2024 AI预测：Claude 3之后，我们还能期待什么？｜云启FutureScope

3月5日凌晨，Anthropic十分简洁地通过一条X推文投下三枚「重磅炸弹」：一次发了三个模型——Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet与Claude 3 Opus，能力依次从低到高。根据Anthropic发布的模型能力评测，Claude 3系列模型在推理、数学、编码、多语言理解和视觉方面已经全面超过GPT4，「树立了新的行业基准」。

目前，Claude全家桶中的「超大杯」和「大杯」——Opus和Sonnet，已经可以在Claude API上使用。历经一天后，各路测评也基本都给出了好评。

地上一年，AI一天，面对「卷」出新速度的AI，2024年我们还能期待什么？斯坦福大学 HAI 的七位教员和研究员曾对此做出预测。HAI是斯坦福教授李飞飞和前教务长 John Etchemendy 共同主导的 「以人为本的人工智能研究院 (Stanford Human-Centered AI Institute)”」项目。

技术最终仍需通过「人」来发挥价值，从这一角度出发，本期云启「FutureScope」与你分享以下内容，也欢迎积极拥抱AI的你与我们交流你对AI应用的心得与预测。

本文节选编译自Stanford Human-Centered AI Institute

1. Agent，Some Real Agent

*Peter Norvig，*斯坦福大学 HAI 杰出教育研究员

我认为有两件可预期的事情：其一是Agent的崛起，也就是AI可以直接连接其他服务来实际地「完成任务」。2023 年，我们都可以和AI聊天了，但这个交互方式总是你输入一些信息、它再输入一些信息。2024 年，这种交互会被再次扩展，我们将看到Agent为你完成任务的能力。预订机票、计划行程、连接其他服务。

其二，多模态媒体是确定的发展方向。我们现在对于模型的训练都是非常「有意」的。人们会把他们认为有趣和重要的东西写成几页几段。当有人按下快门，对准相机，认为有什么事情正在发生时，就会拍下照片。

但对于视频来说，需要训练的内容会更多。人们拍摄电影，讲述故事的方式与文字相同。但有些摄像机是全天候拍摄，它们捕捉的是「发生的一切」，不经过任何过滤，没有任何刻意性，能做到对于「正在发生的一切」都有更好的理解。

2. 更明确、更具体的政策监管

李飞飞（Fei-Fei Li），斯坦福 HAI 联合主任

2024年，AI的政策方向尤其值得关注。到目前为止，我们看到 2023 年取得的进展最大。7 月，美国国会提出了两党两院的《Create AI 法案》，为学生和研究人员提供获取人工智能资源、数据和工具的途径。该法案获得了广泛支持，因为它有望拓宽人工智能发展的渠道。10月下旬，美国总统签署了《关于安全、可靠地开发和使用人工智能的行政命令》（EO），表明政府不仅致力于培育一个充满活力的人工智能生态系统，还致力于利用和管理人工智能技术。我希望在 2024 年，我们能看到更多对行动。我们需要更多像《Create AI 法案》这样的立法，遵守新的 EO 所要求的要素，并加大对公共部门的投资，并将其融入我们所坚持的价值观中。

3. 警惕正在发生的DeepFake

James Landay，斯坦福 HAI 副主任兼研究部主任

视频中的「人」正在「说」他们本人从未说过的话——新的多模态模型、尤其是视频生成方面的模型，正越来越轻易就能做到这一点。立法与监管必须对此进行有力管控。目前我们看到，欧盟正进入制定广泛的人工智能规则的最后阶段。

2024年，我们会看到更多公司发布下一个更大的模型，和各种新的功能。我们还会看到很多关于 "这是 AGI 吗？""AGI 是什么？"的争议。人们倒是不必担心AI会统治世界，但我们应该担心的是更实际的、现在正在发生的这些危害--虚假信息和深度伪造。2024年，我们恐怕会看到不少类似的事情。

4. GPU短缺，挑战也是机会

Russ Altman，斯坦福 HAI 高级研究员

全球 GPU 处理器正面临供应短缺。大公司（以及更多的大公司）都在努力将AI引入公司内部，因此 GPU 有点供不应求。有几家公司生产这种处理器（英伟达公司是其中的佼佼者），它们的产能可能已经达到极限。这对公司来说是一种竞争力，但对不想错过AI创新的整个国家来说也是如此。

这不仅会对 GPU 产量的提高造成巨大压力，**也会对创新者造成巨大压力，促使他们提出更便宜、更易于制造和使用的硬件解决方案。**斯坦福大学和其他地方的电气工程领域正在开展大量工作，研究当前 GPU 的低功耗替代方案。我的一些同事，包括Kunle Olukotun和Chris Re，正在这一领域做出努力。此外，斯坦福 HAI 的 Hoffman-Yee 项目之一也专注于这一方向。虽然距离大规模普及尚有距离，但这些思路都将为缓解GPU短缺带来新的启发。

5. 知识工作者生产力提升

*Erik Brynjolfsson，*斯坦福 HAI 教授兼高级研究员

我预计，企业大规模采用AI将带来一些我们期待已久的生产力优势。它将影响到知识工作者，也就是在过去 30 年的计算机革命中基本上没有受到影响的人。创意工作者、律师、金融教授等人的工作将在今年发生很大变化。如果我们接受它，它应该会让我们的工作变得更好，让我们可以做以前做不了的新事情。AI不太能让任何工作完全自动化--但它肯定能增强和扩展我们能做的事情。

6. 直面最棘手的问题，找到最实际的答案

Ge Wang，音乐与声学计算机研究中心 (CCRMA) 副教授，斯坦福 HAI 高级研究员。

我对2024年的希望之一是，我们能够有足够的能力继续提出一些棘手的问题、关键的问题，**即我们希望AI在我们的生活、我们的社区、我们的教育、我们的社会中发挥什么作用？**我认为我们从未见过这样的一年。越来越多种类的人工智能技术将嵌入我们的工作、娱乐和交流中。这一年让我们对自己有什么感觉？

我们需要给自己留出时间和空间，来阐明我们认为什么是允许的，以及我们应该在哪些方面做出限制。早在 2023 年 2 月，（学术期刊出版商）施普林格出版公司就发表了一份声明，表示可以在起草文章时使用大型语言模型，但不允许在任何出版物上作为合著者。他们引用的理由是问责制，我认为这一点非常重要。这并不意味着施普林格将永远被锁定在这一点上。但这一点非常关键：**认真地把一些东西摆在那里，了解你的理由是什么，并说这就是我们现在的理解方式，将来我们可能会在这些政策中加入更多细微差别。**我认为，机构和组织必须有这样的视角，并努力在 2024 年将指导方针写在纸上。

7. 公司将开始应对复杂的法规

*Jennifer King，*斯坦福大学 HAI 隐私与数据政策研究员

2023 年人工智能监管的焦点主要集中在欧盟的《人工智能法案》上。不过，到 2024 年年中，美国加利福尼亚州和科罗拉多州这两个州将通过法规，解决消费者隐私方面的自动决策问题。虽然这些法规仅限于对个人信息进行训练或收集个人信息的人工智能系统，但这两个州都为消费者提供了选择退出AI系统的权利。

那么，公司就必须开始思考，当客户行使他们的权利，尤其是集体行使权利时，这意味着什么。如果你是一家使用AI协助招聘流程的大公司，有数百名潜在员工要求退出招聘流程，会发生什么情况？我们就回归到人类审查吗？AI是否能保证提供与之不同或更好的流程？我们才刚刚开始解决这些问题。

这些从「人」的角度提出的问题，以更实际、更落地的方式，探讨了我们应如何更好地「用」AI**。我们将会在「FutureScope」**持续发布AI相关的深度思考，下期见～