黄仁勋:“来,小扎,送你件皮衣穿穿。“

《让我取暖》

⭐️ 苹果推出 Apple Intelligence

🎨 Canva 收购 Leonardo AI

🎬 Meta 发布 SAM 2

🌟 黄仁勋与扎克伯格进行炉边对话

🤖 清华团队打造超强短视频理解 AI

🤖 TorchV AI 推出两款简洁强大的 AI 应用

🏙️ 上海重点关注 AI 制药

👴🏻 Sensi 融资超 5300 万美元

💰 鲸鱼机器人完成超 1 亿元第 7 轮融资

🎮 ChinaJoy 2024:AI 悄然改变游戏产业

苹果推出 Apple Intelligence

苹果在 iOS 18.1 和 macOS Sequoia 15.1 测试版中推出了 Apple Intelligence 功能,包含基于 AI 的文本重述和信息总结等新特性。为保障用户隐私,苹果采用了私人计算模块(PCC)进行端到端加密处理,并在处理后永久删除数据。

用户可以在隐私设置中查看 Apple Intelligence 报告,了解 AI 处理的数据情况。报告详细记录了请求的处理方式,包括设备本地处理或使用 PCC 云端加密处理。由于报告可能包含敏感信息,用户需通过面部识别或指纹识别验证身份才能查看。

苹果的 AI 模型包括设备端和云端两种。为确保隐私,苹果开发了专用芯片作为 PCC,全程加密处理在线请求。默认情况下,报告在设备上保留 15 分钟,用户可选择延长至 7 天或完全关闭此功能。这一举措体现了苹果在推进 AI 技术的同时,对用户隐私的高度重视。

Canva 收购 Leonardo AI

Canva 宣布收购澳大利亚备受瞩目的初创公司 Leonardo AI[1],这一举措将为视觉传播领域带来革命性变革。Leonardo AI 自 2022 年推出以来,迅速吸引了全球超过 1900 万用户,他们利用该平台生成了超过 10 亿张图片。这个创新平台在广告、设计、电影、时尚等多个创意产业中广受好评。

**此次收购将 Leonardo AI 的尖端技术与 Canva 的 Magic Studio 无缝融合。Magic Studio 自 2023 年面世以来,使用量已突破 70 亿次,深受用户喜爱。**Leonardo AI 将保持独立运营,同时其技术将被整合到 Canva 的产品套件中,为用户提供更强大的创作工具。

作为 Canva 发展历程中的第 8 次重要收购,这次合作不仅增强了公司的研发实力,还为全球用户带来了更丰富的视觉创作可能性。通过整合 Leonardo AI 的 120 名高素质研究人员、工程师和设计师团队,Canva 将继续引领视觉传达领域的创新,为用户提供更加先进和直观的创作体验。

Meta 发布 SAM 2

Meta 宣布推出 Segment Anything Model 2 (SAM 2)[2],这是首个用于实时、可提示的图像和视频对象分割的统一模型。SAM 2 在图像分割准确率方面超越了前代产品,并实现了更好的视频分割性能,所需交互时间仅为原来的 1/3。

SAM 2 采用创新的流式内存设计,能够按顺序处理视频帧,特别适合实时应用。Meta 还发布了一个大型带注释数据库 SA-V,包含约 51,000 个真实世界视频和超过 600,000 个 masklets。SAM 2 将开源并免费使用,可在 Amazon SageMaker 等平台上托管。

尽管 SAM 2 在分割图像和短视频方面表现出色,但在处理长视频、剧烈视角变化和拥挤场景时仍面临挑战。未来的研究将致力于提高模型效率、改善时间平滑性和进一步自动化数据注释过程。

黄仁勋与扎克伯格进行炉边对话

在美国丹佛举行的 SIGGRAPH 图形大会上,英伟达 CEO 黄仁勋和 Meta CEO 马克·扎克伯格分别进行了炉边谈话,畅想 AI 的未来。

黄仁勋预测,AI 的下一波浪潮将是物理人工智能,即机器人。他介绍了英伟达在加速人形机器人开发方面的新产品,包括 NIM 微服务、OSMO 编排服务等。**扎克伯格对 AI 的未来持乐观态度,认为基于目前的 AI 模型技术还有五年的产品创新时间。**他透露 Meta 正在开发 Llama 4.0 大模型,并在美国推出了 AI Studio。Meta 也正积极布局下一代计算平台,包括 AR 眼镜和 MR 头显。然而,扎克伯格也警告了一个潜在的「噩梦」场景:未来社交媒体平台可能充斥着 AI 生成的个性化内容,用户可能永远刷不到底。

两位科技大佬在谈话结束时再次互赠外套,延续了去年的趣事。黄仁勋收到了一件黑色毛领皮大衣,而扎克伯格则得到了一件标志性的皮夹克。

清华团队打造超强短视频理解 AI

清华大学研究团队开发了一个名为 video-SALMONN[3] 的新型 AI 模型,它能像人类一样全面理解短视频内容。这个模型不仅能看懂视频画面,还能听懂语音和音乐,甚至能读出视频中的文字。

video-SALMONN 在各种测试中表现出色,无论是单独理解图像、声音,还是同时处理视频和音频的任务,都比其他 AI 模型做得更好。它甚至能完成一些没有专门训练过的任务,比如判断视频和音频是否匹配。

这项技术的突破可能会带来更智能的视频分析工具,让 AI 更好地理解和处理短视频内容,为未来的应用开辟新的可能性。

TorchV AI 推出两款简洁强大的 AI 应用

TorchV AI[4] 近期推出了两款符合「简单但强大」理念的产品:TorchV Bot 和 TorchV Assistant。这两款产品旨在解决特定问题,提供高效的用户体验。

TorchV Bot 是一款基于知识库和大语言模型的对话机器人。它解决了传统 NLP 技术在识别能力和知识维护方面的问题。通过 RAG 和 LLM 技术,TorchV Bot 实现了更准确的问题识别和自动化的知识处理。用户可以在短时间内轻松部署客服机器人,提高客户服务效率。

TorchV Assistant 则专注于提高报表制作效率。它利用 RAG 和 LLM 技术帮助用户快速从大量业务资料中提取信息,并支持内容优化和数据可视化。这款产品体现了非结构化数据在 AI 时代的重要性,有望推动知识库应用在未来十年内超越传统数据中台。

上海重点关注 AI 制药

上海市政府发布《关于支持生物医药产业全链条创新发展的若干意见》,提出 37 项措施支持生物医药产业发展。该意见特别强调了人工智能技术在药物研发、医疗服务等领域的应用。

意见提出支持 AI 赋能药物研发,包括新药靶点挖掘、药物设计等环节。同时,鼓励建立数据共享机制,打造高质量语料库和行业数据集,支持医疗健康大模型训练。 此外,还将完善医疗医保数据资源合作利用机制,促进数据在创新药研发等场景中的应用。

上海在 AI 制药领域具有优势,已有超过 30 家 AI 制药企业布局。到 2025 年,张江药谷有望集聚 300 家活跃机构。AI 在药物研发全流程中的应用预计将大幅降低开发成本,推动行业快速发展。除药物研发外,AI 还可应用于疾病诊断、临床决策等多个医疗领域。

Sensi 融资超 5300 万美元

**Sensi 公司近日获得 3100 万美元 B 轮融资,累计融资达 5300 万美元。该公司提供 AI 虚拟护理服务,通过 Sensi.AI[5] 平台实现全天候监控老年人日常生活和健康状态。**Sensi 成立 5 年来年均规模增长三倍,目前美国超 80% 的大型家庭护理网络正在使用其平台。

Sensi.AI 平台通过智能设备收集用户数据,进行实时监测和分析。系统可识别异常指标、评估健康风险、提供诊断报告和护理建议,还能及时联系医疗团队。这种 AI 辅助养老模式有助于提升服务水平,满足精细化需求,同时降低人工成本。

鲸鱼机器人完成超 1 亿元第 7 轮融资

鲸鱼机器人宣布完成第 7 轮融资,融资金额超过 1 亿人民币。本轮由上海体育产业基金参与,包括上海久事集团、陆家嘴集团等多个国资平台。 融资将用于推动 ENJOY AI 全球青少年人工智能普及活动的全球化和品牌化,以及教育机器人全产品线的研发升级。

鲸鱼机器人已成为教育机器人产业的全球领导者,拥有全栈技术能力和四位一体的产业生态。ENJOY AI 赛事已覆盖全球 24 个国家,每年吸引超 50 万青少年参与。公司产品出口已跨越 5 大洲,拓展至 30 个国家和地区,年出货量突破 50 万套。未来,鲸鱼机器人将继续专注技术革新,推动 3-22 岁教育机器人在青少年群体中的全面普及。

ChinaJoy 2024:AI 悄然改变游戏产业

2024年 ChinaJoy 展会揭示了AI 技术正在多方面影响游戏产业。AI 图片生成已成为游戏开发中不可或缺的工具,大大提高了开发效率。开发者们期待 AI 视频生成和 3D 模型生成技术的进一步成熟。

AI 在游戏玩法创新方面主要体现在对话类游戏中,如「1001 Nights」和「言灵计划」等独立游戏展现了有趣的 AI 互动玩法。多家大厂推出了 AI 陪玩功能,为玩家带来新的游戏体验。

虽然 AI 标签在游戏展区并不显眼,但它正在悄然改变游戏相关产业。从广告精准投放到游戏行为审查,再到图形渲染技术,AI 的应用无处不在。尽管 AI 尚未给游戏玩法带来颠覆性变革,但它已经在幕后深刻影响着游戏产业的方方面面。

生活是属于每个人自己的感受,不属于任何别人的看法。

—— 余华

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参考资料 [1] Leonardo AI: https://leonardo.ai/

[2] Segment Anything Model 2 (SAM 2): https://ai.meta.com/sam2/

[3] video-SALMONN: https://openreview.net/pdf?id=nYsh5GFIqX

[4] TorchV AI: https://www.torchv.com/

[5] Sensi.AI: http://sensi.ai/