智谱 GLM-PC 智能桌面助手「牛牛」陪你过春节

春节总是这样，年前年后的事情像是约好了似的扎堆往你面前凑。打开电脑，我不禁叹了口气 —— 年夜饭菜单和购物清单还没列好，一大堆微信群的新年祝福等着群发 (但又不想显得太过敷衍)，小红书上存了一堆春节档电影的种草笔记没来得及看，还有回北京的机票 —— 这个更要提前规划，不然临近假期结束，价格又要飞上天。

正被这些待办事项困扰时，我想起前段时间朋友圈被刷屏的智能桌面助手 「牛牛」(GLM-PC)[1]。

这款基于 CogAgent 大模型开发的新产品，据说不是简单的对话机器人，而是能真正理解你的电脑使用场景，像人类一样帮你完成实际操作的 AI 助手。

「它说自己能理解屏幕界面、规划任务路径，还能自主学习和决策...」 我看着产品介绍，不禁有些好奇，「既然号称是'类人'助手，那这些年节里的琐事，它能帮我搞定多少呢?」

「要不，先从最急的事情开始试试?」

在决定从最紧迫的事情开始尝试后，我很快就发现，这个自称能「像人类一样思考」的 AI 助手，的确有点不一样。

先从年夜饭开始：不是简单搜索，是真的在「帮你搜索」

第一个想到的，自然是最让人头疼的年夜饭。作为第一次操办年夜饭的「新手厨师」，我最担心的就是菜品的选择和摆盘效果。市面上的菜谱多如牛毛，翻来翻去更容易选择困难。不如让牛牛帮我看看。

我在 GLM-PC 的对话框里输入了一段 prompt:

有趣的是，牛牛并不是简单地复制粘贴内容。我能看到它先打开了小红书，像人类使用电脑一样滚动浏览内容，然后开始有条不紊地整理信息。短短几分钟，它就将看到的图文信息转化成了结构清晰的文字信息，包括：笔记中的每个图片实图，以及每张图片对应的图片链接。

（本文视频都加速了 5 倍播放）

牛牛的运行流程时候的「所思所想」。整个过程其实很快，但却出奇的严谨。从界面的绿色进度提示可以看出，牛牛的工作分成了三个清晰的阶段:

• 「思考」 - 理解并拆解我的需求。
• 「执行任务」 - 打开网址搜索对应内容。
• 「结果」- 它不仅找到了一篇完美契合我需求的帖子，还贴心地将图片保存了下来 —— 六道年夜饭必备菜:鱼、虾、排骨等

这种有条不紊的工作方式,让我第一次感受到了什么叫 「类人」AI 助手 —— 它真的在试图理解我的需求，而不是机械地执行指令。

牛牛正确的理解了我的需求，并将整理的文档正确的保存到了「下载」文件夹有意思，它用小红书的方式比我还熟练。我看着屏幕上展示的内容,不禁期待起接下来的事情。毕竟，年前的待办还多着呢。

牛牛能真的 「动手」帮你发微信了

接下来是处理微信拜年这件「例行公事」。每年春节，总要耗费不少时间给亲朋好友一一发送祝福。我决定先试着让牛牛帮我完成一个简单的任务：给我的表妹徐蕾发送新年祝福和贺卡。

我在对话框中输入了指令：

接下来发生的事情让我颇感惊喜。

牛牛的运行流程时候的「所思所想」。让人惊讶的是，牛牛展现出了一种近乎「程序员」的严谨：

• 先分析需求(打开微信、给表妹发送 2025 年新春祝福)。
• 制定执行计划（使用 LAUNCH_APP 函数打开微信），确认每一步执行结果（launch_result: success）。
• 甚至在生成祝福语时，它还给自己加了限制——「15 个字以内不带表情包」。最终生成的「蕴绵春华，福满 2025!」确实简单干净。

生成的贺卡刚发出去，表妹就回了三个「沉默」的表情，还说「你自己看看」。好吧，确实这个带着熊猫和樱花的喜庆风贺卡，怎么看都不像是我会挑的款式。不过最重要的是，这个 AI 助手真的可以帮我完成 「找到特定联系人并发送消息」这样的具体操作。

虽然在审美这件事上还需要进化，但它确实完成了核心任务：找到联系人、生成内容、发送消息，一气呵成。这已经不是在跟我聊天，而是真的在替我「干活」了。

从小红书搜电影到发送微信，一条指令搞定

表妹说初二想去看电影，于是我让牛牛帮我在小红书上搜索春节档的信息。

我输入了一条指令：

从执行记录可以看到，牛牛的工作方式非常清晰：

• 首先理解并拆解了任务需求，分为「打开小红书搜索票房信息」和 「发送信息给表妹」两个步骤。
• 在执行过程中，它先打开网站搜索"春节贺岁档电影"，成功获取了帖子图片（mix_info 中显示了图片链接）。
• 然后根据 observation 信息提取图片链接并保存到桌面（save_result: success）。

从图片内容来看，牛牛准确定位到了一张包含多部春节档电影票房信息的图表，上面清晰列出了票房排名前五的影片及其具体数据。这正是我需要的信息。

整个过程展现了牛牛在跨平台操作时的能力：它能理解任务要求，并将其分解为具体的执行步骤，每一步都有明确的执行反馈。

这种自动化的信息获取和分享过程，让跨平台的信息交互变得异常简单。不需要我手动在小红书和微信之间切换、复制、粘贴，一条指令就能完成全部操作。

牛牛帮你订机票还能设置行程提醒

处理完春节假期的各项事务，最后一个重要任务是订返程机票。我向牛牛提出了两个要求：在携程上搜索特定日期最便宜的机票，并在飞书日历上设置提醒。

从执行记录来看，牛牛的处理过程不仅有逻辑性，其操作的精准度更是令人印象深刻。

对于携程这样复杂的预订网站，每个订票步骤都涉及大量的网页元素交互 —— 日期选择、航班筛选、价格排序等。牛牛对这些网页元素的识别和点击判断异常精准，没有出现任何误操作或重试行为。

有意思的是，牛牛不只是机械地执行指令。它注意到了我要求设置「起飞前 6 小时提醒」这个细节，自动计算出需要在 1 月 28 日 15:05 设置日历提醒。整个过程体现出了牛牛在时间管理上的精准把控：

• 找到合适航班：MU5186（21:05 起飞）
• 计算提醒时间：提前 6 小时，即 15:05
• 设置飞书会议提醒：主题明确为"出发去机场"

对于熟悉 RPA（机器人流程自动化） 的开发者来说，这种表现相当亮眼。因为在实际的网页自动化操作中，由于网站更新迭代带来的前端代码变动，精确捕捉和操作网页元素往往充满挑战。而牛牛展现出的稳定性 —— 从搜索框定位到按钮点击，每一步操作都准确无误 —— 这在自动化操作领域称得上是完美的工作流。

找到合适航班后（东方航空 MU5186，21:05 起飞），它还能无缝切换到飞书日历，自动计算出需要在 1 月 28 日 15:05 设置提醒。整个过程展现出了牛牛在跨平台操作时的过人之处：不仅能应对复杂网页的交互，还能协调多个应用之间的联动，帮助用户完成一个完整的规划闭环。

写在最后：GLM-PC 牛牛的能力，其实取决于你的「指令」

「技术的价值在于如何被使用。」 在和牛牛互动的这一下午，这句话得到了很好的印证。

它确实完成了我交代的每一项任务：搜索年夜饭菜谱、发送新年祝福、寻找春节档电影、预订返程机票。这些原本需要在多个 App 之间来回切换、复制、粘贴的操作，现在真的可以通过一个清晰的指令来完成。正如科技哲学家尼葛洛庞帝所说：

「计算机最终将不再是一个设备，而是一种能力。」

有趣的是，牛牛完全按照指令行事 —— 它不会主动添加什么「年味」，但只要你的指令足够明确，它就能准确执行：无论是找含有「年夜饭」关键词的食谱，还是在发送新年祝福时保持简洁，又或者是理解 「大年初二看电影」这样的时间节点。这提醒了我们一个事实：AI 的表现，很大程度上取决于使用者的指令质量。

微软 CEO 纳德拉说过：

「技术本身是中性的，关键在于我们如何使用它。」

在这个春节前夕，牛牛展示了 AI 在处理具体任务时的能力。它或许还不能理解节日的文化内涵，但已经可以作为一个得力助手，帮我们更高效地完成各种实际操作。

春节假期正在进行，让我们期待未来的 AI 能变得更加实用，帮助我们省下更多时间，用来享受真正的节日氛围。

对了，新年快乐，蛇年大吉 🧧！

作者：zw 编辑：Belulo 设计/排版：Nick

参考资料

[1]「牛牛」(GLM-PC): https://cogagent.aminer.cn/home