码上飞：Agent 时代的供给侧基础设施，不止于义乌 AI 小店

用 AI 帮一个人做生意，然后连接千万个生意

🙋‍♂️ 作者: 一涛

🥷 编辑: Koji

🧑‍🎨 排版: NCon

一个 AI 小白，有可能在线上开出一家义乌小店吗？

不是那种 Vibe Coding 出来的产品，而是能接入真实商业环境、完成交易的线上店铺。

这是「码上飞」最近发起的一场实验。它给每个参与者 200 元试运营额度，从义乌真实货源中选品，由 AI 一键生成一家属于自己的小店。有人下单，义乌商家就会直接发货，用户几乎零成本就能完成一次真实的买卖闭环。

先给不熟悉的读者交代一下背景。码上飞由北京跨赴科技研发。这是一家做「多智能体系统生成软件」的 AI 公司，成立于 2023 年。公司目前已完成四轮融资，资方包括华为哈勃、奇绩创坛、正轩投资和复星锐正，累计融资金额达数千万元人民币。最近一轮 Pre-A+ 融资于 2026 年 1 月完成，数额在数千万级别。

它的核心功能可以用一句话讲清楚：用一句自然语言，生成一个可以展示商品、承接客户、管理订单的线上 App。

多数 AI 应用的商业化思路是订阅付费，或者帮用户在生产环节上做效率提升，本质上是「让强的人更强」。

码上飞在尝试另外一件事：能不能让 AI 直接帮一个普通人做起一门生意？

为了验证这件事，我自己上手试了一下。

一次「五金厂老板」的 Cosplay

设定是这样的：

我经营一家义乌本地的五金配件厂，主营合页、拉手、角码、滑轨这些家具五金，支持批量定制。

第一步是生成自己的义乌小店。打开码上飞的 Web 端，输入需求：

我是在义乌做五金的，主要是合页、拉手、角码、滑轨这些家具五金配件，支持批量定制。帮我做个线上店，客户能按品类看产品和报价，能直接提交询价单。

大概几分钟，App 就生成了。

出来的是一个完整的业务应用。首页是一张五金展厅的大图，下面就是厂里主要经营的品类，合页、拉手、角码、滑轨。每个产品带材质描述、规格参数和参考价格。

点进去有产品详情页，带多角度图片和批量价格阶梯（比如 100 个什么价、500 个什么价），底部有「我要询价」的按钮。客户提交表单之后后台就能收到。

与此同时，系统自动生成了管理后台。里面的品类管理是结构化的，每个品类有 ID、描述、卡片图等信息，可以直接在后台增删改。

完成度比我预期的高。前台、后台、数据流都跑通了，甚至已经可以直接部署上线了，并不只是一个Vibe Coding 出来的 demo。

但我对首页的美观程度还不太满意，于是我在对话框里追加了一条指令：

首页配件下方的说明可以去掉，把配件名字移到图片中央，整体美化一下首页。

改完之后首页的视觉层级清晰了很多，配件名字压在图片上，一眼就能看到品类入口。

这个体验的关键在于「可以一直用自然语言调整」。 对一个不懂技术的工厂老板来说，这非常便利。行情每天都在变，价格、品类都要经常调整。如果每次都要找技术人员，这个系统就很难用起来。

生成了 App 还不算完，码上飞给每个小店都配备了经营助手。我让它基于店里的信息，生成配套的海报和文案：

海报出来的质量完全可用的，把店里的主营产品都放上去了。

文案的语感挺对路，把公司的核心卖点（材质、打样速度、出货周期、来图定制）都提到了。如果是一个真的在跑业务的小工厂，这些东西能直接丢到社交网络上用。

搞定了生成和经营之后，客服也是很多小老板头疼的问题。自己做客服太占精力，专门设一个岗位，成本又太高。

码上飞还提供了 AI 客服。

扫码就能把客服能力接入企业微信，客户直接在微信里咨询，AI 自动回复。用户不用来回切换后台，在聊天窗口里就能管理业务。

对习惯了「微信就是工作台」的中小商家来说，这比一个独立的管理后台实用得多。

到这一步，这个五金工厂的线上生意系统就算跑起来了：有前台展示、有询单入口、有后台管理、有 AI 做客服和内容生成，还能部署到企微里。 整个过程没写一行代码，从第一句话到全部跑通，大概二十分钟。

怎么看码上飞？

从产品层面就可以看出码上飞给自己定了一个很大的方向：成为 Agent 时代的供给侧基础设施。 它把这套逻辑叫 Agent B-to-A Infra：不争夺用户入口，而是把现实世界的生意数字化、Agent 化，让它们未来能被个人 Agent 找到、调用。

这个叙事可行吗？我试着拆解了一下。

首先，从工具到基础设施，这个方向本身是成立的。

AI 应用商业化走到今天，绝大多数产品的商业模型还是订阅费，用户数乘以付费率，天花板一眼看得到。但如果一个产品能嵌入交易链条本身，它的天花板就变成了生态里的交易规模和网络价值。

码上飞做的三层递进（生成、经营、连接）恰好指向这个方向。拿我刚才做的五金工厂举例：这套系统真的跑起来之后，整个交易环节的信息是结构化的、实时的、可以被程序读取的。

逻辑上说得通：未来不管谁赢了 Agent 的入口之争，这些 Agent 总要调用真实世界的供给。那把供给侧做好了，就是这条链路上绕不开的一环。

但从叙事到现实，中间还隔着几道关键验证。

义乌 AI 小店是码上飞拿出来的第一个样本。它验证了 AI 生成的业务系统能够进入真实经营流程，这个验证是有价值的，至少说明产品完成度够用了。

但 Business Agent Network 要真正跑起来，还有几个关键因素。

节点密度是第一个问题。网络价值依赖规模，几百个五金厂上线和几万个上线完全是两回事。

技术栈是第二个问题。当外部的个人 Agent 真的开始调用这些供给时，码上飞的接口、数据能不能顺利衔接？这些还需要证明。

不过，有一个数字可以部分验证这个方向的可行性。码上飞目前的注册用户已经接近百万，这意味着它已经拥有的一个潜在的百万级 Business Agent 供给池。

相比「先有榔头，再找钉子」的做法，从真实场景里长出来的数据至少说明，Business Agent Network 的业务逻辑是顺的。节点密度的问题，在起步阶段已经有了一个底。

另外，有一个点是主流舆论比较少讨论的：当前 AI 商业化的注意力几乎全部集中在用户侧，供给侧被严重低估了。

打开任何一个 AI 行业媒体，讨论最热的永远是谁做了更好的 Agent、谁抢到了入口、谁的用户量上去了。但一个 Agent 能帮你买到东西的前提，是有人把东西放到了 Agent 能找到的地方。

码上飞选择站在了商家这边。五金厂、服装店这些小生意构成了中国商业的毛细血管，绝大多数还没有被数字化过，更不用说 Agent 化。谁能把这层基础设施铺好，就占住了一个别人绕不过去的位置。

这个故事目前还在早期，但方向上，它可能是当前 AI 商业化讨论里最容易被忽略的一个维度。

目前「义乌 AI 小店」活动仍在进行，如果想亲自体验一次「AI 开店」到底是什么感觉，可以访问官网 codeflying.net。

毕竟商业判断的第一步，是拿到一手体感。

---

十字路口正在寻找独立撰稿人，撰写 AI 产品和模型评测。

如果你写过类似文章：《实测 PixVerse C1》、《实测 LibTV》，请联系 zeo0811@gmail.com ，邮件内容请包括：① 个人介绍、② 你写过的 AI 评测文章。

我们会提供有竞争力的稿酬。期待与你一起观察与记录 AI 时代 🎪