当AI开始做科学｜先导Link × 道彤彤学会活动回顾

道彤投资·2026年8月28日·0·5

科学探索没有终点，智能时代的创新也才刚刚开始

彤学会

企业从创立到走向上市，是一场漫长的修行。创业企业在追求技术创新突破的同时，也面临着来自企业战略、商业模式、资本运营、经营管理等方方面面的挑战。

为更好地助力创业企业稳健发展，我们推出《彤学会》系列投后活动，旨在为企业搭建与行业领路人和创新先行者交流学习的平台，以促进产业链上下游的相互合作与协同创新。

本期彤学会，道彤投资携手上海国投先导基金，以「先导Link × 彤学会｜AI4S：智能时代的科学革命」为主题，共同探讨AI for Science正在发生的改变，以及它通向产业的更多可能。

过去几年，AI正在进入越来越多的科学领域——它可以帮助科学家预测蛋白质结构、参与分子设计，也正在进入生物制造、药物研发、工业生产等越来越复杂的场景。而当AI不只是帮我们处理信息，而是开始参与科学研究、参与实验、参与发现的时候，科学本身会发生什么变化？

8月28日下午，「先导Link × 彤学会｜AI4S：智能时代的科学革命」在上海举办。活动汇聚了政府主管部门、科研机构、产业创新企业、投资机构和创业者等不同视角的参与者，围绕AI4S在生命科学、生物医药与工业领域的落地展开深入交流。

上海市经济和信息化委员会副主任潘焱、上海国投先导基金总经理温治、道彤投资创始管理合伙人孙琦出席活动并致辞，来自生命科学、生物医药、工业智能等领域的十余位创新企业嘉宾现场分享，与现场的生态伙伴共同完成了一场关于"智能时代的科学革命"的对话。

Vol.1

致辞：政策、资本与产业视角下的AI4S

上海市经济和信息化委员会副主任潘焱为活动致辞。他指出，AI4S 已从科研工具演进为重塑科研范式、催生新质生产力的关键引擎，一头关联基础科学突破，一头对接产业创新落地。上海将 AI4S 摆在全市人工智能发展重要位置，正通过项目机制、公共平台、要素政策引导资本协同，推动人工智能与生命科学、物质科学、先进制造等领域深度交叉融合，为技术创新与成果转化厚植创新土壤。

图：上海市经济和信息化委员会副主任潘焱致辞

上海国投先导基金总经理温治在致辞中表示，上海国投先导基金长期关注科技创新与产业发展，将持续通过资本力量支持创新企业成长。他指出 AI4S 正在重塑科研工作范式，作为耐心战略资本，机构坚持三大投资判断：看重中国特色落地场景、看重真实商业闭环、看重具备干湿闭环能力的交叉复合型团队。

图：上海国投先导基金总经理温治致辞

"过去几年，大量资本、人才和产业资源首先集中到了AI的上游。"道彤投资创始管理合伙人孙琦在致辞中说，"但任何一次技术革命，都不会永远停留在上游。"问题在于，除了少数大型科技企业，大部分公司并没有能力自己组建AI团队、训练模型。AI能力要真正进入千行百业，需要一个"中间环节"——中游的AI4S企业，把上游的AI能力转化为科学发现能力和产业创新能力，再赋能下游。

"AI for Science，是AI能力向产业深入过程中不可或缺的中间环节。"这不是一句口号。仅今年，道彤新增投资中超过40%的资金投向了AI相关方向。"不是因为AI是热点，而是因为我们相信，AI正在成为未来产业创新的重要基础能力。"

图：道彤投资创始管理合伙人孙琦致辞

Vol.2

主题分享：从宏观逻辑到投资视角

把时间尺度拉长来看，AI真正改变的可能不仅是某一个产业，而是我们理解经济、资本甚至人类自身演进的方式。北京清华工业开发研究院副院长、上海合成生物学创新中心执行主任付小龙带来主题分享《AI认知宏观镜：以AI4S重构经济、资本与人类进化的底层逻辑》。

他分享了 AI4S 背景下科学发现模式、AI Agent 现实交互、科研仪器体系的三大范式转变，指出产业竞争的关键在于打通从微观到宏观的完整闭环。他同时表示，这套变革也在重塑投资逻辑，未来投资会更多聚焦能够持续迭代进化的认知系统。

图：北京清华工业开发研究院副院长、

上海合成生物学创新中心执行主任付小龙主题演讲

对投资机构而言，不仅要判断技术会不会发生，更要提前理解：技术发生之后，哪些产业会被重构，哪些新公司会出现，哪些机会值得从今天开始布局。道彤投资高级投资经理吴雅婕以《AI for Life Science x 生物医药赛道投资的五个问题》为主题，分享了自己在 AI4S 领域的一线投资思考，围绕 AI 能力价值、技术验证标准、团队建设、商业模式选择、投资研判方向五大维度展开深度剖析。

图：道彤投资高级投资经理吴雅婕主题演讲

Vol.3

对话：探索 AI4S 的技术边界与产业落地之路

第一场圆桌由上海国投先导基金投资二部董事总经理茹涛主持，清衍华智创始人张数一、元示科技创始人吴佳奇、耀速科技联合创始人兼科学事务负责人叶森、NewPro创始人及荷兰瓦赫宁根未来食品研究所研究员曾哲参与讨论。

图：圆桌对话1

几位嘉宾分别来自蛋白质设计、合成生物、器官芯片、未来食品等不同的生命科学创新方向。领域看似不同，背后却是同一个问题：当AI进入生命科学，我们究竟是在让机器更好地"理解生命"，还是已经开始让机器参与"设计生命"？嘉宾们从各自的实践出发，探讨了AI正在如何改变生命科学创新的深度与路径，以及技术从算法和实验室真正走向产业过程中，那些仍然需要被解决的关键问题。

第二场圆桌由道彤投资高级投资经理吴雅婕主持，水木分子总经理王卓智、赛乔生物创始人刘楚南、百曜科技创始人李鑫、欧世盛CFO史禹宸共同参与研讨。

图：圆桌对话2

过去，创新药研发往往依赖大量实验积累和长期试错，而AI正在推动这一模式发生改变——从分子模拟与药物设计，到AI辅助实验验证，再到研发流程优化与临床转化，AI正在逐步进入药物研发的各个环节。但AI真正赋能药物研发，并不只是模型能力的提升：如何让AI模型更准确地理解复杂生命数据？如何建立计算预测与实验验证之间的高效闭环？如何让AI产生的洞察最终转化为真正具有临床价值的创新药物？嘉宾们围绕这些决定AI能否真正改变药物研发效率和范式的问题展开了深入探讨。

Vol.4

AI for工业：面向物理世界的时序工业大脑

生命科学面对的是高度复杂的生物世界，而还有一个同样复杂、同样真实的世界——物理世界。当AI真正进入工厂、进入生产线、进入复杂工业系统，它面对的就不再只是文本和数据，而是时间、空间、设备、工艺，以及不断变化的真实世界。