烹饪机器人跑通盈利，云启追投「智谷天厨」近亿元战略融资｜云启伙伴

近日，云启早期被投、智能烹饪机器人企业「智谷天厨」宣布完成新一轮近亿元战略融资。本轮融资由招商局创投领投，云启等老股东超额追投。

云启自 Pre-A 轮起陪伴智谷天厨成长。从稳定复现一道菜，到理解食材、温度与火候的实时变化，智谷天厨正以“烹饪机器人硬件 + AI 数字菜肴大模型”为核心，将高度依赖厨师经验的中餐烹饪，转化为可开发、可复制、可持续迭代的产品能力。目前，公司已实现营收破亿并持续盈利，产品落地全球多个国家和地区。和「云启伙伴」一起了解更多详情。

以下内容转自“硬氪”

原标题：《硬氪首发 | 率先跑通盈利，智谷天厨获招商局创投领投近亿元融》

近日，智能烹饪机器人企业「智谷天厨」官宣完成新一轮近亿元战略融资。本轮融资由招商局创投领投，跃迁资本跟投，云启资本、啟赋资本等老股东超额追投。

在当前的资本环境下，老股东的超额认购，往往是对一家公司商业化落地能力与技术壁垒最直接的一票。以**“烹饪机器人硬件 + AI 数字菜肴大模型”**为核心，智谷天厨正在把中餐烹饪中高度依赖厨师经验的环节，转化为可标准化开发、规模化交付的产品能力。融资完成后，公司将持续推进物理 AI 研发，并加速中式及泛亚洲餐饮的全球化落地。

AI数字菜肴大模型：赋能产品与交付，率先跑通盈利

商用智能烹饪赛道已步入深水区。对餐饮客户而言，采购烹饪机器人，要的从来不是机器本身，而是稳定、美味的菜肴出品。但传统基于程序化控制的炒菜机，只能执行固定的指令；而不同品牌、不同地区对口味的定义，以及食材选择、餐标高低皆有差异，所对应的“菜肴程序”也截然不同。为消除这些差异，行业惯常的路径是持续投入大量菜品研发与服务人力，为客户逐店开发——以人力弥补智能的不足，交付与运营成本因此居高不下，这也是该赛道长期难以盈利的症结之一。

智谷天厨的“AI数字菜肴大模型”

智谷天厨的答案，是一款标准化、可规模化复制的产品：一端是烹饪机器人硬件，另一端是同时运行于云端与机器端的“AI 数字菜肴大模型”。硬件负责稳定执行，数字菜肴大模型则让菜品开发从依赖人力经验，转向由模型驱动——客户可围绕本地口味偏好、食材供应链特性、餐标乃至单份份量的差异，在模型层敏捷地完成菜肴的开发与迭代。二者合一，构成一个“硬件 + AI 数字菜肴大模型”的完整产品，而非一台被动执行预设程序的自动化设备。

这背后是一处看似矛盾、实则关键的设计。美味没有统一标准，多样与个性本就是中餐的灵魂；智谷天厨提供的，并非一套写死的菜谱，而是一种“标准化的菜肴开发能力”——客户在这套标准化能力的加持下，反而能产出更具个性的菜品。菜谱是标准化的，口味是多样化的，而打通二者的是模型，而非人力。

更关键的是，这套由模型驱动的产品，对于客户来说，天然具备一种“数据飞轮”效应：机器人每运行一次，其真实的烹饪与运营数据便持续回流，每天沉淀的百万级真实烹饪结构化数据，训练云端模型；模型迭代后，再以批量策略下发至所有智能终端，让每一台设备的出品更稳定、菜肴开发更高效。

出品越好，效益越高，使用门店越多，沉淀更多数据——门店、数据、模型三者相互驱动，飞轮由此越转越快。正是在这一飞轮之下，菜品品质得以全流程可追溯，并在不同门店、不同地区间稳定复现；公司的增长也不再依赖人力的线性堆叠，而是随数据规模的扩大而加速——这正是智谷天厨最深的护城河。

老一代厨师的颠锅手法、火候直觉、调味心法，那些藏在老师傅手里的独门绝技，那些濒临失传的地方风味，正随着数据采集与模型训练，被沉淀为可追溯、可传承的数字资产。”智谷天厨创始人耿凯平博士表示。

在他看来，以智能硬件为载体、依托 AI 数字菜肴大模型的烹饪机器人，正为千年中餐技艺建立一座“数字方舟”。

这种以标准化产品和数据平台为核心的商业模式，正在业绩上得到验证。在这个普遍以亏损换取规模的赛道，能否盈利才是商业模式真正跑通的试金石——而智谷天厨，正是行业中少数营收破亿且实现盈利的烹饪机器人企业。其中，老客户复购强劲，新客户多样且持续扩容，公司整体健康快速发展，预计 2026 年营收较 2025 年保持 300% 的增速。据了解，公司产品已渗透至智能制造、健康养老、校园食堂、快餐连锁、生鲜零售、文旅酒店等多元业态；近期更落地全球最大新能源主机厂的后勤食堂，并在北京地区学校食堂批量铺开，客户中不乏各领域的头部企业与机构。

当“火候直觉”遇上硬核工程师

如果说 AI 数字菜肴大模型解决的是“做什么菜”，那么要让同一道菜在不同门店都稳定复现，还得跨过物理世界的另一道坎：食材批次有差异，环境温度有波动，同一套菜肴模型部署到不同终端，未必能输出同样的味道。传统炒菜机停留在“数控执行”阶段，只会按预设的时间与温度机械重复，难以应对这种复杂性。智谷天厨持续布局的“物理 AI”，正是为此而生。

“物理 AI”的本质，是让机器不再机械照搬菜谱，而是理解真实的物理过程、并实时调整。其长期目标，是将优秀厨师依赖经验形成的火候判断和操作习惯，转化为可测量、可分析、可验证和可持续迭代的工程参数与算法模型，形成完整的闭环控制——让菜肴模型的输出，精准转化为每一次烹饪的稳定结果。

智谷天厨研发的多模态 AI 感知系统

2025 年底，新任 CTO Vincent 正式加盟智谷天厨，并推动组建独立的 AI 烹饪研发团队。Vincent 本科与硕士毕业于清华大学，博士由新加坡国立大学与麻省理工学院（MIT）联合培养，此后任职苹果公司高级工程师。多年来，他在机器人、传感器、算法及软硬件系统开发等领域积累了深厚的实战经验，并深度参与过消费级智能硬件的研发与大规模量产。

目前，团队正围绕烹饪数据采集、多模态感知与烹饪参数优化展开研发与小范围验证——通过温度、重量、视觉及设备运行数据，识别食材初始状态与烹饪过程中的关键差异，并将这些差异与火力、时间、转速、投料节奏等参数之间的关系，沉淀为可持续训练的模型。

“我希望我们的智能烹饪机器人，能成为餐饮从业者的‘智能伙伴’，让烹饪从一项依赖经验的‘体力活’变成一种可精准控制、可自由创作的享受。”Vincent 表示。

从“走出去”到“融进去”：海外的“第二增长引擎”

海外，正在为智谷天厨打开新的增长空间。

自 2025 年底以来，海外市场客户日均拜访量增长约三倍，来访客户的签单转化率超过 50%。其海外业务增速位居行业前列，产品已落地欧洲、北美、澳洲、东南亚及日韩等地。

海外客户们对智谷天厨智能烹饪机器人非常感兴趣

高增长的背后，是对海外餐饮市场的深度洞察与判断。“全球餐饮市场中，以中餐、日料、东南亚风味为代表的泛亚洲菜系，消费需求持续走高，市场规模稳步扩张。”智谷天厨海外业务负责人表示。

今年 3 月，意大利餐馆老板 Marco 把一台智谷天厨智能炒菜机器人请进了后厨。没想到，这台机器人让他的餐厅一夜之间“长”出了十几道新的中式菜品——从宫保鸡丁到干炒牛河，出品稳定、锅气十足。客人尝鲜的选择多了，回头率高了，月流水也涨了近三成。Marco 笑着说：“它打破了我对中餐的神秘感，为餐厅注入了新活力，门店营收实现了新增长。”

海外场景与国内不尽相同，真正的出海模式并非照搬中国方案。在与海外客户共创的过程当中，美国中餐厅老板 Brain 长期受后厨人手短缺、晚高峰出品不稳定困扰，使用 T-Chef（智谷天厨）烹饪机器人后感叹：“Amazing!”；日本居酒屋经营者小野先生使用后表示，它完美地还原和融合了本地的照烧汁风味；土耳其客户 Muhammad 坦言，机器出品的炒面均匀度优于人工，由衷感叹：This is exactly what we wanted！”。

“烹饪机器人是智能机器人中，少数能真正落地业务场景、让用户价值形成闭环的领域，我们对它的大规模普及非常有信心。”招商局创投投资人表示，“经过对行业主要玩家的深度调研，我们发现智谷天厨团队，用行业最少的资金，做出最好的产品，并跑通了商业化上最高效的路径。”

从智谷天厨到仟弈智能：一次面向未来的战略升级

据悉，为更好匹配全球化战略与“烹饪大数据+ 物理AI”的技术内核，智谷天厨即将完成品牌全面升级，正式更名为**“仟弈智能”**——“仟”代表遍布全球的万千智能终端，“弈”代表由数据与模型驱动的智能博弈。而在品牌升级背后，是一个更为朴素的愿景：科技，让烹饪无界，让美食平权。