一组关于AI和人的真实故事影像｜72小时AI生存挑战
也许能让重新想一想人与AI。
今年上半年，我们发起过一场72小时AI生存挑战，并尝试用微综艺的方式，将这项实验过程以纪录片的形式保存。近期，每位选手的纪录片已经陆续在B站、小红书、视频号平台上线。
在挑战刚结束时候，我们听到最多的问题就是，“房间里到底发生了什么？”文字很难完全的捕捉那些细微的情绪波动与即时的创造挣扎，而影像则提供了另一种语言，去呈现他们与 AI 共处 72 小时的真实状态。
当然作为首次进行的微综艺尝试，这一系列纪录片本身也带着一些稚拙。但正如这场挑战的初衷，重要的并非结果的精致，而是尝试本身与真实的记录。最初我们心里也没有底，不确定有多少人愿意参与这份未知的实验。幸运的是很多人回应了这份邀请，最终7 位来自不同背景的挑战者，在上海浦东的一间民宿，在没有智能手机、只有 AI 工具和 100 元启动资金的环境里，度过了他们各自的72小时。
如果你对人与AI的互动有些许好奇，这个系列记录也许会提供一个视角。以下为每位参与者在 AI 房间的故事，也可以在五源资本的 B 站与小红书账号（give me 5）观看。
20岁大学生挑战72小时靠AI赚钱
201房间的陈睿轩 & 区瀚楠，两位来自浙大的大一学生，也是AI创业搭档，他们的目标很简单：用双倍开发时间，用AI至少赚到1块钱，证明普通人也能用AI做出以前需要团队才能完成的事。
倒计时72小时，他们开始了挑战，用AI工具控制浏览器、搭建虚拟机、发单赚钱、点外卖。虽然没有赚到钱，但他们造出了一个能自己操控电脑的Agent。
他们不仅是写程序，更是在回答一个问题：AI的能力边界在哪？这两个 20 岁的年轻人，也确实实现了目标，用一场充满试错的挑战证明：AI 时代，普通人的技术探索力，远比想象中更强大。
AI博士的极限72小时生存挑战
202房间的李禹陈，是全球首所人工智能大学（MBZUAI）的PhD。
这次，他专程从阿布扎比回国，带着"想做第一代AI导演"的野心，挑战用AI在封闭环境下完成生存与创作——更重要的是，用 AI 记录情绪与存在。
第一天，他 "手搓"AI 浏览器点外卖，却因 AI 推荐的华夫饼花光预算；第二天尝试 "赛博乞讨" 无果，转而研究 MCP 架构；第三天彻底扎进创作 —— 用房间聊天记录生成上百首歌，挑出《72 小时不倒 AI 战士》做主题曲，还想用 AI 做舞蹈 MV。
"越是剥离一切外部工具，我越觉得，是艺术和情绪表达支撑我走得更远。"
203房间的陈郅悦，曾是程序员眼中"需求不切实际的"AI产品经理。"从一点点摸索代码世界的逻辑，到如今终于能靠 AI 把脑子里的点子变成实实在在的产品。陈郅悦文科生转码的转型故事，本身就是 AI 赋能普通人的生动缩影。
她的第一关就卡在了最基础的生存任务上——从晚上七点调试到深夜，反复遇到bug，甚至因为焦虑彻夜未眠。直到凌晨，灵感突现，她终于成功下单。
生存任务通关后，她迅速切换为"产品经理模式"，与AI反复协作、迭代思路，最终决定用"ASR（语音转文字）+ 情绪识别模型 + 大语言模型生成评论"的组合，搭建起一套能自动响应、自动共鸣的直播系统，靠 AI 实现了 "把点子变成产品" 的跨越。"
在 AI 世界里表达更轻松，哪怕没人看，也是我的安全空间。"这不只是一个AI小产品的诞生，更是一场关于隐私、表达与情绪出口的探索。
作为大模型公司的算法工程师，301房间的Ming一开场就展现了专业实力：别人还在为吃饭发愁时，Ming 已经用 GitHub 脚本完成自动下单，还搭建了安卓模拟器，让 AI 自动点外卖，并将方案分享给其他玩家。
解决生存问题后，她把重心放在训练 AI 好友 "Ethan"：从查天气、订外卖、播放视频，到生成工作总结、管理健康，甚至让 Ethan 学会说甜言蜜语，"油腻到需要调参数"。
她设定这个 AI 朋友的动机来自一段异地恋经历——"如果只有情感理解无法带来现实支持，那我们能不能试着创造一个功能性的伙伴？"也许它无法真正理解你，但它能下单、能跑脚本、能在你瘫着不动时帮你完成该做的事。Ming 用 AI，打开了 "陪伴" 的新可能。
AI可否让我们更加理解人类的情感？ 无论是Ming还是我们都没有清晰的答案。但它至少打开了一个新的出口，让人类在爱与需求之间，有了新的实验空间。
302房间的十一，是大厂里的互联网产品经理。几个月前，她对 AI 还只有 "课程式" 的理论认知。这次参加「72 小时 AI 生存挑战」，对她来说更像是一场 "逼迫自己进入新世界" 的转型实战，"想主动投身其中，看看 AI 到底能为我带来什么改变"。
挑战首日，她花整整一天才成功点上第一份外卖——看似简单的操作却被多环节频繁卡壳，对非技术背景的她来说，像是一场"非技术玩家的意志力考试"。
熟悉工具后，她迅速进入产品设计节奏。她尝试用Cursor做一个小而美的产品，最终基于"打工人"的日常情绪，设计出一个AI插件"牛马计时器"，把打工人的情绪装进了 AI 插件。
"以前觉得 AI 技术离自己很远，现在发现只要敢上手，很多事没那么难。" 这这场挑战也让她第一次真正上手多种AI工具，从理论走向实践，重新理解了"AI产品经理"这一身份的可能性。
303房间的利建磊是一位传统影视导演——中戏本科、北大硕士，曾任华特迪士尼幻想工程师、伦敦西区戏剧导演；AI 作品《红雨伞》入围 2024 金鸡奖手机电影计划。
作为"非技术玩家"，他在最基础的物资任务上卡了一整天，直到拆开为技术小白准备的求助盲盒，才点上人生第一份"AI 外卖"。摆脱焦虑后，他回到熟悉的影像叙事：用图像生成、视频生成与 AI 配音，把对AI技术的沮丧，以及玩家间互助的温度，做成作品。
"关键不是会调 prompt，是懂 AI 的上限，在范围内讲故事。" 他坦言，这是第一次和技术 "正面对话"："以前觉得 AI 是工具，现在知道，脱离技术，很多艺术也无法实现。"从把 AI 当工具，到与技术共创，他在 72 小时内完成了一次思路转换：技术未必是最好的艺术，但离开技术，很多艺术也无法实现。
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