AI Debug Night纯享版：我们聊了一晚上，不会写进BP的大实话｜九合AI奇妙夜之WAIC专场
创业最值钱的经验除了方法论，还有踩过的坑
今年WAIC的热度不只在场内，整个上海都像一个AI会场。台上，大家讲趋势和未来。台下，我们更想聊那些关于创业的bug：融资时被反复问到的问题、交过的学费、供应链里的墨菲定律……
7月18日，我们办了一场 AI Debug Night创业吐槽大会，投资人和创业者放下PPT，聊聊踩过的坑、走过的弯路，以及不会被写进BP的故事。
原定60人规模的活动，报名人数近700，来到现场的有创业者、投资人、大厂技术高管、生态社群、高校同学等等，真正的连接往往就发生在这种场域。
以下是本场AI吐槽大会的Debug合集（现场更精彩）：
九合创投创始人 王啸
看了成千上万个早期科技项目，投了400多家创业公司
市场太冷或者太热都不是好事，太冷了融不到钱，太热了容易上头。估值涨的快，有时候是市场情绪推着走，很容易让人产生一种"原来我这么厉害"的幻觉。不要把行情当实力，乱了节奏，看不上之前踏踏实实做的业务，去追一个更虚幻的目标。
投资人跟创业者聊天，本质是在看他的决策逻辑、思考的模型和格局。创业者最重要的是格局，能站在不同高度，以及不同的时间和空间维度看问题。有意思的是，格局一般很稳定，20岁时候的格局，到了50岁可能还是什么样。
第二是洞察力，能不能跨越行业、跨周期看到机会。第三是组建团队和维系团队的能力，有个反直觉的方法，就是去看看公司和离职员工的关系。对于投资人来说，这三种能力同样重要。
AI异类弗兰克
QLab创始人、50万粉丝博主
我最早创业是2019年做 AI+教育，双减给我上了一课，黑天鹅真的会出现。后来我还做过一个创业项目"意识永藏"，给高净值人群做数字永生、珍藏记忆和个人数据博物馆。因为一些北京大爷讲陈年旧事，经历过各种被封。后来转去日本市场，但当时的模型能力有限，交付压力巨大，天花板也很明显。
然后我延伸到做日本等国家的出海加速，用50多个数字员工批量做矩阵，把营销自动化。同时我也在做"AI异类弗兰克"的自媒体，认真把质量做好。
这两年最大的感悟是创业要做真正做有价值的事。AI把生产力拉齐，但是有鲜明个性和表达态度的作品，仍然是向宇宙发出的最强音，也最容易得到回声。
心影随形创始人 Binson
打造逗逗游戏伙伴/HakkoAI，用户覆盖中国、北美和日本
选择大于努力，但风口变化很快，永远追不完。别的公司几十亿美金估值，不代表那个风口适合你。创业要选未来会变大的事，做自己感兴趣、想去满足的用户需求，并且愿意一直坚持。
AI可以提升生产力，也可以创造快乐。人是情感动物，需要共鸣，所以我做了逗逗游戏伙伴，陪你玩游戏。
AI应用出海机会很多，海外付费也更高，我们偏二次元，所以出海第一站去了日本，后来发现日本市场不够大，又去了英文市场。出海不能只靠主观判断，不要"你觉得"，要follow你的用户。还有个容易踩的坑是合规，这一点我们一直非常谨慎。另外，不管对外是什么话术，怎样算活下来是说给自己听的，要保持清醒。
创业比你想象中更辛苦。要赚钱可以去大厂，但是如果你对做自己喜欢的事有执念，不想一直做螺丝钉，创业让你有机会实现梦想，顺便把钱赚了。
融资和谈恋爱一样，不要指望所有投资人都喜欢你，有人认可你就够了。谈不来还非要在一起，以后只会更痛苦。
ArtArch阿塔奇创始人 Nolan
曾任字节 AI Lab 智能创作工程研发负责人
我在字节主要负责智能创作方向，作为中台团队支持字节三十多条业务线，从海外到国内，从C端创意工具到商业化内容生产，都参与了AI创作能力的建设。我见证了AI正在重构创意领域，让"想到"和"实现"之间的距离越来越短。既然创意的生产方式正在改变，那能不能为创意提供一套全新的创作平台和智能引擎？这也是我创立阿塔奇的初衷。
很多人问，大模型一路发展，创业公司还有机会吗？我参与过大模型相关的工程架构，所以更清楚它的发展方向。我始终相信，大模型会成为基础能力，而真正的价值会在更深层的行业应用、专业工作流和垂直场景中不断涌现。每家公司都可以在这个巨大的AI版图中找到属于自己的位置。
创业首先要有解决真实问题的愿景；其次，在创业初期要扛住压力，不断迭代，允许一切发生，包括焦虑。更重要的是始终和市场保持共振，把注意力放在用户身上，而不是噪音上。当用户持续给你真实反馈时，你会越来越确定自己正在走一条值得长期坚持的路，因为那意味着前方还有更广阔的空间。
TTC创始人 Max
被称为最会找AI人才的猎头之一
我是做AI人才招聘的，面人无数，但是也在招人上踩过三个大坑。第一个坑是刻舟求剑式找人。我曾经对一位候选人三顾茅庐，每个月都找他见面。一年后他终于加入，但是来了几个月，一个结果都没拿到。后来我发现是因为他在生活中经历打击，改变了心性。我想招的是一年前的他，不是现在的他。
第二个坑是只看硬条件，不看软实力。我曾经招过一个履历很好的合伙人，但是他擅长的传统行业突然没有招聘需求了，他又学不动AI，最终还是离开。所以真正重要的是一个人的学习和转换能力。
第三个坑是不要以为大厂的人来了，自己就可以躺平。大厂和创业公司资源不同，没有原来的团队配合，很多事情落不了地。后来我改变了策略：用人要疑，疑人也要用。每个人都有短版，一个人再厉害，也不要期待把一摊事情全交给他，自己在战略上懒惰。
CreativeFitting合伙人 Jacky
把AI短剧作为改造内容行业的首选场景
我们2023年就推出了首个AI 短剧模型和海外短剧平台Reel.AI，但是短剧噪音太大了。比如有投资人问市面上一个人100块钱做一部短剧，你们成本是多少？还有人问《特朗普爱上了在白宫做保洁的我》是不是你们做的？幸亏不是，不然可能就在美国下架了。
出海的坑特别多，坑坑不一样。出海不是去一个市场，国外有200多个不同文化的国家。比如我们做过一个投放印尼的AI短剧，印尼人爱骑摩托车，所以故事里有很多骑摩托车的场景。结果当地人一看就说假，原因竟然是，剧里的人戴了头盔，但印尼人骑电摩从来不带头盔。
AI 有的长程任务要跑几十分钟、一个小时，真心推荐大家在vibe coding 的间隙刷几集AI短剧，虽然最后你看短剧时间可能比coding时间更长。
地瓜机器人软件平台副总裁 Yusen
10多年机器人开发经验，负责地瓜在机器人领域的基础设施研发
我想吐槽 AI 本身。我还是学生的时候，和一个实验室的人讨论AI的未来，当大家聊"我觉得AI的未来是 xxxxx" ，问到我的时候，我说hi…（一声长叹），别人问我为什么叹气，我说hi = handcrafted intelligence 手工艺智能；我读书那会儿，从业者都在用两个短语来解释人工智能，第一个短语，"人工智障"，第二个短语"有多少人工就有多少智能"。
今天还是这样，想让AI表现好，虽然有了大模型，有了Agent，但是某种维度上，有多少人工，就有多少智能。有一个行业的观点"the bitter lesson 苦涩的一课 "，所有用人工提升AI表现的方法，最后都会被通用人工智能替代。
那什么不能被替代？我本意是让AI写一篇吐槽的稿子，调用了一个skill，把我日常写的和聊的东西都喂进去，它只给我了一个回答：你还是自己写吧。原因是我脑子里各种想法比较多，是一个疯狂往AI里扔线索和需求的人，但是经常性的最终还是觉得AI写的不好，还是要自己写。有一些观点，自己觉得写的很好，但是让AI review的时候，AI会说XXX也有一样的观点，可以佐证，我就突然意识到，自以为的所谓有深度，认知其实都已经出现过了，人类的本质是复读机。
最后一个吐槽关于我们自己。以前地瓜机器人服务的是开发者，To Developer。但现在呢？开发者不写代码了，甚至都不"人肉开发"了。地瓜突然发现，自己的用户和客户变成了Agent——Codex、Claude、OpenCode，还有CodeBuddy。以前人好歹晚上要睡觉、周末要休息，你还有喘息的时间。但AI不会，它可以7×24小时不停地跑、不停地测、不停地调，也不停的捅篓出问题并且在线呼叫辅助。所以地瓜现在的应对策略是什么？用魔法打败魔法——我们用AI来服务AI，用Agent来响应Agent。现在地瓜的开发方向是To A，即我们的用户已经是Agent了。
诺一创新创始人 Charley
从字节大模型团队离职创业，做了一款录音的AI语音戒指Spark Ring
我从字节离职，跑到工厂吃12块钱一份的隆江猪脚饭，就为了做一个好用的AI原生硬件。
有几个做硬件容易踩的坑。**首先是招人的坑。**我找了一个背景特别好的硬件合伙人，他说要对供应链强势，跟供应链老板说这个问题30分钟之内不解决，就不合作了。然后他这么操作了一次，特别帅。30分钟后，供应链老板解散了群聊。我赶紧回去跟老板道歉，说对不起，是我错了。
还有硬件的墨菲定律。朋友说做硬件，但凡你担心会发生的破事，一定会发生。他有个惨痛的教训，供应商给他做录音卡片时调换了电池，把400毫安时的电池硬换成了300毫安时。我听完笑了，这么简单的事情还用说？几个月之后，我检查样机，发现工厂把我们戒指的电池从18毫安时换成了14毫安时。我马上就笑不出来了，原来我之前是在笑我自己。
AI硬件创始人一定要把每个细节对清楚，任何有可能发生的错误，一定会发生。
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