当Paper遇见Partner，AI还有多少种Possibility？| Y Transformers

8月14日，受台风“白海豚”残余环流影响，上海大雨不断。下午三点半，来自MIT、斯坦福、剑桥等全球高校的近30名博士、博士后及青年教授，与近20位国内AI创业者冒雨来到云启小院。参加由**「云启」与「未来启点社区」**联合举办的“Paper, Partner, Possibility：海外博士与国内AI创业者交流BBQ”，围绕科研成果转化、创业路径与合作机会展开交流。

Paper：从顶会到市场

中间还隔着什么

云启创始管理合伙人毛丞宇表示，创业主体正在悄然改变。过去两年，由技术人员、博士和高校教授推动的科技创业，无论热度还是强度都前所未有。「云启-交大AI天使基金」近20个早期项目中，绝大多数创始人拥有博士背景。Paper，正在成为创业的起点。

但起点不等于通路。云启投资人用一组数据补充了这幅图景：国内创投市场自2021年起持续走弱，2024年Q4虽出现转折，但新增资本更多流向确定性较强的中后期项目。过去一年，A轮以前项目的投资金额占比由过去十年的约36%降至16.72%；前五大行业的机构拥挤度升至接近70%。全球范围内，AI已占创投交易金额的76.7%，却呈现"金额繁荣、数量萎缩"的特征——大量融资集中在少数头部公司，早期公司的融资环境依然承压。

Paper能打开第一扇门，但门后的路比想象中窄。资金向确定性集中，意味着产业端和高校端需要承担更多"连接"的责任。

在产业侧，未来产业基金投资总监郝向锋介绍，未来产业基金已同时开展项目直投和基金投资，并与多所高校及产业龙头合作，借助高校的科研策源能力和产业方的专业认知发掘前沿项目。基金关注的方向很"底层"，因为在郝向锋看来，随着能源、芯片设计和计算成本下降，算力将从服务器进入更多设备与生活场景，成为一种触手可及的基础能力。

外部资源不断靠近高校，高校内部的规则也在松动。据上海交通大学人工智能学院助理教授邹应天介绍，交大正在推进**"3+3+3"人才计划**——国内顶尖高校、海外顶尖高校和产业界人才各占约三分之一，人工智能学院率先试点。学院也在探索新的评价机制，弱化单一指标，将创新成果、产业影响和创业实践纳入考量，并通过科研启动资金、创业基金和"超级实验室"等机制推动成果转化。博士毕业于新加坡国立大学、曾任职于华为的邹应天，正是学院从产业界引进的教师之一。

从VC的早期判断、产业基金的资源连接，到高校内部的人才与评价机制，三种视角最终落在同一个问题上：如何让前沿人才和技术更顺畅地走出实验室。继续科研、加入初创团队或自主创业之间，正在出现更多可以相互连接的路径。

Partner：方向是发现的

不是设计的

系统提供了土壤，但种子能不能发芽，还要看创业者自己如何在真实需求中找到方向，以及有没有人愿意在你犯错时陪你迭代。

SigmaZ AI Lab创始人杨博麟可能是现场最懂这种"寻找"的人。2003年出生的他，16岁开始创业，进入剑桥大学攻读硕士数月后获得融资，随后选择全职创业。作为首批获得云启「Y Transformers」专项基金投资的创业者之一，SigmaZ在获得云启投资后又陆续完成多轮融资。

但公司的方向并非一开始就清晰。SigmaZ最初做的是AI Tutor，将课程资料转化为交互式视频。产品获得超过2000万次海外曝光后，团队发现一个意外的事实：用户最常使用的不是学习功能，而是视频生成功能，生成的内容也不限于课件。基于这些真实需求，公司转向代码驱动的实时交互智能。目前，SigmaZ主要研究扩散语言模型的后训练和代码驱动的视觉AI。

在杨博麟看来，未来的多模态内容将同时由代码和像素构成：代码负责运动、结构和逻辑，像素模型完成视觉渲染，再借助扩散语言模型更快的解码能力，实现视频内容的实时生成与交互。新产品尚未正式发售，已经获得21家客户的合作意向。

"Direction is discovered, not designed。"杨博麟将创业比作一个贝叶斯过程：持续获取反馈，快速修正方向。"Building is cheap, learning is expensive。"AI可以让原型开发越来越快，但时间和学习速度才是稀缺资源。产品越早上线、越早接触用户，团队就能越快发现判断中的偏差。

除了产品与客户，他也把**"叙事"**视为创业者需要尽早建立的能力。一个清晰的叙事，需要回答变化为何发生、团队相信什么、未来将走向哪里，以及当下应该做什么。它既影响公司如何与客户、投资人沟通，也是团队内部共享的认知基础。

对于仍在判断是否创业的海外青年研究者，这份来自创业一线的参照或许比任何数据都更具体：技术决定从哪里出发，真实需求影响方向如何继续，组织与叙事则决定团队能否走得更远。而在这条路上，Y Transformers这样的早期资金，和用户给出的真实反馈，都是不可或缺的Partner。

Possibility

如果路不止一条

主题分享之后，话筒开始在青年研究者与国内AI创业者之间传递。开放麦用问题把AI与创业从远处拉近，落进每个人的日常、选择与困惑。于是上一秒还在讲蛋白质多模态设计和计算流体力学，下一秒开始聊股票、导游和易经卦象。

我用AI干过最离谱的一件事就是我刚刚问它，

我干过最离谱的一件事是什么？

我用AI有三个阶段的感受，第一阶段是疯狂使用Codex，直到token燃尽，这时就好像'人活着，钱没了'；第二阶段是见不得AI闲着，于是让AI疯狂干活，但自己却接不住它了，这就好像'人死了，钱没花了'；第三阶段是学院给了无限token，那一刻我释怀了：人不可能用有限的时间和精力，与无限Token较劲。真正重要的是，把注意力留给更有价值的问题。

我觉得AI最不可替代的是人与人真实的接触，

因为我们的皮肤上有很多受体，

这是百万年进化的结果；

另外就是AI无法替人决定'我们究竟想做什么'。

我当下最大的卡点是怎么从统计转向AI。以前是自行车运西瓜，现在是汽车运西瓜，而统计就是那辆被淘汰的自行车。如果你的专业因为技术革新落在了后面，该怎么办？

这个反问直击人心。AI时代快速发展，技术概念层出不穷。就像现场一位观众形容的那样：

如果AI行业是一种天气，那么当下就是'雪域高原'天气——

一天变好几轮，你知道前面一定有壮观的景色，

但没有一段路能提前把控。

而这些无法预知的变化，恰恰是当下这个行业的魅力所在。对在场的人来说，Paper是已经走过的路，Partner是正在找的人，Possibility则是前方那片看不清但值得走的区域。

开放麦结束后，BBQ环节正式开始。外面的雨未停歇，小楼里泛起一片暖黄。有人开始拿着烤串开始聊刚才未展开的话题；也有人开始碰杯、加微信；还有人开始追问更细的代码驱动视频的底层技术路线……

从Paper到Possibility或许没有统一路径，但Partner往往就从一次具体的交流、一个愿意继续聊下去的人开始。这也是云启做这件事的初衷：成为创业路上的"Partner"，除了用真金白银为创业者"加油"外，也将继续搭一个个轻松的场子，让Paper和Possibility之间，多几个可以坐下聊聊的场所。

关于

Y Transformers

Y Transformers 是云启发起的面向新一代 AI 创变者的专项计划，聚焦支持 98 后"AI 原住民"早期创业者。总规模 1 亿元资金池，预计支持 25 组 98 后 AI 创业团队，机制上强调"快、真、全、轻"——两周内快速决策、真金投入、资源全面、条款友好，为其提供早期创业启动资金和所需资源，Y Transformers 希望成为新一代 AI 创变者的第一束光，陪伴更多年轻的想法走进现实！

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