FOMO不会把我们带去正确的方向，要努力留在牌桌
「投资人从不会为他们的指点负责。」
AI应用｜消极情绪｜真相｜Fomo
Intro
欢迎来到 2026 年中国 AI 创业圈——一个声量与真相严重错位的世界。一年前，AI 应用还是一级市场的宠儿，2026 年，投资人说，他们已经不看 AI 应用了。
「我们这些做 AI 应用的，一夜之间，就像被丢在角落里的旧玩具，无人问津。」Inspired AI 的 CEO 贾子健说。
子健是AI 闹狩猎夜上海场的冠军，他2023年进入AI行业，旗下有两款语言教育类产品 TalkMe（AI 口语练习）和 ListenLeap（播客英语学习）—前者和多邻国在台湾市场交替第一，后者在小红书上有数千篇用户自发笔记—两款产品每月累计收入几十万美元，很早就走向正向现金流。
在移动互联网时期，他还是一名出色的产品经理，在网易、360和好未来累计了十年的C端产品经验，做过数十款百万 DAU 的产品，以及两款日活过亿的产品。
八月，他又推出第三款产品——一款信息溯源产品。
他想为 AI 应用从业者正名，他的真实感受是：所谓模型会吞掉大部分应用的观点很荒谬——它假设了技术演进自动等同于商业替代，「 AI 应用的春天远未到来，应用与大模型的关系也不是非黑即白的，是生态和体系的融合，是上下游的依赖和垂直领域的互为补充。」
以下是子健的分享， 他的观点之所以应该被关注，是因为他是2026年AI应用叙事中被消音的一部分。
一个不追逐风口、不编造叙事概念、不拿投资人的钱补贴用户，能做到稳定盈利，且有不错利润的AI应用项目——在消极的融资氛围下，如何求生求变，不被外部影响。
「无论融资环境如何，我们创业者始终要回答一个问题：用户是谁？他们为什么付费？能赚钱吗？」
非黑即白
「我们投他们的时候，不是做这个的，他们今年试了 3 个方向」这是我最近和一个投资人朋友在聊到某产品的时候，他提到的一句话。
我不知道他是在抱怨还是仅做一种客观描述，其实所有的创业者内心都恐惧犯错，尤其是花半年做的产品，一夜醒来，被大模型迭代掉了，所以只能一改再改，一试再试。
这个投资人还告诉我，今年是投资大年，具身智能、世界模型、算力、量子计算、可控核聚变、脑机接口…… 一片繁花似锦，不管是真看热闹，还是实际的出手，都忙忙碌碌，应接不暇。「但 AI 应用？我们确实不想浪费时间再看了。」
只过去不到一年，我们这些做 AI 应用和 Agent 就像被嫌弃的旧玩具，扔在角落，无暇顾及。
究其原因，是因为很多行业人士认为，AI 应用早晚会被大模型吞掉。
但我觉得，这是 Fomo，更是一个懒问题。
懒的意思是，大部分人的思考浮于表面，把 AI 应用与大模型的关系视为非黑即白，它们原是生态和体系的融合，是上下游的依赖和垂直领域的互为补充。
做产品十几年间，从 2024 年开始 AI 创业，我对产品有一个基本分类，下面分享给大家辅助理解为什么我说这个看法很懒惰。
无论是不是 AI，产品有 3 大类。
第一类是交付结果类：随着基模越来越强，一些产品确实趋近于和大模型融合，但是在垂直赛道做出独特的数据集和自有模型，在交付结果上有显著差异的产品，是非常有价值的，比如我认识一些创业者做专业医疗、法律文书。再比如杭州有家公司叫形色识花，一年收入 1 亿多美金，大模型识别花草植物的准确率是 60%，它能做到 95%。
连 Manus 最初也是针对一个个垂直场景和细分人群做深度优化，建立数据和工程壁垒。
第二类是内容消费类：以抖音为代表，这类产品人类什么时候都需要刷，因为多巴胺需要，只是产品的形态会发生变化，抖音最近不是还上线了一个 AI 抖音吗？这里面的机会也很多。
第三类就是交付过程类：首屈一指的就是游戏，再比如我们所在的 AI+Learning 赛道，随着模型的发展，这类产品一定会越来越智能，比你更懂你，用户体验也会更好，我们就属于这个赛道。
TalkMe 交付的是「开口说话的过程」，很多人学了很多年外语，但仍然不能流利说出口，因为没人陪着练，这个产品就是一直能陪你练；ListenLeap 逻辑也一样的，把你喜欢的内容变成听力材料，让你更有兴趣主动学英文。
这类产品随着模型越来越强，会变得比你更懂你，比如知道你的薄弱点在哪，喜欢什么内容，用户的体验一定也是越来越好。
据我的这个分类，那些说「AI 应用会被大模型吞掉」的人，也确实犯懒了。
怪事4件
今年上半年在我接触的投资人中，确实感受到资本对 AI 应用的消极情绪，同时也看到很多怪事。
第一件奇怪的事情是现在 AI 产品的传播声量。
大部分产品的传播阵地都在推特、即刻，看着声势很大，好像一夜爆火了，但我一直想不太明白，这些平台转发的人不都是程序员和 AI 从业者吗……不是还是圈子自 high 吗？
其中好几个产品我用过，用不太明白，不知道什么人会付费。
我还听说过更离谱的。年初有一个互动类产品，被大佬点赞，然后国内一片赞扬，后来听说，现在大佬点赞是可以买的，有专门的公司干这个，创始人花几十万买赞回来继续融资。
第二件奇怪的事情，最近有投资人跟我说，「子健，我觉得你不够 AI native，你的团队也不够 AI native。」
我问，「什么是 AI native？」
他们也答不上来，「反正就是感觉你们团队不够 AI native，太老登了。」
后来我琢磨明白了，他们嘴里所谓的 AI native，可能就是那种特别 fancy 的东西——界面花里胡哨，上来一堆动画特效。最好创始人还是 00 后、小天才，留学回来。
或者拽一堆大词生僻词，什么通用 Agent+Skill+MCP，这些都是行业用词，普通用户不关心。他们就关心，你能不能帮我解决问题？
我的两款产品都是面向最最普通的用户，如果产品他们都看不懂，三秒就划走了。
所以我不太懂，某些产品到底是做给 VC 看的，还是做给用户的？
第三件怪事，投资人的情绪变得比天气还快。
很多投资人都会指导我，子健，你现在应该往这个方向走，过几天又说，你如果往那个方向走，我们就比较好过会。
一些年轻的创始人会跟我交流说，投资人天天都有新方向，他们觉得迷茫。
我也理解有些时候一些创始人确实找不到方向，非常焦虑，为了争取投资机会，真的会把投资人的话听进去。
但每一次方向的改变背后都是钱、人、精力、时间…… 成本很高，如果失败了呢？
投资人从不会为他们的指点负责，创始人才是产品的第一责任人。有时候船总是在调转方向，就是船长想得不够清楚。
第四件怪事：真正对用户有用的东西，缺乏关注。
好像现在市场不关注真实用户的需求——我经常开玩笑，很多真实的需求不在 X 上，在菜市场。
我姑姑，70 岁的人了，天天用豆包生文生图。她还在抖音带货，一个月能赚 7000-8000，她跟我说，文案基本上全是 AI 做的，我都震惊了。
类似这类的产品很多，一级市场不关注，因为它不够 fancy，不够有话题性，但做的很扎实，有场景，有用户，有商业路径。
再拿我们的产品举例，我也不懂为什么行业里都觉得语言学习是一件非常简单的事情。可能因为 AI 行业从业者的学习能力太强了？
但对于地球上大部分普通人来说，学语言是一件非常痛苦的事情，需要老师言传身教，需要有人长期陪练，需要有人督促才能坚持。
直面残酷
现在的一级市场就是这么奇怪，那我们总要活下去，总要继续往前走，该怎么办？换句话问：AI 应用的胜负手是什么？
我的答案：产品永远是给用户做的。
我分享下我做过两款过亿DAU产品的经验。
第一：机会藏在用户评论。
很多技术大牛想创业，但觉得市场没机会了，都被大厂做了，我觉得不是，AI 应用的的机会远未挖掘完毕。
我最初找 PMF 的方法，说出来你们可能不信——我很早就确定要做教育场景，然后我就在应用商店，找同赛道跑得最好的产品，然后逐条读评论。
上千条评论，一条一条读，千万不要靠 AI 总结，纯纯扯淡，一定要自己去看，去感受。
然后再去小红书，看真实用户在讨论什么，就找那些很接地气的评论，越具体越好，尤其批评，看完这些，你一定可以找到机会点。
我直到现在，每天上班第一件事就是读用户评论，很多创始人早就不关注这些细节了。
不管你是碳基生命（真人）还是硅基生命（agent），最核心路径就是你的用户在哪，不要偏离这件事。
第二，控制团队的规模。
找到 PMF 后，找 3-4 个人先试试。
TalkMe做到台湾市场第一的时候，团队只有 7 个人。
上来千万不要把团队铺太大。因为融资不容易，我经常告诉自己，这笔融资很可能是我这辈子融到的最后一笔钱，那我一定要计算着花。
这不是保守，这是清醒。
一个初创团队，最多十个人，不能再多了。
第三：做「一句话能说明白」的产品，深耕运营
一句话说不明白的产品，用户 3 秒就会走，用户不会听你解释一大篇。
我们选择了一个人群需求和供给都很稳定的场景，好处是场景长期存在，坏处是很卷，核心的能力就变成产品运营能力。现在只有 1000 个用户，但留住他们，慢慢会有 10000 个用户。
作为一个产品人，我做过数十款百万 DAU 的产品，也做过 2 款日活过亿的产品，以我的拙见，长期持久的运营才是真正考验创业团队的核心能力，因为大部分公司是很难穿越 3~5 年这个周期的。
深耕细作，做好当下能做的，积累好模型、数据、运营经验才是长期的胜负手。Vibe coding 可以把能看见的都抄走，但抄不走的是你获取 1000→10000 个付费用户的能力。
第四：算清账，别骗自己。
我有一个铁律——两个月内，如果用户的付费赚不回获客和 token 成本，这个项目就赶紧换方向，因为产品就是没有需求。
对，就是 60 天测 PMF。
这话听起来很残酷，但这就是 AI 应用的现实。因为所有产品都在消耗 token，现在的创业环境没有资格慢慢养用户。
我跟很多产品有不错收入的创始人聊过，大家的体感是一样的，有时候产品上线一周，通过用户的付费情况，有经验的创始人大概就能判断出：这产品到底有没有付费需求。
当然也有很多产品一直是高增长，大多是砸钱补贴用户，我不懂他们是怎么赚钱的，肯定没有利润啊。
后来想明白了，这是拿投资人的钱补贴用户，投资人对这类项目可能也不是纯算账逻辑，也许总有人接盘吧。
最后，如果你的产品不小心踩在大厂的延长线上，就不要想着融资了，小而美挺好，千万不要自己骗自己，再去扩大团队，再去融资，拉高投资人的预期，最后自己很难受。
学会放弃也是很重要的战略思考。
先活着
今年融资确实很冷，有投资人会说，子健啊，你错过了窗口期，为啥不去年融资呢？
刚听到，有点后悔，但反过来想，不一定是坏事。
我现在有两款产品，每个月有稳定收入，那不如就休息休息，也不叫休息，就是休整，结果今年又琢磨出了第三款产品。
新产品一句话介绍：辅助用户做出高质量的决策，全部是一手信息。
这个是我的痛点，作为一个 CEO，每天要做大量决策，我想看到一手信息。
你提问，这个产品不会直接给答案——而是把各种观点、数据链、证据链、论文呈现为一个结构化简报，包括观点索引了哪些概念。全部是原话、原观点、原语境。
和大模型不一样的是我们不收录网页，因为很多网页也是二手信息，大模型擅长「生成」，我们是在「溯源」。
前期测试时，已经明确看到几类用户，第一类是做 research 的人，第二类是每天做各种商业决策人群——比如一二级市场从业者，还有一类是打辩论赛的，这个场景我是没想到的。
产品方向对标彭博社、AlphaSense。
其实第一次创业，选择这个方向的门槛挺高的，但我们在已经成功做出两款语言类学习产品的基础上，拥有成熟的信息溯源、模型、数据、内容和算法的经验和沉淀。
另外还有一个优势，新品和之前的两款产品形成产品矩阵。共享流量、共享用户，运营打法相似。
所以融资不顺也不见得是坏事，韬光养晦，兴许可以思考出新方向。
随着大模型的发展，产品会分阶段存在在世界上的，创业本就是一场马拉松，先保证自己在牌桌上，再去想星辰大海。我和 Manus 也聊过，他们也是熬过了好几轮周期。
前几天一个老股东找我聊天，他鼓励我说，子健，现在周期确实很不好，但你能穿越这个周期，团队一定会上一个台阶。
这句话让我很宽慰，那句话怎么说的—历史上很多伟大的公司，都是在熊市里诞生的。
这也是真正厉害的创业者和投资人寻找合适机会的最佳时机，听说一些动手快的投资人已经转回头看应用了。
Fomo 不会把我们带到正确的方向，只会扰乱阵脚。如果一艘船一直朝着一个方向开，是因为船长想得足够坚定。
封面供图｜贾子健
这也是他的BP封面
AI闹正在寻找独立撰稿人
如果你好奇AI浪潮里的人和事情，善于写作
邮件内容包括：1、个人介绍；2、 相关文章；3、最喜欢AI闹的文章
提供有竞争力的稿酬，专业的编辑指导
期待与你一起开闹
