LibTV 的这几个原创新功能要怎么用？ 我们做了一手实测
AI 模型厂商在前端厮杀，LibTV 在后方用 Agent 抢夺长尾创作者。
AI 模型厂商在前端厮杀，LibTV 在后方用 Agent 抢夺长尾创作者。
👦🏻 作者: GaKi
🥷 编辑: Koji
🧑🎨 排版: NCon
7 月 31 日这一天，对于 AI 视频模型厂商来说有点拥挤。字节的 Seedance 2.5 正式发布，MiniMax 的 H3 也在同一天亮相。两条消息前后脚出来，AI 视频领域的时间线基本被这两个模型名占领了。
模型侧热闹起来之后，压力就传导到了应用侧。各家 AI 视频生成应用开始围绕着如何用好 Seedance 2.5 下了各种功夫。
这一轮里，LibTV 的动作算是比较快的。
Seedance 2.5 接入平台的同时，其把逐帧拉片、智能引用、片段重拍、素材混剪、5 分钟超长视频和 Blender 白模插件一起发布了，几乎每一项都是针对 Seedance 2.5 的某个新能力做的。
这种「卷」，在现实里其实已经看到了成果。近期，全网播放量破 2 亿的 AI 短剧《被裁掉的女孩》，凭借逼真的微表情和连贯的情节走红，虚拟女主「方桃子」甚至像真实明星一样接到了商业代言。而其背后的制作产品，用的正是 LibTV 。
🚥 我们十字路口团队第一时间围绕这些新功能做了实测，接下来分享体验。
实测
首先，体验入口在：
这回 LibTV 上线的功能里，比较有亮点的有几个：片段重拍、逐帧拉片、智能引用、素材混剪、超长视频，还有 3D 白模。这几个功能基本都是针对 Seedance 2.5 推出的，用到的是它的参考能力、续写能力和编辑能力。
3D 白模我们在之前的视频里用 Blender 搭配 Seedance 2.5 演示过，效果不错，这回就不再展示。
前面这几个功能，我们按照影视制作的真实需求，依次来看。
AI 短片的真实制作流程
前几天，诺兰的新片《奥德赛》开启了点映，不少影迷都第一时间走进影院体验了这部史诗大片。
这部电影最大的卖点，在于其极具质感的史诗风格，它采用 IMAX 65mm 胶片拍摄，画面保留了非常自然的颗粒感与色彩噪点，且没有经过过度的数字锐化和磨皮打磨，极力呈现出一种实景级别的实体特效质感。
于是，我也尝试借助 LibTV 的影视制作流程，复刻了这种独特的光影质感，并制作了一支效果不错的短片。
整体能看出来，它在电影感、胶片质感上的表现还是比较明显的。包括海水与人物碰撞时的物理效果，以及人物与独眼巨人缠斗、缠绕在独眼巨人身上，再被其带着飞出森林的整个过程，都比较自然，物理效果也做得不错。
那这种短片是如何制作的呢？下面分享下我的流程。
爆款拉片
首先，做一支好的故事短片，一开始就需要找一些有故事感、也比较成熟的短片来参考。镜头、故事叙述、人物站位这些角度，都需要一个好的参考。
先说主要思路。
这部《奥德赛》电影在 YouTube 上其实是有 2 分钟的片段的，大概是几个月之前的一个宣传片段：
但你也能看出来，这种片段如果只是作为参考，光靠创作者自己肉眼去学习其实是很难学会的，因为里面涉及太多镜头感、画面风格、动态参考等细节，很难真正掌握。
所以就需要 AI Agent 帮我把这些参考视频的风格、思路、摄影思路和音频提取出来，再做分析。这个任务现在可以直接在 LibTV 里完成。
先把这支短视频下载下来，上传到 LibTV，再用逐帧拉片功能把分镜、动态和音乐都提取出来。
LibTV 会把我上传的视频拆成几个分镜，另外还给出整体的动态动作参考和音乐参考片段，提取出来的内容不少。
其中一些分镜会作为视频的关键帧参考。
自己做短片的时候，不要把原视频里的内容整套照搬。如果只是替换人物，那就成了简单的人物替换。
要让 LibTV Agent 参考的是整体的拉片结构，比如参考片段里用了什么样的运镜结构，什么样的景别，大远景、中景、近景这些。参考完这些内容，再去做自己的故事短片。
智能引用
当 LibTV 通过逐帧拉片，把里面所有的镜头片段、动态参考、风格参考全部提取出来之后，我会发现整个画布里已经堆积了大量素材。而接下来我们还需要基于这些提取出来的片段进行二次创作，形成自己的风格，所以整张画布很容易被大量素材填满。
这个时候我发现 LibTV 上线了一个叫「智能引用」的功能。它的核心作用是，在生成视频时，你可以直接输入视频生成提示词，系统会智能识别你的提示词，并自动从当前画布中找到对应的素材作为参考。
比如说，我输入"一个戴着头盔的士兵"，它会自动从画布中匹配对应的图片，并将其作为生成参考。再比如"独眼巨人"这样的角色，也可以通过同样的方式被自动识别并引用。
在 LibTV 的无限画布里，可以让它一口气把所有锚点图和分镜都生成出来。生成完之后如果要改，比如想改一个片段，因为里面有些内容不太 OK，人物有点问题，就需要从画布里找到一个正确的素材。但内容太多了，整个画布可能有上百个素材，就非常麻烦。
这时候可以直接点击这个视频，用 LibTV 的「智能引用」功能。
这样，创作节奏也不会被打乱，不用为了找一张素材，在几百张素材里一张一张地翻。
这样的智能引用功能，可以让我们非常高效地完成大量类似的片段创作。
比如士兵从洞口钻出来之后，画面需要完成一次光影变化，然后切换到独眼巨人缓缓站起的镜头。这类场景在实际制作过程中会比较复杂，因为它涉及摄影机运动、镜头穿梭以及不同主体之间的衔接。
这个时候，我们就可以直接利用智能引用，快速调用前面提取好的角色、风格和镜头参考，大幅提升生成效率。
当然，LibTV 的 AI Agent 也不可能靠一个提示词就把一整支短片做完，并且完全不用改任何片段。它第一次做完整体视频的时候，完整度还可以，但里面有一些片段我不太满意。
这个时候我们就可以用到片段重拍功能。
片段重拍
这功能的具体使用方法就是在在画布里点击这个视频之后，会有一个「片段重拍」的功能。
点击片段重拍之后，它会展示完整的视频。你可以在里面预览，直接勾选某一个片段，像在剪映里那样编辑。点击这个片段，就可以精准地重拍它。
重拍时它会根据上一个片段的尾帧和下一个片段的首帧来做衔接。
整体用下来，这个功能还不错。主要还是 Seedance 2.5 的模型能力比较到位，已经能撑住这种上下文的衔接。
其中一个片段，我就是利用这个功能重新生成了一次。这个片段是整个影片的开头部分，但原始版本里的人物设计存在一些问题，比如没有佩戴他的青铜科林斯头盔。
不过整体的光影效果和画面美感是保留住的，所以我只需要针对这一小段进行重新生成，而不用重新制作整个影片。
重拍后的效果还可以：
另外，剪辑最后那支完整视频的时候，有时还是得用本地的剪辑工具。这时候可能会把一支完整的视频分成几个片段。
如果你觉得这些片段之间不够衔接，效果或者剧情接不上，可以把它们导入到 LibTV 的无限画布里，在 Agent 的聊天界面引用这几个片段，它就会根据这些素材自己去剪辑。
里面有一个智能剪辑功能，还可以做素材混剪。只要上传视频、图片、音频、文稿，都可以进行素材混剪。跟 Agent 不用交代太多，它会自己分析你上传的内容。
5 分钟长片 当以上这些功能都完善之后，我们就可以尝试创作更加长篇的视频内容。比如现在 LibTV 已经支持将视频时长拉长到 300 秒，也就是一整支 5 分钟左右的长片。
这种能力非常适合制作一镜到底、剧情衔接紧密的长片内容。
这里有一个案例，就是利用 LibTV 生成了一段一个女孩穿梭冒险的超长视频。
在整个画面中，这个女孩不断穿梭于多个不同场景之间，比如像素风格、真实世界风格等，甚至还出现了她变换出《我的世界》中的像素剑，与怪兽进行战斗的场景。
这些场景转换都通过极具特效感的方式完成，对周围环境进行了持续性的改造。
这两个案例看完，这次 LibTV 升级的轮廓就比较清楚了。
实际测下来，Seedance 2.5 的抽卡成功率确实比 2.0 高了很多，大部分时候一次就能拿到有用的结果。再搭配上更易于创作的界面，以及门槛更低的 Harness 功能，创作会变得简单很多。
顺带提一句 LibTV 的活动，Seedance 2.5 的 720P 目前限时 5.8 折，含参考视频的生成从 46 积分每秒降到 27 积分每秒，折合下来低至 0.4 元每秒，最高赠送 60 条免费生成。
这种力度的降价，也算是 Seedance 2.5 之后，AI 视频生成平台之间的一场「争斗」。
所以现在我们能看到，围绕 AI 视频模型，模型和平台几乎在同时打两场仗。
模型这边，Seedance 2.5 这类模型把长叙事和多模态参考能力提升了一个比较大的幅度。
平台这边是另一场，需要把新模型的新能力翻译成创作者真的能上手的操作，把门槛降下来，才能拿到这一波的用户，也才能顺利地把模型分发出去。
这场围绕 AI 视频模型的大战，越来越好看了。
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