OpenAI 发布 GPT-4o mini，更快更便宜

🌐 OpenAI 发布 GPT-4o mini

🌏 14 家公司组建安全 AI 联盟

🤖 Mistral-NeMo AI 模型发布

🕰️ 清华发布时间序列大模型

👕 腾讯华为推出 AI 换衣

💹 Huma 估值近 10 亿美元

💰 Figma 最新估值 125 亿美元

💻 贾扬清团队推出 Elmo 插件

👥 AdventureX：中国年轻人的第一场黑客松

OpenAI 发布 GPT-4o mini

OpenAI 致力于降低成本同时增强模型能力，GPT-4o mini 的推出是这一努力的一部分。

OpenAI 宣布推出 「GPT-4o mini」[1] 模型，这款新模型在 MMLU 上的得分为 82%，优于 GPT-4 的聊天分数。GPT-4o mini 的商用价格是 每百万输入 token 15 美分，每百万输出 token 60 美分，比之前的 SOTA 模型便宜一个数量级。

GPT-4o mini 拥有 128K 标记的上下文窗口。GPT-4o mini 性能评估超过 Gemini Flash 和 Claude Haiku，在数学推理和编码任务上表现出色。凭借其低成本和低延迟的性能，适用于链接或并行化多个模型调用、传递大量上下文或通过快速、实时的文本响应与人互动。

OpenAI 表示，GPT-4o mini 在 API 中支持文本和视觉，很快也将支持图像、视频和音频。免费用户、Plus 用户和 Team 用户可直接访问 GPT-4o mini

14 家公司组建安全 AI 联盟

在阿斯彭安全论坛（Aspen Security Forum）会议中，谷歌、微软、OpenAI、亚马逊、英伟达、英特尔等 14 家 AI 领域的大公司宣布联合组建安全人工智能联盟（Coalition for Secure AI，CoSAI）。CoSAI 的创始赞助商包括谷歌、IBM、英特尔、微软、英伟达和 PayPal。其他创始赞助商包括亚马逊、Anthropic、思科、Chainguard、Cohere、GenLab、OpenAI 和 Wiz。

CoSAI 旨在为所有 AI 从业人员和开发人员提供创建设计安全人工智能系统所需的指导和工具。 CoSAI 首先将致力于实现三个目标：开发人工智能安全的最佳实践、应对人工智能领域的挑战、确保人工智能应用的安全。工作范围包括安全地构建、集成、部署和运行人工智能系统，重点是降低模型盗窃、数据中毒、提示注入、规模滥用和推理攻击等风险。

CoSAI 是一个开源社区，由项目理事会和技术指导委员会领导，前者负责推进和管理其总体技术议程，后者由学术界和产业界的人工智能专家组成，负责监督其工作流。

Mistral-NeMo AI 模型发布

英伟达与法国初创公司 Mistral AI 联合发布 Mistral-NeMo AI 大语言模型。英伟达是 GPU 制造和人工智能硬件领域的巨头，而 Mistral AI 则是欧洲人工智能领域的后起之秀，双方的合作标志着人工智能行业的企业解决方案发生了重大转变。

Mistral-NeMo AI 大模型拥有 120 亿个参数，上下文窗口为 12.8 万个 token，主要面向企业环境，旨在让企业在不依赖大量云资源的情况下实施人工智能解决方案。 由于 Mistral NeMo 依赖于标准架构，企业在使用过程中可直接替换任何使用 Mistral 7B 的系统。通过提供一种可在本地硬件上高效运行的模式，英伟达和 Mistral AI 正在解决阻碍许多企业广泛采用人工智能的问题，如数据隐私、延迟以及与基于云的解决方案相关的高成本。

Mistral-NeMo AI 模型以 Apache 2.0 许可发布，允许商业使用，这将加速其在企业环境中的应用。行业分析师认为，这一版本可能会极大地颠覆人工智能软件市场，代表着企业人工智能部署的潜在转变。

清华发布时间序列大模型

Timer[2]（Time Series Transformer）是清华大学软件学院机器学习实验室和大数据系统软件国家工程研究中心提出的面向时间序列的大模型（Large Time Series Model, LTSM）。

Timer 能够处理训练时未遇到的新数据，适应数据稀缺场景。Timer 适用于各类下游任务，如预测、填补、异常检测等。Timer 展现了大模型的 Scaling Law，即扩大参数量或预训练规模可以提升效果。文章构建了包含 10 亿数据点的统一时间序列数据集（Unified Time Series Dataset, UTSD），覆盖七个领域的高质量时间序列。

Timer 采用单序列（Single Series Sequence, S3）格式，通过自回归生成（Next Token Prediction, NTP）进行预训练。Timer 采用 GPT 风格的仅解码器 Transformer 结构，支持任意长度的序列输出。Timer 将时序预测、时序填补和异常检测等任务统一为生成式任务，通过生成式自回归进行处理。Timer 在少样本预测、任务通用性和可扩展性等方面展现出卓越的性能，超越了现有的领域前沿模型。

腾讯华为推出 AI 换衣

腾讯与华为联合推出的 AI 换衣技术「IMAGDressing-v1[3]」，IMAGDressing-v1 是一款创新性的 AI 换衣工具，旨在为用户提供更直观便捷的虚拟穿衣体验。

IMAGDressing-v1 展示了未来虚拟试衣技术的潜力，其简单架构和高效定制能力使虚拟试衣变得直观便捷。IMAGDressing-v1 无需额外训练，能够快速生成逼真的穿着效果。支持与 IP-Adapter 和 ControlNet 等插件结合，提升工具的功能和适用性。实验性功能允许用户对服装的指定区域进行更换，增加虚拟试衣的灵活性。

Huma 估值近 10 亿美元

Huma Therapeutics（简称「Huma」）是一家全球医疗保健 AI 公司，7 月 16 日宣布完成新一轮 8000 万美元 D 轮融资，估值接近 10 亿美元。参与投资的包括阿斯利康和拜耳等药企，以及日本日立风险投资公司（Hitachi Ventures）和意大利的 Hat Technology Fund。

「Huma」专注于数字健康，利用生成式 AI 技术帮助开发者构建医疗保健应用。 「Huma」的技术能够降低开发成本、加速开发进程、确保全球合规性，并为疾病管理提供个性化工具。该平台还为医疗领域提供无代码配置、预构建模块库、设备连接功能、云无关框架、API 集成等。

「Huma」是第一个也是唯一一个可配置、与疾病无关的 FDA II 类、欧盟 MDR IIb 类和沙特 FDA C 类平台。「Huma」计划利用这笔资金加强与全球前 20 大药企的合作，开发更多产品，并扩大其在医疗 AI 领域的市场份额。

Figma 最新估值 125 亿美元

7 月 18 日，设计软件公司 Figma 完成了新的一轮融资，投资者包括 Coatue Management、Alkeon Capital Management 以及 General Catalyst Partners，估值为 125 亿美元。

此次交易是一次二级股票出售，参与的其他投资者包括 SurgoCap Partners、Atlassian Corp.、Fidelity Management & Research Co.、富达管理研究公司、Franklin Venture Partners、Iconiq、红杉美国、Thrive Capital、Greenoaks Capital Partners、Durable Capital Partners、a16z 和 Kleiner Perkins。苹果公司高管 Eddy Cue、Goanna Capital 以及 XN 也进行了投资。

Figma 最新的年度经常性收入（ARR）超过 7 亿美元，预计明年将超过 10 亿美元。截至 2022 年底，Figma 的 ARR 收入约为 4 亿美元。自 Adobe 对 Figma 的收购计划失败后，Figma 一直传闻将独立 IPO。今年 6 月，Figma 推出了新的 AI 功能和名为 Figma Slides 的视觉叙事工具。

贾扬清团队推出 Elmo Chrome 插件

Lepton AI，总部位于美国加州，创始人贾扬清曾任阿里巴巴集团副总裁，目标是简化 AI 模型的部署。Lepton AI 是一个云原生 AI 平台，提供 Python SDK 和云计算平台，使普通开发者能够轻松部署 AI 模型。

「Elmo[4]」插件是贾扬清团队推出的一款 Chrome 浏览器插件，最新版本 v0.3.2 支持端侧模型，能够在离线状态下使用。调用 Chrome 本地模型 Gemini nano，大小为 12MB，实现离线功能。目前该更新处于早期预览阶段，Chrome 商店正在审核中。「Elmo」插件发布于今年 4 月，经过 22 个版本的迭代，目前在 Chrome 商店已积累 3W+ 粉丝。

「Elmo」插件即插即用，能快速生成总结、摘要以及亮点。支持精读 arXiv 和 PDF 论文，提供划线提问功能。支持在总结中索引网页原文，点击可以直接移动到对应的网页内容。能够速览国内外新闻，如 HackerNews、BBC，公众号等。支持 Twitter timeline、post 以及 comment 的总结功能。提供 YouTube 或 B 站视频的时间轴分段总结功能，实现快速拉片。

没有人能左右你，飞行的方向。

——《麦田上的乌鸦》

编辑团队

编辑：Yuki

设计：Ivan

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参考资料

[1]「GPT-4o mini」: https://openai.com/index/gpt-4o-mini-advancing-cost-efficient-intelligence/

[2]Timer: https://arxiv.org/abs/2402.02368

[3]IMAGDressing-v1: https://top.aibase.com/tool/imagdressing

[4]Elmo: https://x.com/yadong_xie/status/1813773179388846100