盘点2024年中国AI领域的创新：从模型到硬件，从应用到越来越多的超级个体

十字路口Crossing·2024年11月25日·0·0

我们来一起留存这些 2024 年带给过我们兴奋和鼓励的 AI 创新。

到年底了，我们打算做一系列年终盘点的内容，和大家一起回顾 2024 年发生的大事件。这一年，我们经常谈到和硅谷有关的创新，也做了「AI 在中国」这个系列，到了年底的总结，我们一直在想怎么能提供一些特别的角度。

最近，看到国内相关厂商的一些数据，以及上一次年终盘点时嘉宾提到的「我们就在舞台的中央」，于是有了这一期节目的想法：梳理 2024 年中国 AI 领域的创新。

于是，本期节目我们邀请了云九资本合伙人任鑫 Mars，他也是播客节目「AI 炼金术」的主播，曾经做客十字路口。我们从模型，到硬件，从应用到参加黑客松的年轻人和「超级个体」，一起梳理 2024 年中国 AI 领域的创新和有意思的人。和上一次盘点一样，希望能在年底的这个时期，通过回顾，给大家一些前行的力量。

在这里特别说明，我们为这期播客做准备找资料，肯定也存在信息盲区，如果有哪些我们漏掉了没提到的项目，欢迎大家在评论区告诉我们。我们来一起留存这些 2024 年带给过我们兴奋和鼓励的 AI 创新。

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大模型赛道：中国的低成本优势

🚥 Ronghui

大家好，欢迎收听今天的十字路口。今天的播客我们将继续年终盘点系列。

回顾 2024 年 AI 领域的大事件，很多人首先会想到跟硅谷相关的关键词。虽然硅谷是科技创新的中心，但过去一年国内 AI 领域也涌现出不少创新和有趣的人和事。受上期嘉宾的一句话启发：「我们并不是在舞台边缘远远地看着别人，我们就在舞台的中心。」

今天我们将从模型、应用、人才等多个角度，与大家一起回顾 2024 年中国 AI 领域的创新。

今天我们很高兴邀请到云九资本合伙人、AI 炼金术播客主播任鑫 (Mars)。此前我们和 Mars 录制过一期节目，他对 A I 有很多独到的观察和思考。欢迎 Mars。

👦🏻 Mars

嗨，大家好。

🚥 Ronghui

今天我们将从模型、应用、人才等维度梳理 2024 年中国 AI 领域的创新。

首先来谈谈备受关注的大模型领域，看看有哪些容易被忽略但可能对未来有重要影响的发展。

🚥 Koji

好，我先讲来讲吧。

最近在小红书上看到一个有趣的比喻：一位用户习惯了 Claude Sonnet，输出 100 万 token 需要 15 美元，突然发现国产 DeepSeek 只需要 2 元人民币。他说这感觉「好像一秒从 LV 进了名创优品」。

这让我想到李开复最近在强调，中国大模型公司相比硅谷巨头的最大优势：虽然技术落后约 5 个月，但我们有强大的低成本模型和推理引擎制造能力。

我们现在可能无法开发或者烧出最顶尖的 AGI，但能紧跟世界第一梯队，同时提供更经济的推理服务。这对应用生态的繁荣可能更有价值。而中国恰好最擅长做产品市场匹配 (PMF)，如果推理成本降低，加上我们快速的 PMF 能力，很可能实现后发先至。

从历史经验看，虽然在移动互联网到 AI 1.0 时代没有实现，但类似的弯道超车在此前已经发生过两次。所以我们通过降低模型价格、做好应用，这是当下大家比较有信心的方向。

👦🏻 Mars

关于降价，我一直建议大家要「滥用」token 和算力。

这轮 AI 革命的核心是为产品注入智能，而智能的计量单位就是 token。如果 token 每年能便宜十倍、性能提升三倍，那么在产品中多用一些 token，明年即使不做任何改动，效果也会更好、成本更低。

token 使用比例越大，获得的红利就越多。对应用开发者来说，这就意味着每天都在变得更好。

不过，产品设计需要注意一个关键问题：究竟是做「水涨船高型」还是「雷峰塔型」。「雷峰塔型」产品会随着大模型能力提升而被淹没覆盖，这是要避免的。相反，「水涨船高型」产品通过整合领域知识、专业工作流程和业务系统，能够借助模型升级获得更强的能力。比如，简单的 PDF 聊天工具可能会被模型升级直接取代，而深度整合行业特性的应用则能持续受益于模型进步。

所以我赞同你说的，中国确实很擅长做应用。但现在开发应用时，第一天就要想清楚：我们是要与大语言模型竞争，还是要形成互补关系？

Auto GLM 与 Computer Use

🚥 Koji

对，每次看 ChatGPT 升级时的反应很能说明问题 - 你是感到紧张还是兴奋？情绪是个直接的判断指标。

另外，我们确实在一个领域「遥遥领先」：全球智能手机分为 iPhone 和安卓两大阵营，而在安卓领域，中国厂商无疑走在前列。这让我们能比 Apple Intelligence 更快、更有想象力地推出创新。

比如两周前发布的智谱 AutoGLM 就让人振奋。虽然冷静下来后大家对其实用性有不同看法，但它展现了 Auto Agent 的未来雏形 - 用自然语言让手机完成订机票、火车票，或是找出微信里最近未回复的消息并回复。这些过去只存在于想象中的功能，智谱通过 AutoGLM 首次实现了，而且还只是小范围测试。

👦🏻 Mars

对，Auto GLM 和 Computer Use 的出现让我印象深刻。那段时间，我的手机不断收到同事发来的测试消息，大家都在尝试让电脑和手机完成各种任务。看到同事们如此积极地测试这些新功能，我感觉这确实是一个重要的技术突破。

我记不太清 Computer Use 准确的评分数据 - 是 14% 还是 7%，就是在 100 件人类常见任务中，它目前只能完成很小一部分。但我觉得这可能是今年最重要的突破，因为这个数字会不断增长，这个月能完成 14 件事，下个月可能就是 15 件，持续进步的潜力令人既期待又有点担忧。

就像看着现在还很笨拙的小娃娃，他现在三年级，明年四年级，后年五年级，总有一天会上大学。这本质上不是什么特别困难的科学问题，更多是工程层面的挑战，大家一起努力总能解决。

所以我觉得，不管是 Computer Use 还是 Auto GLM，这些能操控我们生产力工具的技术确实是 2024 年最值得关注的发展。

同时还有 Claude Artifact、o1 这些底层模型也很有意思。虽然在模型层面，中国还处于追赶者的位置，但从应用角度看，像小米等各家手机厂商都在积极探索，比起苹果可能更敢于创新尝试。

🚥 Koji

对，胆子大很多。

👦🏻 Mars

用起来可能会更爽一点。因为我几天前也把那个 apple intelligence 用了一下，目前没有发现有什么用。

🚥 Koji

小米最近的发布会提出了「帮你记、帮你找、帮你填」这九个字。比如，用户可以先拍下家人的身份证件，之后订机票时，直接让小爱同学填写父亲的信息，手机就会自动完成。所有敏感信息都在本地加密存储，保障隐私安全。中国厂商在这方面也许不是最先进的，但行动更快。相比之下，Apple Intelligence 因为要考虑很多因素，目前的表现让大家不太满意。

不过 Apple Intelligence 也给了我一些惊喜。它能自动识别相册里的人物，比如发现我拍了十几张 Mars 的照片，就会自动把照片卡通化。

这创造了新的社交互动机会 - 我可以把这些卡通化的照片分享给对方。这些功能都是通过本地端测模型实现的。我知道这个功能后，和朋友们玩了很久，看看在别人手机里自己被拍到的照片，以及卡通化后的样子。

👦🏻 Mars

我们最近遇到一个做 AI 视频工具的公司很有趣。起初他们的产品可以让用户把自己的头像放到女团舞蹈视频中，让头像跟着跳舞。

但这种效果大家已经见怪不怪了。现在他们改用像素风格的卡通化效果，把头像变成像素风格再跳舞，观众的反响明显好了很多。因为普通的换脸效果已经不新鲜了。

PC 端的 AI 突围

🚥 Ronghui

我们说完了大模型和国内厂商的创新特点，接下来可以聊聊在一些我们熟悉的领域里看到的有趣变化。

比如最近腾讯发布了一个新产品，叫 AI 智能工作台 ima。它是一个 PC 端产品，用搜索作为入口，可以帮用户写笔记和做编辑。我数了下，腾讯并不是第一个做这类产品的，字节的豆包、阿里的夸克都已经在做类似的 PC 端 AI 搜索产品了。

在查看相关资料时，我注意到两个有趣的关键词。首先是「PC 客户端」。大家谈到 AI 应用时，通常首先想到的是移动端产品，或是浏览器插件。虽然像 ChatGPT 这样的产品同时支持移动端和网页版（它最近也刚推出了桌面端），但整体来看，纯 PC 客户端的 AI 产品似乎还比较少。

🚥 Koji

我觉得可能只是在我们的视野里面比较少，事实上用户量应该是蛮大。

在准备这期播客节目的时候，我看到了一些很让人意外的数据。首先是 PC 端 - 我查到太平洋科技的一份报告，显示夸克的 PC 端下载量已经排到第一名了，超过了豆包和 Kimi。印象中夸克不是主打移动端的吗？怎么 PC 端反而做得这么好？

带着这个疑问搜索，我又发现夸克在移动端的表现也相当惊人。量子位报道说，到今年 10 月为止，夸克移动端的累计下载量达到了 2.7 亿，而豆包是 1.4 亿。说实话，这个数据也着实让我吃了一惊。

仔细研究了一下他们现在提供的功能，我发现可能有两个原因：

它采用了 **「N 合一」**的策略，把各种功能都整合在一起；
它为学生群体提供了很多实用价值，不管是搜题还是做 PPT，都能一站式解决学习生活中的各种需求。

虽然印象中夸克一直是做搜索起家的，但现在看来，它已经转型成为一个集成了各种 AI 功能的全能型客户端了。

🚥 Ronghui

这个发展确实很合理 - AI 首先是一场生产力革命，而电脑是我们使用生产力工具最主要的场景。现在我们看到无论是硬件还是软件厂商都在这个方向上发力：硬件方面有 AIPC、苹果新一代 Mac 电脑，软件方面像夸克这样的公司在开发桌面端应用。

专门做 PC 客户端是个既有挑战又很有野心的选择。因为这意味着要打破 PC 上应用之间的壁垒，让各种功能能够无缝连接。这不是一个简单的任务。

我下载试用了夸克 PC 端后发现它的设计真的很巧妙。你根本不需要特意去打开 PC 端，装好之后直接就能唤醒 AI 助手，感觉很像苹果的 Spotlight 搜索框。可以直接文字输入、语音输入，还能截屏、画线，整个交互过程特别流畅。用户要用 AI 的时候完全不需要做太多额外操作，这种设计让 AI 助手的触达路径变得特别短，用起来很自然。

然后刚才我们说了 PC 端这个特点，还有另一个关键词就是 「集成」。这真的是国内产品的一大特色。你看豆包和夸克，它们都把 AI 写作、AI 做 PPT 这些功能整合在一起，夸克还加入了生成思维导图、AI 绘图等功能。

感觉国内的产品都在追求做一站式服务，希望用户在一个平台就能搞定大部分生产力需求，不用在不同应用之间来回切换。这种整合的思路挺符合用户习惯的。

🚥 Koji

对，我觉得中国产品从 QQ 开始，到微信、支付宝，都特别喜欢做「大礼包」、「全家桶」，把各种功能打包在一起。这种「N 合一」的模式确实很方便，但也反映了一些有趣的现象。

之前当我需要给不太熟悉 AI 的朋友推荐产品时，都只能推荐手机端的应用，比如说装个 Kimi 或者豆包。在电脑上却一直没有特别好的选择。但最近这些 PC 客户端的出现改变了这个状况**。我推荐了几个朋友用夸克，他们的反馈都很不错，说它真的能满足他们对 AI 的各种想象 - 不管是写作、做 PPT，还是其他工作需求，基本都能搞定**。

这种「N 合一」的产品策略一直是我觉得特别有意思的话题。为什么海外的产品都是走专精路线，做一个功能就把这个功能做到极致；而到了国内，产品都特别热衷于做「大礼包」、「全家桶」？每个产品都想成为用户的一站式解决方案。

Mars，你观察到这个现象后有什么想法和见解？

👦🏻 Mars

总的来说，我觉得这还是因为有相当多的用户对工具使用不太熟悉，所以「全家桶」反而成了更好的解决方案。

说到不熟悉到什么程度，前段时间不是流行两个梗嘛 - 一个是「网址怎么打开」，另一个是「你是不是要骗我解压缩的钱」。这反映出很多用户对最基本的软件使用都还很陌生，有些甚至到了很极端的程度。

很多人对生产力工具的使用整体来说都不太熟悉。比如说要用十种不同的工具，光是 PPT 本身就够让人头大的了。电脑上装的软件不多，知道的服务也不多。这种情况下，如果有个「N 合一」的解决方案，就能满足用户的各种需求。

我举几个例子。国内有个很流行的 AI 做 PPT 的工具，它的主要功能其实是帮用户生成套模板，而不是内容生成。

因为可能更大的用户群体卡在的是「做不出好看的 PPT」这个阶段，还没到需要 AI 帮忙精修内容的程度。

我们可能会说，「这不是五年前就有解决方案了吗？」确实，中国有很多优秀的软件，比如 iSlide 之类的，但大部分用户根本不知道。

还有一个很有意思的例子，我之前跟一个非洲浏览器的创始人聊过。他们的浏览器在非洲市占率很高，里面什么功能都有 - PDF、Excel，你能想到的电脑软件它都做了，连 Chrome 的插件功能都集成了。

我问他：「这样还能叫浏览器吗？你们的定位是什么？跟 Chrome 差距在哪里？」

他说：「我们跟 Chrome 根本不是一个东西，在非洲，浏览器就等于「浏览一切」的工具。你别指望用户手机里还装着其他软件，你不帮他都做了，这些功能他就用不了。」

所以我觉得中国现在可能正处在最早期阶段和发达国家之间的过渡期。还是有大量用户对各种软件不太熟悉，所以一次性给他们一套完整解决方案反而更有效。从好的方面说，这可能是因为我们发展太快了。像美国这样的发达国家，他们是一步一步来的：这两年这个软件流行，那两年那个软件流行，用户慢慢学会了不同软件之间怎么连 API、怎么搭配使用。

但在中国，很多人是在移动互联网时代才开始接触 Office 或 WPS。一下子手机里装了二十个软件，觉得学起来太麻烦。这就像把初中高中所有课本一次性给学生，他们可能就只想要一本「初高中三年习题大全」，把其他都扔掉。但如果有充足的时间，发展节奏慢一些，就会像一年级、二年级这样慢慢学，自然就能更细致地分科学习。

从商业角度看，中国的流量竞争确实很激烈，比海外要白热化得多。好的方面是，这促使产品方一定要把服务做到位，要满足用户的所有需求。从产品本身的角度说，就是希望「用户来了就别走了」。这样用户省心，平台也能保持用户粘性，算是双赢的局面。

🚥 Koji

其实 Mars 讲凤凰浏览器挺神奇的，之前都不知道有这么一个存在。我想补充的是虽然中国人做「N 合一」，不管是支付宝、微信还是我们刚才聊的夸克，大家都不是简单地把 N 个功能揉在一起。

神奇的是大家做的 N 合一中的 N 个功能，每个都还做得挺细致挺到位。

视频生成领域的中国力量

🚥 Ronghui

那我们说完大模型和大家比较熟悉场景的创新，来看看 2024 年视频生成领域的创新。

前段时间，很多人都在分享毒液特效的视频。这个效果背后的公司是一家中国公司。

🚥 Koji

PixVerse 爱诗科技在今年年初农历新年期间，继 Sora 平地一声惊雷般发布 demo 之后，中国公司迅速跟上。无论是快手的可灵，还是 MiniMax 的海螺、生数科技的 Vidu，最终效果都获得了极高评价。

说到特效，小红书上最近刷屏的一批效果，比如让自己膨胀飞起来，或变成一阵灰飞烟灭，都出自 Pika。Pika 创始人是华人 Demi Guo。另一家视频领域的明星公司 Heygen 的创始人 Joshua 也是华人。

值得注意的是，这个领域的许多领军企业都由华人担任创始人和 CEO。比如 Viggle AI 是 Chu Hang 做的，Akool 是吕家俊做的。这些公司不仅在国内，在全球市场都处于第一梯队，他们的产品都受到像素级的关注。虽然这些公司面向全球市场，但核心引擎和创始人都是中国人。

说到中国创业者，最值得一提的可能是 Alexandr Wang 做的 Scale。虽然这不是视频公司而是做标注的，但它的成就令人瞩目—— 97 年最新一轮融资达到 10 亿美金，估值 138 亿美元。这个真的是很厉害。

👦🏻 Mars

去年看到可灵时非常惊叹，因为 Sora 还用不着。用可灵发现效果出奇地好，所以有段时间就一直用 Midjourney 生成图片，然后放到可灵那边处理。

值得一提的是，现在除了玩梗娱乐外，我们看到很多国产工具的可控性已经越来越好。相比之前模型不太听话、完全靠盲抽的情况，现在对 prompt 的遵循度已经越来越高，进步很明显。

🚥 Koji

有一个叫做 Video Battle 的活动，每周设定一个主题让大家生成视频竞赛，评选前三名。

最早我们请李诞出题，大家基于「蛋」制作 5 秒视频，想象力非常丰富。比如把蛋变成西西弗斯推的石头，或在中东战场的铁丝网上破出一个蛋形，透过这个形状看到一群小孩在玩耍，讲述「蛋」的灭亡与新生。这个活动到现在已经举办几十期。作为评委，我能清楚看到从第一期到现在的进步。

最近某周有一期特别令人震惊，活动收到了 1800 个作品。主题是一个人站在衣柜前，打开柜门后看到特别的世界：有人看到哆啦 A 梦飞出来拥抱，有人看到小时候被遗弃在雨中没伞的自己，走过去给了一个拥抱，还有人看到漂浮在城市中的城市。这 1800 多个创意令人叹为观止，体现了视频模型的快速发展让这些想象变为现实。

参赛者并非都是高手。以李诞那期为例，我们调查了入选的几十位参赛者，发现他们使用 AI 生成视频最短仅三天，年龄最大的约 50 岁。

这让我想到创作平权——工具越来越好用，就像写字曾经只有文化人会写，但后来变成人人都会的技能。

视频创作也是如此，不再只有导演编剧才能使用这些工具。

在这 1800 个作品中，很多都使用了国产工具。可灵擅长处理面部表情，HeyGen 解决了手部和嘴部问题，海螺则以动作幅度大见长。

👦🏻 Mars

你提到的可灵、海螺确实效果很好。但对很多人来说，创造力仍是一个门槛。因此越来越多公司开始「造梗化」，比如 Pika 直接把特效封装成「把人捏爆」这样具体的功能。

我看到有公司把「抱抱过去的自己」变成专门工具：上传小时候和现在的照片，就能让现在的你拥抱小时候的自己。也有人做成了让你和明星偶像拥抱的功能。这些都是把应用场景具体化，不是提供万能工具，而是专门做某一件事。

类似的还有 Viggle 让用户上传照片和视频就能跟着跳舞。我们这边孵化的一个产品是上传照片后把人变成像素风格来跳舞。

🚥 Koji

我觉得视频可以搞的东西非常多，尤其是在应用上面。

前段时间我见到 Remini 的创始人黄硕。这家因粘土风格出圈、后来被 Bending Spoons 收购的公司，最初是从单一场景切入的——帮用户修复老照片。他们设计了特殊的沉浸式交互，让用户能在回忆中反复观看。

虽然 Remini 已被收购，但他们在国内的小程序「你我当年」并未出售，至今每月还有 50 万人民币收入。为什么用户修复完照片还会持续订阅？因为他们提供了沉浸式的观看体验，让用户进入特殊的回忆模式，情绪被充分调动。相比之下，如果只是把照片保存在相册里，缺少专门的观看环境，用户很难进入那种情绪状态。

这表明视觉内容领域大有可为。不只是用 AI 生成视频，还可以进一步将观看、回忆的过程产品化，设计特殊的交互体验。

👦🏻 Mars

你刚才说的是偏人文情感的方向。另一条技术路线则在探索 3D 高斯、4D 高斯等方向。这些研究者强调精准控制和精确建模，目标是构建一个符合物理规律的世界——水瓶大小相对固定，物体之间的碰撞也要准确。有人提议从建模开始，但 diffusion 原教旨主义者认为这是在走老路。不过从实际效果看，已经出现了很多令人惊叹的 demo：就像言出法随，说什么世界就会精确响应——要箱子往左就往左，拍完短剧要移走道具就移走，要换脸就换脸。

这两派都有共同观点：他们做的不是简单的视频生成，而是在创造世界。比如说「我手上拿着一个红苹果」这句话，语言上没问题，但机器可能会理解成把苹果戳在手指上。只有通过视觉呈现，才能让模型真正理解「拿在手上」的含义。

所以很多做视频模型的研究者认为，他们在构建真正的世界模型。他们认为语言模型停留在概念空间，无法推导出真实的世界模型。不管是 diffusion 还是 3D 建模路线，都强调自己在创建世界模型，而不仅仅是生成视频。

AI 硬件创新：从 Plaud Note 到智能眼镜

🚥 Ronghui

好，接下来我们来谈 AI 加硬件。这是中国创业者最擅长的领域之一，不仅可以降低产品成本，还能充分利用中国供应链优势。

那么今年你们看到了哪些有特点的中国硬件产品？

🚥 Koji

首先想到的就是许高做的 Plaud Note 是一款卡片式 AI 录音器，可贴在手机背后。它能在通话或视频会议时自动录音，并提供 AI 转写和总结功能。目前销量已达 30 万台，用户评价很好。有用户购买了 5 台，分别放在家里、办公室、包里，还要送给朋友，说明产品确实让人离不开。

这是典型案例：中国创业者善用供应链优势控制成本，同时在品牌营销上把握先发优势，产品设计调性也很到位。

🚥 Ronghui

Mars 你那边看到哪些呢？

👦🏻 Mars

我看到了很多，但是最大的那个例子已经被 Koji 讲掉了（笑）。

在 Rewind 出 Limitless 之前，海外已有不少项链式设备。但当时在京东搜索，发现 98 元就能买到功能更丰富的类似产品，只需加个通讯模块连接手机，用云端大模型处理。这让人不禁感叹：那些海外团队是不是该去华强北逛逛，也不至于做出那么大的设备。这确实展现了中国的供应链优势。

不过现在的挑战是如何突出重围。市面上已经有无数款智能眼镜和耳机。但像 Plaud 这样的产品很聚焦，虽然不够炫酷，但在销量未达到现在这个规模之前，确实很难预料它能如此成功。

🚥 Koji

这确实是需要勇气的赛道。进入后必然面临激烈竞争，产品差异化也不明显。结果可能是百家争鸣各占一小块市场，或者某个产品最终脱颖而出。

👦🏻 Mars

在硬件领域，中国确实很强。但不是所有产品都需要追求效率。让我印象深刻的是前几年的 Jibo 机器人——一个萌萌的大圆脸，有个会弹动的大眼睛。据创始人说，他们在机器人的脖子和屁股关节上投入最大，让它能多轴转动。这些设计看似没有实用价值，但让机器人能歪头、扭动，非常可爱。

我看那个视频时，机器人真就是纯卖萌。我太太立刻说「这个多少钱买一个」。我说还没上市，等我想办法。后来看到实物效果不理想就放弃了。但如果它真能做到视频里那么萌，不需要其他功能，光是萌就足够了。

🚥 Koji

卖萌确实是门好生意。我路过泡泡玛特也常忍不住买盲盒。说到机器人，日本的 LOVOT 在上海港汇恒隆有实体店，售价 1 万美元，主要成本在眼睛设计上。我去过几次店里，明知是机器人，却被它眨巴着大眼睛的样子完全吸引，下意识想说「来抱抱」。回过神才觉得奇怪，为什么会向对婴儿或小狗一样产生这种反应？它的眼睛设计让人产生了那一瞬间的错觉，仿佛面对真实生命。

说回中国创新，最近看到北京团队做的 Ropet，准备上线 Kickstarter。相比 LOVOT 的 1 万美元，Rapbit 实现了类似功能，定价却只有 300-400 美元，仅是 LOVOT 的 3%-4%。这是个值得期待的方向。

最近还有一些重量级创业者进入这个领域。比如有一位（暂时不便透露身份）获得了三家头部基金投资，也在做 AI 驱动的陪伴机器人。这显示了中国式创新的潜力：结合情绪价值、华强北生产能力和 AI 技术，很可能开辟新天地。

🚥 Ronghui

刚才其实说的 AI 硬件这个里面现在已经有两个方向的产品，其实已经越来越多了。我们要不要聊一聊眼镜跟耳机？

👦🏻 Mars

眼镜产品大多大同小异，都是面向外界记录世界。不过最近我看到一个非常独特的思路，虽然还未经验证，但十分新颖。

这个思路与传统相反 —— 不是通过眼镜看世界，而是通过眼镜观察佩戴者。

🚥 Ronghui

我觉得这个很有意思，因为其实人很难看见自己，除了照镜子之外，包括我自己如果不是朋友告诉我的话，我都不知道。如果平时说话的时候表情很严肃。

戴眼镜不是为了更好地去看世界，而是为了从世界的角度来看你。然后再结合你的日程表，比如说「我看你跟老板开会的时候就比较糟心」是吧？然后你结合你的心率，结合你的瞳孔，结合你的表情，它其实就可以做更多的深层次分析。

比如说我们经常会用 iPhone 上好像有一个软件叫 Mood Tracker 什么的这种心情软件。那不用记录了，我可以看，我可以记录。所以我觉得这是一个非常神奇的思路。

我一直在思考应该有什么工具可以帮助收集更多数据。之前的想法都局限于随身携带硬件来记录外界的声音和视频，却很少考虑反过来记录自己的状态 —— 包括心率、瞳孔、呼吸和表情等数据。

将这些数据结合分析，我们就能更好地理解自己与世界的关系。比如说，如果想提升幸福感，系统可能会发现「你在 xx 地方就会心情很好，在星巴克就会脾气很差」，或是「跟某人聊天时，对方穿白衣服你就心情愉悦，穿黑衣服就会心情低落」。虽然这些相关性看似玄学，但确实能帮助我们做出更好的选择。这种从使用者角度出发的思路，确实让我耳目一新。

👦🏻 Mars

对，这个往往就是以眼镜为镜。

🚥 Koji

当前 AI 眼镜市场面临激烈竞争。据怒喵科技李楠分析，华强北生产成本在 300-700 元，最终零售价可能锚定在 99 美元，库存压力下甚至可能降至 49 美元。在这种情况下，做同质化产品没有优势。

李楠选择了不同路线：直接做高端产品，定价提升数倍，瞄准高端人群。这些用户不会选择普通的大陆产品，而是追求更好的设计和独特品味。当然，这要求产品在硬件和软件质量上都要过硬。

还蛮期待李楠新产品的发布的。基于他以前的硬件产品记录，相信这款 AR 眼镜或耳机会延续一贯的高级感和惊喜感，虽然价格不菲但物有所值。

🚥 Ronghui

Koji 是不是也体验了 Ola Friend？

👦🏻 Mars

感觉怎么样？

🚥 Koji

我当时戴了一天一夜，主要就是为了真的测试它，所以 24 小时除了睡觉的时候都戴在耳朵上。我觉得很好，因为它的设计让我经常忘了它的存在。戴着一点都不费力，所以可以轻松地让它长期陪伴着你。

再就是它做的唤醒很丝滑。在咖啡馆的时候，你如果很小声叫「豆包豆包」，它也能够百分之百成功唤醒。然后再就是它整个对话自然语言的表达音色，还有它做了一些效率和速度上的提升。所以确实你就觉得好像有一个在耳边的朋友、在耳边的助理可以随叫随到，并且能非常快地反应和你开始对话。

我有一些使用场景，除了大家都能想到的 —— 比如说你看到了一棵树，你问它这是啥树；或你看到了一个没见过的古建筑，你问它「这个旅游景点里面这个东西是什么，给我讲讲背景」。

这些常见的应用之外，还有一个是那天我在咖啡馆，人特别多，旁边来了俩聊天声音非常大的姐姐，然后我就有点没法专心工作了。这个时候我就突发奇想，我说「豆包给我来段白噪音」，然后它就是没有任何废话，立即让我耳朵边开始下雨，世界就突然安静下来了。我觉得很好玩。

然后我看它自己在小红书上请各种博主推广，在讲的也都是「在你耳边的朋友」，我是自己用下来确实有这样的感觉的。

2024 爆款产品：从恋爱键盘到 AI 鼠标

🚥 Ronghui

说完硬件，我特别想聊 AI 领域的一个现象：产品会给人造成一种 FOMO（Fear of Missing Out）感。当你看到一个产品刷屏时，会想「这是什么？」然后赶紧去了解，生怕错过一个即将火起来的东西。这种现象在美国和国内都很普遍。

那么在你们看来，2024 年有哪些突然刷屏、火起来的产品呢？主要说说国内的。

👦🏻 Mars

国内刚刚提到的可灵，在我们在我生活当中刷屏了有一段时间。

🚥 Koji

要说到最近的刷屏产品，虽然达到刷屏程度的不多，但确实有一些创新产品留下了印象。比如 Mars 告诉我的**「恋小语」恋爱键盘**，这是一个聊天输入法。

🚥 Ronghui

恋爱键盘（笑）。

🚥 Koji

恋爱键盘的功能是：当你和暧昧对象聊天时，如果可能回复出低情商的答案，它会给出建议，帮你回复出更有情商的内容，让对方感受到被照顾、获得情绪价值，使对话自然流畅。

这是典型的中国式创新—— idea 本身不新，但中国团队用强大的执行力把它做成了实用的输入法产品。他们在小红书、抖音上推广力度很大，现在已获得不少用户采纳。

👦🏻 Mars

说到火爆的产品，AI PPT 确实有一段时间很受关注。对打工人来说，写文档和做 PPT 是两大难题。虽然写文档感觉还能应付，但 PPT 制作始终令人头疼。市面上出现了很多 AI PPT 工具，比如专门的产品「AI PPT」，还有 WPS 也集成了 AI PPT 功能。

🚥 Ronghui

为什么感觉 AI PPT 这个赛道会很拥挤呢？正如 Mars 所说，这确实是职场人群非常高频的需求。而且 PPT 制作很适合发挥大模型的两大优势：总结能力和结构化信息输出能力，是一个很典型的应用场景。

说到这个领域，像夸克这样的 PC 端产品也整合了 AI PPT 功能。对很多职场人来说，一个聚合类的产品能把日常工作中常用的功能都整合到一起，确实更方便。这样用户就可以在同一个平台上完成所有工作任务，提高效率。

🚥 Koji

对于 AI PPT 这类工具，用户确实需要一个多功能集成的场景。现在虽然听说了很多 AI 工具可以做 PPT、写文书，但要自己去找这些工具总是很费劲。如果去百度搜索，前几页出来的结果大家都知道有多少是广告，找起来特别麻烦。所以像夸克这样的多合一客户端就很有价值，特别推荐给想在工作中多用 AI 的朋友。至少不用在需要的时候手忙脚乱到处搜索工具。

说到 AI PPT 公司，还有一个很神奇的营销案例，就是赵冲他们做了一个 AI 鼠标，不知道你们听说过没有。这真的是一个神来之笔的推广方案。他们发现很多街头的 3C 数码小店里，卖得最好的产品就是鼠标。于是他们推出了一款价格很实惠的 AI 鼠标，投放到这些店里销售。买鼠标就送 AI PPT 服务，这个营销方式非常巧妙。

👦🏻 Mars

我播客的嘉宾提到了一个有意思的事。他问我知不知道 AI 鼠标，我说知道，比如讯飞和 AI PPT 他们都在做。但他说的不是那种，而是一个普通鼠标，就加了一个按钮 —— 点击后会弹出类似 hao123 的网页，上面整合了 Kimi 等各种 AI 产品。

他们的卖点很巧妙：「讯飞鼠标只能用讯飞的 AI，我们这个可以一键使用 100 个大模型」。这个鼠标定价 120 元，成本才 20 元，而且卖得特别好。

听到这里我都震惊了，觉得自己还需要对市场怀有更多敬畏，要继续学习。完全没想到还有这样的市场存在。

🚥 Koji

那感觉也是 AI 硬件的中国式创新，值得推广向全球。

👦🏻 Mars

这确实解决了很多人的实际需求问题。就像早期大家需要 hao123 这样的导航网站，或者团购大战时期需要团 800 一样，现在人们也需要一个聚合各种 AI 工具的入口，但市面上确实还没有这样的平台。

虽然用网页也可以做导航聚合，但要承担很高的营销费用，推广起来比较困难。而通过硬件这条路，大家觉得 120 元买一个鼠标的价格并不贵，反而更容易被接受和推广。而且通过硬件带流量的思路，成本可能只有 20 元，这个利润空间就很可观了。

这种营销方式确实让人眼前一亮，也让我们不得不对市场保持更多的敬畏。这样的创新思维真的值得学习。

AI 教育：中国创业者的半壁江山

🚥 Ronghui

我们之前聊天时发现，在有一个 AI 的创业领域，半壁江山都是中国创业者。

不如让我们先抛个问题给听众：你们知道是哪个 AI 领域里有这么多优秀的中国创业者吗？

Koji 和 Mars，要不你们来聊聊，在这个方向上有哪些特别出色的中国创业公司？

🚥 Koji

因为很多中国创始人都有「小镇做题家」的背景，所以创业时第一反应就是帮助大家更好地做题。这使得 AI 教育赛道的半壁江山都是中国人在深耕。

比如 AI 搜题领域，上一代有猿辅导等产品。如今有了更强大的 AI 技术，答案的完整度和精确度都有了显著提升。于是像 Answer.AI、Question.AI、GauthAI、Solvely 等产品迅速涌现，席卷全球市场，这些都是中国创业者打造的产品。

👦🏻 Mars

我们比较擅长做题，这个优势跟大语言模型的特点很契合。因为大语言模型目前在创造性任务上还不够好，但在教育领域 —— 把人类积累的知识传授给新学习者这件事上，它特别合适。

我之前一直觉得，已经有这么多大厂在做了，创业公司会很难出头。

但现在越来越觉得，AI 时代可能跟移动互联网时代不一样。因为大家用的「武器」都太相似了，反而让大厂的优势发挥不出来。

举个例子，我们孵化的教育公司 AskXia，虽然规模比不上 Answer.AI 这样的公司，但我们发现他们在数学题上的准确率有时候反而更高。这个现象其实挺让人困惑的，从技术角度来说不太容易解释。但仔细想想，可能是因为大家都在用同样的大语言模型基座，关键是看谁更会调教模型，比如做 Chain of Thought 等各种优化。在这一层面上，团队大小可能真的不是最重要的因素。

当然，大公司在题库资源等方面肯定有优势。但如果专注于提升效果这样的研发方向，这个看起来很拥挤的赛道里居然还有机会。小团队也能做出更好的功能，这真的很让人意外。所以我觉得教育确实是个很大的赛道，即使现在看起来这么挤，好像还是有机会的。

我最近在想，如果能把 Notebook LM、音频、视频这些结合起来，除了解题类的教育产品，说不定还有更多其他机会。这些正是我们中国人最擅长的地方。

🚥 Koji

大厂虽然在最终效果上不一定比创业公司强很多，但确实有入口优势。为了准备这期播客，我们研究了很多中国式创新案例，比如夸克 PC 端。它里面很大一部分功能都是围绕教育、做题和学术场景的，包括学术搜索、截屏搜题等。

因为夸克的入口已经深入到很多学生的桌面上，大家很可能会选择就近使用。如果体验不错，用户就会形成依赖。再加上它还提供网盘服务，很可能就把整个使用场景给闭环了。所以这个赛道的竞争走向还真不好说。

这也是为什么我们前面提到的那些占据「半壁江山」的中国创业者，很多都选择做海外市场。因为海外的流量格局更加开放，是真正的百花齐放。

👦🏻 Mars

刚刚 Koji 讲的那个流量入口优势实在是太大了，流量入口优势确实太关键了。

创业者现在要格外小心自己的定位：小功能可能会被像 Monica 这样的聚合型产品吃掉，聚合型产品可能被浏览器吃掉，浏览器又可能被操作系统吃掉。

纯技术问题还可以靠聪明才智解决一部分，但在入口占位这个问题上，确实是一场艰难的大仗。

润物细无声：当 AI 融入生活

🚥 Ronghui

好的，说到 AI 功能已经做到「润物细无声」的应用，我们之前讨论过几个很好的例子。有些产品加入 AI 后，用户甚至感觉不到 AI 的存在，它就像空气一样自然。

那我们可以说一下我们之前聊的时候，哪几个在这方面做的特别好的应用？

👦🏻 Mars

先不讲应用，我先讲个有意思的例子，就是我之前经常听说，一旦 AI 做出来，你就不觉得它是 AI。

大家去停车场时，都觉得杆子识别车牌、自动抬杆、开始计费是理所当然的。但这其实都是 AI 技术，放在 20 年前就是高科技了。类似的例子很多：我们现在用腾讯会议时，都被 AI 美颜了，还能让眼神看起来始终对着屏幕，连音质都经过 AI 处理。这些 AI 功能已经融入生活，但我们都看不太出来了。

最近我带家人去景德镇玩，太太拍了段宝宝用喷火枪制作玻璃杯的视频。剪辑效果特别好，但她说就是用**「抖音一键成片」**完成的。仔细看视频，它不只是简单剪辑，还能把宝宝从画面中抠出来，放在不同背景里。这背后用到了像 Meta 开源的 Segment Anything 这样的实体识别算法，但用户完全不需要知道这些技术细节。

现在使用 AI 产品，我们要从多个层面去看：

底层技术本身
技术能实现什么功能
功能能帮用户完成什么任务
最后是理解并实现用户意图

像剪映这样的成熟产品已经做得非常好了，把这些层面都打通了。在这样的领域想要创业确实很难，因为现有产品已经做到了相当高的水准。

🚥 Koji

在图像和视频处理领域，像美图和剪映这样的产品已经是全球领先了。从美图这家上市公司的数据可以看出，他们在原有的图像和视频处理优势基础上加入 AI 功能后，实力更加强大。

这确实是典型的中国式创新，但对创业者来说，也意味着这个赛道已经很难入局了。这些巨头早已深耕多年，现在又融入了 AI 能力，已经建立了很高的壁垒。

👦🏻 Mars

现在 AI 技术让美图、抖音这些老牌公司的技术积累优势更突出了。比如说，以前如果我做一个只有美图 5% 功能的产品，对大多数用户来说可能感觉不出差距，因为那些复杂功能本来就很少有人用得到。

但现在不一样了。有了「一键成片」这样的 AI 功能，用户甚至不用开口，系统就能理解他们想要什么，自动帮他们实现目标。这些大公司可以在后台调度所有复杂功能，用户完全不需要去学习，就能享受到产品 100% 的功能。所以一下子就把门槛抬得很高，小公司很难竞争。

正因如此，创业者现在应该去做一些更新的、更「无厘头」的事情。

比如说，Viggle 让你把视频上传上去，AI 就能让里面的人跳钢管舞，这种功能以前根本没有，用户也就没有可以对比的对象。再比如让 Suno 唱歌，这些看起来可能没什么用的东西，反而更有发展空间。

还有一些以前技术做不到、市场根本不存在的应用，比如帮助盲人「看见」东西，教聋人说话，这些都是新的机会。

所以创业最好是去开拓新市场，在老市场做锦上添花的事情可能不太划算。

因为虽然你添的花很漂亮，但要在那块「锦」上深耕，真的需要很长时间的积累。

2024 遇到的有意思的人和事

🚥 Ronghui

现在进入我们特别想聊的最后一个话题：2024 年我们遇到了哪些特别有意思的人和事？

其中让我印象深刻的是年轻人的首届黑客松比赛 Adventure X。我们之前的节目也邀请了两位发起人来分享故事、以及十个获奖项目来介绍他们的产品。

Koji 去了现场，看到很多年轻人聚在一起，连续三天三夜热情满满地用 AI 来做自己想做的创作。这是一个非常好的平台，让年轻人能充分发挥创造力。

特别难得的是，在这个时期能让这么多人有真实的线下连接和交流。我每次跟别人聊起这个活动，不管是和科技讨论，还是跟其他人分享，大家都觉得这是一件非常有意义的事情。这种能让年轻人展现才华、互相交流、共同创造的活动，真的很值得鼓励。

所以想问一下 Mars，你觉得 2024 年还遇到了哪些特别有意思的人和事？

👦🏻 Mars

确实遇到了很多有意思的人。比如**「捏 TA」的胡修涵**给我介绍了很多神奇的二次元世界，让我认识到除了帅哥美女之外，还有「蟑螂娘」这样诡异但很火的角色设定。这些做小众奇特产品的年轻人给了我很多启发。

还有一位让我印象深刻的是李祯。他本来做元宇宙，后来用 AI 给自己公司做降本增效，然后把这套方法论输出给其他公司。听起来像普通的知识付费，但有意思的是他不只是讲课赚钱。讲完课后，他会带大家做工作坊，把工作流整理出来，直接用 Dify 工具搭建，现场交付一套 SaaS 系统。

这让我意识到一个潜在的变革：如果 Dify 再发展半年一年，功能更强大了，为什么还要去买现成的 SaaS 呢？现场就能给你搭出来一套能用的系统，这在过去是不可想象的。

我们一直觉得定制化成本很高，但如果研发和定制化成本降到能现场完成的程度，可能会给整个 SaaS 市场带来巨大冲击。这个趋势挺让人警醒的。

🚥 Koji

我比较好奇他定制化的 SaaS 有一两个具体的例子吗？是定制了什么样的场景下的？

👦🏻 Mars

对，李祯给我展示了一个很实用的筛选简历工作流：从招聘网站到专门的邮箱收简历，用 Zapier 把邮件导入系统。虽然我还没部署，但看了他的流程很震撼 —— 用 Google Sheet 配合 AI，按照胜任力模型的多个维度给简历打分。系统自动筛掉 60 分以下的简历，给出评价，还能自动发邮件约面试。

听起来不复杂，但你想想，很多 HR 管理或招聘流程的 SaaS 产品，每月收三四百块钱，卖的不就是这些功能吗？但现在可以现场就帮你搭建出来。根据你的具体需求，比如说你们对人才的要求、审批流程，他现场就能拖两个框出来实现。

他们会先用 Coze 工具拖拽搭建，然后再用 Dify 开发工具完善。这个工作方式挺神奇的。

🚥 Koji

AI 确实带来了很多「超级个体」，让原本需要团队才能完成的工作，现在一个人也能搞定。在今年的访谈嘉宾中，赵纯想和 idoubi 就是很好的例子。他们在录播课时不仅介绍产品，还分享了一个人是如何高效工作的。他们都做出了广受好评的产品，无论是流量还是收入都很可观，而这些都是一个人完成的。这种现象体现了 AI 对人类的赋能，让个人能做到以前需要多人协作的事情。

说到超级个体，很多人都在做出海业务。即使语言能力不是特别强，有了 AI 的帮助，做日文市场、英文市场都变得可行。我看到很多厉害的超级个体都在做出海项目。

这让我们不禁思考：中国创业者是不是真的站在了全球的中心？像前面提到的 Heygen、Scale 这样的团队确实成为了全球瞩目的创业明星，同时还有众多超级个体也在全球市场上展露头角。

今天看全球 AI To C 产品的榜单很有意思。在 AI 新榜的全球下载量排名中，前四名就有两个中国产品 —— 夸克和豆包，这确实让人震惊。

这说明中国产品在新时代正在迎头赶上。虽然很多人看不到，但实际上已经有海量的全球用户在使用中国的 AI 产品了。这跟上个时代相比是一个很大的进步，中国产品默默地获得了全球用户的认可。

🚥 Ronghui

看到这些现象让我想到一句话，虽然听起来可能有点夸张：「天才总是成群出现的」。就像 Koji 说的，在 AI 的赋能下，很多人都能做成不可思议的事情。

我们上期和大聪明做 2024 总结时，他引用海辛的那句话给了我们很大启发和鼓舞：

「这个世界不是离我们很远的舞台，我们就在舞台的中心。」

说到 2024 年，很多人在说 AI 应用会爆发，但现在又觉得似乎没发生。我觉得这种说法背后，是大家一直在寻找一个「iPhone 时刻」或「iPhone 4 时刻」的对标。因为 iPhone 4 确实是让移动设备真正普及的标志性产品。

不过在我们回顾了这么多 2024 年中国的创新之后，我自己还是感受到了很多启发和鼓舞。不知道你们的感受是怎样的？

🚥 Koji

确实，虽然有人说大模型进展慢，找不到产品市场契合点（PMF），但通过这期节目的准备，我们发现了很多令人振奋的创新。无论是成熟公司、创业团队，还是超级个体，都在做出成绩。

看到这么多充满活力的创新和突破，让人对明年更有期待，也给了我们很多信心和动力。

👦🏻 Mars

第一个我就是觉得大模型确实不慢了，尤其是 o1 出来了之后，你肉眼可见地每天都在进步。比如说像刚刚提到的一些产品，年初的时候讲一句话，还要等一下才给你反应。现在你带着那个耳机瞬间就反应，这在年初会觉得是黑科技，现在大家就觉得是默认的了 —— 「你不就应该马上给我反应吗？」大家对于 4o 级别的单轮对话语音，已经觉得好像成为一个默认状态了，其实进步蛮快的。

然后另外就是刚刚也提到了很多视频、音频方向的东西。我们最近看了很多这方面的机会，这边也进展很快。图形图像这边其实大家也不一定就只做大模型，像什么 Stable Diffusion、DIT，然后什么 3D 高斯，这些东西都在不断进步。无数的开源模型和 paper 每天都在出来，所以还是很蓬勃的。

而刚刚讲到了很多应用，我们非常善于做应用，就是去把场景和技术给连起来。技术不一定每家每个人都搞得定，以孵化器这种特别早期来讲，我们也搞不定。但是拼一拼是可以的，有了技术之后我们把它改一下，再翻新一下，这不是很难的事情。做应用我觉得我们还是很有机会的，这还是很好玩。

新时代的年轻人：AI 给创业带来的机遇

🚥 Ronghui

我前段时间在某处看到别人说了一句话，说**「现在到处都是人均收入 5000 块钱的 AI 从业者」**。也有很多人会把现在这个时期跟移动互联网刚开始的时期做对比。这个类比可能说的太多了，我们就不多做评价。

但是我觉得我们看到的一个事实是，有很多年轻人在做很有意思的创造性事情。包括前两天在朋友圈看到梁祝，他们已经形成了一个类似 community 的地方，有点像一个社区的感觉，他们也在那里做自己的 Demo Day。

这些就是我们看到的事实，是正在发生的事情。在目前这个大环境相对悲观的形势下，其实还是有很多年轻人在很努力地做一些事情。

👦🏻 Mars

就像 Ronghui 刚刚提到的，一直在强调年轻人这个点，我也挺认同的。任何的颠覆性技术，首先受益的都是年轻人。因为像我这个年纪的人，接触新东西会慢一点。

新的科技往往替代的并不是年轻人，他替代的其实是老人的成熟经验。

我有一个模糊的印象。最早期在纺织厂工作必须要很资深的人，因为需要很多经验，那个机器很难用。但后来整个纺织机、蒸汽机改良之后，小姑娘小朋友都能去操作机器了。往坏处讲就是童工都能上岗，但你会发现，原本他们没有资格上岗的地方，现在都能上岗了。最吃亏的是原来那些可以拿着高薪的技术人员 —— 「只有我会操作纺织机，现在小朋友也能操作了」。所以这是小朋友上位的最好机会。

因为 AI 替代的是老人的经验。比如说做播客，Ronghui 和 Koji 是资深的内容人，她们在选题上就是 90 分，我是 70 分，小朋友可能是 60 分。但现在很可能只要加上 AI，60 分马上可以加到 80 分，就比我要强了。

那录制过程怎么剪辑？Ronghui 和 Koji 可以请到很好的剪辑师，90 分。但原来小朋友 60 分，现在有 AI 工具帮你剪辑，一下子又剪到 80 分，差距就拉小了。你再在内容上花点心思，说不定就把他们超过去了。原本要像学习剪辑、学习选题这样，你真得好好学习天天向上，去补那些老人的经验。老人在前面已经先走了十步，你得把这十步走上，而你走的时候老人家也在走。

但现在有了新科技，就是掀桌子重开一盘 —— 「大家都搞电脑，都用新工具，你也不会，我也不会，但我年轻学得比你快」。

所以我确实一直在反思，说自己哪些东西其实是负担。年纪稍微大一点的人脑子里一定有很多东西，这些东西很多时候是阻止我们学习的负担。但年轻人没有这个负担，然后他又把我们的经验给消掉了，所以这个时候很可能是最大的机会。

比如说我最近有一件事情没想明白，是不是我自己脑子里的一个负担。

我们有一个硅谷的合作，明显是一个业务流程的合作。比如说客服每天要处理多少内容、多少来电，这些来电处理后要查哪些系统，要跟用户怎么说。我一听就说「这种东西我太熟了，就是业务流程梳理」，然后看怎么搭模型，怎么做 RAG。但硅谷的朋友就非常愣愣地看着我说：「现在什么时代了，为什么要这样做？不就应该把所有数据拿到，让 AI 自己学会吗？」

我就开始怀疑自己了。年轻的小朋友、硅谷的朋友，他们就默认说你这些拆解流程的思路是上一代的，你还没跟上。我还不确定他这么激进的想法是不是对的，但你确实会发现，随着生产力的变化，我们如何工作、如何有效工作的思维框架可能都得变。原本你要学会怎么拆工作流，那我可能拆得比你好，但有可能这事就马上变成一个负担。

拆工作流的人都变成「遗老遗少」，你们是拿着火枪当棒槌使的人，但是新人会学会火枪的正确使用方式。

所以讲到年轻人，我现在就非常羡慕年轻人。我们公司的 CTO 经常看着我说：「我好羡慕你，啥都不懂。你现在要来用科技就特别方便，我们好多东西就白学了。」我说你这是夸我还是骂我？(笑)。

🚥 Ronghui

对，我们之前聊到年轻人的创造力的时候，我脑子里一直想到一首歌，就是九连真人有一首歌叫「莫欺少年穷」，讲的是少年出门打工的雄心壮志。

👦🏻 Mars

现在再换个角度看，对于年轻人来讲，这已经不是打工了。因为你把自己放在打工的位置上，就只是完成一份工作交一份活，那你还是生产资料。AI 也是一种生产资料，因为你贡献的是智力，AI 贡献的也是智力。

这种情况下，相当于你是白菜，AI 是娃娃菜。娃娃菜在不断降价，质量变得越来越好，那白菜一定卖不上价。

从年轻人的角度，你应该想的是「我应该做个厨子，开个饭店」。你是去进货的 —— 世界上娃娃菜、土豆、香肠都变便宜了，性价比变高了，你把它做成菜卖掉，这时候你就最受益。

只有厨子看到菜价下降会开心，如果是白菜看到菜价下降就会难过，所以我们一定要把自己做成厨子。

以前你会想「我要开饭店，我又没钱没人，要雇两个帮工我也付不起，我一共存了 3000 块钱」。但是现在你可以去 PUA AI 了，因为 AI 很便宜，你可以去雇佣更廉价的劳动力。以前说做老板，你会觉得「我的存款只有 3000 块」，但现在你发现 3000 块可以雇十个。你能够组织他们去发现机会，你其实可以更「做老板」一点。

大家现在也都想做老板。你会觉得老板在剥削你，那你现在可以剥削 AI 了。终于有一个机会，每个人可以自己定义要做什么事情，通过非常有限的资源就可以组织起一些生产力，来帮助你完成想要完成的事情。这是历史上很少有的。历史上你起码要存个 100 万，才好意思觉得「我要做一番事业」。现在其实 3000 块就够了，这也是一个很好的机会。

🚥 Ronghui

前两天黄仁勋在一个博客里也说，未来就是 AI 超级工厂的这种工作模式。

好呀，我们今天先聊到这里，非常感谢 Mars 再次来十字路口做客，跟我们分享了这么多对行业的洞见和观察。我们今天就先到这儿。

👦🏻 Mars

好，谢谢。拜拜。

🚥 Ronghui

好，拜拜。