深度原理

深度原理（Deep Principle）是一家成立于2024年的AI for Materials科技创新公司，由MIT博士贾皓钧（CEO）与段辰儒（CTO）联合创立，团队来自麻省理工、斯坦福、哈佛、清华等顶尖学府及微软、Meta、陶氏化学、巴斯夫等企业。公司总部位于杭州，聚焦以人工智能、量子化学和高通量实验技术加速材料化学创新，颠覆传统"实验试错"的研发模式。

技术路线上，深度原理在扩散生成模型与大语言模型两端同步突破：其OA-ReactDiff模型首次实现单个GPU上6秒内完成过渡态结构预测，后续迭代的React-OT将时间压缩至0.4秒，误差降低超25%，相关成果先后登上《Nature Computational Science》《Nature Machine Intelligence》封面；LLM-EO工作流程则以封面论文形式发表于《Journal of the American Chemical Society》。在此基础上，公司自研了AI Scientist平台Mira及L4级高通量自主实验室AI Materials Factory，打通了"AI预测—实验验证—知识沉淀—能力迭代"的完整闭环。

商业化进展迅速。据2025年底的报道，公司成立约一年已获得超千万元人民币商业订单；至2026年中，其客户已包括多个国际和国内头部企业，合作形式从项目制升级为Agent订阅及管线共同研发，并落地多个单客户千万级订单，业务范围覆盖精细化工、新能源、电子材料等领域。2026年7月，深度原理作为AI4S领域唯一中国公司入选达沃斯"AI应用之星"（MINDS）计划，与AMD、西门子、宁德时代等并列。

融资节奏密集。线性资本在2024年6月领投其近千万美元种子轮，此后高瓴创投独家投资种子+轮；A系列融资累计近10亿元，最新A3轮于2026年7月完成，由孚腾资本领投，过半数老股东大幅超额加投。