OpenCode 日榜易主：匿名模型 Space Bunny 突然登顶
Space Bunny 是一个 Flash 模型？
Space Bunny 是一个 Flash 模型？
👦🏻 作者: GaKi
🥷 编辑: Koji
🧑🎨 排版: NCon
四天前，一个没有署名的新模型—— Space Bunny（1 M 上下文、多模态处理） ，一时间冲上了 OpenRouter 和 OpenCode 调用日榜第一，在 OpenCode 中，Space Bunny 调用量已经达到了 40T tokens。
因为它上线的时间正好在国内中秋节前，很多网友很快给它起了个外号，叫「月兔」。
除了玩梗，还是有很多开发者第一时间进行了认真的测试，X 上有人用它通过 Three.js 搭建了一个日本风格的庭院，完成度相当不错：
虽然 X 上网友测评的热度很高，但目前却没有任何一家厂商出来认领，因为上线时间又恰好赶在中秋节前，所以很多人都在猜这应该国内某家基模厂商：
DeepSeek、GLM、MiniMax，还是 Kimi ？ 🚥
我们第一时间在 OpenCode 上用 Space Bunny 实测了 4 个 Case，整体能力还不错。
下面是我们具体的实测体验，分享给大家。
Space Bunny 是一个 Flash 模型？
Flash 级别模型和 Pro 级别模型相比，价格往往更便宜，速度更快，所以更适合做执行类任务。Pro 级别模型的智能水平相对高一些，但价格往往更贵，输出速度也比较慢。
所以，一个比较典型的 Workflow 是由 Pro 模型做主 Agent，由 Flash 模型做子 Agent 负责执行。
从这个角度看实际体验，Space Bunny 就很像一个 Flash 级别的模型了，因为响应速度很快，各方面能力比较均衡。用起来和 DeepSeek V4.1 Flash、GLM 5.3 Flash 的节奏比较接近，大致属于同一个梯队。
先说在哪里使用。
现在 OpenCode 和 OpenRouter 都上线了 Space Bunny，而且完全免费。我们实际使用下来，调用速度比较快，没有遇到太多资源限制。
下面来看我们测评的 4 个具体 Case。
Case 1 —— iPhone Duo 模拟
这个月月初，科技圈最受关注的还是 iPhone Duo。
苹果新 CEO John Ternus 在现场多次展示了 iPhone Duo 的折叠效果，这也是这位新 CEO 主推的效果展示。
iPhone Duo 展开屏幕时，屏幕显示的内容会跟着折叠和展开，过渡很自然，这也是它最受关注的地方。
现在 GitHub 上已经有很多开源项目。所以做这个 Case 时，我给 Space Bunny 严格设置了一个限制，不要参考任何网络开源项目。我只提供参考图片，再描述一下 iPhone Duo 的折叠展开效果。
简要版提示词如下：
你是一名同时擅长产品外观建模、Three.js / WebGL、着色器开发和前端交互的工程师。请从零实现一个可以在本地运行的 iPhone Duo 折叠手机交互展示网页。 请实际完成代码、运行网页、检查效果并交付文件。不要只给设计方案、伪代码或局部示例。 以下要求是完整产品规格。你可以自主决定具体代码组织方式，但不能省略核心功能。发现问题后主动修复，直到完成可验证的交付。 这里说一下，我们平时做开发或做测试案例时，基本会有一套固定的 Workflow，方法很邪修。就是先用自然语言说出一句话提示词，让 Space Bunny 把它扩写完整，再把扩写后的提示词输入给 Space Bunny。
这样出来的效果，更能体现 Space Bunny 的智能水平。
在 Vibe Coding 过程中，Space Bunny 的速度很快，做好这个 iPhone Duo 基本只需要几分钟，再迭代几分钟，效果就已经很完整了。
下面看看它做出来的交互。
先看旋转 iPhone Duo 时屏幕的展开效果。在开着灯光的效果下，能看到 iPhone Duo 的边界、一些固有硬件，还有光泽的变化。
开机效果比较自然。
这时候能更清楚地看到镜头的光泽，尤其是一些边缘上的效果。旋转过程中，也能看到 iPhone Duo 两块屏幕的折叠效果。
不过，即便提供了 iPhone Duo 的参考图和参考视频，结果还是有一小些偏差。iPhone Duo 本身是 D 字形，但它做出来还是有点像传统 iPhone，这点还需要再迭代。
我还专门设置了一个台灯效果。
在台灯下，灯光条件更自然。我们可以让它从最开始的合拢状态变成展开，有一个完整的磨砂转场。
仔细看中间那条折痕，真实的 iPhone Duo 即便是磨砂屏，在黑屏状态下折痕也比较明显，所以整体效果做得还不错。
再看开机状态。
把 iPhone Duo 从 0 度展开到 180 度后，整个壁纸，尤其是前屏展开的效果不错。不过在灯光下，折痕可能会稍微有些偏移。
Case 2 —— Blender 美术馆 + HTML 环游
我又做了一个更复杂一点的长程任务，就是用 Space Bunny 在 Blender 里完整做了一次建模，做出一座两层、带雕塑、庭院和画作的当代美术馆。
下面这张图是它自己渲染的灯光效果。
不过，即便 Space Bunny 速度很快、智能水平比较平均，整个项目还是花了超过 8 个小时迭代，这算是一个比较大的项目了。
同等级别的项目如果用 GPT 6 Astra 或 Claude Opus 5.5，时间会少一点，但往往也会超过 4~5 个小时。
在 Blender 里做建模时，需要提供给 Space Bunny 的提示词其实会很长。这里分享一个简要版提示词。
我们还是需要让 Space Bunny 把这段提示词优化、结构化到大约 18000 字，才比较合适。
提示词如下：
**Blender **制作任务说明——光庭当代美术馆 你是本项目的首席环境美术师、**Blender **技术美术师、美术馆建筑设计师、展陈设计师、藏品运营顾问、灯光美术师，以及最终质量负责人。 请在当前工作目录中实际开展制作，创建一个完整、可编辑、具有照片级真实感的 **Blender **美术馆环境。不要只提供计划、教程、示例代码、概念描述或单张效果图。 用户可能无法及时回复。请采取保守、可撤销的假设，记录下来并继续推进。不要因为不影响实施的审美选择、可选下载或缺少便利性插件而暂停。只有在需要凭据、涉及可能造成破坏的外部操作，或者某个歧义必须实质性改变已授权的项目范围才能解决时，才应停止。 请持续工作，直到满足本任务说明中的全部完成门槛。第一份可以打开的文件、第一张漂亮的图像，或仅完成一个主视角，都不代表项目完成。 不得编造渲染结果、检查记录、资产来源或验收分数。如果某项验证没有实际执行，必须明确记录为未验证。
执行过程中，能看出 Space Bunny 迭代很快。体感上，每一轮出现一些细微错误时，它会立刻修复迭代，反馈速度很快。
最后大概用了 8~9 个小时，完成了下面这个 Blender 建模。这是一个比较完整的美术馆，组件大概有几千到上万个。
下面这个动图是美术馆的内部效果，该有的组件都有，整体效果还不错。
作为一款偏 Flash 级的快模型，Space Bunny 很适合在 OpenCode 中根据 Blender 的实时渲染，快速跑迭代。
它不会长时间思考，输出也不慢，所以不用一直等待。
Blender 建模完成后，我一般会让它再映射到一个 HTML 网页，做了一个叫「光庭」的电影风格美术馆，可以一键环游展览。
美术馆里设置了一张完善的展馆地图。
地图上的每个区域都可以交互，直接进入对应区域。
里面所有内容都已经渲染好灯光效果。这样查看渲染后的整体效果，比在 Blender 里方便。里面有 20 多个场馆。
其中一个不错的场馆是「凝视一幅画」展厅。
里面有一些真实的画作图片，是我上传后让它嵌入到场馆里的。每张图片都做好了展框，我们可以在里面按 WASD 交互放大。
Case3 —— 从草图到网站
这几天，一位来自波兰的创意网页开发者 Tomasz Szmajda，做了一个很有意思的 GitHub 开源项目。
这个项目用 AI 生成的贴图，加上一些简单的几何体透视和镜头运动，做出了一个很有立体感的手绘网站。全程没有用到 Blender，所有手绘素材都是 AI 生成的。
这个从草图到网站的项目热度也很高。
所以我在 OpenCode 里让 Space Bunny 试了一下。我上传了这段完整的视频和一段提示词，并严格要求它不能使用开源项目里的任何代码，但可以使用项目里的贴图。
具体的提示词如下：
之后 Space Bunny 很快查询了整个项目，再逐帧读取视频内容，仔细分析视频里的所有元素，把内容都总结出来，然后快速 coding。
第一版效果大约 3~5 分钟就出来了。
之后我又迭代了五六轮，最后出来的效果很完整。
能看出来，它在多模态上，尤其是读取视频再完整复刻手绘风格的能力，比较突出。比如门上的一些贴画，以及手绘贴图的添加位置，都比较合适。所有切换效果也比较完善。
当然也有问题。
很多视频帧复刻得很完整，但在一些镜头转换，以及有动态变化的帧上，Space Bunny 还是会复刻成静态的。
比如下面是原视频的内容，推开一扇门后，有一些手绘风格的电脑在动态螺旋，点击之后才会有交互。
在 Space Bunny 的复刻里，门、走廊以及电脑这些静态内容复制得很完整，但能看到，这些电脑没有螺旋动态的交互。
涉及 Link 功能时，有些交互还需要再迭代。
这 5 轮迭代大概花了我 15~30 分钟。整体迭代体验还不错，因为速度很快，多模态理解能力也比较好。
整体来看，从草图视频到网站，这个效果做得比较完整。
Case 4 —— 金融： SpaceX 上市百日研究 Model + HTML + Excel + Simulation
除了前面三个在 Coding 和视觉能力上感受比较深的 Case，我们在实测中还发现，Space Bunny 在金融场景下的表现也还不错。
今年 SpaceX 上市已经过了百日，这也是目前很受关注的一个 IPO。
所以我让 Space Bunny 根据网络上所有相关的专业信息，派出大量子 Agent 做 SpaceX 上市百日调研。它做了金融建模、一个动态可交互的 HTML、一些 Excel 和相关模拟，最终给我一份完整的买方行业分析。
简要版提示词如下：
**你是一名买方科技行业分析师，所在机构管理一只以美股科技为主的多空基金。投资委员会将在下周讨论是否建仓 SpaceX（NASDAQ**:SPCX），需要你在本次任务中独立完成一整套研究材料。本次任务的最终目标有三个。第一，用一套可追溯、可复核的分部估值模型，算出 SPCX 每股公允价值的区间。第二，把估值逻辑和关键假设做成一个可交互的网页看板，让不懂建模的委员也能拖动假设、观察结论的变化。第三，基于以上结论，形成一份研究报告、一页纸投资备忘录和一份反方观点备忘录，供投委会决策。你可以使用联网检索、网页读取、文件读写和代码执行工具。请按本文件划分的五个阶段顺序推进，每个阶段完成后在执行日志中记录进度，再进入下一阶段。 这次 SpaceX 调研，我让它提供了大量交付物，比如数据台账、估值模型、交互看板、研究报告、投资备忘录、电话会提问清单，还有模拟脚本等。
Space Bunny 会派出多个子 Agent 并行调研，再基于所有结果自己编写 Python 脚本，做相关的模拟测试。
整个任务大约做了上千条数据台账、几十个估值模型表，还有下面这个可交互的看板。
在这个交互看板里，我们可以调动滑块，更直观地看到模拟效果。
比如在「算力开支与现金缺口」里，可以直接调整开支峰值或 GPU 折旧年限，看到模型的变动情况。
整个项目按五个阶段完成。每个阶段会有几路并行的子 Agent 做检索，覆盖 IPO、股本、财务、行情、可比公司等很多方面。
有一次它发现一个网站无法访问，就不再使用 SEC 文件，改用公司官网托管的招股书表格和财报原件，再从中逐条提取数据，最终累积出 1286 条数据台账。
在这些数据台账里，Space Bunny 会额外校对来源，比如 1286 条数据台账中，一手来源占 61%。它还有一个更完整的核实过程，像是在核实中更正了两条有误的背景信息，相当于做了多方的财务对比。
它还编写了一套完整的建模引擎。
同一个模型定义会同时生成 Excel 公式、Python 计算和网页端计算，所以三者的口径完全一致。
这个 Excel 建模模型一共做了 18 张表。
之后又经过 LibreOffice 重算，Space Bunny 没有发现任何错误值。它还和 Python 做了逐格对比，结果完全一致。
在这个模型里，它做了蒙特卡洛模拟，每个情景都模拟了 1 万次，并固定了随机种子，结果可以完全复现。
在最终的交付和自检环节，它基于以上所有信息，完成了前面看到的 HTML 交互看板，还提供了一份 9200 字左右的研究报告，以及投资备忘录、反方备忘录、Q3 前瞻，甚至还有电话会提问清单。
值得注意的是，Space Bunny 会主动对这些交付物做多轮自检。
比如它发现反方备忘录里有两条论据成立，就回去修改模型参数，再用写好的脚本复核自检清单，最终 12 项全部通过。
所以能看出来，Space Bunny 在金融财务场景下的能力比较完整，有多轮自检的意识。建模时，它会通过相关信息多轮核查，再用这些核查数据反过来修正建模。
整体体验下来，Space Bunny 的模型能力比较均衡，没有特别明显的短板。从实际使用的体感看，更适合把它归到 Flash 级模型 这一档。
Space Bunny 最突出的特点是速度快。尤其是在 Coding 场景里，生成、修改、继续迭代之间的等待时间很短，所以很适合拿来快速 Coding，以及不断迭代。
这其实也很符合今年模型发展的一个明显趋势——
相比一味追求更高的智能上限，越来越多厂商开始把重点放到速度、成本和调用上。 因为对于 Coding、Agent 这类需要连续调用模型的场景来说，响应够快、成本够低、能够持续迭代，是非常重要的。
所以从这个角度看，Space Bunny 展现出来的能力很有代表性。
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