元戎启行自研 VLA 落地，首批合作量产车即将上市 | 云启伙伴

「AI + 驾驶」持续进化中。

昨日（8 月 26 日），云启早期被投项目**「元戎启行」**发布全新一代辅助驾驶平台。该平台搭载自研 VLA 模型，实现在复杂路况应对、安全性、舒适性等多方面的新突破。

本期**「云启伙伴」**与你分享元戎启行新品 DeepRoute IO 2.0 详情。

8 月 26 日，元戎启行发布全新一代辅助驾驶平台——DeepRoute IO 2.0，该平台搭载自研的 VLA（Vision-Language-Action）模型，融合视觉感知、语义理解与动作决策三大核心能力，对比传统端到端模型，VLA 模型更擅长应对复杂路况，在安全性、舒适性方面呈现断代式突破。

DeepRoute IO 2.0 平台以"多模态+多芯片+多车型"适配为核心设计理念，支持激光雷达与纯视觉版本，可面向多种主流乘用车平台开展定制化部署。截至目前，基于 DeepRoute IO 2.0 平台，元戎启行已达成 5 个定点合作项目，首批量产车即将进入市场。

元戎启行 CEO 周光介绍，"VLA 模型融合了语言模型，具备强大的思维链能力，能摆脱传统端到端模型的黑盒难题，并将信息串联、分析，从而推理出因果关系。此外，它天然集成海量知识库，泛化能力更强，能够更好地适应复杂多变的真实道路环境。"

在此次发布会上，元戎启行同步展示 VLA 模型的 4 大功能：空间语义理解、异形障碍物识别、文字类引导牌理解、记忆语音控车，这些功能将根据实际部署节奏逐步释放。

空间语义理解是本次发布的最大亮点。 该功能可在视野受限的动态或静态盲区环境中（如公交车遮挡、复杂路口、桥洞等）感知潜在风险，主动对盲区进行 "预防性预判"。系统可在风险出现前提前减速、稳妥通行，具备高度拟人化的防御性驾驶策略，为用户带来更安心的出行体验。

其余三项能力也各具特色：异形障碍物识别使系统能够识别并灵活应对如施工锥桶、超载小货车等非结构化障碍；文字类引导牌识别让系统"看懂路标"，准确解析潮汐车道、公交专用道等文字信息；记忆语音控车功能支持自然语言指令交互，并逐步学习用户偏好，带来更具个性化与拟人化的驾驶体验。

在技术加速演进的同时，元戎启行已在量产商业化方面建立起坚实基础，获得超过 10 款车型的定点合作，并实现近 10 万辆具备城市领航辅助系统的量产车型交付，涵盖 SUV、MPV、越野车等多个车型。这些量产成果验证了元戎启行平台方案的市场适配能力，也为后续 VLA 模型的商业化落地奠定坚实基础。

"10 万是一个起点，随着高阶辅助驾驶市场的加速打开，我们相信，像元戎启行这样具备核心技术能力的公司将迎来更大的市场空间。"周光总结道。

未来，元戎启行将围绕 VLA 模型持续拓展应用边界，在乘用车市场加速量产部署的同时，推进基于量产车平台的 Robotaxi 业务。在更广阔的 Road AGI 体系中，VLA 模型也将向更多可移动智能体延展复用，逐步实现从单点功能到通用智能体的系统演进。