央视《对话》| 曦望要做AI产业“损益优化师” | 心星 PORTFOLIO

“AI的下一场仗，不是比谁更聪明，而是比谁能更稳定、更便宜地交付智能。”

10月17日，央视财经CCTV-2《对话》走进杭州“新八骏”——曦望Sunrise 联席CEO王湛在节目中表示，当下客户最关心AI业务能否用得起、用得稳、跑得快。

“曦望要做AI产业的损益优化师，致力于降低单位Token成本。”

为什么把“All-in推理”写进公司战略

“在国产GPU公司中，我们是第一个吃螃蟹的。”

“2024年，我们发现客户使用启望S2的业务场景，绝大多数都落在推理侧。”王湛说，可以预见，AI推理的重要性会持续提升，推理算力的整体规模很快将超越训练。

“我们进一步看到，智能正在首次成为可按需采购的标准化商品，普通用户也有机会用上顶尖的AI能力。影响智能普惠最核心的因素将是，谁能更稳定、更便宜地生产出智能。”

为什么要做AI产业损益优化师

“Token费用和水费、电费一样，会列在每个人、每家企业的账单上。”

“从当下到未来十年，我们将正式进入人机共生时代，平均一个人有2～3个Agent来提供服务。”王湛判断，未来Agent数量有望超过人类，Token需求的增长才刚刚开始，人类不再是消耗Token的主力。

大家要开始为Token算账，主动寻找更好的性价比。但算力缺口正在越来越大。Token需求量指数级攀升，算力供给线性增长。王湛判断，未来5年内算力缺口都很难缓解。

“所以我们曦望要做一家专注推理算力的国产GPU公司，解决AI普惠的最后一公里难题。”

什么样的算力底座才算够格

“对用户来说就三个词：用得起、用得稳、跑得快。”

这是曦望技术创新的出发点。

“今年1月推出的S3和主流GPU不同，只做推理，不追求训推一体。”王湛介绍，第一，精简训练模块，将节省的晶体管和功耗预算更多用于提升推理效率。第二，换内存。率先采用LPDDR6方案，舍弃传统HBM方案。第三，重写互联架构，同时原生支持FP4低精度，进一步提升推理效率。“据我们测算，相比上一代S2，启望S3推理性能提升约5倍，单位Token推理成本下降约90%。”

“为什么超节点今天很重要？现在大模型已经来到万亿参数级别，未来还会做得更大。”曦望的256卡超节点，依托高速互联架构，让256张卡实现一级互联，像一台超大GPU协同工作。“这是一台推理巨兽。”王湛说。

“只有把单位Token的成本打下来，大量智能应用才会在千行百业中真正跑起来，实现智能普惠。”这就是曦望希望带来的改变。

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