又一批 AI 机器人要进厂打工了…

十字路口Crossing·2024年7月3日·0·0

给宝马打工。

🌏 Figure AI 与 BMW 达成合作

🌟 Meta 3D Gen 发布

🤝 Apple：OpenAI 董事会新观察员

💼 微软开源 GraphRAG

📈 「太空计算星座」启动建设

🧠 Kimi 推出上下文缓存技术

💰 Runway 最新估值 40 亿美元

📊 Benchmark 1 招募 4.25 亿美元

👁️ KP 20亿新基金重点关注 AI

🌱 Sentient 种子轮获 8500万美元

🌌 一场探索 LLM 的仲夏夜之梦

Figure AI 与 BMW 达成合作

又一批 AI 机器人要进厂打工了…

Figure AI 与宝马集团达成开创性合作，将人形机器人技术引入汽车制造领域，这一举措预示着制造业自动化的新纪元。Figure 的机器人设计用于执行多样化任务，从复杂精密操作到重复性劳动，旨在提升生产线的效率和安全性。合作第一阶段将确定机器人在生产中的潜在应用，随后在宝马的南卡罗来纳州工厂逐步部署。

此外，双方将深入研究人工智能和机器人集成技术，共同塑造智能制造的未来。Figure AI 自 2022 年成立以来，专注于开发能在实际环境中独立工作的通用人形机器人，以应对劳动力短缺并提高生产效率。公司已获得包括 OpenAI 和微软在内的行业领导者支持，并在 2023 年完成了 7.5 亿美元的融资，估值达 22 亿美元。尽管面临 Boston Dynamics 和 Tesla 等公司的竞争，Figure AI 在推动人形机器人技术发展方面展现出巨大潜力。

Meta 3D Gen 发布

Meta 3D Gen[1]（简称 3DGen），是 Meta 公司推出的尖端技术，它为文本到 3D 资产生成提供了一个快速的通道。**3DGen 能在不到一分钟的时间内，以高保真度生成高质量的 3D 形状和纹理，支持基于物理的渲染（PBR），这对于 3D 资产在现实世界应用中的重新照明至关重要。**此外，3DGen 还能够利用用户提供的额外文本输入，对之前生成的（或艺术家创作的）3D 形状进行再生纹理处理。

3DGen 融合了 Meta 3D AssetGen 和 Meta 3D TextureGen 两个关键技术组件，分别用于文本到 3D 和文本到纹理的生成。通过结合这两种技术的优势，3DGen 能够在视图空间、体积空间和 UV（或纹理）空间三种方式中同时表示 3D 对象。这种技术的整合，在与单阶段模型相比时，取得了 68% 的胜率。

Apple：OpenAI 董事会新观察员

苹果获 OpenAI 董事会观察员席位，这一战略性举措预示着双方合作的深化。苹果公司前营销主管、现任 App Store 负责人 Phil Schiller 将担此重任，虽无投票权，但能参与会议，洞察公司决策核心。此项安排预计年内实施。

盘点 OpenAI 与苹果的战略合作：今年 6 月，苹果宣布在其 iPhone、iPad 和 Mac 上集成 ChatGPT 作为人工智能功能的一部分。苹果与 OpenAI 的合作并非金钱交易，而是通过苹果推广 OpenAI 的技术。苹果认为，将 OpenAI 技术推广到数亿台设备上，其价值高于金钱支付。

此外，苹果还在与谷歌、Anthropic、百度和阿里巴巴等公司讨论引入更多聊天机器人功能的可能性。

微软开源 GraphRAG

微软正式在 GitHub 上开源了 GraphRAG[2]，这是一种基于知识图谱的检索增强生成方法（RAG），用于对私有数据集进行问答。GraphRAG 提供了比传统 RAG 方法更多的结构化信息检索和全面响应生成。它使用大型语言模型（LLM）自动从文本文档中提取知识图谱，并创建数据的分层摘要，从而提供数据集概览。GraphRAG 的代码仓库配备了一个解决方案加速器，简化了在 Azure 上的部署过程。

GraphRAG 与普通 RAG 相比，在问答性能上有显著提升，特别是在处理需要综合多个信息点的复杂问题时。它通过构建社区层次结构和生成摘要，利用这些结构在执行基于 RAG 的任务时，为 LLM 提供上下文材料，以回答问题。

「太空计算星座」启动建设

之江实验室与成都国星宇航科技股份有限公司签署了战略合作协议，共同推进「太空计算星座」的建设。**该星座旨在利用太空中的无碳能源，构建天基算力网络，以解决地面算力成本高的问题。**与传统地面算力相比，太空计算星座具有天然优势，能够降低数据处理时延和网络数据传输量。

国星宇航计划于 8 月发射的 AI 算力卫星，将作为天基算力网的太空计算节点，重点开展多模态数据处理能力的在轨验证。此前，国星宇航已成功发射并验证了全球首颗 AI 在轨超分商业卫星，搭载了自研的「卫星智脑」，完成了 4 倍 AI 超分算法的在轨验证。这一合作将为太空计算服务能力的提升和星座组网奠定重要基础。

Kimi 推出上下文缓存技术

北京月之暗面科技有限公司在其大模型 Kimi 平台推出创新的上下文缓存技术，**该技术能够显著降低开发者使用长文本处理大模型的成本，最高降幅可达 90%。**通过预存储频繁请求的数据，该技术允许系统快速从缓存中提供信息，避免了重复的计算和数据检索过程。

在一项示例中，公司展示了如何通过上下文缓存技术，将原本需要处理大量文本的问答成本从传统的 141.95 元降低至 11.88 元。这一突破性进展在当前大模型厂商竞争激烈的市场中，为月之暗面科技提供了竞争优势，并可能改变 AI 大模型服务的定价模式。

Runway 最新估值 40 亿美元

Runway 公司完成新一轮 4.5 亿美元融资，由 General Atlantic[3] 领投，估值飙升至 40 亿美元。这一估值反映了其在 AI 视频生成技术领域的突破，尤其是最新发布的 Gen-3 Alpha 模型，提高了控制性和速度。尽管与行业巨头如 OpenAI 有差距，Runway 的快速增长和专业市场定位赢得了市场的认可。此外，Runway 积极参与社区活动，缓解行业对 AI 技术可能带来的就业影响的担忧。

Benchmark 1 招募 4.25 亿美元

专注于生成式 AI 的 Benchmark Capital[4] 计划募集 4.25 亿美元新基金「Benchmark 1」。该公司以不变应万变，即使在 2021 年创投资金充裕时也未扩大规模，维持 6 位合伙人。Benchmark 的策略现在被看作是防范市场泡沫的明智之举。其近期投资包括 AI 初创公司 HeyGen 和 Sierra，由 Salesforce 前 CEO Bret Taylor 领导。

KP 20 亿新基金重点关注 AI

风险投资公司 Kleiner Perkins[5] 宣布推出两个新基金：KP21 和 KP Select III，规模分别为 8.25 亿美元和 12 亿美元。KP21 旨在支持初创公司，而 KP Select III 则专注于高影响力投资。公司在声明中强调，这些基金将继续关注企业软件、消费者、医疗保健、金融科技和硬科技等领域。并且，在每一个类别中，KP 都会特别关注这些企业会如何使用 AI。

KP 合伙人 Ilya Fushman 指出：「AI 是一种加速器。AI 可能是有史以来科技界最大的加速器和经济机遇之一。」

Sentient 种子轮获 8500 万美元

Sentient[6]，一个开源 AI 平台，宣布已经完成了 8500 万美元的种子轮融资。资金将用于平台开发和工程师团队建设。Sentient 旨在帮助 AI 开发者通过开源模型和数据获利，对抗目前闭源 AI 的主导地位。项目背后的支持者包括 Polygon 的创始人 Sandeep Nailwal、普林斯顿大学教授 Pramod Viswanath 和印度科学研究所的 Himanshu Tyagi。

Sentient 将使用区块链协议和激励机制来确保开发者的经济利益，推动开放式 AI 的发展。 Founders Fund 的合伙人 Joey Krug 强调了 Sentient 解决开源 AI 采用的激励问题的重要性。Sentient 的测试网计划在 2024 年本季度启动。除 Founders Fund 外，还有 Robot Ventures、Symbolic Capital、Dao5 等多家投资公司参与了本轮融资。