完成超5亿元多轮融资，梁军率昉擎科技开拓AI芯片新征程

文｜松岛兔 出品｜AI闹

Intro

由前寒武纪CTO梁军执掌的AI芯片领域明星企业——上海昉擎科技，今日宣布完成总计超5亿元的多轮融资，投资人阵容堪称豪华。

其中，Pre-A轮由某头部互联网大厂领投，芯联资本、恒生电子产业基金（翌马资本）、广发信德及某头部VC联合投资，老股东临港科创投与三七互娱持续加注。此外，天使+++轮由达武创投完成投资。

昉擎科技成立于2022年底，其目标是在全球AI算力仍由英伟达绝对主导的格局下，通过系统级创新开辟一条差异化的路径。与行业内多数公司选择在既有架构内进行优化或替代不同，昉擎试图从更底层改变游戏规则：其核心聚焦于一种"解耦的分布式AI计算架构"。

具体而言，昉擎提出了一种新技术方向：将当前主流Transformer模型中的关键计算部分——"上下文相关"（context aware）的注意力机制（Attention）与"上下文无关"（context free）的前馈网络（FNN），解耦为两个独立的模块。在传统设计中，这两者被紧密耦合、串联执行。而昉擎的构想是将它们拆分开，并分配给最适合的异构硬件进行分布式处理，从而从系统层面追求更高的计算效率与可扩展性。

这并非对现有芯片的简单改良，而是旨在重构AI计算范式的尝试。昉擎的最终目的，是希望通过这套基于解耦分离架构的新计算系统，改变现有的AI硬件设计思路，从而创造出全新的市场与生态位。

截止目前，昉擎科技身后已集结了阵容豪华的数十家投资人，AI闹将其初步划分为产业资源、明星财务投资人、互联网大厂。其中产业投资人至少包括芯联资本、恒生电子产业基金、蔚来、三七互娱、华业天成等，产业资源的汇聚指向了昉擎技术落地的优先场景——智驾、金融、互动娱乐乃至更广泛的边缘AI设备等均为对实时响应与算力成本极度敏感的垂直领域，且存在现有通用算力无法充分满足的缝隙市场，而昉擎正试图通过架构创新实现高效率与低延迟。

互联网大厂参与方面，除天使轮便已进入的小米外，此次Pre-A轮由一家平台级互联网企业独家领投。AI闹获悉，这家领投方正以今年在AI尤其是具身智能等领域的大面积布局而备受关注。

梁军，前寒武纪CTO发起新赛制

2024年8月，前寒武纪CTO、海思前麒麟SoC总架构师梁军，加入成立不到两年的昉擎科技出任CEO。这位经历了中国芯片黄金二十年、兼具顶尖SoC与AI芯片操盘经验的明星架构师，选择加入初创公司明确指向了这样一个目标：不止于参与现有竞争，而是发起定义一套新的计算规则。

梁军的职业转换恰逢一个微妙时期。

一方面，中国科技公司正面临前所未有的先进算力获取压力。另一方面，国内AI应用需求的爆发，迫使产业寻找在既定技术框架之外提升效率的方案。

梁军的此次选择，可以视为对后一种挑战的回应。

与之前职业生涯中致力于打造标杆性单点产品不同，梁军在昉擎推动的技术方向，是一种产业逻辑的转换。其公开的技术路径核心，被概括为"上下文解耦的分布式计算架构"。这并非对现有芯片进行优化，而是一次系统设计哲学的转向：从追求单一芯片的峰值性能，转向追求由多个异构单元高效协同构成的系统的整体效能。

在昉擎的投资人们看来，这一创新架构将推动国产AI基础设施的迭代进步。

这条路径意味着选择了一条更难但潜在空间也可能更广阔的赛道。它需要同时攻克两个核心问题：一是在硬件上，实现不同计算模块的高效分解与协作；二是在软件与生态上，构建起支撑这种新硬件范式的开发工具链与应用生态。这与当前行业主流的、围绕强大通用计算核心构建软硬件生态的模式存在根本差异。

这一选择面临的挑战无疑系统性的：不仅考验工程实现能力，更考验定义新标准、吸引开发者与建造产业生态的复合能力。

但昉擎的机遇也在于此。如果这套系统能被证明在关键场景（如对成本与延迟极度敏感的智能汽车场景中，或须精准解决高并发场景下的效率损耗问题中）能提供显著更优的效率-成本曲线，那么它将有机会绕开在通用赛道的正面竞争，在产业缝隙中建立起新的壁垒。

梁军的个人履历为这次尝试提供了可信度。拥有从通用移动计算到专用AI加速的罕见完整经验，这让他对两类系统的优劣有切身体会。梁军的All in，也为昉擎吸引了包括互联网平台、车企、半导体产业资本及头部财务投资人在内的密集投资。投资人们押注的，与其说是一款即将成功的产品，不如说是在中国寻求技术自主的宏观叙事下，对一种差异化的底层技术突围路径的验证。

而梁军的这次"再出发"，也因此成为一个值得观察的案例：它测试着在现有的全球技术格局与供应链约束下，凭借架构层面的创新，能否为中国的AI计算产业开辟出一个实质性的新选项。