越来越多人开始「像开发者一样想问题」|百度秒哒实测报告
在《**[2026 开年 AI 对谈:the year of R|对谈真格基金戴雨森](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMDMxOTI2NA==&mid=2649102070&idx=1&sn=33af085df68f4ac449f82ff9e5fbb776
「全民开发」正在变得具体。

👦🏻 作者: 镜山
🥷 编辑: Koji
🧑🎨 排版: NCon

在《2026 开年 AI 对谈:the year of R|对谈真格基金戴雨森》那篇文章里,我们提到:
2025 是 AI Coding 的大年。
一条非常清晰的主线正在出现:模型能力的进步,正在直接解锁应用层的可能性。
这一年里,变化快得有点不讲道理。
Cursor、Lovable 这样的新玩家,ARR 很快就冲到了 1 亿、2 亿美元量级。另一边,Claude Code、OpenAI 的 Codex 这些「大厂选手」也陆续下场,把「用自然语言写代码」这件事拉进了主流视野,成为了「显学」。
大家发现了一个很明显的趋势:从 0 到 1 亿美元的门槛,被压得越来越低。从 1 到 10 亿 ARR 的想象空间,却被重新打开了。
也正是在这样的背景下,2025 年的 AI 领域冒出了一个新词:Vibe Coding。很多人可能已经在用这个词,但却忘了**它其实是一个非常新的「词」。**这个词最早被传播,是因为 Andrej Karpathy 在 X 上的一段话:

一个词能在极短时间内席卷全球,是因为它刚好抓住了时代的情绪。焦虑是真的,想做点什么也是真的。而「我也能做点东西了」,这件事,对很多人来说,意义太大了。
上周我们注意到,百度秒哒发布了最新一份**《秒哒创造者图鉴》**。
里面有几组数据,让人很难忽略。
在不算长的一段时间里,创作者们已经在秒哒上发布了 50 万个商业应用,创造价值超过 50 亿。累计完成了 8 万笔真实交付。
有人在用,有人愿意付钱,也有人真的把事交付出去了。也正因为这样,「十字路口」团队亲自下场跑了一遍流程。
🚥 接下来,分享我们 4 个案例的实测体验。
公司午餐投票神器
首先,我们先来试一个最简单的案例:一个公司午餐投票神器。它的落地难度其实很低,但在很多场景下,确实还挺实用的。
提示词如下:
应用以"公平投票 + 低门槛共创"为核心,后端通过用户、餐厅和投票记录三类数据结构,确保一人一天一票、防刷可控、每日自动重置;前端采用活泼的现代简约风格,聚焦手机竖屏体验,首页以"今日午餐排行榜"为中心,支持用户快速投票与新增餐厅。进阶阶段引入 AI 智能层,在新增餐厅时支持自然语言需求输入,自动基于公司位置联网搜索附近真实餐厅,并接入地图与导航,展示距离与通勤建议。最终在 互动与社交层加入投票后抽取"幸运打工人"的转盘玩法、基于历史投票生成个人口味画像与趣味标签,以及一键生成可分享的投票海报,实现从工具到团队日常仪式感与社交裂变的升级。
百度秒哒的插件中心里,其实已经提供了不少现成插件。
有些插件直接用的是百度自家的大模型能力,比如文本生成、AI 图片生成;也有一些是已经落地到微信小程序里的能力,比如微信登录、微信支付等,都可以直接接入。
另外一个比较顺手的地方在于:当你给出一段提示词之后,界面会自动提供提示词优化,整理成更结构化、更合理的表达方式:

首先,当你输入提示词之后,百度秒哒会先根据你的需求,自动帮你生成一份需求文档。
这份文档整体看下来其实挺完整的,里面会把小程序的整体描述、核心功能点,以及后端的数据结构设计都梳理出来,基本该有的都会覆盖到。

第一个版本里,百度秒哒给出结果的速度其实还是挺快的。
你可以在页面里,自由切换移动端视图,或者选择 WEB 端的视图来查看效果,整体操作都比较顺。
一开始生成的这个版本,功能基本都是偏基础的,但它对后续继续优化、往上迭代这件事,支持得确实还不错。

比如在 v1 版本里,它其实已经集成了不少餐馆信息了,包括餐馆标签、投票统计这些基础要素,所有人都可以直接在这个页面里参与投票。

如果你点开最上面的「添加功能」,其实这里我一共设计了两个功能:一个是允许用户手动添加餐厅,另一个是 AI 推荐。
这两块,其实算是整个应用里比较核心的部分。

如果你点进 AI 推荐,我这里设定的逻辑,其实是让百度秒哒调用它的百度 AI 搜索能力,根据你输入的关键词去做相关搜索,而且这个搜索是基于你当前位置来进行的。

比如这里,我让它帮我搜一下「湖南炒米粉」。它就会结合我当前的实际位置,去找附近相关的店铺。
找到的这些店,其实是可以直接加到公司午餐投票的首页里,供大家一起投票用的。

迷你淘宝
上面这个例子确实比较简单,但也能看出来,它在集成 AI 插件这件事上,整体流程还是挺顺的。
所以接下来,我就让它再试着做点更复杂的东西,比如帮我做一个迷你淘宝,也就是一个移动端的电商系统,并在里面继续加一些 AI 插件能力,把整体效果往上拉一拉。
提示词如下:
做一个移动端电商系统(Mini-Taobao),UI效果尽量模仿淘宝
下面看到的同样是 v1 版本。
在这个版本里,我已经让它帮我集成了登录、注册这一整套机制,作为进入后端的入口。
你可以在里面真实地完成账号注册、登录等操作,右侧展示的,则是整个迷你淘宝的首页功能,页面上已经铺满了商品图。

接下来,我就在这个基础上往里加了几个 AI 功能。
第一个做的,就是利用百度的文本生成大模型,在系统里加一个 AI 导购助手。
提示词如下:
在商品详情页加入一个"AI 导购助手",默认不主动弹窗,只在用户停留超过一定时间或多次滚动后出现,能回答:

比如说,我点进一个 299 元的无线蓝牙耳机商品页,你就能看到下面多了一个 AI 导购助手的功能模块。

当你点进这个 AI 导购助手之后,它会先给出一些预设的问题,当然你也可以自己直接提问。
整个文本模块的后台,其实是接入了百度的 AI 能力。比如我问这款商品有什么特点,它会思考十几秒,然后给出一段回答。
而且这个回答并不是一次性的,你还可以继续往下迭代,比如给它加一个预设提示词,或者再让它结合 AI 搜索继续补充,这些操作都是支持的。

甚至你还可以在里面加一个 AI 对比 + 搜索的能力,让 AI 帮你生成一个类似 Markdown 格式的对比表格。
虽然一开始这个表格看起来不算特别好看,但在后续的迭代过程中,其实是可以不断继续优化的。
提示词如下:
支持用户在商品页一键触发"对比模式",由 AI 自动选出 2–3 个同价位/同类商品,从【价格、核心参数、适合人群、常见槽点】维度生成对比表。

比如我点进一个商品的详情页,然后再点「智能对比」这个功能。
它会先给我生成一个表格形式的对比结果,里面覆盖了商品名称、价格、一些核心参数,以及适合人群等关键信息。
接着,它还会补充相关商品的对比图片,以及对应的详情页链接,方便继续往下看。

百度秒哒还有一个我觉得挺不错的交互点。
你可以在右侧的文本框里,直接对你做出来的产品页面进行截图。
比如截取其中一小块,把这部分加到对话里,就可以只针对这一块内容继续迭代。
像我当时选的是首页上的一个空白区域,把它丢进对话里,让它帮我补一些功能,它的响应速度其实挺快的。
当然,目前生成出来的这些图标,看起来还是偏初级一些。后面你也可以自己上传图片,用来替换这些默认的功能展示图。

深度 AI 搜索引擎
下面我又自己动手做了一个小东西:一个 Crossing 深度 AI 搜索引擎。这个小工具接入了百度的 AI 搜索和文本生成能力。
整体逻辑很简单:先进行一次全网的 AI 搜索,再把搜到的结果,按照我指定的格式整理给我。
这里我给它的输出设定了 3 个前置 Prompt,提示词如下:
🚦 事实 (Facts):默认视图,只陈述客观数据和新闻。
🗣️ 观点 (Opinions):侧重搜索评论、博客和社交媒体的声音,展示不同的争议点。
🔮 预测 (Future):侧重搜索行业分析和趋势预测内容。

主页面的整体效果做得还是比较简洁的:

接下来,就是这个深度 AI 搜索引擎的核心功能了:提供 3 种不同格式和风格的回答。
第一个是「事实」风格,只陈述客观数据和新闻信息。

「观点」模块里,则更侧重去搜索评论、博客和社交媒体上的声音,把不同的观点和争议点展示出来。

「预测」模块里,则主要侧重去搜索行业分析和趋势预测相关的内容。

光是这三种风格的深度 AI 搜索,再加上信息整合,其实我觉得还不算特别丰满。
所以我又多加了一些交互,比如下面这个「文本选择深度搜索」功能。
它对应的功能提示词,我也一并放在下面:
选择文本 - 在搜索结果页面,用鼠标选中AI答案中的任意文本(最多200字符)
点击按钮 - 选中后会自动在文本上方显示一个浮动的"深度搜索"按钮
查看结果 - 点击按钮后会打开一个弹窗,展示针对选中文本的深度搜索结果
继续探索 - 在弹窗中可以查看来源引用、追问建议,还可以发起新的搜索
比如我在页面里选中一句话,它就会自动弹出一个「继续深度搜索」的提示窗口。

如果你点击这个功能模块,它就会在一个小弹窗里,自动继续进行深度搜索。

之后你也能明显感觉到,百度秒哒在功能迭代这件事上确实比较顺,所以后面其实可以很自然地往里不断加更多功能。
提示词管理器
下面这个场景,其实是我个人一直很想做的一个东西,叫提示词管理器。
因为当你开始深度用 AI 之后,手里很快就会攒下一大堆提示词,管理起来确实挺不方便的,所以我就顺手做了这么一个工具。
在这个提示词管理器里,大致分成了几个功能模块:
首先是支持新建提示词,并且可以对不同提示词进行分类;中间这一大块区域,用来展示具体的提示词内容,包括标题和对应的标签。

在右侧,则有一个详情加调试的模块,主要用来展示这个提示词的具体内容。

然后在这个详情页里,我还加了一个 AI 优化的功能。
也就是说,当你输入一段提示词之后,它会调用百度本身的 AI 能力,帮你把这段提示词重新优化,整理成一个更结构化的版本。

另外在调试模块里,这个功能其实是我特意加的。
我的想法是,当我把提示词输进去之后,能随时进入调试状态,直接看到这段提示词实际跑出来的结果是什么样的。
这样一来,我就可以很方便、也很快地判断这个提示词到底 OK 不 OK,还要不要继续调整。
比如在原本的提示词框架里,其实只需要我填一个变量,我这里输入的是「山谷」,它就会直接调用百度的 AI 生图模型,帮我生成一张对应的图片。

然后,这些做好的「小产品」其实都可以很顺畅地发布出去,这里我就试着点了一下「测试发布微信小程序」。

发布之后,我也顺手在微信小程序里试着注册了一下,这些操作产生的数据,都会同步到百度秒哒的后端服务里。
比如用户 ID、邮箱、认证渠道、创建时间等等,相关信息都会被记录下来,统一存到后端系统中。

整体用下来,我对百度秒哒的感受其实很简单:用起来比较顺手,迭代起来也很顺。
先说能力层面。
秒哒内置了一整套可组合的能力,像是数据结构、前后端基础能力(登录、权限、页面状态)、AI 能力(文本生成、AI 搜索、AI 生图)、以及一些偏实用的生态插件(比如微信登录、小程序、支付等)。
这些能力不用我自己从 0 开始接,可以像积木一样按需插入。
再说使用逻辑。
它的核心交互其实并不是「写代码」,反复对齐需求是关键。
你先用自然语言说清楚目标 → 秒哒给你一个可运行的 v1 → 你通过「加功能 、 改页面 、 截图指哪改哪」不断修正 → 再把 AI 能力一点点嵌进去,让产品变得更完整。
整个过程非常强调慢慢来,用久了你会发现,它更像是在训练你「怎么拆需求、怎么判断功能是否有用」。
从写提示词、生成需求文档,到跑出第一个版本,再到不停加功能、改细节,这条路走下来很流畅,没什么明显卡壳的地方。
对很多平时只是「有点想法、但懒得动手」的人来说,这种体验本身就已经很加分了。
我用它做的那些东西,大多都很普通、很日常。
站在这个角度看,秒哒更像是在帮人养成一种习惯:遇到问题,先试着自己做个工具出来看看。至于能不能做成大项目,那反而是后边的事情了。
🚥
回顾我们在百度秒哒上「手搓」出来的这 4 个产品:从「午餐投票器」,到「Mini 淘宝」、深度 AI 搜索引擎、提示词管理器,整个过程里,我们没有写一行代码,也没有配置一次复杂的环境。
在 2025 年的当下,开发一个应用的门槛,正在被快速地拉到了「会说话」这一层级。
百度秒哒正是这种趋势里的一个典型产品。
它并不承诺每个人都能做出好产品,但哪怕只是做一个小工具、一个团队内部用的应用,只要有人愿意用、愿意付出一点耐心去打磨,这件事就已经成立了。
某种程度上,这句话也许正是它所指向的这群人共同的心态:
我不想只做一个用户,我想试着做一个创造者。
而当这种心态开始变得普遍时,变化往往已经发生了。
**ps.最后,推荐大家去「秒哒」上自己搭一个小产品,官网链接如下:https://www.miaoda.cn**,也可以直接点击下方的「阅读原文」。

