数智化织布，大模型生产：纺织工厂如何数智升级？｜创业B面

「创业B面」聚焦科技ToB创业者。在这档栏目中，我们将拉近镜头、对准产业一线中的云启伙伴们——

去看看美好生活、高效生产的背后，Ta们正如何智造非比寻常。

中国是全球纺织产业规模最大、产业链最完整、门类最齐全的国家。数千年纺织生产史，写就了中华文明中极为绚烂的一笔。「千人纱、万人布」——纺织业曾是最具代表性的劳动密集型产业。现在，这个古老而庞大的产业正因数字化升级，走向精细化、智能化运营。

2017年，我们投资了纺织产业互联网企业**「致景科技」（百布）。从为工厂「找布」开始，「致景科技」**逐步深入工厂，通过大数据、AI、物联网、机器人等新一代信息技术，全面打通纺织服装行业的信息流、物流和资金流，帮助行业实现协同化、柔性化、智能化，构建起一体化的数智化综合服务平台。

本期**「创业B面」，我们邀请到「致景科技」创始人、CEO赵振洪**，听他来讲述团队如何在工厂"天天磨、天天问"，打造出一套「客户愿意用、用了有实效」的智能化「产业基础设施」。

答案在现场

创业B面：您现在还经常去工厂吗？

赵振洪： 稻盛和夫讲过一句话——**答案在现场，现场有神灵。**离客户越近，就越能看清怎么给客户带来更多价值。我们在做上游生产环节的时候，一年365天，大概200天都是跟客户在一起。我们不能光想着"自己的技术厉害"，而是要看到他们的需求、帮他们想办法、为他们解决问题。这样产品才能接地气、客户才愿意用。

中国是全球最大的一个纺织服装的布料生产国家，世界上没有一个国家像我们拥有如此丰富、系统、完整的纺织产业链，细分行业应有尽有，这是一个巨大的市场。但过去，整个行业是没有信息化设施的，是靠纸和笔去管理工厂。我们现在在纺织产业的全链条上，从化纤、棉花的原料贸易到纺纱、织布、印染和服装厂，帮助链上的工厂在每一个环节都进行数智化改造，把「产能」和「需求」统一上"云"，帮他们做到最精准的匹配，提高交易履约质量。

创业B面：纺织工厂里的数智化改造具体是什么样的？数智化之后，解决了哪些问题？

赵振洪： 纺织产业最大的两个痛点——一是从产业链的视角出发，产能不匹配；二是从企业视角出发，对人力与经验的过度依赖。

过去由于担心客户来源不够等问题，纺织行业的平均开机率不到60%，空余出来是为了能够等待其他外接订单的匹配。「飞梭智纺」通过给纺纱厂、织布厂、印染厂中的机器安装AIoT 设备，监控机器的运行状态，然后利用纺织大模型实现智能推荐排产，让工厂能够对整个生产流程和订单进度实现可视可控，提高设备利用率。

现在，随着越来越多的工厂数智化，我们通过工业互联网平台将他们链接，平台上的工厂可以根据自己的产能匹配平台上的订单需求，提升供应链协同效率，解决开机率不足的问题。现在工厂的开机率提升到70%以上。

针对过去行业过分依赖人工的问题，我们通过在线监控、异常预警和大数据分析，能将产线数据快速转换为决策反馈，减少各种人为的误判影响。我们一家位于山东德州的客户，在推进数字化改造之后，工厂的异常停机时间降低了35%。

在织布环节的产品质量把关上，我们打造了智能化设备，比如应用在倍捻机上的智能倍捻巡检机器人、应用在织布机上的"边织边检"智能检测系统机器人，以智能巡检替代人工巡检，推动织布环节的全流程质量管理与智能制造更进一步。

另外在印染环节，我们也有了极大的突破，开发的染色智慧大脑可以智能推荐染色工艺，工人只需通过一个简单的扫码动作，就能用最规范的方式去执行系统下发的指令；智能配方系统提高了配色精准度和效率。现在，打样时间从以前的3-5天缩减到现在的急单24小时。

「飞梭智纺」是2020年正式上线的，目前全国已有9000多家工厂、超过70万台织布机都在使用，同时还有众多染整厂和纺纱厂也在使用。

如何打通产业互联平台？

创业B面：从对单点的一个工厂进行改造，到延伸至产业链的上下游打通，这中间还有哪些数智化改造？

赵振洪： 过去，我们的整个产业链条上，每个环节上分散着很多小工厂，每一家都竞争力有限；只有全部打通，才能把整个行业的链条效率提到最高。

工厂的管理是有很多方面的，从接订单到发货，中间有生产管理、库存管理，员工派单、计算工资等等环节，有了数字化和智能化的一套系统，就能把供应链集中采购、智能派单、智慧仓储物流等服务链条都打通：首先我们知道了每台机器什么时间有产能，就能给工厂更好地派订单；其次我们可以给他提供更好的原料，帮他提升产品质量，再配合我们的物流中心、产业园，帮传统工厂以更低的成本创造更高的价值。

随着消费者的收入水平越来越高，越追求个性化，我们需要帮助这些企业快速找到布料、拿到布料，甚至帮他们做整个打版的配套服务，让他们可以更好更专心地去做好生产，其他的我们来提供。

创业B面：帮助纺织产业链在多个环节提高效率，致景也需要在整个产业生态上多点触达。致景是如何一步步建构起产业互联平台的？

赵振洪： 刚成立的时候，「致景科技」主要是做面料的流通，现在还包括再上游的原材料棉花、纱线、织布，下游的服装工厂产能整合、服装品牌、产业园等等。我们行业其实变化非常快，所以我们觉得未来的3年到5年时间，整个行业会趋向于**下游会越来越快、越来越分散，上游越来越集中，**我们随着这两个趋势去做相应的工作。

在下游成衣制造环节，一件衣服从设计到上架的时间大大缩短，现在行业内更多采用小批量先上架再追加返单的**"小单快反"模式**。于是，我们打造了"天工选款平台"一站式服装制造供应链，通过我们数智化优势和供应链资源，形成从趋势研判、设计、采购、打版、生产到物流的服装全生产场景互联互通，助推服装柔性化生产，响应小单快反。

我们自主研发的Fashion 3D软件，通过数字技术实现高仿真的3D数字样衣建模，不需要制作实体样衣，就可以帮助品牌商、服装工厂在线协同审版推款，效率更快，减少了以前线下样衣制版在时间、空间上的成本。

在集群化上，我们现在在做产业园，是因为中国的沿海城市工厂有往中西部迁移的趋势。我们帮助这些工厂整体搬迁，为他们提供数智化服务，帮助他们整个效率大幅度提升，降低他们的转移成本。

再比如在仓储环节，以前的批发市场里面，批发商把库存都放在市场周边小民房里面，没有消防措施，没有信息化，交通也很差。现在我们在佛山做了占地约15万平方的仓储中心，这是全球率先将大规模自动化设备以及平台化运营模式投入到布料环节的智能仓储中心，通过智能仓储一体化帮助整个市场仓储、物流履约效率提升。

随着我们的业务路径越来越清晰，公司现在也把更多的资源和资金都投在人才身上，不仅从外部招聘，也在内部注重人才培养，特别对产品技术这方面的培养。我自己也一直在招聘一线，特别是技术负责人，基本都是我亲自出去，三顾茅庐把他们请过来的。云启也在招聘方面提供了很多帮助，还帮我们梳理业务模式，让我们少走了很多弯路。

去寻找行业的新边界

创业B面：帮助传统产业升级是一件复杂的事情，团队能一直努力向前的驱动力是什么？

赵振洪： 我可以讲个小故事。我们飞梭智纺的产品负责人是上海人，有一次国庆带他的儿子去上海的纺织博物馆看纺织的历史，包括织布机、纺锤之类的。假期结束之后，我们去和上海的政府沟通业务，他们的工作人员提到，说以后想把数字化的工具也放到纺织博物馆里去。当时我们的负责人就觉得说，以后再带他儿子去博物馆的时候，会跟他说这个行业因为我们的努力而发生了巨大的改变。

从2016年到现在，我们的核心团队中高层非常稳定，大家都觉得这是人生中值得的一件事。我们在帮助中国最大的一个传统行业建立数字化、智能化的能力，这是越做越有成就感的事情。过去，纺织大国是靠大量低效、分散的小产能堆积起来的。我们希望未来能帮助整个行业大幅提效降本，助力我们从纺织大国升级为纺织强国。

创业B面：「致景」是中国产业链升级的代表企业，在您看来，未来中国产业链升级还有哪些新的发展机会？

赵振洪： 目前中国存在大量的万亿级的传统产业。这些产业在过往的几十年里，一直粗放、快速地增长。但是大量的企业并没有数字化、智能化能力。而往未来去竞争的话，他们需要通过数字化、智能化把自己的效率提升上来。所以我觉得产业互联网在其中有巨大的机会。以目前我们这个行业或者其他传统行业来看，我觉得产业互联网是一个没有边界、没有天花板、十万亿的一个市场。我们在里面能做大量的事情，比如可以帮各种工厂去做数字化、智能化的改造，可以重新建造真正的智能化仓储、智能化物流，可以引入新的金融，给他们做AI、IoT、大模型等新的各种服务进去。我觉得所有产业互联网公司有机会成为这个产业的一个基础设施，我觉得这是一个巨大的机会，而且也是未来10年最好的机会。