AI 浏览器赛道再添新玩家：Tabbit 入局

Tabbit AI 浏览器到底好不好用？怎么用？

👦🏻 作者: 镜山

🥷 编辑: Koji

🧑‍🎨 排版: NCon

过去一年，AI 浏览器赛道突然挤满了人。OpenAI 做出了 Atlas，Perplexity 在做 Comet，Arc 团队拆出来做 Dia，Opera 搞出了 Neon，SigmaOS 在瞄准生产力用户，Genspark 也宣布下场。

大家都在赌：浏览器会是 AI 时代最重要的入口之一。而这个赛道的共同逻辑是：浏览器会是 AI 时代最核心的操作界面。

搜索、信息整合、任务执行，这些原本分散在不同工具里的能力，正在被重新压缩进一个窗口里。

昨天，在这个赛道里， 美团内部的独立 AI 应用探索部门——光年之外，正式发布了 Tabbit AI 浏览器，成为了这个「拥挤赛道」的一员。

在 AI 浏览器的功能中加入了一些新意，也做出了一些改进。

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下面我们会基于高强度使用的体验，聊聊它在"生活场景和工作场景"，到底做了什么、做得怎么样。

生活场景｜沉浸式观看博物馆

Tabbit AI 浏览器底层用的是 Chrome 内核，等于在谷歌浏览器的基础上重新写了一遍。所以它的排版、核心体验，跟 Chrome 几乎一模一样，成熟度很高，所有该有的功能全部都有。

但是呢，Tabbit AI 浏览器在外观上会更讲究一些，样式设置也更丰富。简单说就是，更好看。

在外观设置里，可以很方便自定义 Tabbit，我一般喜欢与电脑本身的背景搭配着来，毛玻璃透明度 70% ：

下面我会基于高强度使用的体验，聊聊它怎么在我日常工作生活中提升使用感受的。我会顺着实际体验，逐一介绍它的功能。

首先我发现，用 Tabbit AI 浏览器看内容会特别沉浸。尤其是博物馆类的网站，它对图片内容的识别很强，非常适合沉浸式地逛博物馆，比如纽约大都会博物馆这种线上展览。

在搜索框里输入任何内容，它都会给你 2 种引擎搜索结果。主要有两条路径：

第一个是 Chat，它会用自带的 AI 帮你整合所有信息，给出一个汇总版的回答。

第二个是直接跳转到谷歌搜索引擎，这个思路其实跟现在很多 AI 浏览器是一样的。

像我就一直在用它高强度地沉浸式看各种展。比如下面这幅画，你直接双击图片，就可以问它关于这幅画的任何内容。它会自动跳转到最右侧的输入框里，整个体验非常顺畅。

Tabbit AI 浏览器对页面内容的理解能力很强，不管是图像、文字还是整个页面，它都能很好地识别。而且每当你打开一个页面，右侧的 Tabbit AI 会自动定位到当前页面的信息。

比如我打开一个页面，里面有很多画作，还有整个画展的策展信息。

尤其是面对英文网站内容，或者那种信息比较繁杂、不太结构化的页面，这时候直接在右边的对话框里问 Tabbit AI 浏览器，它就能帮你把整个页面的策展信息梳理清楚，看起来会直观很多。

比如我打开上面这幅芬兰画家的画作之后，我会问它这位画家还有没有其他作品，让它直接给我跳转链接。

或者问这些画作有没有购买渠道、有没有相关网站，它都会在右边的对话框里非常结构化地给出对应的跳转链接。这个工作流确实非常顺。

再有，Tabbit AI 浏览器下面的对话框里还有一个截图功能，这个功能做了一些比较特殊的设计。

比如你点击截图之后，它会自动识别页面里的各个文本框和模块框架，帮你定位好。你可以直接选中它定位好的模块，也可以像截屏一样自己拖动选区。

截完之后直接导入到右边的对话框里，接着就能问下一步的问题。

比如我打开东京国立博物馆的一个页面，里面有一张日历图，看不太懂，内容比较复杂。这其实是我们日常很容易碰到的情况，不管是浏览外网还是国内一些网站，总会遇到一些设计很复杂的信息。

这时候你可以直接选中那块内容去问 Tabbit AI 浏览器，它就会把所有信息整理好告诉你，非常方便，里面还会带上一些相关的跳转链接。

也就是说，**它不只是做单纯的图片识别，而是会把图片和整个页面的内容结合起来，给你一份结构化的回答。**如果只是单纯识别图片内容，那就无聊得多了。

还有一个特别能体现 Tabbit AI 浏览器图像识别能力的点，就是它能把图像和整个页面的内容结合起来一起识别。

比如我看到一幅伊朗的画作，画面比较复杂，直接问它相关信息，它就能把画面中各种元素代表的含义和内容，做一个结构化的展示。

这对于沉浸式阅读某一类内容，比如逛博物馆或者看长文章，体验提升真的很大。

而且我发现 Tabbit AI 浏览器对标签页组的识别能力也挺好的。比如我打开了 3 个博物馆的网站，把它们放到同一个标签页组下面，然后直接针对这个标签页组提问就行。

只需要点一下这个标签页组，不需要输入什么特定指令，就可以直接问这 3 个博物馆的策展内容或者其他相关信息，它会自动把 3 个网页的内容整合到一起。

工作场景 ｜ 爆炸网页整理 + 整合

上面这个场景偏生活化一些，属于日常体验上的感受。下面这个就更偏工作场景了。

我平时在浏览器里会打开非常多页面，爆炸性地开，可能十几二十个。

这些页面里面，有的是 PDF，有的是各类深度信息整合的网站，还有一些产品网站。

通常我都是围绕一个主题去打开这些网站的，但打开这么多之后，页面之间其实会比较混乱，很难做一个整合性的分析。

这个场景很真实，在 Tabbit AI 浏览器里面也有对应的解决方案，它有一个"智能标签整理"的小功能：

点击之后，就像下面这张图左侧的侧边栏一样，它会根据这十几个标签页各自的内容和上下文，自动做标签页组的分类整理。

这时候你就可以顺着分好的类别，直接去做信息整合。

当然，如果要省事，也可以直接把所有页面放到一个标签页组下面，然后针对这个标签页组提问，让它给出一个完整的分析框架。

这时候你会发现它的上下文确实很长，会基于这十几个页面做信息整理。

输出的报告内容也非常结构化，里面甚至做好了表格和思维导图，思维导图还附带了简单的代码，可以直接复制使用。

这个场景还不只是做信息整理这么简单。我在使用过程中还发现一个特别好用的场景：我们日常打开很多网站的时候，如果仔细去看，一个网站的信息可能就涉及大量数据。

这时候你可能会打开好几个网站去交叉验证，而在交叉验证的过程中，很容易出现数据矛盾，这对精准性要求比较高的工作来说影响很大。

所以这时候你就可以直接把它们放到一个标签页组下面，然后提问：这些页面里面有没有矛盾的数据点，帮我找出来做比较，同时看看有没有一致性的数据可以匹配。

它就会根据这些页面的上下文，做出相应的整理。

Tabbit AI 浏览器整体做得还算比较成熟，AI 功能涉及到很多细小的点。像上面说的标签页组是一个，再比如它的收藏功能，也会直接帮你理解你之前所有收藏内容的上下文。

我自己差不多有近 300 条收藏，你可以直接去问它。毕竟收藏了上百条、上千条之后，你可能早就忘了到底收藏过什么，这时候直接让它帮你做信息整理就行。

甚至我之前在调查一些 AI 产品的时候，会收藏一些 AI 创业者的领英网址。时间一长可能就忘了，到底都存过哪些人。

这时候你就可以问它，让它从这些领英档案里帮你查多位专业人士的工作经历之类的信息。

它会把你收藏过的所有专业人士的领英档案整理出来，同时给出对应的链接。

甚至 Tabbit AI 浏览器这回还可以直接双击网站里的图片，就能收藏。

像上面这个网站里的图片，我就直接收藏到了收藏夹里。然后你会发现，它不只是简单地把网站链接存下来，它还有一个 AI 信息生成的能力。

它会识别这幅图片，把图片的关键信息提取出来，然后自动作为这个收藏项的命名。

妙招

说完了上面这些 AI 浏览器的基础功能和能力，可以看出 Tabbit AI 浏览器整体还是比较成熟的。在这样的体验之中，Tabbit AI 浏览器还给出了很多比较新奇的创意。

比如它有一个叫做"妙招"的功能，你可以把它理解为一种简化版的 Skills，应用在浏览器里的 Skills。

它的主要能力就是帮你做一种类似 Skills 的体验。你可以直接在搜索框或文本框里按斜杠 "/" ，它就会自动弹出这些妙招，选中之后就能帮你做流程化的任务处理。

比如我就做了一个比较复杂的妙招，叫做"会议-产品对齐分析"：

这个妙招要解决的就是一件事：我平时在用 OpenAI 的 Codex 的时候，已经做了一套 Skills，就是当我跟团队开完内部会议之后，所有语音会自动转录，生成结构化的会议记录，然后自动存进我的 Notion 数据库里。

但是呢，飞书才是我们团队协作更好的地方，产品文档信息放在飞书里更合适。所以我们会把 AI Agent 产品的结构化文档存进飞书里。

这就涉及到两个平台，而这两个平台里面的信息往往有一部分是耦合的、是匹配的。

所以这时候我就需要一种流程化的能力，把这两个平台的文档信息做一个整理和集合。

具体操作流程是这样的：先设定一个妙招，给它一些预设提示词，让它按照一种将 Notion 数据库和飞书信息做整合的逻辑，以结构化的方式输出最终的结合性报告。

然后你需要把两个页面放进同一个标签页组下面，比如放进一个叫"会议产品"的标签页组里，点击这个标签页组，在右侧的输入框里输入「/ 会议-产品」这个妙招就行了。

你能看到它会根据妙招里设定好的前置提示词，做出一份符合我要求的飞书和 Notion 数据整合的结构化报告。

在使用过程中，确实有很多有潜力的东西可以发现。比如当你点击一个标签页组之后，它给出的报告里面往往会带有表格。

而且这些表格可以一键直接复制到飞书或者 Notion 的数据库里，表格格式都能保留下来。这个操作就很顺。

除了上面这种自定义提示词形态的妙招之外，Tabbit AI 浏览器还支持「脚本妙招」。

顾名思义，可以直接输入脚本代码对当前页面进行「改造」，不会自己编程的话，可以直接通过与 AI 对话生成：

生成完脚本妙招后，可以一键保存，然后打开某个网页页面后，在右下方的文本框里一键调用。

比如我就做了个「去除广告模式」的脚本妙招，它能够自主创建一个 Content Scrip 脚本：

然后点击就可以生效了，比如这个广告去脚本就能够自动识别和移除广告：

甚至，还可以根据页面内容里的关键词（比如 核心、重点、关键、主要、特色、功能、优势、特点、创新）做出重点知识卡片，将 Notion 里的会议记录内容整理出几个重点：

智能代理模式 最后来说说 Tabbit AI 浏览器的智能代理模式。 这其实是很多 AI 浏览器都在做的，用 AI agent 代替你做一些全自动化的浏览器操作。

像我们一开始说的，它很适合做 AI 原生的工作流。

比如我一开始就问它，现在都有哪些知名 AI 初创企业在做 AI 浏览器产品，然后用它的 Chat 模式，通过它自带的 AI 搜索引擎去整合信息。

然后它就会用自己的 AI 引擎去做大量的网页搜索：

然后给出最终非常结构化的回答，后面还会附上它引用的所有信息来源的网站链接整合。

这时候你可以再接一步，让它去自主调研市场上的一些主流 AI 产品，就是它上一步给出的那些信息。

一般我们让 AI 去调查信息的时候，它很容易引用一些小媒体的内容，这种信息可能是二手加工过的。

所以我一般会很想让 AI agent 帮我直接从这些产品的官网、官方文档里去做一手信息的搜索。这一点其实还比较麻烦。

所以这时候我就会开启智能代理模式，让它帮我从这几个主流 AI 浏览器的官方文档去查信息。

你会看到它会先做一份研究，然后自主地点开这些 AI 浏览器产品的网站，从官方文档里提取内容，甚至还会在一些文本框里自主输入文字，搜索相关信息。

然后我录了一个结果，你可以看到它会从我给的提示词里提到的几家 AI 浏览器页面里，逐一去搜索、调研，从它们的官方信息里提取内容，最终给出了一份非常完整的报告，里面有一个巨大的表格，所有信息都很完善。

但也不得不说，用 AI Agent 代替人去操作浏览器、提取信息的流程，确实会非常长，非常耗时间。

像这一份工作，它可能会连续运行近 30 分钟。当然它没出太多错误，整体比较连贯地做下来了，但这个等待时间确实很长。

不过，智能代理会单独创建一个分组，在分组里执行任务，不打扰我继续在浏览器进行别的操作。 虽然等待时间比较长，但不是「盯着他干等」，我是可以继续在浏览器做自己的事情的。

Tabbit AI 浏览器信息框里给出的所有内容，都可以直接保存为 PDF 或 Markdown 格式文件，也可以选择收藏。

而且当你点击收藏之后，每一步的内容会分成多个模块，你可以选择性地收藏其中某些模块，然后它们就会存到浏览器的收藏夹里。

所以它给出的这些 AI 信息，由于收藏夹里又有 AI 整理上下文的功能，这些 AI 输出的信息其实是"复利"的。

Tabbit AI 浏览器里的 AI 输出，可以收藏；收藏夹里的内容，AI 会帮你整理上下文；整理好的信息，又可以喂给下一次的标签页组分析。

标签页组、收藏夹、截图、双击图片……这些都是浏览器里最日常、最高频的操作，在每一个细节里塞进 AI 。

每一次使用，都可以看作是一次"复利"，这也是 AI 浏览器最吸引人的地方。

用户愿不愿意为了 AI 功能换掉用了十几年的 Chrome，这件事情还不明朗。

但有一点是确定的，浏览器这个入口，值得有人认真来做一遍。

官网下载体验：www.tabbit-ai.com