「云启Attent!on · 深圳站」见面聊 | 网红AI硬件翻车后，真正的头号玩家在哪？

“手机能做的，AI Pin都能做。”这是硅谷创业公司Humane今年4月份推出AI 硬件产品AI Pin时立下的flag。但AI Pin一经上市便遭到大量吐槽，许多用户反馈产品效果远不及预期，甚至有测评博主称其为「迄今为止评测过最糟糕的产品」。

这或许也是AI+硬件创新困境的缩影：手握有限的资金，面临软硬件技术、科技巨头竞争等多重考验，一战成功并非易事。

尽管如此，LLM加持下的AI+硬件蕴藏着广阔机会不容错过。在机会爆发前夜找到解决痛点的“钥匙”，或许能让我们快人一步，打开机会之门。

6月28日，「Attent!on」云启AGI+系列沙龙深圳站将携手知行研习院火热开启。 我们将聚焦**「AI+跨境+硬件=？」**，和一众来自明星创业公司、知名科技硬件大厂的行业一线人士展开深度交流。

5、6月春夏交际，国内外科技大厂迎来“AI大考”。OpenAI、微软、 Google、Meta、苹果等“软硬兼施”，在软件和硬件层相继“交卷”。其中苹果虽然没有带来颠覆性创新，但Apple Intelligence代表着十亿级的移动设备用户，这或许也是AI真正变得更「有用」的开端。

而在此之前，AI+硬件的创新火花已初现峥嵘。LLM被越来越多的创新企业嵌入到耳机、智能眼镜、摄像头等“传统硬件”中，人们发现，智能硬件的能力天花板肉眼可见地被AI拔高了。我们相信，在AI技术迭代和促消费政策等多重因素的加持之下，AI硬件这一潜在爆发品类有巨大的想象和耕耘空间。

但言及当下，「AI+硬件」的道路并非坦途。《连线》杂志近期的一篇评论文章「Generative AI Doesn’t Make Hardware Less Hard」指出：“要创造出真正优秀的新型AI设备，就必须同时搞定硬件和软件。”这意味着，创业者和从业者要在技术难题和供应链体系交错的迷宫中找到能真正撬动市场的路，这显然并非易事。

在「Attent!on」云启AGI+系列沙龙上海站，我们曾与行业一线人士围绕AI技术和产品激荡起思辨火花。6月28日，「Attent!on」深圳站将聚焦**软件与硬件的融合，以「AI+跨境+硬件=？」**为主题，探讨AI硬件的机会和挑战。

我们将携手大疆早期孵化投资人、长江商学院金融学教授甘洁创办的创新企业赋能组织知行研习院，与来自华为、腾讯、科大讯飞、Kickstarter、元生智能、火火兔、时空壶、蜂巢科技等知名公司的资深人士展开深度交流。

在线下见面前，先和大家分享上文提及的《连线》杂志文章的节选内容，看看网红AI硬件的“翻车”引发了海外行业人士的哪些思考。

更多真问题和新洞察，我们深圳见面聊！报名方式见文末，别错过。

以下内容节选编译自Wired 《Generative AI Doesn’t Make Hardware Less Hard》

来自Rabbit和Humane的可穿戴 AI 设备发布之初就遭到大量吐槽。这表明在ChatGPT时代，与科技巨头竞争仍然困难重重。

AI 硬件初创公司的路并不好走。

经过多年研发，创业公司Humane在4月初推出了一款售价700美元的AI可穿戴设备——Ai Pin。它的卖点是用户无需切换不同的应用程序，操作系统可以「在正确的时刻找到合适的AI」，帮你播放音乐、翻译语言，甚至告诉你一把小杏仁中含有多少蛋白质。由于没有传统显示屏，Ai Pin看似能成为人们摆脱屏幕依赖的神器，智能手机也似乎会被逐渐淘汰。

但这款产品却遭到很多负面评价。《连线》杂志的Julian Chokkattu给Ai Pin打了 4分 (满分10分)。知名YouTuber Marques Brownlee其称为「迄今为止我评测过最糟糕的产品」。

另一款售价200美元、以生成式AI「口袋伴侣」为标签的Rabbit R1，也曾引起广泛关注，但现在被贴上了「令人失望」、「半成品」、「未成熟」和「不可靠」的标签。《连线》的Chokkattu给它打了3分（满分10分）。

早期硬件的「失败」并非没有先例。许多创业公司在营销中夸大其词，最终推出的产品却平平无奇。在科技巨头主宰生态系统的时代，硬件领域的竞争尤其激烈。事实证明，生成式AI并不能让硬件开发变得更容易。

01 昂贵的失败

“要创造出真正优秀的新型AI设备，就必须同时搞定硬件和软件。而一些创业公司面临的问题是，有多少软件层只是表面功夫？” Alphabet旗下风险投资公司 GV 的合伙人M. G. Siegler说道。

Siegler表示，科技巨头现在优势更大，因为他们可以利用自己的基础设施进行开发，并且能在迭代新版本产品时承受亏损。当创业公司试图从0到1推出他们功能简陋的 AI 产品时，Meta、谷歌、微软和苹果却可以利用现有的团队和服务，将AI 助手集成到各种可穿戴设备中。

“大型科技公司可以反复尝试硬件产品，而创业公司可能只有一次机会。” 曾在Snap负责产品开发的Greylock投资人Jacob Andreou说，在发布一款昂贵的失败产品后，小公司想获得后续融资的几率并不高。

创业公司开发的AI硬件产品也层出不穷。Limitless AI最近发布了一款夹扣式吊坠，被描述为“可以转录录音的记忆助手”。由 Alphabet 旗下的 X 实验室孵化出来的智能耳饰片Iyo将于今年年底推出，据称它将成为“通过语音控制的治疗师、教练和导师”。而一款名为Terra的AI指南针则使用了谷歌和ChatGPT的API，指导用户行走和徒步。这款产品的设计将会开源，以鼓励人们设置属于自己的版本。

这些创业公司大多利用人工智能提供无屏交互方式，希望用户无需再打开大量手机应用就能获取信息。部分公司还押注于免费的开源人工智能模型将在未来变得更加强大且易于定制和使用，或者随着科技进步，云端人工智能服务的访问速度会更快、更便宜。

但即使能够开发出解决问题并且真正好用的硬件，初创公司仍然需要与科技巨头竞争，因为后者在很大程度上主导着消费者与科技的互动方式，同时还需要说服用户接受新的交互模式。

02 历史重演？

微软GitHub的资深开发者倡导者、前科技记者Christina Warren表示，当前的AI产品“混战”让人联想到2010年代的消费级可穿戴设备热潮，还有众筹平台 Kickstarter资助的小工具们。那次热潮也是由新兴易用技术推动的。“当时出现了谷歌眼镜、Pebble智能手表、Oculus Rift头显、Ouya游戏机，我甚至还买过一款 Instagram 照片打印机。”Warren说。

当时的许多设备都是基于Android开发的，使用了Android开源项目的分支版本，并为产品创建了自己的启动器或用户界面——这与今天的设备创业公司使用ChatGPT等提供的API，并在此基础上构建自己的软件不无相似。“Android可能是那个时代设备的主要技术驱动因素，而Kickstarter则成为了引导它们的经济引擎。”Warren说。

2010年代幸存下来的大多数新奇产品都由大型科技公司开发或被其收购。Warren 举例，Pebble很好地实现了其开源智能手表的愿景，但其技术最终通过Fitbit的收购进入了谷歌，形成了一种可穿戴技术的组合；VR 头显制造商Oculus早期被收购以支持Facebook的VR计划；亚马逊基本上通过 Alexa 创造了智能音箱品类；而苹果的高端智能手表也取得了成功。在这个过程中，这三家大公司均实现了市值达万亿美元的目标，并更深入地投入到硬件开发中，甚至设计了自己的计算机芯片。对于像 Humane 和 Rabbit 这样的初创公司来说，仅仅给产品冠以“生成式AI”的标签并不足以应对挑战。

Siegler认为，任何想要在当下取得成功的AI硬件初创公司都需要考虑其品牌信誉，并且最重要的是，“保持极简”。“如果你一开始就说要创造一个更美好的世界，那就太夸张了。智能手机已经能做很多这样的事情了。所以你需要从一些尽可能简单的事情开始，比如开发一款只调用一个AI模型、并且只有一个具体目的的可穿戴设备。”

制造AI可穿戴设备的某些维度可能会变得更加容易。Andreou认为，一些AI硬件初创公司可能会和原始设备制造商（ODM）寻求支持，以降低部分制造成本。“你需要在公司内部有一两个人负责管理硬件，并将大部分工作外包出去以控制成本。”他说。他还预测，硬件初创公司将越来越多地采用订阅模式来增加收入。一些公司已经尝试过这样做，例如Humane公司每月收取24元的费用，但前提是产品本身必须真正好用。

Warren 认为，对于资金有限的新兴公司来说，可以直接在设备上运行对且计算能力要求更低的小型开源AI模型也可能是为产品置入AI功能的好选择。“但问题仍然是，你到底在制造什么样的硬件呢？”她说，目前一些硬件制造商自己似乎也不知道答案。

03 更多真问题，我们见面聊

AGI时代，AI Native 硬件& 智能硬件+AI，谁更有前景？

端侧模型or云端模型，硬件如何选择？

出海or本地化，硬件企业如何取舍？

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