98 小时深度实测 TicNote，出门问问上市后的首款硬件做得怎么样？
不创造新场景，而是让旧场景更聪明。
不创造新场景，而是让旧场景更聪明。
👦🏻 作者: 镜山
🥷 编辑: Koji
🧑🎨 排版: NCon
李志飞又做了一个硬件。
在「出门问问」发布 TicNote 的当天，爱范儿的文章标题写道：《一个被 AI 硬件伤害了十年的创业者，又做了一个 AI 硬件》。不禁莞尔。
有人说以李志飞为代表的一批创业者和企业家，存在着不同程度的 PTSD ——在经历了残酷竞争和多次摔跤之后，虽然也取得了让很多人都羡慕的成绩，但在面临着每次新的机会时，都会不由自主就开始回忆摔过的各种跤、踩过的各种坑，因此左顾右盼、不敢贸然下场。
但李志飞这次又 All in 了。两周前，他在国内发布了一款 AgenticAI 硬件TicNote，而现在这款产品已经在一些区域断货了。
它的官方介绍是：
TicNote 是你的「随身 AI 思考伙伴」，支持录音转写、翻译、总结、问答，还能陪你聊天对话。
没错，这是一个 Agentic Al 硬件，它并不是一个从无到有的创新产品。
在 Plaud 定义了这个品类并取得了令人刮目相看的成绩后，这一次，骄傲的李志飞选择了段永平所说的那句话：
「敢为天下后」
——作为后来者，用户和行业都会变得更加挑剔。
十字路口的内容团队人手一个 TicNote ，我们分别体验了一周，累积使用它录音了大概 98 个小时 ——包括各种常见场景（会议、面试、演讲等）和实验性场景（逛街闲聊、自言自语、陪看学习视频），并且把 TicNote 所有功能用了个"底朝天"之后，我们一致认为：
TicNote 做得确实不错！
虽然 AI 的幻觉还是会时不时钻出来（后面会慢慢吐槽），但整个产品的完成度足够高，使用体验是丝滑和流畅的。
此外，我们还有一个很特别的感受：
TicNote 等 Agentic AI 硬件产品像是手机的一个独特「插件」，让手机变得更强大了 ——就像 Chrome 的插件不会替代浏览器，而是让它变得更强大。
下面是我们对 TicNote 的评测。
拆箱的第一眼，我直观感受到了 TicNote 的轻薄程度。整个设备看起来就像一张公交卡，厚度比一根充电线还要薄，大约 3mm 左右，重量连 30 克都不到。
初始化设置时，需先下载 TicNote App。
在我们的体验中，都是很简单、轻松、一次就顺利和 iPhone 互联成功（甚至比很多小米的硬件都更好连），过程丝滑 ——第一印象不错！
附带磁吸套，吸在手机背面，不会显得很突兀。
TicNote 的设计做了很多减法，只有 2 个按键，都在卡片顶部：
- 一是模式切换键：TicNote 有两种录音模式：一个是「通话」模式（感应手机听筒的震动），另一个是「现场」模式（录制远距离的声音）。
- 二是圆形按钮🔘，也是卡片的唯一按钮，每次开始/停止录音，只需长按它，感受到"震动"即成功的启动/终止剂，使用起来轻松简单。我放在裤兜里也能顺利盲操。
每次打开 App 后，TicNote 会自动连接并传输信息，速度很快。
如果选择转录功能，一个半小时的录音大概只需要不到 10 分钟就能完成。测试中录了 4 个小时，一直没有出现故障，转录也很快完成，耗电量不超过 10%。
如果想加快传输速度，还可以让 TicNote 直接连接 WiFi，目测传输速度涨了不只一倍。
单纯从硬件交互角度上来说，TicNote 的表现足够好。
接下来，我们分享两个场景的实验。
💡
一个，是所有 TicNote 用户都会用的场景：会议。
另一个，是我们自己发现的 TicNote 创造性场景：陪我学习。
开会，是 TicNote 最最重点打磨的使用场景，它几乎能把录音的各种可能性都用上，完成一站式的工作，做到：
「守正出奇」
1）一个 Agentic Al 硬件产品的基本修养
AI 总结 当我用 TicNote 录完音后，接下来会出现一个步骤——系统会让我挑选一个「总结模版」。这个挑选过程其实挺灵活的，我可以自己设计一套自定义模版，也可以从官方准备好的几十种现成模版中选一个适合录音内容的。
根据模版的不同，AI 总结出来的内容以及字里行间的排版也会更加的个性化：
TicNote 把会议的「总结」功能放在了第一个标签页，如果 AI 总结有遗漏或不准确的地方，还支持手动修改，并且还会根据录音内容自动生成一个 To do list：
可跳转、可修改的「转录」
TicNote的转录速度确实让人印象深刻，而且准确率很高。当然，录音应该是 AI 硬件的基本功能。
除了基本的说话人识别之外，TicNote 还把转录内容的每个片段都和对应的语音做了关联。
因为无论是什么转录工具，都肯定会出现幻觉。
所以，我觉得这种交互就很好，当我看到某段文字觉得有疑问时，点击就能直接跳转到原录音的对应位置，听听当时到底说了什么，这对于确认重要信息特别有用。
而且，所有内容可以一键转换为不同的语言，如果是中文（简体）还能换成几十种方言。
2）TicNote 尝试做出的差异化
AI 语音增强 语音部分还集成了 AI 语音增强功能，可以增强人声，主要是为了让录制到的人声更加清晰、自然、易于后期处理，可以很方便地导出音频，再转到其他工作台里进行「二次加工」。
实测下来，AI 语音增强的「低 / 中」两个级别就够用了，即使是在嘈杂环境下录制的音频，也能获得相对清晰的播放效果。
思维导图 TicNote 还会**自动将会议内容生成思维导图，把讨论的各个话题、分支观点都结构化地展现了出来，**每个分支下还会再细分具体的讨论点。
不过，不得不说的是，这个思维导图有点过于详细了，信息的「厚度」过高时，会给我一种「似乎没怎么总结」的错觉。
顿悟 值得一提的是，TicNote的功能模块里有个很有意思的功能 —— 「顿悟」，这是一个 Shadow AI 与李继刚的合作功能。
它会自动识别会议中的高光时刻——比如某个创新想法、洞察、启发性思考的 Insight 等等，这些「顿悟」时刻会单独地用卡片的形式标记出来。
有些时候，「顿悟」确实令人惊喜，但它的功能发挥并不是特别稳定。在我们的这次会议里，它洞察到了在回忆的第一分钟的一个视角 ——「商业洞察视角极具价值，需要重新审视」。
在官方案例中，「顿悟」可以敏锐地注意到工作中的同事会陷入迷茫的状态，并给出独特的见解：
真正让人感到疲惫的是注意力被稀释了，应该去找到核心锚点。
深度研究 TicNote 还会根据语音内容自动生成深度研究的大纲。
比如我们讨论 「AI 初创企业方向的内容型公众号」后，它生成了包含许多个维度的研究框架，一键即可开始研究。
TicNote 的研究报告的深度大概是 3000 字左右，5-10 个参考文献的水平，可以当作一份专业一点的信息简报做参考。
比如，在这份《AI领域内容型公众号的竞品分析与创新方向报告》中，核心分析维度分的很细，像是 AI 内容公众号的用户画像、内容质量与用户体验的关系等等：
播客 TicNote 还可以根据前面 Shadow AI 以及内置的 DeepSeek 大模型所总结和转录的内容，重新制作一个播客。
AI 会自动筛选录音精华内容，用更流畅的语言重新组织，这很有「语音简报」的感觉。
我上传了一个音频，你可以感受下：
一个 Link 全部转发 以上的这些功能把会议录音的价值「榨取」得很彻底，而且所有内容都能通过一个 Link 直接分享，像是：总结、录音转写、思维导图、顿悟时刻、深度研究大纲、播客等等，涵盖了多个模态的信息：
同时，对于所有生成完毕的信息，无论是录音的转录还是 AI 增强过的内容，都可以再继续翻译成另一种语言。
可以说，在会议结束后不久，所有参与者都能通过这个链接快速「对齐」认知，在最短时间内了解会议中到底聊了什么「有用的干货」。
这对于快速复盘和制作后续报告来说，效率提升非常明显。
Shadow AI
隐身在前面所提到的这些「守正出奇」的 AI 功能背后的是** Shadow AI**，即 TicNote 内置的 AI Agent 。顾名思义，它像是一个「如影随形」的 Agent 助理，做你的影子，学你怎么思考，帮你完成记录、总结、深度研究等工作。
Shadow AI 也可以被当作 Chatbot 使用，TicNote 也为它单独设置了一个版面。比如说，你可以直接问它录音里说了什么，总结的要点是什么，文字记录有哪些关键信息，它都会自动帮你找到并给出答案。
Shadow AI Chatbot
不过，当我们连续问太多问题的时候，Shadow AI 还是出现了一定程度的「幻觉」，给出一些不太准确或者压根不存在的答案。这个问题，我们希望后面能慢慢改进完善。
下面我们来仔细聊聊 Shadow AI 是如何支撑起一些「创新用法」的。
陪我学习的 「Aha 时刻语音笔记本」
在深度体验中，我发现 TicNote 这类 AI 硬件非常适合当作「陪我学习的 Aha 时刻语音笔记本」。
由于它的硬件属性本身就定位于录音产品，所以它对不同说话人的识别比较准确。而且 ShadowAI 功能的无缝接入，很大程度上放大了「记笔记」的作用，能够迅速拼凑碎片化信息。
1）找出我的 Aha 时刻
《小而美：持续盈利的经营法则》作者、Gumroad 创始人 Sahil Lavingia 前段时间做客 Lenny's Newsletter 播客，分享了 AI 时代「小而美」企业的生存指南。
当我看这期访谈视频时，会把 TicNote 静静地放在一边，专注听内容。
遇到任何「需要学习成本的知识点」或者「Aha，这个观点不错」的时刻，都可以随口说出来，做个「语音笔记」。因为有了之前的体验，我完全不担心我会很「费力地找到我的灵感」。
TicNote 很快就识别出了三位说话人：我、主持人和 Sahil Lavingia：
不得不说，TicNote 的 AI 总结精准度和上下文分析能力确实不错。比如下面这个 AI Coding Agent 工具链流程，在原访谈中就是个重要信息点：
甚至还根据播客内容生成了待办事项清单，也支持手动修改：
比如主持人和 Sahil 谈到 PR 概念时，我就随口问了一句：PR 这个概念是什么意思？41% PR？
但是，针对一些专业垂直领域的术语，Shadow AI 的解析还是会出现幻觉。像是，它就把 「PR」理解成了「公关」，而这个术语的原本意思其实是计算机学科语境下的「Pull Request」：
此时，就可以进去手动修改下 Shadow AI 出现幻觉的部分。不过，我还是很希望 TicNote 能够出一个**「术语库」**，降低幻觉。
之后，我可以直接让 Shadow AI 根据录音的上下文找出我做的「Aha 时刻笔记」，它能够很快且精准地找到我的提问，并结合上下文做一个结构化的总结。
像是「PR 是什么意思」被归类到了「提问型交互」里，「AI 工具流」则被归类到「工具使用反馈」中。我还特意仔细对照着翻阅了下，发现那些我所做的「Aha 时刻」全部都被它找到了，而且每一个都被整整齐齐地放到了对应的分类里：
然后，开启 Shadow AI 的「搜索」功能，就可以回到大家很熟悉的 Chatbot 式对话了。可以将你在录音中遇到的所有想继续了解的内容继续延伸：
这时，AI 则会根据 TicNote 的内容与网络搜索到的内容进行结合。
比如，我问了它一下：
Devin 是什么产品
Shadow AI 会根据网络信息和录音内容进行回答，并在「示例」里附上了「会议记录片段」。
很有意思的是，我实际测试了下，发现：点击「会议记录片段」，并不会跳转到原播客录音，而是一份该会议记录片段的 AI 总结内容：
「会议记录片段」
Shadow AI 的玩法很多，这主要是因为它已经「融会贯通」了整个录音内容。像是它可以很轻松且准确地提取核心观点的时间戳：
TicNote 类 AI 硬件产品，本质上卖的其实是一站式、闭环的软件服务，而不是一个录音器，硬件只是这套服务的载体而已。它在硬件端尽量做到无缝体验、不扰乱用户的注意力，在软件端尽量做到闭环。
比如，它可以让碎片化的注意力，用很简单的方式转换成深度学习。
一个有趣的功能是 TicNote 支持每日推送任务。听完这期访谈后，我决定系统学习 AI Coding Agent，提升认知，就可以设定每天早八点推送：
由于 TicNote 内置的 AI 能很好地结合上下文，在录音上的表现精准，所以如果想继续提升对某个碎片信息的感知，可以直接沿用 TicNote 自动生成的「深度研究」大纲，迅速进行深度学习。
自动生成的深度研究大纲
深度研究报告
要是在手机上看这些觉得屏幕太小、看着费劲，也可以去 TicNote 的官网，他们把 Shadow AI 单独放置到了侧边栏里，整个页面就宽敞多了，看起来也舒服不少：
2）迅速「拼凑」所有碎片化知识
使用过程中，我发现 TicNote 还可以像现在的 Chatbot 一样，创建一个「项目」，将同一个主题的信息全部放进去。
比如，我建了一个「Gumroad 项目」，将几段关于 Sahil Lavingia 的采访和播客录音、「小而美」这本书的总结 PDF、我随手记录的想法以及深度研究报告都放进去，就可以构建出一个 Gumroad 的特殊上下文环境：
记录我的随机想法
然后，我们就可以根据「Gumroad 项目」内的所有内容进行提问，像是：
Gumroad 创始人 Sahil Lavingia 的极简经营理念，如何在 AI 工作流中体现的？
由于我录音的 Sahil Lavingia 播客和采访内容主要讲 AI 工作流，《小而美》则聚焦管理学领域的极简经营。所以 TicNote 的 Shadow AI 要「认真回答」这个问题，就需要结合录音的 AI 总结内容和《小而美》这本书的 PDF 内容。
最终，它成功给出一份结构化的简报，迅速理清了相关信息，具体的信息来源也给出了相关链接，可以一键跳转。
像是下图「极简本质」附带的 📚 图标，就可以跳转到 PDF 文件中：
从一段最基本的 Lenny's Newsletter 的 Sahil Lavingia 访谈录音，到现在对 Gumroad 的 Full Picture 全景式理解，整个过程，基本只发生在看完播客后的 30 分钟内。
一些 TicNote 的「小」玩法
除了「会议」与「陪我学习」之外，我们还发现了一些创新用法。
比如，由于 TicNote 贴在手机后面基本没有「突兀感」，所以我会拿着它溜达一整天，记录我的「自言自语」和「胡言乱语」，在每天晚上入睡前 Check 一遍。
Shadow AI 对我的自说自话整理得非常细致，即便我没有非常故意地让它制定日常计划，AI 也能够准确识别：
最后，我会再看下「顿悟」时刻是否带给我一些 Insight，像是它察觉到「我反思了会议发言冗长」，它认为这点很突出，值得重新审视（以后我会注意「精简表达」的）：
TicNote 作为 AI 录音硬件，它提供的最大优势是**「AI 增强」使用者的能力。**
具体路径则是让使用者在很短时间内，获取 AI「增强」过的信息，而不是一摊「原材料」—— 几个小时的录音，密密麻麻的文字稿。
这意味着用户可以更高效地工作/学习，更快速地获取知识，把节省下来的时间用在更有价值的思考和应用上。
TicNote 的国内售价是 999 或 1499 元人民币，送 3 个月或一整年的 Pro 会员，每月固定送 1500 个使用 AI 功能就会消耗的积分。
很多 AI 产品都在争夺我们的注意力，试图成为下一个「必需品」。
但对于提升生产力的 AI 硬件来说，「**不是创造新的使用场景，而是让既有场景变得更聪明」**或许才是它们的正确打开方式。
从实际的软硬件协同体验来看，TicNote 确实做到了一个「随身携带 AI 思考伙伴」该做的事。
它让我们有更多精力去做真正重要的事：
思考、创造、与人连接。
对于「AI 硬件该如何融入我们的日常生活和工作流中？」这个问题，我们尚无确切答案，但通过每次深度体验，我们正尝试找寻答案的轮廓。
「十字路口」团队之后也会继续关注各种新的** AI 硬件**，并为大家带来一手实测。
