云启WAIC回顾 | 逛不完的四天，他们剧透了AI下一站
未来属于行动派
高温、喧闹、拥挤，2026 年的 WAIC 又热出了新高度。
展览第一次铺开至"三地四馆"：超过 10 万平方米、1100 余家企业、3000 余项展品和 300 余款首发新品，即便四天也很难逛完。
机器人依旧抢镜，但不再只是跳舞、翻跟头。它们开始导览、送饮品、进工厂，也在比拼背后的"大脑"、数据和训练方法。与此同时，模型持续上新，Agent 开始接下更具体的任务，AI 也沿着不同产品入口走进真实场景。
过去四天，十余家云启被投带着新产品、新技术来到 WAIC；云启也走进展馆、论坛与交流现场，与创业者、产业伙伴共同讨论 AI 的下一站。
以下，是云启与伙伴留在 2026 WAIC 的一组现场切片，和你分享。
模型上新，AI 接手更多任务
大模型能力仍在快速演进，但今年 WAIC 的现场已经很难只用"模型发布"来概括。更多企业开始展示模型如何进入产品：有的让 AI 处理复杂任务，有的让 AI 成为创作伙伴，也有的尝试把它放进日常生活的具体场景。
MiniMax
创作、干活，摆出整套全模态矩阵
在 H1 应用与生态馆，MiniMax 集中展示了旗舰模型 MiniMax M3、Code 2.0 桌面端和创作工作台 MiniMax Hub，新一代多模态生成模型 H3 也在现场抢先预热。
H3 不再把图片、视频或声音拆成彼此独立的生成任务，而是同时理解文本、图像、视频与声音组成的上下文，识别完整的创作意图，再进行更连贯的内容生成与表达。MiniMax Hub 则把脚本、分镜、视频、配音和音乐放进同一块画布，由 Agent 调度不同模型和工具完成创作。
展台另一侧，机器狗、AI 眼镜、智能耳机、AI 玩具和 NAS 等合作产品，也展示了 MiniMax 的模型能力如何进入更多软硬件终端。
小宿科技
给 Agent 装上行动能力
小宿科技是面向 AI Agent 的基础设施服务商，致力于帮助开发者和企业构建能够连接真实世界信息、执行任务并产生实际结果的智能体。
本届 WAIC，小宿科技展示了包括 Agent API、SmartSearch 和 Sandbox 在内的基础设施能力：通过实时高质量搜索、安全执行环境和模型调用服务，为 Agent 提供从信息获取、工具调用到任务执行的完整链路。
随着 AI Agent 从"会对话"走向"能行动"，小宿科技希望成为连接模型能力与真实任务之间的基础设施层，让更多智能体真正进入工作场景。
NoonWake.AI
把 AI 陪伴，放进一台桌面日历
NoonWake.AI 此次带来了面向个人陪伴场景的软硬件产品，包括国内应用「万象有灵」、海外应用 Starot，以及桌面硬件「星运日历」。
其中，星运日历由日历机、随身信物和灵犀磁片组成。用户可以先在 App 中记录情绪、关系和生活困惑，AI 在持续理解这些信息后，将提醒、内容和互动同步到桌面的日历机上。原本发生在手机对话框里的 AI 陪伴，也因此多了一个可以摆在身边的实体入口。
从当天的提示、情绪记录，到更长时间的人格与生活信息，NoonWake 希望让 AI 不只回应一次提问，而是逐渐记住一个人的日常。
机器人"上岗"，真实场景成为新考场
机器人依然是今年 WAIC 最拥挤的展区之一。只是相比跳舞、跑步和单点技能，展台上的问题已经变得更具体：机器人能否理解一项长任务，处理陌生物体，适应真实环境里的变化，并稳定地把事情做完？
智平方
机器人大脑进入工厂和新零售
智平方带来了搭载最新"机器人大脑"的 AlphaBot 2、类脑大模型 NeuroVLA，以及一站式具身智能开源平台 AlphaBrain Platform。
现场一边是 PCB 上下料：机器人需要识别不同尺寸、颜色和材质的 PCB 与托盘，连续完成取料、运输和双臂协同；另一边，升级后的"爱宝智魔方"则现场制作咖啡、冰淇淋和鸡尾酒。
这些能力背后，是智平方最新升级的 NeuroVLA。该模型借鉴"皮层—小脑—脊髓"的协同机制，分别处理语义理解与规划、动态调整和运动执行。与模型一同展示的 AlphaBrain Platform 则进一步开放从数据、训练到模型和评测的研发链路。
在香港科技大学·国际 AI 产业创新生态论坛上，创始人兼 CEO 郭彦东提出"类脑"将成为下一代物理世界 AI 的关键路径。他认为，具身模型若继续依赖高算力、高能耗的云端训练，难以持续扩展；借鉴人脑的低功耗机制，才能让机器人在端侧"边干边学"，在真实环境中持续积累记忆与能力。
自变量机器人
世界模型不只是生成，更要指导行动
除了机器人本体与场景落地，世界模型也成为本届 WAIC 具身智能讨论的核心方向之一。
在世界模型「六小龙」巅峰论坛上，自变量机器人 CTO 王昊分享了公司对于具身世界模型的探索。他表示，面向机器人的世界模型，与主要服务内容生成的视频模型存在本质区别：机器人真正需要的，不是让世界"看起来像"，而是理解物理规律、预测环境变化，并进一步指导行动。
他以日常动作举例：机器人推开一扇门、拿起一个杯子，需要理解力量、距离、物体状态与动作之间的关系，而不是只生成一个视觉上合理的画面。对于物理 AI 而言，世界模型的核心价值在于建立对物理世界因果规律的理解，让 AI 从数字世界的观察者逐步成为物理世界的参与者。
星尘智能
亮相多个展台，展示机器人如何走进真实场景
星尘智能携"AI 模型—具身 OS—绳驱本体" 三位一体方案亮相多个展台。其全球首个实现量产的绳驱 AI 机器人 S1，以及售价 8.99 万元起的新品 T1，成为现场多个合作场景中的机器人产品代表，走进蚂蚁集团智慧药房、京东智慧零售、中科创达智能交互、具脑磐石智慧导览和仙工智能工业物流等应用。
这些落地背后，是星尘自主研发的绳驱机器人本体，以及持续升级的具身智能系统。大会期间，公司发布第二代具身基座模型 Lumo-2，通过"先预测世界变化，再生成动作"的方式提升机器人对复杂任务的理解能力；同步推出的 Agent Philia 则进一步强化长期记忆、多机器人协同和任务调度能力。
苏度科技
十余项技能，看机器人如何积累"原子能力"
作为 WAIC 首秀，苏度科技展示了从精准放置、柔性物体操作、双手协同，到移动抓取、自主导航等十余项技能。展区内，机器人既能双手配合包裹物品、将零件插入对应孔位，也能在模拟电池模组产线上协作完成上料、装配、扫码和下料。相比今年 4 月首次亮相时主打泛化抓取，苏度的能力范围已从单项技能扩展到生活与工业场景中的多步操作。
苏度将这些基础技能称为"原子能力"：先让机器人掌握抓取、放置、施力、协调等可复用能力，再像搭积木一样组合成长程任务。
开幕主论坛上，苏度科技 CTO 苏昊在演讲「物理智能：从幻觉到现实」中提出，行业重心将从"Demo 有多惊艳"转向"运行有多可靠"，通用性是终点，可靠性才是起点；物理智能的突破也不只依靠模型架构，而在于将分散在视频、方程、力觉数据和人类经验中的知识聚合起来。点此阅读演讲原文
擎朗智能
一座"具身社区"，承包衣食住行
擎朗智能把展台搭成了一座"具身社区"。人形机器人 XMAN 系列分别走进咖啡馆、甜品屋、零售店和酒店洗衣房，自主完成取杯萃取、按颜色抓取糖果、货架拣选递送，以及洗衣、叠衣等任务；配送机器人 T10 与清洁机器人 C40 也同步作业，形成"通用人形+专用机器人"的协同服务闭环。
现场所有任务均为零遥操、纯自主运行。背后的是擎朗自研的融合世界模型 VLA 架构，以及面向咖啡师、零售拣选、洗衣等具体岗位训练的垂域模型 KEENON ProS。
创始人兼 CEO 李通将这条路径概括为"岗位化"：先找到流程可拆解、结果可量化的具体岗位，让机器人连续工作、稳定产出，再逐步提升通用能力。他也提出，行业应该从"参数竞赛"转向"价值验证"——让人形机器人真正干活，才是商业化的本质。
穹彻智能
走进药房与洗衣房，验证复杂协作
在穹彻智能展区，机器人走进了零售药房与酒店洗烘两个真实场景。
面对拥有超过 3000 个 SKU 的连锁药房，机器人需要识别不同包装的药品，完成取放、搬运与订单处理；整套方案占地约 2.5 平方米，目前已进入真实门店部署验证。酒店洗烘场景则由多台机器人协作：机械臂取放衣物、操作设备，移动底盘负责导航与搬运，再由统一任务规划串起洗、烘、整理等环节。
这些任务背后，是穹彻的通用具身大脑 Noematrix Brain，以及覆盖数据采集、管理、训练与部署的完整工具链。公司也在建设百万小时级真实世界操作数据体系，让模型从持续发生的实际作业中学习。
睿尔曼智能
新品首发，
让机器人"用得起、用得好、真干活"
睿尔曼智能在 WAIC 首发 RealBOT-S2 与 RealBOT-L2 两款轮式人形机器人。前者通过折叠与小半径转向适应狭窄空间，后者则以升降结构覆盖更高、更重的作业需求。现场还展示了开冰箱、跨城遥操作沏茶和工业质检等任务。
两款新品面向长时间持续作业，背后的一体化关节模组平均无故障运行时间达 50000 小时。它们共享睿尔曼全栈自研关节模组、GLN 远程作业网络与真实场景数据闭环：展会现场，操作员在北京远程操控上海的机器人完成温杯、投茶、注水和出汤；机器人在真实作业中产生的数据，也会继续反哺模型迭代。
睿尔曼智能合伙人李森将公司的产品理念概括为"用得起、用得好、真干活"。在他看来，机器人只有长期部署在真实场景中，面对不可预知的物理变量，才能真正理解世界。
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AI 走向现实，
需要这些"新基建"
AI 从数字世界走向真实世界，不只需要更强的模型，也需要新的基础设施支撑。从空间理解、物理仿真、数据采集，到算力与计算体系升级，这些底层能力正在共同构成 AI 下一阶段发展的技术底座。
群核科技
让 AI 生成一个可以交互的空间
本届 WAIC，群核科技宣布 AI 视频创作 Agent LuxReal 正式接入自研世界模型 SpatialGen。用户上传一张平面场景图，系统即可将其转化为可交互的 3D 虚拟片场，再在同一空间中调整机位、角色与镜头，完成多镜头视频创作。
这套能力主要解决 AI 视频中的空间一致性问题：先由 SpatialGen 生成稳定的三维空间底座，再由 LuxReal 在同一空间内组织镜头，减少场景结构、人物位置和道具关系在切换中的漂移。
从空间设计软件到世界模型与 AI 视频 Agent，群核正在把多年积累的 3D 空间能力，延伸到内容生成与物理 AI 所需的空间理解中。
飞捷科思
一张图，生成可运行的物理仿真世界
如果说群核关注的是"理解空间"，那么飞捷科思进一步探索的是如何让 AI 在空间中学习和行动。
飞捷科思在大会期间发布并开源物理世界模型体系中的 Fysiverse-3D 管线。仅需一张 RGB 图像和少量提示，系统即可识别场景中的物体关系，生成可编辑、可进入物理仿真的三维环境。与传统三维生成更关注"看起来像"不同，Fysiverse-3D 进一步处理物体尺度、空间布局、接触关系和重力稳定性，让生成的场景能够用于机器人训练、数字孪生等真实应用。了解详情
这一能力背后，是飞捷科思自主研发的物理仿真引擎 Fysics，以及覆盖"仿真—训练—部署—迭代"的技术体系。创始人张立华教授也在央视采访中分享，机器人要真正具备理解和行动能力，需要通过物理世界模型不断训练"大脑"。
WAIC 期间，飞捷科思还参与发起物理智能创新生态论坛，云启执行董事韩义参与圆桌讨论，与产业伙伴共同探讨物理仿真、世界模型与具身智能的技术演进和产业机会。了解详情
Ropedia
让机器人向人类学习，
补上 Physical AI 数据入口
具身智能的发展，需要回到一个核心问题：机器人学习世界的数据从哪里来？云Ropedia 展示了面向机器人基础模型的人类数据采集与训练体系。其旗舰数据集 Xperience-10M 聚焦真实场景下的人类第一视角操作数据，通过可穿戴设备采集、数据处理与训练流程，将人的操作经验转化为机器人可学习的技能。
相比传统 AI 依赖互联网文本和图像数据，具身智能需要理解动作、空间和物理反馈之间的关系。Ropedia 希望通过大规模真实操作数据，帮助机器人跨越"看懂世界"和"在世界中行动"之间的距离。
从人类数据采集，到 VLA 模型训练，再到机器人技能迁移，Ropedia 正在探索 Physical AI 时代的数据基础设施。
光本位
光计算探索 AI 算力的新范式
当 AI 模型规模持续扩大，算力瓶颈正在从"芯片能力"进一步延伸到系统效率。光计算与光互连，也成为下一代 AI 基础设施的重要探索方向。
云启被投光本位创始人、董事长熊胤江参与了光算力产业论坛圆桌讨论，与曦智科技、光啾科技、光子芯力、奇算光启等光计算企业共同探讨光计算产业化路径。此外**，熊胤江还获得"2026 WAIC 云帆奖"**，展现了产业界对光计算创新方向的关注。
幻码跃迁
索量子 × AI 融合的
下一代计算基础设施
作为量子计算领域的新锐企业，幻码跃迁也亮相本届 WAIC，展示其围绕量子计算软件基础设施的探索。
公司聚焦量子纠错、量子编译调度与算法应用等关键环节，致力于打造连接量子硬件与实际应用之间的软件基础设施。随着 AI 对计算能力的需求持续提升，量子计算与人工智能的融合，也成为下一代计算体系的重要探索方向。
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展台之外：继续畅聊 AI 下一站
WAIC 的火花，不止迸发在会场里。当机器人开始走向真实场景，模型如何理解世界、Physical AI 的下一步在哪里，也成为大会期间热议的话题。
7 月 18 日晚，云启联合 NICE 学术在 WAIC 期间举办「世界模型 BBQ」交流活动，近百名高校学者、前沿创业者与投资人，在夏夜炭火旁继续热议这一前沿方向。精彩讨论将在"云启资本"公众号后续推文中呈现，敬请关注。
而在此前一天的腾讯 WAIC 之夜，云启资本管理合伙人陈昱与群核科技、生数科技、银河通用机器人等企业代表，共同围绕空间智能、世界模型与 Physical AI 展开讨论。了解详情**
现场，陈昱提到，过去一年 AI 从语言模型进一步延展到具身智能、视频生成和空间智能，而下一阶段的重要问题，是 AI 如何从数字世界走向真实世界。围绕世界模型的发展路径，嘉宾们也从三维仿真、视频生成、数据飞轮等不同方向展开交流，探讨"能生成"与"能理解"之间还需要跨越什么。
热闹的 WAIC 落下帷幕。四天里，我们看到 AI 正在从屏幕走向现实，从生成走向行动，从单点能力走向完整生态。
未来不会一夜发生，但每一次技术突破、每一次真实落地，都是下一站到来的信号。云启也将继续与创新者同行，共同探索 AI 正在打开的新边界。未来属于行动派！
