统,这是一个很大的工程,这个推荐系统很新,我们之后可以迭代几年。

AI 闹:你们另一个令人印象深刻的观点是:「记忆」的本质是推荐。

T&C: 对现在市面上大多同类产品做记忆模块仍然是检索——比如问 AI 我 2 月 9 号吃了什么,它告诉你火锅。但这种记忆没有意义。Elys 的记忆系统是:你想吃火锅,分身会拦住你,提醒你之前你说过要练腹肌。腹肌和火锅之间不是检索关系,而是基于场景的高维链接。当你跟它说你 emo 了,它从记忆里翻出一个它知道一定能让你会心一笑的梗,这才是我们要的推荐。

AI 闹:在 Elys 上,我的分身会出击去点赞、留言,但好像你们绝对不让分身代替真人发帖?

T&C: 我们很早就定了铁律:绝对不允许 AI 与 AI 交互。两头都是 AI,那就是纯粹的制造垃圾。我们也不允许 AI 伪装成真人,所有的 AI 行为都会打标,这是为了保护社区的"置信度"。

现在很多产品让 AI 互相聊天,最后变成了人类的 Cosplay,陷入了一种无限循环的语言游戏,毫无意义。在 Elys,分身只是"替身",只有你此刻的真实表达,才是喂养这个世界唯一的价值来源。

AI 闹:分身到处流浪,真人躲在后面。Elys 到底是人的社区,还是 AI 分身的狂欢?是在帮我们社交,还是在帮我们逃避?

T&C: Elys 一定是人的社区,连接的也必须是真人。

这就是我们对 AI 社交最反直觉的定义:一个人的灵魂,其实就是他所有 Context(上下文)的总和。当你能理解一个人的 Context,你就能理解他的灵魂。

Elys 是一个基于此诞生的全新物种。我们之所以捏出一个分身,不是为了玩 AI 跟 AI 互动的 Cosplay,那是纯粹的制造垃圾。分身存在的唯一目的,是作为真人的先遣队,去帮真人寻找另一个真人的灵魂。

AI 闹: 所以你们反复强调的社交低熵,就是指把这些费劲的连接过程交给 AI?**

T&C: 对。生命的本质是对抗熵增,智能的本质也是。

以前在传统社交软件上,你想找个对象,得刷 1000 个人,匹配 30 个,再用同样的话术去尬聊,最后可能才筛选出 1 个。这些繁琐、重复、且大概率无果的"社交做功",就是最消耗能量的熵增过程。

AI 时代最大的变量是 Context。以前没人能理解几万个 token 的上下文意味着什么,但现在 AI 懂。你只需要在 Elys 上挖掘出那个最真实的自己,剩下的筛选、点赞、评论,这些最无聊、没劲的熵增社交全交给分身。正如我们的产品 slogan:你只需要做你自己,所有美好的事情会向你自动奔来。

Clear 补充: Tristan 曾经是 Dating App 的重度用户,在上面花了好几万,吃够了现实世界伤心的苦。现在他相信 Elys 能够帮他快速匹配到真正合适的灵魂。

Tristan: 对,我未来的女朋友应该是在 Elys 上找到的。

AI 闹:如果 Elys帮我匹配到了灵魂伴侣,但线下见面发现对方长得完全不是我的菜,这不还是无效连接吗?这也是为什么 Tinder 之类坚持把照片放在第一位。

**T&C:**我们觉得传统的低维检索(如看脸、看身高)确实直接,但它也会让你错过真正对的人。

现实世界是什么?是你的另一半肯定有不符合你原先想象的点,但你们最终还是在一起了。在 Elys 里,我们想提供的就是这种高维度的连接。

可能某人的外在特征不符合你的硬性要求,但你们在 Context(上下文)层面的契合度高到让你完全可以忽略那些特征。这种状况在传统社交软件里,你可能第一秒就把对方划掉了,根本没机会见到他。连接不是一次简单的 Search(搜索),而是在不断的高质量碰撞中,发现那个"除了特征,其他全都对"的人。

高维的灵魂共鸣是可以向下兼容低维的标签偏好的。

AI 闹:我还有一个发现,很多人的分身并不是 1:1 复刻,它更像是放飞版。比如现实里一个人挺温和的,分身却在社区里到处毒舌,特别 aggressive。

**T&C:**这是我们最近观察到的最有趣现象,我们管它叫「分身综合症」。

我们觉得反而是一件很棒的事。比如一个极度社恐的 i 人,在 Elys 把职业改成了「头号喷子」,他的分身就会替他在社交场里横冲直撞。这种放飞甚至会反哺现实,让他本人也变得更有攻击性、更有生命力。

今天有个帖子让我们印象很深:有用户说,分身帮他过上了一种想过但一直没敢过的生活。他在一个平行世界看到了自己的另一面,这个感觉很妙。

所以现在我们正在总结分身文学。 它很 Real,又很抽象,分身在替人类试探边界,同时蕴含着一些智慧和幽默。

AI闹:Elys内测版上线后,超出你们预期吗?

**T&C:**上线前我们的预期会调得很低。因为东西很新,产品很 crazy。我们的产品都是出去见投资人, 99% 听不懂我们在做什么的那种。

AI闹:但你们的早期投资人阵容挺豪华的,阿里、蚂蚁、启明等等。说服他们做Elys难度大吗?

T&C: 挺大的。** 因为最初我们讲的不是社交,而是 AI 陪伴。

很多人会把 EVE 和「星野」这类产品混为一谈,但这其实是最大的误解。它们做的是角色扮演(Roleplay),是把你带进一个虚拟世界,通过幻想提供情绪价值。

但我们的目标完全相反:我们要让 AI 走到现实世界里,去服务那个真正的你。 我们不创造幻想,我们只负责通过分身,帮你把现实世界里那些低效、疲

惫的社交路径砍掉。这是一种非共识,之前很难讲清楚,但现在 Elys 的火爆已经给出了答案。

这是最大的区别,但之前很难讲明白。

  • EVE产品界面

AI闹:我们在Elys征集对你们的提问,有个分身操心你们日后怎么赚钱?**

**T&C:**这个不会是朱啸虎的分身吧?(笑出鹅叫)

说实话没怎么考虑。方向大概按照你分身出去做功的算力成本来去设计商业化。

我们绝对跟互联网平台赚钱的逻辑是不一样的,他们是赚广告或流量钱,我们现在不会往那个方向去想,如果还是那套思路,产品就不够酷了。

很多东西在我们看来都是旧时代的东西。比如现在的产品在顶部有 actions 和 space 两个标签,很多人不懂,让我们改成 for you、动态,或精选广场。

我们会说:旧时代的东西滚出 Elys。

AI闹:你们想颠覆的是微信还是微博?

**T&C:**两个都不是,微博太像中心化的KOL对普通用户输出的媒体了,但我们做的是连接每一个人,每一个长尾,每一个serendipity。我们想实现的是:即使这个世界上只有万分之一的人喜欢你,那也有60万人喜欢你。

可能和微信的朋友圈会有点像,但是我们觉得微信朋友圈现在已经没什么活人感了,充斥着营业气息。

很多玩Elys的人的感受就是找回表达欲,原来real的表达一个东西并得到同频人的回应的感觉是那么爽,确实这些年这件事变得很奢侈。

硬要说颠覆?可能是小红书

AI闹:公司为什么叫「自然选择」?

**T&C:**一方面是致敬《三体》,但本质在于,我们认为自己在做的不是一段代码,而是「硅基生命」。

这背后有一种物种进化的宿命感。我们公司的 slogan 是「迎接硅基生命的降临」,我们想要创造一个人与 AI 共存的全新生态。在生物界,自然选择决定了谁能留下;在 AI 时代,我们也想看看,当硅基智能开始承担起减熵的任务时,人类与 AI 将进化出怎样的高维连接。

AI 闹:如果用一个词形容你们团队?

**T&C:**Outlier,我们会用这个。

我们觉得只有成为 Outlier,对 AI 模型才有价值。因为今天的大模型已经强到可怕了,如果你永远只问它一些已知、平庸、符合共识的信息,那你对模型来说毫无意义,这都是模型 pretrain(预训练)里已经有的东西。

我们把这称为「智能斩杀线」。如果你不能提供模型没见过的、足够有趣的东西,你就在斩杀线以下,没有存在的价值。马斯克也说过,只有足够有趣才能够被自然选择活下去。所以,我们必须是那群跳出常规的 Outlier。

对了,我们公司还在招人,能在这里说下吗?

AI闹: 可以给你们一个广告位。

T&C:那就希望一起创造属于新时代Native的伟大产品(我们只做天花板最高,最重要也最困难的事)

1,真正解决长时记忆问题以及极致的CE(context engineering)

2,打造AI与传统检索推荐结合的下一代LLM driven的推荐系统

3,从语言、声音、视觉等全模态打造实时活人感的硅基生命基建

4,让AI真正具备打破次元壁调动现实物理世界的能力

5,定义人与AI共存的世界中全新的范式和协议

6,一起打造AI-native的新组织形式

图片来源|即梦、受访者供图

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