创材深造完成A+轮融资：以真实数据驱动自我进化RSI｜蓝驰家族

日前，金属材料AI for Science 的行业领跑企业创材深造（Deep Material）已完成近亿元 A+ 轮融资。公司目前已率先完成AI材料研发完整闭环，并发布近20款全新高性能材料，其中多款材料已量产落地。

蓝驰创投是创材深造的Pre-A轮投资方。

本轮资金将主要用于核心智能系统M-Loop的持续研发、自动化高通量实验平台M-Lab的复制扩产、高质量材料数据集M-Data的持续积累、分布式自驱实验室网络OPL（One Person Lab）建设，以及顶尖复合型人才引进，将AI研发能力复制到更多材料领域，进一步扩大行业领先优势。

过去几年，AI for Science持续升温，技术能否进入真实产业场景，能否缩短研发周期、降低试错成本，并把实验室结果稳定推进到工艺、制造与交付环节。全球AI4S竞争已从模型竞争、数据竞争、实验竞争，进入“基础设施竞争”阶段——模型越来越容易获得，而包含实验条件、过程参数、失败结果与工艺反馈的高维真实科学数据正成为稀缺资源。未来的赢家是能够连接数据、模型、实验系统、算力和产业需求的基础设施组织者。

政策端同样在加速催化。国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，2027年AI4S应用普及率达70%、2030年超90%。美国能源部“Genesis Mission”投入50亿美元连接17个国家实验室，此外，海外巨头也纷纷加快布局，Anthropic推出面向科研场景的Claude Science，OpenAI也在持续加码科研方向资源投入。

金属材料产业规模超万亿美元，直接决定航空航天、新能源、半导体、高端装备等战略性产业的能力上限，相较于生物医药漫长的验证周期，金属材料具有验证快、指标明确、产业链完整等天然优势，是AI赋能研发的最佳落地方向。

提出一项新的材料性能需求，数日后自动得到数个经真实实验验证的配方，这种“许愿”式的研发是AI材料研发的终极形态。要实现它，需要四大底层支撑：大模型与Agent、工具类算法与专用小模型、自动化高通量实验室闭环、大规模适配AI训练的高质量多模态数据。创材深造在四个维度均建立了领先壁垒：

**M-**Cortex **大模型和Agent：**创材深造利用独家自研全流程多模态实验数据，训练出材料专用垂类大模型，显著提升因果推理、科研思维和外推泛化能力，构建出真正适合材料研发的智能体。M-Cortex是研发流程编排与智能调度中枢。系统基于文献综述、公司历史数据和研发Knowhow，自动生成科学假设、候选配方与研发剧本，协同M-Science完成科学计算和候选筛选，调度M-Lab开展真实实验，并根据实验与交付反馈持续重写研发策略和记忆。

M-Science工具类算法和专用小模型：**在高度依赖真实实验数据的大尺度算法层面形成显著领先，弥补DFT等小尺度算法在介观—宏观相互作用上的失效。

Lab实验室闭环：材料智能体的自我进化不仅体现在性能迭代，更在于其知识图谱、工具算法与逻辑思维等持续突破与积累。因此，构建自动化高通量的干湿闭环实验室至关重要。创材深造自 2021 年起便前瞻性布局，自主研发高通量设备并组建自动化实验室M-Lab。目前M-Lab 已迭代至 3.0 版本，全面实现自动化、高通量化、标准化，** 实验数据生产效率提升数百倍、成本降低数十倍、M-Lab产生的闭源真实世界数据维度超过 400 维，单条原始数据存储规模超过10GB。**整体解决方案已获国内外顶尖高校与科研院所采购；未来两年高通量实验室规模将扩大5倍。

**M-Data 适配AI的材料数据：已构建超10万条，格式统一、维度丰富、涵盖实验全过程与失败结果的高质量数据集，形成行业最适配AI训练的数据底座。 未来两年高通量实验室整体规模将扩大5倍，持续放大数据层面的技术领先优势。

创材深造以终为始的看待AI4S，积极布局全链条技术，各关键环节均达到行业领先水平，并保有较高壁垒。

AI4S正处于巨大金矿的开采早期，真正的机会不只是“卖铲子”，更在于用最好的铲子亲自下场挖金矿。

创材深造率先完成全链路打通，形成“真实实验产生数据→数据驱动系统进化→系统进化提升交付确定性→交付结果反哺下一轮研发”的正向飞轮。目前已将材料研发及测试验证周期由510年缩短至23个月，成本降至1/10，并发布数十款全自主知识产权新材料，均经CNAS检测机构及下游客户测试，性能远超世界领先水平。

合作落地包括：与全球头部3C厂商推进可阳极氧化铝合金外观件、超高强韧不锈钢连接件、超高强钛合金外观件；与国内头部可控核聚变公司开展难熔高熵合金第一壁、低活化钢包层、锂基氚增殖材料的研发测试；与全球头部高尔夫品牌推进超高强韧不锈钢打击面、一体式钛合金壳体、高熵合金配重块；与头部商业航天公司推进高温合金发动机喷管、高强铝支撑结构件；与全球领先轮胎模具公司推进高强耐热铝合金插片、高强模具钢；与国内最大钛矿矿业公司研发低品位原矿制高性能钛合金技术；与头部量子计算公司探索新一代AI4S核心算法。交付形态涵盖材料配方、工艺窗口、金属制件与样件、应用验证结果及长期供应或授权，并在增材制造等领域实现落地化应用。

材料，是人类改造世界的底层代码。AI正将材料发现从不确定性中解放出来，变成一条可被走通的路。当“实验室可行”与“工厂可造”不再隔着鸿沟，材料创新便从依赖经验的玄学，进化为可被系统组织的工程。

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