量子、脑机、核聚变……我们把未来聊了个遍 |「交大-云启AI天使基金」专场BBQ

7月7日，小暑，上海在连续几天雨后迎来了难得的大晴天，热浪扑面而来，不过比天气更热的是陆续走进小院的是来自：世界模型、多模态交互、AI4S、量子计算、光计算、脑机接口、核聚变等领域的创业公司，他们齐聚上海云启小院，与投资人、高校教授以及产业伙伴展开了分享与交流。

去年4月，**「交大-云启AI天使基金」**正式官宣，截至目前该基金已投了十几个项目，既有交大科研与校友创业力量，也有清华、北大、复旦、中科院等高校和科研机构背景的团队，从交大出发，也不止于交大。

此次，大家坐到一起，白天烧脑，晚上一起烧烤。把各自正在看的技术变化、产业机会和商业化路径简单表述出来，而连接在彼此举起酒杯那刻自然而然地发生。

从一只基金开始：

让前沿技术更早走出实验室

此次正是邀请这些项目与该只基金的主力投资人以及产业投资人一起交流。活动开场，云启资本创始管理合伙人毛丞宇介绍了「交大-云启AI天使基金」的设立背景与阶段进展。

他表示，这只基金聚焦天使到 Pre-A 阶段，重点关注 AI 前沿技术与应用，以及硬科技、未来产业方向，覆盖世界模型、AI4S、多模态、量子计算、核聚变、脑机接口、商业航天等领域。

"这也是「交大-云启AI天使基金」想要扮演的角色：在足够早的阶段，识别技术范式变化，连接高校科研、创业团队、产业资源与长期资本，让更多'刚冒头'的硬科技项目，能够更快跨过从科研到科创的第一步"。

上海交通大学人工智能学院执行院长王延峰也在分享中提到，AI 不只是某一个学院、某一个学科的事情，而是几乎所有学科都在拥抱的底层变量。交大人工智能学院的使命，不只是"用人工智能变革世界"，更是"培养变革人工智能的人"。为此学院采取"三三三制"人才结构，引入全球顶尖高校、国内一流高校与产业界的科研人才，并强调人工智能本质上是"年轻人做决策的事业"。

在成果转化上，学院一方面通过"3030 计划"与头部企业共建联合实验室，另一方面支持教师创业，并借助"爱未来基金"、「交大-云启 AI 天使基金」等机制，推动早期科研项目走向市场化融资与产业落地。

这也触发了本次活动的主线任务：如何让高校里的好技术，不只停留在论文里；如何让最前沿的科学问题，有机会变成真正可持续的公司。这是一个长久的命题，云启也希望通过持续陪伴那些真正有技术壁垒、有产业想象力的早期团队，让更多从高校和实验室里长出的创新，最终走向市场，走向真实世界。

AI：

从会说会看，到理解物理世界

云启资本执行董事桑煜对当下AI行业进行了分析。他表示，云启过去十余年一直坚持以技术洞察驱动投资，从早期计算机视觉，到自动驾驶，再到今天的大语言模型与新一代 AI，每一轮技术浪潮背后，都有范式迁移的规律可循。而「交大-云启AI天使基金」要做的，正是在更早期识别这些变化，成为前沿模型进展和技术趋势的第一批支持者。

桑煜认为，AI 行业的技术迭代仍在加速，大语言模型的竞争远未结束，与此同时，世界模型、AI for Science 等组合型方向，正在成为新的技术与资本焦点。在这些变化背后，他提炼出两个关键趋势：

一是模态间的深度融合与能力延展。未来的 AI 不只是会写、会说、会看，而是会把语言、语音、视频、动作和物理理解结合起来，形成更自然的人机交互和更强的世界理解能力。**

二是AI 的自进化。AI 正在开始自己发现问题、写代码、做评测、构造数据并反哺训练，这有点像互联网时代的数据闭环，只是在 AI 时代，它会以"自我迭代"的方式重新出现。**

量子计算：

最难的未来，也在变得工程化

如果说 AI 是眼下最热的技术主线，那么量子计算则代表了另一种更长期、也更硬核的未来。云启资本副总裁韦辰睿认为，量子计算并不是"让所有计算都更快"的万能答案，而是在少数关键问题上改变规则。首先是密码体系的重构，其次。很多微观世界的模拟，天然适合量子计算来做。

但他也坦言，量子计算距离像今天的LLM 一样释放大规模生产力，还有相当长的路要走。正因为如此，云启对量子计算的判断并不是短期应用爆发，而是一次从科学突破走向工程化落地的长期机会。

**从产业链来看，量子计算仍处在类似早期大型机的阶段：整机牵引产业链发展，算法逐步适配真实场景，供应链则支撑整机能力向前演进。不同技术路线，包括超导、离子阱、中性原子、光量子、硅自旋等，都还在各自的工程化路径上推进。

在这一过程中，低温、激光、真空、控制读出、封装、量子软件等环节，都可能随着整机需求的牵引，孕育出新的产业机会。韦辰睿提到，量子计算虽然离大规模商业化仍有距离，但它已经成为前沿科技竞争中的重要方向。云启希望在中国量子计算产业链成长的早期阶段，抓住真正有长期价值的机会。

脑机、光计算、核聚变：

从人脑到能源的长线想象

讨论继续向更远的边界延伸。云启资本执行董事梁昊分享了对脑机接口方向的观察。在他看来，脑机接口本质上是一套"输入与输出"的系统：一端是如何通过声、光、电、磁等融合方式通过侵入或非侵入方式读取与脑电信号，并通过模型分析相应的意图；另一端则是如何使用这些信号——或控制体外设备，例如帮助运动障碍患者完成动作，或形成脑内闭环反馈，用于视觉重建、语言重建、神经调控等场景。

但云启关注脑机接口，除了高价值医疗场景和消费场景外，更大的想象在于：当 AI 的算力和模型能力足够强大，人类有限的输入和输出能力，正在成为与 AI 交互的瓶颈。脑机接口有机会成为下一代人机交互的物理基础设施，实现人脑与 AI 之间更高维度、更直接的信息交换。

从技术路径看，侵入式方案在视觉重建、语言重建、精细运动控制等高精度场景中仍有不可替代的价值；但非侵入式方案也在快速演进，随着超声等新型方式的发展，以及多模态大模型对脑信号解码能力的提升，未来有机会以更低风险、更高泛化能力，打开更广泛的应用空间。

也正因此，云启投资侵入式脑机接口以外也看重那些能够带来超大规模高质量脑数据、提升模型泛化能力、推动脑机接口从单一任务走向通用交互的技术路径。真正的终局，除了让某个设备"读懂大脑"之外，也会让人脑与 AI 之间建立起双向、高维、可持续的信息通道。

创始人的精彩发言

到现场的十几家企业的创始人们，包括元域无界创始人邹应天、太一量生联合创始人方正浩以及空山慈创始人张长勇等也分别从各自行业视角和痛点，提炼了一些观点：

"世界模型真正要解决的，不是生成更逼真的画面，而是让 AI 不再逃避物理；下一代物理智能的关键，是让模型理解状态、动作和规律，并在真实世界的验证中不断自我进化。"

"AI 落地千行百业，不能只靠通用大模型往行业里套。光学这样的硬科技产业，真正的难点藏在研发、仿真、测试、标定和产线调试里；垂类大模型的价值，是把专家经验、工程流程和产业数据沉淀下来，让 AI 真正进入行业现场。"

"多模态交互的下一步，会从'等人下命令'走向连续场景中的实时理解与主动协作。AI 需要能听、会说、懂场景，也能在时间轴上打断、追问、承接任务，最终从工具感更强的问答系统，走向更自然的陪伴与协作者"。

"材料研发正在进入新的计算范式；AI for Materials 的关键，是把第一性原理的精度带到百万原子的工程尺度，让过去依赖高性能计算集群的复杂模拟，走向更高效、更可用的材料设计流程。"

"量子计算正在从'历史级可选项'变成未来算力格局中的'必选项'；当摩尔定律失速、算力需求继续攀升，中性原子等新路线有机会在下一轮计算范式中占据关键位置"。

"量子计算的难题不只在整机本身，也在于如何让机器稳定运行、真正可用；软件、算法和体系结构，将决定量子计算能否从科研装置走向解决真实问题的计算工具"。

"量子计算仍处在多路线收敛阶段，工程化能力会成为分水岭；CV 光量子的机会，在于利用室温、光互联和供应链兼容优势，把前沿路线做成可用、好用，并能触达真实客户的产品"。

"通用量子计算是面向未来十年的前瞻命题，但前沿科技公司也需要现实支点；一边布局长期路线，一边在模拟计算中形成订单和现金流，才能把科学问题真正推向工程化"。

"人类越来越智能，并不天然意味着越来越开心；脑机接口和神经调控的长期价值，在于用更精准的脑功能计算和调控手段，帮助情绪、认知和精神状态回到更稳定的平衡"。

“摩尔定律失速之后，算力和能耗的矛盾会推动行业寻找新的计算范式；光计算的关键，在于谁能同时跑通规模、可重构和通用性，谁就更接近下一代算力路径”。

“AI 的尽头是算力，算力的尽头是能源；当模型、脑机和未来计算不断推高算力需求，能源会从基础设施变成下一轮科技竞争真正的底座”。

两小时高密度分享之后，云启资本创始管理合伙人毛丞宇最后用一个玩笑把大家从足够远的未来拉回眼前：“云启被投破壳机器人已经在用机器人做麻婆豆腐，也许再过几年，机器人真的会接管烤炉；但至少这个小暑的晚上，云启小院里的烤串，还是由烧烤师傅认真完成，聊完那些足够远的未来，大家可以先把眼前这一串吃好”。