AIGC尖峰｜创建AI生产力入口，OpenAI的野心

前言

如果说ChatGPT的横空出世是AI领域的"iPhone时刻"，像暴风席卷了全市场的注意力和资金，并带动了整个产业链条的快速崛起。那么现在，AI领域的Apple App Store来了。

OpenAI在北京时间11月7日凌晨召开开发者大会，这场大会有两个要点，分别是"GPTs和GPT Store"以及"GPT4-Turbo"，在OpenAI的官网上有详细介绍。这两个要点对应了OpenAI扩大消费产品、寻求多种创收方式、成为AI领域绝对巨头的野心。下文将从三个方面说明。

一、GPTs和GPT Store 二、新的GPT4-Turbo模型 三、OpenAI的野心

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GPTs和GPT Store

这场大会最值得关注的议题，是OpenAI 推出的GPTs和GPT Store。 任何人，无需编程知识，只需要自然语言（对话），提出特定需求，给它指令和知识库，选择功能（比如搜索网络、制作图像或者分析数据），就可以建立自己的GPT助手——GPTs。OpenAI相信最优秀的GPT应用将来自社区的构建者，而不一定是一个懂编程的人。

用户可以将自己的GPT链接到数据库、插入电子邮件或者将其用作购物助手，或者也可以根据部门、公司的内部需求，搭建相关的企业应用GPTs。 其中经过验证的GPTs，就可登上将在本月推出的"GPT Store 应用商店"，并获得分成（就如同应用程序上架Apple App Store，开发者可获得分成）。

该功能可以在chat.openai.com/create尝试

今年 5 月，OpenAI 开放了插件系统，首批上线了 70 个大模型相关的应用，领域包括猜词、翻译、查找股票数据等等。现在，他们推出了一个更大范围、更多层次的AI应用市场。

在发布会上，OpenAI创始人Sam Altman 现场演示，如何搭建一个"给创业者提供商业建议"的私人GPT助手。 Sam Altman 打开 GPT Builder，输入需求"如何帮助初创公司的创始人思考他们的业务创意并获得建议"，然后GPT Builder 生成了这个 GPT 的名字、图标，并通过与 Sam 对话的形式，询问 Sam 是否要对这些要素进行调整。之后，GPT Builder 主动向他询问这个应用该如何与用户交互，Sam 表示可以从过往演讲中选择合适且有建设性的回答，然后上传了一段自己过往的演讲。 ——一个"AI版本的创业导师Sam Altman "诞生了。在这个过程中，编程能力不再重要，有想法才重要。

对于专业开发者，OpenAI 也推出了更简捷的开发方式——Assistants API，专门用于在已有应用中构建AI助手。 使用 Assistants API，OpenAI 客户可以构建一个具有特定指令、利用外部知识并可以调用 OpenAI 生成式 AI 模型和工具来执行任务的「助手」。简而言之，它将更像"AI Agent"，不仅会聊天，还会更进一步，自主理解、决策规划、分解并执行复杂任务。

如果提出需求去巴黎旅行，那么它不仅会给出旅游建议，还会自动在地图上将计划中提到的地点分门别类地标出来。此外，它还能自动阅读文档、调用代码计算旅行开销。

每个人、每个公司都将拥有自己的多个专业AI助手。而如果AI助手可以主动拆解并执行任务，新的人机交互系统/操作系统，会诞生吗？以后人与虚拟世界的沟通，也许不再是屏幕，而是一个个AI助手。

OpenAI工作人员在现场说"给在场所有观众发放500美元使用额度"，之后应用就自动执行并完成了。 一个全新的AI生态正在形成，通往AGI的道路突然加速，技术更好、使用更便捷、价格更低的全AI流程服务出现，一切看起来繁荣生长。但不少创业公司抱怨，AI创业的大门看似打开，其实开始笼罩在"巨头"阴影下。

半年前官方直接下场做产品，就已经表明了Open AI要把握住AI时代To C生产力入口的决心，不过Open AI讲的也很清楚，只会做生产力方向，做工作领域的超级助手。

今年六月，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy在一个开发者活动上就明确表示，自己和OpenAI内部对AI Agents （人工智能代理人）更为关注，因为关于大模型的各种新的训练方法，都是OpenAI在过去五年尝试且放弃的。在大模型方面，OpenAI领先五年。而只有在构建AI Agents方面，普通人、创业者和极客相比OpenAI这样的公司更有优势，大家目前处于平等竞争的状态。

"AGI（通用人工智能）将充分利用AI Agents的能力，不是一个，而是很多个。也许将会出现数字实体的组织或文明。"Andrej Karpathy谈到，但与此同时，他也认为，要建立日常生活中人人可用的AI 助理，非常激发人的兴奋感，但如果参与其中，可能需要10年时间。

上个月，Sam Altman向Y combinator 校友演讲，提出套壳"GPT"必定失败，因为最终真正的价值在于"用户需求"，而不是暂时的"成本/速度问题"。他点名了"人工智能女友"类似的项目。

他在多个场合表示，算力/智能成本将会指数级下降，而在这个过程中诞生的那个"数字实体"才将是未来。 不过现在看来，OpenAI在加速这一切的发生。

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GPT4的六大升级+更低的价格

1.更长的上下文长度：OpenAI 原本提供的最长的上下文长度为 32k，而此次，GPT-4 Turbo 直接将上下文长度提升至 128k，是目前最长的上下文长度，大概相当于300多页的文档。

2.更好地调用 API 和函数。 开发人员可以一次性调用多个函数，且更好遵循指示。

3.知识库更新到了2023年4月。 而且现在可以上传外部数据库或文件，来为 GPT-4 Turbo 提供外部知识库的支持。

**4.多模态。**GPT-4 Turbo 支持 OpenAI 的视觉模型 DALL·E 3，可以文字生图；宣布了开源语音识别模型 Whisper V3，支持文本到语音。

5.GPT-4 支持微调定制。

**6.更低的价格和更高的费率限制。**GPT-4 Turbo输入tokens价格是GPT-4的1/3，为0.01美元/1k tokens（折合人民币约0.07元），输出tokens价格是其1/2，为0.03美元/1k tokens（折合人民币约0.22元）。OpenAI 表示，总体使用上降价大概 2.75 倍。

为了帮助开发人员扩展应用程序，OpenAI将所有付费GPT-4用户的每分钟tokens限制增加了一倍，这意味着开发人员的开发成本将大幅降低。 （赢得了现场及镜头外的欢呼）

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Open AI的野心

"当第一次看到GPT时，我对整个基础模型的信念已完全改变了！"微软CEO萨提亚·纳德拉在这场发布会上表示。

目前微软拥有 OpenAI 49%的股份。

2019年，在训练模型的高成本压力下，OpenAI划分出有利润上限的盈利性组织 OpenAI LP。紧随其后，微软宣布为OpenAI注资10亿美元，并获得了将OpenAI 部分AI技术商业化、赋能产品的许可，在收回投资前享有75%的利润分成。

今年初，微软追投100亿美元，OpenAI估值为290亿美元。7个月后，《华尔街日报》报道，OpenAI 与投资人讨论可能的股票出售，估值在800-900亿美元区间。估值翻了三倍。成为全球第三大创业公司，仅次于马斯克的Space X和字节跳动。

OpenAI在2022年亏损达到5.4亿美元，创始人Sam Altman在今年年初曾提到："OpenAI在2023年预计实现2亿美元的年收入，并在2024年达到10亿美元的目标。"

这个目标可能在今年就可以实现。OpenAI今年营收有望达到10-14亿美元的收入，主要来自C端产品ChatGPT Plus的个人订阅和API调用，扭亏为盈速度惊人。

微软在通过OpenAI去Bet AI的远期价值。微软2022财年的内部研发支出是266亿美金，通过额外的100亿美金投入与最头部的AI团队绑定，事实证明，这笔投资在远期角度看是相当便宜的。

上述种种显示，OpenAI的野心不止于一个杀手级的全民应用ChatGPT，也不止于提供大模型服务，为其他AI公司提供后端技术支持，或者成为微软背后的人工智能大脑。 在技术上，通向AGI的研究，内部对此高度信仰。而在商业上，让ChatGPT做成to C生产力核心入口的意图亦相当明确。现在，OpenAI希望直接创建面向c端和b端平台的应用市场，用户对于AI的所有需求都可以一站式解决，付费即得，立等可取。

此外，OpenAI与iPhone 传奇设计师艾维商讨合作推出新的 AI 设备，Sam Altman 本人也曾参与了AI可穿戴设备初创公司 Humane 3 轮投资，包括今年的 C 轮融资。OpenAI 上月也传出正在为 AI 芯片短缺制定应对方案，可能的选项包括自己研发 AI 芯片，并已经评估了潜在的并购对象。

经历了移动互联网兴盛时期的人会记得，App Store的成功为苹果带来了巨大的商业机会。通过应用程序销售和内购，苹果成功地将App Store打造成了一个利润丰厚的业务，为公司的增长做出了重要贡献。而YouTube通过分发广告和创作者利润分成，也搭建了自己在视频领域的庞大帝国。

现在，OpenAI把两者结合了起来，并在持续扩大外延。

OpenAI推出的GPTs（以前的ChatGPT、GPT-4及背后的大模型，和现在的AI应用平台），目前有将近1亿周活跃用户，200万开发者，在500强中有92%使用OpenAI的工具构建自己的人工智能产品和业务。

这家AI领域的创新公司迅速成长为所在行业的绝对领头羊，用超快的迭代速度和不断降低的价格，努力让用户花更多时间在自己的平台体系内，——这个逻辑听起来很耳熟，移动互联网的所有战争都已经变成了争夺用户时长的战争，用户时长=变现潜力。在AI时代的商业竞争如果到最后也是同样的逻辑，OpenAI正在这块很少对手的新大陆开疆拓土。