云启联合领投「飞捷科思」：英伟达 PhysX 奠基人重构物理 AI 底层引擎 | 云启伙伴

让模型真正看懂世界、理解世界，正成为物理 AI 进化的关键点。

近日，云启联合领投物理 AI 基础设施公司「飞捷科思」 Pre-A3 轮融资。飞捷科思以可微分物理仿真引擎为核心，构建覆盖物理仿真、数据生成、模型训练、量化评测与产业落地的全链路技术底座，探索 AI 走向真实物理世界的基础设施机会。和本期「云启伙伴」一起了解详情。

云启投资观点：

物理 AI 将成为具身智能、机器人和工业智能继续发展的重要底层支撑。随着 AI 应用走向更深入的任务执行层，高精度、低成本、可训练、可迁移的仿真环境，将直接影响模型训练效率和真实场景落地能力。

飞捷科思从可微分物理引擎切入，具备较强的底层技术稀缺性和平台化及全球竞争潜力。我们期待公司在物理 AI 基础设施方向持续突破，助力更多智能系统走向真实世界。

以下内容摘编自"飞捷科思"

本轮由云启资本、中鑫致道资本联合领投，东方富海、硅港资本等持续加码跟投，泰达基金、常垒投资、长石投资、磐谷创投、中赢创投等多家投资机构联合参与。结合之前两轮融资，Pre-A 轮融资正式完成， 累计融资达数亿元。

新老投资机构的密集加持，充分印证了资本市场对飞捷科思物理 AI 底层技术突破、商业化落地潜力及长期成长价值的高度认可。

依托核心创始团队，飞捷科思扎根物理AI底层技术攻坚。公司由英伟达 PhysX 物理引擎主要奠基人张立华教授创立，具备全球一线物理引擎研发积淀与技术认知优势。

此前，飞捷科思已于 3 月 27 日正式发布了完全自主研发的国内首个可微分物理仿真引擎 Fysics，与一站式仿真训练平台 MoziSim、全模态物理 AI 基础模型 OmniFysics 以及双向标准化评测基准体系等共同构成了物理 AI 全栈技术底座，完整打通"物理仿真、数据生成、模型训练、量化评测、产业落地"的全链路技术闭环。

本轮募集资金将聚焦于核心技术迭代与产业生态建设。公司将重点升级 Fysics 引擎的高保真求解能力，进一步提升复杂场景、动态物理环境下的仿真精度与运算效率；持续迭代 OmniFysics 全模态物理 AI 基础模型，强化模型跨场景、跨设备的泛化能力。

新一代物理引擎 Fysics 既是物理 AI 进阶的核心抓手，也是虚实世界相融互通的关键桥梁，更是支撑具身智能与机器人产业突破落地的底层核心设施。飞捷科思聚焦破解当前行业痛点难点，通过技术攻坚引领行业变革，赋能产业升级。

期待飞捷科思成为全球物理 AI 领域的 "新型操作系统"，实现规模化替代，推动中国技术在物理 AI 核心基础设施领域从跟跑迈向领跑！