AI沙龙「DINQ Session」开启，为什么 OPD 正在成为大模型时代的基础设施？｜蓝驰家族
每月一期，聚焦前沿技术浪潮
蓝驰被投项目 DINQ 发起的「DINQ Session」正式开启，蓝驰创投也将作为联合支持方参与其中。DINQ将每月举办一期 AI 研究者线下活动，汇聚高校学者、开发者与创业者，围绕 AI Agent、模型算法等前沿议题展开交流。
9月20日，首期 Session 将在北京五道口举办，聚焦 On-Policy Distillation（OPD），邀请来自清华、斯坦福、人大、香港理工等高校的研究者与一线实践者，从模型训练、Multi-Teacher、跨词表，聊到 Agent 与可扩展智能。**
当大模型能力持续提升，如何让模型更高效地学习、迭代与扩展，正在成为越来越值得讨论的问题。欢迎来到现场，一起聊聊 OPD 与大模型训练正在发生的新变化，活动报名信息见下文。
嘉宾 & 分享主题
- 何秉翔**
清华大学自然语言处理实验室博士生
分享方向： Rethinking On-Policy Distillation of Large Language Models: Getting it started, and what happens after
2. 汤昕宇
中国人民大学高瓴人工智能学院博士生 / Ring Agent 负责人
分享方向： 从模型内部到模型之外：可扩展智能的两层构建; 分享论文 ring zero 和 harness survey
3. 赵桉颢
香港理工大学 NLP Group PhD
分享方向：Multi-Teacher OPD & 跨词表 OPD
4. 陈家棋
Stanford 访问学者*
从分享，到面对面讨论
除了嘉宾分享，本次 Session 也将设置圆桌讨论与自由交流。
从 OPD 到大模型训练，从研究方法到实际应用，我们希望把不同研究方向与实践经验放到一起，讨论技术正在往哪里走，以及还有哪些问题值得继续探索。
如果你也正在做相关研究、项目或实践，欢迎带着你的问题来到现场。
活动信息&报名
DINQ 发起Elsewhere、Founder Park、蓝驰创投、原点同学会、火山引擎联合支持
「📅」 日期： 9 月 20 日（周日）
「⌚️」 时间：13:30–17:00
「📍」 地点： 北京 · 五道口
（报名后将提供地址）
「👥」 人数： 限额 80 位
「🎫」 费用： 免费参与，现场提供茶歇
「🔗」 报名：https://luma.com/mbcy2f9i
也可扫描下方二维码加入活动微信群，
获取后续活动通知。
【Luma 报名二维码】 【进群二维码】
如果你正在关注大模型训练、
模型蒸馏、Agent 或可扩展智能，
欢迎来到现场，和研究者、实践者
一起聊聊正在发生的技术变化。
9 月 20 日，北京五道口见。
「DINQ Session」
每月一期AI沙龙，
聚焦前沿技术浪潮。
汇聚高校学者、开发者与创业者，
围绕AI Agent、模型算法、
商业化实践开展深度交流，
打通研究与产业，
碰撞技术思想，链接同频。
VLA和世界模型争论不休，这场4小时的技术沙龙有结论吗？
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