码刻 | 2022中关村论坛系列活动——AI for Science：共创新未来 多位院士阵容现在开启
** **8月8日至8月11日**，2022中关村论坛系列活动——科学智能峰会**于线上召开**。本届峰会的主题是"**AI for Science：共创新未来**"，分为**主论坛和6场主题分论坛**，多位院士、学者、研究员、企业家，将带来**50余场**顶尖报告，从不同视角解读前沿话题。
#码刻 源码和码荟成员关键消息
** 8月8日至8月11日，2022中关村论坛系列活动——科学智能峰会于线上召开。本届峰会的主题是"AI for Science：共创新未来"，分为主论坛和6场主题分论坛，多位院士、学者、研究员、企业家，将带来50余场顶尖报告，从不同视角解读前沿话题。
科技创新是人类进步的动力源泉。如今，科学发展正面临历史性机遇：人工智能与传统科研的结合带来了巨大潜能，AI for Science 全新范式成为当前的重要趋势。然而不可否认的是，AI for Science仍然有很大的突破空间，如何更高效地用AI助力科研？
AI for Science在生物计算、材料计算、工业仿真等领域有着怎样的具体问题和突破？AI for Science需要什么样的基础设施，又将怎样与产业落地结合？通过为期4天的讨论，峰会将针对这些热点话题，为全球有志于践行AI for Science的嘉宾与观众一一进行解答。
8月11日下午，源码资本与码荟成员深势科技共同承办的**"AI4S产业化落地的机遇与挑战"**分论坛环节，将邀请七位产业领域创业者和源码资本投资人共同讨论，AI4S产业化落地的机遇与挑战。
以往的AI需要大量数据作为应用的前提，但由于数据稀疏，标准化程度低，同分布性差，AI在很多工业领域的应用面临巨大瓶颈。如今"AI for Science"范式的发展为很多缺少数据的工业领域带来了全新机遇。
对于整个新范式、新概念，工业领域的客户有什么需求？投资人怎么看？创业者怎么做？领域内的从业者又会面临着怎样的困难？欢迎参与"AI for Science"产业化落地的机遇与挑战分论坛。
峰会全程将在中关村论坛官网、大会官网、B站（科学智能AISI、深度势能）、视频号（深势科技）等多个平台同步播出，期待您的共同参与。会后，我们将全方位整理、发布会议内容，覆盖所有精彩演讲。
相关文章我们将同步发布在「科学智能AISI」公众号、「深势科技 DP Technology」公众号、「源码资本」公众号以及大会官网中（http://ai4ssummit.bjaisi.com/）。众多精彩会议内容，不容错过！
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