14岁初中辍学，但做VR游戏年入600万美金，他说能力可以复制 | 对谈 Proactor AI 创始人秦天
生我者，父母。再生我者，自己。
我初中没毕业，但靠两款 VR 游戏赚了 600 万美金。AI 来了，搞个更大的！
👦🏻 采访：Koji
🧑🎨 排版：NCon
上个月，我认识了秦天，他的故事强烈震撼了我。
在这个AI和创业充满奇观的时代，秦天是少数真正能让人"眼前一亮"的人物。他没有学历光环，14 岁辍学、逃离家暴，在社会最底层靠打游戏、焊电池维生。
但就是这样一个"九漏鱼"，却拥有极强的社交媒体营销能力，用 11 年时间连续做成多个爆款产品，靠 VR 游戏年入 600 万美金，又再次 All in 投入主动式 AI 领域，打造出了可主动感知、思考和行动的 AI 产品——Proactor[1]。
Proactor 7 月初在 X 发布，发布视频获得了 62 万的访问量，引发关注。
上个月，我们先拜访了秦天的办公室。随后发现他的办公室离 AI Hacker House 只有步行距离。于是我们又一起回到 AI Hacker House，继续聊了很久。我越聊越佩服和喜欢他。
从底层游戏打工人，到打造上亿播放的爆款游戏，再率先做出"主动型 AI teammate"，他的路径值得被深入理解。
他的故事，不是一个"逆袭者"的励志模板，而是一个创业者如何用极致执行力和抽象能力，穿越多个技术周期，始终站在时代拐点、努力抓住 AI 机遇的故事。
快问快答
👦🏼 Koji
小秦你的年龄？
👦🏻 秦天
我30了
👦🏼 Koji
毕业院校是？
👦🏻 秦天
我是真正的「九漏鱼」（"九年义务教育漏网之鱼"的简称），初中没读完就因为家暴原因离家出走跑路了，所以严格意义上读完且毕业的只有小学，名字叫「隘口希望小学」。
👦🏼 Koji
创业几年了？
👦🏻 秦天
从2014年到现在有11年了。
👦🏼 Koji
创业前，做过什么？
👦🏻 秦天
我第一次正式创业是在19岁，从14岁因为家暴离家出走到19岁之间的这5年，因为怕被家里报警抓回去挨打，一直隐姓埋名，也没有身份证，进了游戏代练工作室谋生，做梦幻西游代练。
期间也用50块钱办的假身份证在深圳进过黑厂焊电池，也做过暗黑3里的倒爷倒卖游戏装备。
👦🏼 Koji
MBTI 和星座是什么？
👦🏻 秦天
ENTP 摩羯
👦🏼 Koji
一句话介绍公司/产品？
👦🏻 秦天
我们团队过去一年大部分精力在做一款主动式AI产品，名字叫 Proactor（一个具备主动思考，独立行动能力的AI产品）。
之前的项目是VR游戏，由原先团队在维护，VR游戏叫War of Wizards（VR MOBA游戏）和Cooking Clash，这 2 个游戏在 TikTok，YouTube，Instagram 上有20~30亿左右的自然播放。
👦🏼 Koji
收入和利润？
👦🏻 秦天
Proactor刚上线还没啥收入，2个VR游戏一年的copy sold和IAP收入大约是在500~600万美金左右。我们把VR游戏赚的钱都投在了了AI方向上。
👦🏼 Koji
最新的融资和估值情况？
👦🏻 秦天
我们之前没有融资，一直靠自己造血。在 Proactor 发布后开始有一些投资机构找过来。
👦🏼 Koji
团队规模？
👦🏻 秦天
整个团队 80 多人，新组建的 AI 团队已经有 30 来人是做 Proactor 的。
为什么要做"主动式AI"？一个打破范式的判断
👦🏼 Koji
启动 Proactor 的时候，是看到了什么机会点？
👦🏻 秦天
在使用 ChatGPT 的过程中我发现，AI 的回答质量往往取决于我输入的 prompt 有多清晰、有多完整。
当我面对一个复杂问题时，可能需要写上几百字去交代清楚各种条件、背景和细节，如果我没说清楚或者有所遗漏，AI 的回答往往就只能靠"猜"或者"脑补"来补全那些我没讲明白的东西。
这种"补全"显然不是基于真实 context 的推理，而是一种基于统计的幻觉式生成。
虽然这几年大模型的理解能力确实提升了不少，但再强的理解力，也只能基于你给的信息来发挥。
换句话说，现在的 AI 思考方式是"被动"的：人给出 prompt，它再去做推理和生成。问题是，人类的表达能力天然是有限的，尤其是在表达一个复杂问题时，那种"压缩式表达"常常会遗漏掉关键信息。
于是，AI 得到的其实是一个"模糊输入"，这个输入限制了它发挥的上限。
我觉得这里面有个非常明确的机会点：让 AI 从"等人来提问"，转变为"主动去感知、去抽象问题"。
如果 AI 能够主动观察、学习人类的 context，不管是工作场景还是生活状态，在没有 prompt，或者只有模糊 prompt 的情况下，先自己总结出"真正的问题"是什么，然后再去从知识库中寻找解法，它能够给出的就不仅仅是一个被动回应的"局部最优解"，而可能是站在更高维度、重新定义问题后的"真正全局最优解"。
我们今天说的"全局最优解"其实很多时候只是一个人类有限表达能力下、一个 prompt 背后能被穷举出来的最优解。
但如果 AI 能把 context 看清、问题定义抽象到更底层的结构，然后从多个角度重新组织这个问题，那它能给出的答案，可能就超出了原问题的边界——这才是真正意义上的"最优解"。
所以，Proactor 想做的事情本质上是把这个问题往前推了一步：不再只是优化 AI 如何回应 prompt，而是探索如何让 AI 理解"人们为什么会提出这个 prompt"，甚至在人类还没能表达清楚前，就开始基于 context 去主动感知和思考。
这是一个关于智能如何从"被动工具"向"主动认知体"转变的机会。而一旦这个转变能做到，它的 ROI 是指数级别的。
👦🏼 Koji
Proactor 从项目启动，到最终上线，花了多长时间？
👦🏻 秦天
大约1年时间，我们去年5月份先招了一个AI方向的博士来帮我们实现了一个demo以验证想法，探索这种主动式AI能够带来的全新体验和技术挑战，在去年12月份demo出来后我们感到很兴奋，确定了要 ALL IN 这个方向，开始正式的组建团队来重构项目，使其能够真正面向用户和商业化。
到今年7月中旬正式面向用户发布。
Proactor 7 月 8 日在 X 上官宣发布，获得 62 万访问量
👦🏼 Koji
研发过程中，遇到的最大的挑战有哪些？
👦🏻 秦天
在研发过程中，最大的挑战之一，是如何让 AI 在从"被动响应"转向"主动介入"的过程中，具备一种判断力：什么时候该说话，什么时候该闭嘴。
这个判断并不简单，它背后涉及 精确性、即时性、算力成本 三者之间的平衡。
我们遇到的典型场景大致有三种：
- 不该介入的场景：比如用户在假设语境下随便聊聊，这时候 AI 如果贸然插话，不但没帮助，反而制造了信息噪声，浪费算力。
- 不依赖context的场景：比如AI听到用户说"这个士力架有多少卡路里？"这种明确、上下文无依赖的问题，AI 应该立刻给出答案，否则就错失了响应窗口。
- 复杂context场景：比如AI听到用户说"怎么推进张总的合同？"这个问题严重依赖上下文——谁是张总，合同是什么内容等等。有时这些信息在过去，有时在未来才会补全，他只是先把问题抛出来，后面还会慢慢补充背景。如果 AI 在 context 不完整时就急着回答，往往只能输出无效建议，既浪费成本也降低体验。
我们围绕这个问题做了很多探索，但这仍是一个长期复杂的挑战。
👦🏼 Koji
产品上线后，获得了哪些反馈？有哪些是预期之内、哪些是预料之外？
👦🏻 秦天
除了常规的功能反馈以外，我们收到最多的反馈可能还是主动式 AI 给出的 advice 的精度不足的反馈，这也是我们最重视的，一直在努力的方向。
👦🏼 Koji
我自己使用 Proactor 感觉和 Plaud、Zoom 等 AI 会议总结功能好像没什么差别，只是常规的会议录音 + 会议总结 + 会后 todo 建议，你有收到和我类似的用户反馈吗？你和它们的区别是什么？
👦🏻 秦天
谢谢 Koji，这样的反馈我们其实也听过。
有用户确实觉得，Proactor"更像是一个高级的会议记录工具"。但这种体验，很多时候是因为当时你用它的会议场景偏向通报型的，比如信息同步、状态更新这类会议，这时候 Proactor 会刻意安静一些，尽量不打扰你们的节奏。
这是因为它本身是一个"主动型的AI"，但它也具备判断力——如果它判断当前场景并不需要额外帮助，它就不会强行介入。但一旦它发现你可能遇到问题、提出了关键需求，它就会马上行动。
我们和其他工具最核心的不同点之一，就是：我们的一切输出，都是实时发生的。
大多数会议AI是你开完会之后，才给你一个总结，再从里面提几个Todo。Proactor 不一样，它是在你开会的时候就已经开始处理了。
你一边说，它一边在整理摘要、识别待办，甚至会主动给你建议，推送相关资料，或者告诉你下一步可以怎么做。
我们有用户分享过真实的例子：在一次会议上，他们说到"SEO流量很高，但订单却很少"，Proactor立刻识别到这是个转化率异常的问题，马上分析可能原因，并查到了一种常见现象——现在很多公司用AI生成的内容去做SEO，这些文章虽然排上去了，但质量低、用户点进去很快跳出，自然就没转化。这种现象叫"AI SEO泡沫"。
Proactor不仅查到了，还推送了优化方法、第三方参考资料链接、操作建议，全部都是在会中实时完成的，你当场就可以点开看看来获得启发以解决你遇到的问题。
而这一切用户是什么都不需要做的，用户只需要自然的交谈，然后在需要时看一眼即可。
这个用户当时说了一句话特别打动我们：
“我刚提出问题，Proactor已经把研究都做完了。”
我们想做的就是这种体验——不是你问它一句，它答一句，而是它在意识到问题出现时，就已经在帮你思考和解决了。
所以总的来说，Proactor 不是一个传统的记笔记工具。
它是一个真正意义上的“实时AI teammate”。
尤其是在像面试、头脑风暴、教学这种问题密集、决策快速的场景里，它的主动能力会特别明显。但如果是在偏同步型的例行会议里，它就会选择安静地待在一旁，不打扰你。
我们一直坚持的就是这件事：真正需要的时候，Proactor才出手
用户在 Youtube 发布的 Proactor 体验视频[2]
👦🏼 Koji
那 Proactor 你们是如何判断“现在是说话的好时机”？听起来非常困难、也非常关键。你们的触发机制是规则驱动的、模型驱动的，还是如何实现的？
👦🏻 秦天
这里面既有模型又有规则，是一个综合性的工程方案，我们也在不断升级和迭代使其更自然。
👦🏼 Koji
「主动式 AI」听起来确实振奋人心，但也是一个非常宏大的项目，我想未来手机、操作系统、巨头应该都会涉足。它为什么适合一个 startup 团队来做？你是如何考虑的？
👦🏻 秦天
谷歌当初做搜索引擎的时候也是两小伙一穷二白开始的，苹果也是如此，这两个也都是超级大的项目和机会。并且他们那时候也是存在各种巨头作为竞争对手的。
我们去做这件事是因为我们看到了这里面的巨大机会，而这种机会是人生难得一遇的，如果看到了但是没有去尽力尝试我们会后悔一辈子。
虽然结果会怎样我们不知道，但 Just fucking do it 就对了，如果因为害怕竞争和巨头就为自己框定了前路不敢踏出，那便失去了那种破釜沉舟的勇气，舍我其谁的豪气，勇于进取的锐气，那人最终将走向碌碌无为无疾而终。
人不能失去朝气与初心。
做爆款是一种元认知能力
👦🏼 Koji
你认为你和团队最大的优势是什么？你们的营销能力非常强，这是你们跨界做不同产品，都能迅速打爆的核心优势吗？
👦🏻 秦天
我认为我们最大的优势，其实并不是表面上的短视频流量能力，而是背后支撑这一切的——对世界系统性结构的理解，是一种元认知能力。
很多人做决策时会陷入局部视角，只看到眼前，而真正高质量有效的判断，往往取决于一个人“有限理性边界”的大小。
这个边界越大，能看到的就越多，也越容易做出长期更优的选择。而我和我的团队，正是依靠这种元认知能力，得以在短时间内在各个完全陌生的领域内做出突破。
我们因为做 VR 游戏，在推广产品的过程中才开始接触social media。但在此之前，我手机上一次安装抖音，还是五年前的事。
也正是从那时起，我们从零开始研究如何做视频、如何跑通流量，最终到每年有十几亿+播放。这个过程表面看是我们掌握了“短视频流量能力”，但本质上，是我们对世界的理解能力、认知结构、思维模式和原则意识在发挥作用。
而且我们坚信，这种能力是可以泛化和迁移的——它不仅仅适用于流量获取，同样可以应用到产品设计、工程开发、商业战略等各个复杂系统之中。
我们还有一个一起并肩作战了 11 年的团队，团队之间有长达十多年的共同奋斗，我和合伙人是小时候一起穿开裆裤、一起离家出走、一路走到今天的伙伴。
这种深厚的信任和默契，为我们提供了极强的执行力和抗压能力，也是我们战斗力的根基所在。
👦🏼 Koji
你们团队 11 年不解散的秘诀是什么？
👦🏻 秦天
中间其实也有好几次真的差点倒闭，但我们挺幸运，每次在老业务不行的时候，都能及时找到一个新的方向。
而且我们整个团队的状态是——一旦方向明确了，就能迅速切换、迅速执行。
比如我们当时开始做游戏，其实没人做过Unity，那就真的从零开始，从第一章第一节“什么是Unity”开始学。不是学会了再开始，而是一边学一边做，边踩坑边往前走。
Marketing也是一样。我们原来完全没做过social media，就硬着头皮去学去试，也做到一年能搞十几亿播放。
游戏数据不行怎么办？我们会一天迭代一个版本，比如晚上12点提一个新包，第二天早上10点一到公司就看这10小时的数据来分析结论，好在我们做的都是出海的游戏，晚上我们休息的时候是海外用户活跃的时间，能收集到很多数据，然后我们上午11点前就敲定下一版本调整和功能计划，晚上马上又上线新版本。
就是靠这种极致癫狂的节奏在迭代。
最重要的是，我们团队的兄弟伙真的都特别nice，不光是有能力，关键是在公司最困难的时候大家都不走。我们遇到过现金流差点断掉的时候，有兄弟直接说：我可以半年不拿工资继续干，我希望我们能干成。
👦🏼 Koji
你可以抽象总结一下，做好短视频流量的能力究竟是什么吗？需要哪几点素质？
👦🏻 秦天
从抽象层面看，做好短视频流量的能力，不是“网感”、“灵感”或“拍得好不好”这种主观感知，而是一种系统化、可量化地优化“注意力结构”的能力。
换句话说，它不是艺术，它是工程问题。
底层原理：播放量的算法公式
以 TikTok 为代表的主流平台，短视频的播放量大致可以用以下公式来理解：
播放量 ≈ 完播率 × 互动率（点赞 + 评论 + 分享）
- 完播率 决定播放的下限
- → 视频被推出去的“基础覆盖量”靠它。
- 互动率 决定播放的上限
- → 视频能否破圈、获得指数级传播靠它。
如果一个视频的完播率很高，即使互动一般，也能稳定拿到 10 万级播放。
如果在完播率高的基础上，互动率也高，那就是 100 万、1000 万+播放的潜力股。
但如果只有高互动但完播差——这类视频往往也难起飞（Instagram 是例外，IG 更重互动权重）。
这套逻辑和平台的核心目标高度一致：提高用户的使用时长和留存。
一个能“让人看完”的视频，本身就是对平台最大的价值。
我们的方法论：把“爆款”当作数学问题来建模
我们团队并不依赖“网感”、“灵感”、“钩子”这些感性的词汇来分析视频，而是走了另一条路：我们把视频当作一个由 20~30 个可量化参数组成的模型。
我们会为每一项设定打分标准，形成一个“视频评分模型”，并据此训练创作者。此外，我们还构建了一个完播率 × 互动率 × 视频时长 的三元函数模型：
只要输入一个视频的时长，和这个视频的6秒完播率，我们可以反推它的最终完播率与互动率需要达到多少，才可能突破百万播放量，预测准确率接近 100%。
传统视频创作强调“经验”和“直觉”，但这套路径很难复制，也无法培训他人。我们选择反其道而行：
- 用客观数据建模取代主观判断
- 用原则系统训练取代灵光一现
- 用可解释的标准，实现从爆款视频到可复制能力的转化
最后总结一下吧，做好短视频流量的三大关键素质：
- 系统思维能力 → 不迷信“网感”，而是拆解爆款形成的结构与因果。
- 可量化表达能力 → 避免用模糊感受分析内容，用数学语言表达“好”的标准。
- 产品化训练能力 → 能把经验沉淀成机制，输出方法论，而不是“只能自己爆但无法教给别人”。
👦🏼 Koji
有一个说法是「不要去分析某一个短视频爆或不爆的原因，更重要的事情是大量创造、频繁上线」，你同意这个观点吗？
👦🏻 秦天
部分同意，我同意”重要的事情是大量创造、频繁上线“的部分，尤其是在早期，因为只有当我们有了大量样本，才能采集到这些样本的数据，以归纳这里面的客观规律。
当样本一多起来，这里面总有好的和坏的，那么我们就可以对比这里面的差异，就可以建模来预测这种差异。但如果只是大量创造，而不进行分析和归纳的话，那么就很难收敛到一个相对精确的范围，只能在噪音里徘徊，靠运气和基数获得传播。
但是在早期，进入一个新领域和方向时，先大量创造和获得样本，是比分析更重要的事情。
👦🏼 Koji
你们历史上最大的一个短视频爆款是什么？可以分享一下它是如何做出来的吗？
👦🏻 秦天
War of Wizards播放最高的单视频在 Instagram，TikTok，Youtube 加起来有差不多1.5亿播放，Cooking Clash 上周有个视频在国内的抖音3小时破1000万播放[3]，8小时破3000万，B站单日播放700万，播放量B站全站单日排行榜第二，目前全网加起来可能大约在1个多亿播放。
天才的伙伴加科学的方法，就可以不断复制产生爆款。
👦🏼 Koji
你们有采用号群吗？你如何看这个策略？
👦🏻 秦天
我们没有采取号群模式，我们是走的精品内容路线只有少数的个位数账号，号群模式是平台不喜欢的，也会导致内容质量变低，用户也不喜欢低质量内容。
我们不做用户和平台不喜欢的事情。
我们相信用户和平台是我们的衣食父母，我们的目标和行为模式应当和他们的预期一致时，才会获得最大化的奖励。
👦🏼 Koji
你们投放 KOL 吗？如何看待自创短视频（发在官方账号）和投放 KOL 短视频之间的关系？
👦🏻 秦天
我们也投放一些KOL，KOL的转化率一般会比官方账号做的内容的转化率更高。
从14岁离家出走，到年收入600万美金的创业者
👦🏼 Koji
我第一次和秦天见面的前 10 分钟就大受震撼，他说自己 14 岁离家出走，然后没在标准的教育体系里上过学，是「社会大学」把他培养成为今天这样一位很成熟的 CEO。你愿意和大家展开讲讲 14 岁那年的故事吗？
👦🏻 秦天
14岁那年，我和邓杰（联合创始人，一起离家出走的发小）离家出走后，先是从安徽流窜至开封，在报纸上找了个魔兽世界代练——月薪 500 元，却因为打字慢、电脑操作不熟练不到半个月我就被开除了。
然后我在网吧里呆了2周熟悉了电脑操作，接着在网上找到了一个河北邯郸的梦幻西游工作室在以800的高薪招人。
这给了我活下去的机会。
👦🏼 Koji
当时为什么要离家出走？
👦🏻 秦天
我曾在知乎分享过我的故事。
小时候家里家教很严，小学放学或者周末时村别的孩子在外面玩，我被锁在房间里写各种辅导资料的作业，甚至上厕所都要被锁在写作业的房间里。从小就是各种奥数、学校的作业写完了，奥数也写完了我爸就会把我拿8年前的试卷拿出来让我继续重新做一遍。那会无聊到把整个新华字典当小说看了一遍又一遍。
压力不仅仅是学习上的，我在外面跟别的小孩打架了，不管输赢对错，回家挨打的一定是我。如果打赢了别的小孩，我会被我爸边打边说，为什么打别的小孩。根本不听你解释原因。
有次被别的小孩欺负打的满嘴是血，回来又是挨打说为什么这么没出息。有一次拿电饭煲的电源线抽我，一共抽了7鞭我就跑到山上去了。一鞭抽到身上的时候当场就感觉痛到呼吸不过来，另外一鞭抽到了地上的石头，电源线的外皮都裂开了。在山上待到大半夜使得不得才偷偷回去。用我们老家的话，我小时候的生活就是一日三顿打，三天一顿削。
精神上的讽刺是最痛苦的，小学的时候经常问我怎么不去池塘里淹死，或者到处死人怎么不死我。有次他看到电视上一个新闻说某个网瘾少年杀了自己的父亲，就在吃饭的时候跟我讲了这个新闻。而且语气特别生，好像我就是那个网瘾少年要杀了他一样。看起来好像没什么严重的，但是这对我来说比他让我去死还难受。
我有次别人多找了我50块钱还给了别人，回家我很高兴的告诉他以为自己做了一件很正确的事情的时候，他从吃饭一直到吃完饭都在说我（在我们老家意思是嘲讽的意思）。我很不能理解我为什么说出正确的事情到了这里就成了孬子。
小时候我自拿到如果去店里买东西，这家店太干净的话我会不敢进去。因为我觉得自己配不上这种干净的地方。
上了初中以后，因为父亲出门打工了。我因为逆反心理和突然的自由，学会了骗资料费去上网。人前大家都还是以为我是那种"听人话受人尊"拿奖的乖学生。而实际我受尽家里的一切，背地里看小说、上网。那会经常跟同学一起半夜翻墙出去上网。直到有一天，我得很小心地把钥匙藏好了，起来把六个虚擬角色去街上比。早上约莫5点回来时侯发现大门被锁了，而我房间里的灯开了。一看大事不好被发现了，心说这被抓住要被打死啊。
小时候老是听家里的一些亲戚说我 2 个堂哥小时候都被我爸脱光衣服吊在房梁上打过，据说打的洗澡洗出来一盆血水（可能有夸张成分），我已经想到我爸从外地气冲冲的回来把我脱光吊房梁上的画面了。回去我妈问我昨晚去哪儿了，我说去同学家玩了想这么蒙混过去。我妈当时也没多说。
但是我万万没想到我妈居然第二天去同学家里问了，知道我晚上没有同学家里玩。而且还顺带去了趟班主任那里知道最近没有交过这50块钱的资料费，我当时整个人不知所措。
本来在班上就自卑，心说这事肯定出来就更不用在学校混了。家里回来也会被不知道打到什么程度。
刚好那天下午，经常跟我一起出去上网的邓杰跟我说："要不我们离家出走吧，今天我也被我妈打了。"
当初我跟邓杰非常小，小时候长期没有任何作出自主行为的权利。大部分自主行为都会被批判和抽打，这是我长这么大遇到过最痛最痛的一件事，但是我竟然至今心满意足，如果我不走我会后悔一辈子，在这种家庭压抑环境下我的未来会被扭杀。
所以我做了这辈子最大的赌博：离家出走。
👦🏼 Koji
这首先需要智慧，同时也真的非常需要勇气！然后呢，才 14 岁就离家出走，你在河北的梦幻西游工作室工作干得怎么样？遇到的是好人吗？
👦🏻 秦天
这是一个一间只有50平、但是塞了十几个人同吃同住的梦幻西游跑商工作室——每天啃点馒头、跑商挣钱。
在这个工作室期间，我在游戏里认识一个网友，也是开梦幻工作室的，给我开出1500的高薪待遇让我过去，我就去了，这是一个只有3个人的小工作室，业务就是为工作室老板自己的号赚钱，刷经验冲全服务器经验榜第一。
于是15 到 16 岁那年，我和同事 24 小时两班倒：1 个大号 + 5 个小号多开，小号负责挣点卡和大号的技能钱，大号冲等级。为了抢全服第一，连周二早上服务器 8 点维护前的最后一分钟都不舍得下线，最终把老板的大号送上全服第一。
那一刻，我最大的收获是知道了怎么做第一！就是分秒必争的努力！真正的分秒必争！
但由于这家工作室承诺的1500的高薪实际只给了我500，我只能再次提桶跑路去了深圳。在深圳也是继续做梦幻代练，但是真的有1200一个月的高薪。一边上夜班操作五个号刷经验，一边看视频自学 C 语言，第一次接触编程。
17 岁，我和邓杰凑了 3000 元开始自己搞游戏代练自己直接接客户，2000块买台二手电脑两个人两班倒一起用，租个房子500一个月，然后每天 5 元炒河粉充饥；一年后扩到十来台电脑和十来名员工，这算是第一次经营业务。
在这个时候感觉敢和家里联系而应该不会被抓回去打死了，就和家里取得了联系，邓杰被家里叫回去学点手艺，然后他就去了上海，报了个培训机构学编程。
我则继续在深圳搞游戏工作室，后来梦幻传出谣言说代练会封号，我害怕是真的万一客户号被封了赔不起就关闭了工作室。
恰好此时，《暗黑破坏神 III》上线，我在暗黑3的美服的现金拍卖行做"倒爷"。
一开始一直被暴雪封号，因为是用的中国的Paypal收款，把前面梦幻赚的点钱赔光了，到只剩下1500的时候，我找到了一个人在美国的华人朋友合作，用他的Paypal收款就再也没有被封号了。
我用最后的 1500 元本金半年前后滚到 50 多万。
但没多久，暴雪又突然宣布要关停现金拍卖行，有个员工听到这个消息连夜偷走我十几万装备库存跑路。我拿仅剩的钱去试别的游戏项目，试了几个都没搞成，悉数赔光。
经历过这些我意识到暗黑3的成功不代表我能力强，只是遇到了一个好方向，人要有归零的心态，真正重要的是你是否有能力在跌到，一无所有的时候能够重新站起来，爬的更高。
在这个走投无路的时候，邓杰那会已经在上海这边的软件外包公司上班，帮一些基金公司做OA，CRM之类的管理系统，他说这些他做的系统卖给这些基金公司每家一年收个5万，10万的，卖给10家就是好大一笔钱，听得我热血沸腾，于是我们就在2014年一起凑了5万块钱在上海碰头了，开始接软件外包业务。
这大概是我们第一次真正意义上的创业，从「三和大神」到正式进入互联网软件行业。
👦🏼 Koji
我太佩服你了！
👦🏻 秦天
大概在 2016 年我 21 岁那年，我写过这样一段话：
今年我21岁，我对自己寄予无限希望，在不断的进无止境。我在这持久的摇摆欲望中保持着失衡的自主平衡，为那看似飘渺虚无的未来拼搏至死。 这一切始于我14岁的时候的那个决定。如果我没有逃离那个环境，我觉得注定了我会变得懦弱和自卑。最好的结果，也只是如他们所愿考上大学庸碌一生。这就是我做过最大的赌。生我者，父母。 再生我者，自己。
👦🏼 Koji
牛逼！然后呢？从 14 岁到你做出第一个能赚到钱的产品，之间的故事？
👦🏻 秦天
我们从2014年到2017年，中间做了3年的外包，然后再2017年开始做了自己的第一个国内的产品，累计达到了1亿的流水，2020年底开始出海做工具App产品矩阵，2022年开始做VR游戏，大概是这样。
👦🏼 Koji
你是如何决定在 Meta Horizon Store 的生态上开发产品的？
👦🏻 秦天
我当时买了个Oculus的VR设备，然后看到了Beat saber累计收入2亿美金，看到了VR行业的潜力，当时在做手游还是VR之间纠结，我合伙人想做VR，我们相信只要兄弟齐心做什么都可以成，最后达成了一致去做VR游戏，即使那时候我们完全没接触过游戏开发。
👦🏼 Koji
在 Meta Horizon Store 上开发了哪些产品？取得最好成绩的产品是什么？
👦🏻 秦天
War of Wizards和Cooking clash这2款，我们从自学什么是unity开始入的行，从0开始学游戏的研发和运营，我们的2款游戏在VR这个生态里算是获得了生存空间养活了团队。2个游戏在social media上合计有20~30亿左右的自然播放，这为我们带来了用户和收入。
对有好奇心的人来说，现在是史上最好的时代
👦🏼 Koji
最后一个问题：你初中未毕业，但强调自学能力。现在回头看，你怎么看传统教育、看 AI 教育的机会？
👦🏻 秦天
我们是非常尊重系统教育的，我们团队成员里有超过一半是研究生以上，四分之一是海归。我们非常认可传统教育的价值，中国有着全球最强的工程师培训体系。
我们可以看到美国顶级AI公司里，华人的比例已经非常高，常常超过50%。
而且我们在招人的时候发现一个很有趣的规律：每个学校的"第一名"都是超级天才，哪怕这个学校的排名不高很普通。
就是哪怕你不是名校出身，只要你在自己的年级或专业是第一名，那通常说明你的学习能力、理解能力、自驱力都非常强，我们发现这种人的实际战斗力是显著超过名校的普通毕业生的。
所以我们非常喜欢看一个人的横向"排序"，而不是只看他学校的rank。当然，如果一个人既是名校，又是第一，那我们一般就会觉得：哇，这是超级天才中的天才。我们很荣幸团队里就有一些这样的人，我从他们身上学到了很多。
至于AI教育，我觉得它最大的价值就是"自适应性"和"无门槛性"。
在传统教育体系里，其实很难做到真正意义上的因材施教。比如你12岁但对相对论或者量子力学感兴趣，传统教育系统里很难得到满足。但现在，如果你有兴趣，你可以直接和ChatGPT、DeepSeek这类AI聊，不管你的问题多"幼稚"或者不严谨，它都不会打击你、也不会不耐烦，反而会用你能理解的语言耐心讲给你听。你永远不用担心"问傻问题会被笑话"，也不用担心"听不懂被落下"。
这对于很多像我这样靠自学走出来的人来说，是巨大的改变。因为你不再受限于资源和背景，你只要有好奇心，就能开始学习任何东西。
对有好奇心的人来说，现在是史上最好的时代。
参考资料
[1] Proactor: https://proactor.ai/
[2] 用户在 Youtube 发布的 Proactor 体验视频: https://www.youtube.com/watch?v=1Ekkz7w3k5M&t=13s
[3] Cooking Clash 上周有个视频在国内的抖音3小时破1000万播放: https://www.douyin.com/user/MS4wLjABAAAAI-LQudLVJBG0obH28_aBUqPQ434JrSAIsknK-28WZMY