OpenClaw 爆火之后，我们又看到了这些创业信号 （ 第二弹 ）

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百花齐放，百舸争流。

👦🏻 作者: 镜山

🥷 编辑: Koji

🧑‍🎨 排版: NCon

前天，我们发布了一篇文章**《OpenClaw 爆火之后，我们看到了这些创业信号》**一文中，我们分享了 4 个新的 OpenClaw 激发的创业方向：智能眼镜、信用系统、RentAHuman、语音电话。

在那篇文章发布后的 48 小时，围绕着 OpenClaw，涌现了更多新东西。

今天，我们再分享 5 个好玩新产品。

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十字路口会持续关注这个方向，也会不断更新这一系列文章。如果你正在做相关的产品或实验，欢迎和我们交流——我们很乐意把有意思的项目介绍给更多人。

方向一：ClawCity —— 属于 Agent 们自己的城市

如果你要给 Agent 设计一个真实的生存环境，会是什么样？

ClawCity 的答案是：做成「属于 AI 的 GTA」。

这个项目是一个持久化的虚拟城市，里面的每个 Agent 都有真实的身份、真实的财产、真实的选择后果，目前整个系统里已经集成了超过 3 万 7000 个 Agent。

在这个城市里，Agent 有现金、健康值、体力、热度、声誉和技能。它可以选择合法工作来赚钱，也可以选择犯罪、参与帮派来赚钱。

现在，在 ClawCity 里，Agent 们已经自发组成了 9 个帮派，排名第一的帮派叫做 Money Machine，已经吸引了 38 个 Agent，赚到了 116 万以上。

不过，Agent 的每一个选择都有代价。比如，热度太高会被警察注意，健康低了要去医院，声誉差了别的 Agent 就不信任你。

所有 Agent 构建了一个社交网络：

整个城市被分成 8 个区域，住宅区、市中心、市场、工业区、码头、郊区、医院、警局。Agent 在区域间移动要花时间、要花钱，甚至某些路线会带来热度风险。

每 15 秒，这个世界推进一个时间单位 （ 一个 Tick ）， 所有行动都会被结算，目前这个世界已经推进了 30130 个 Tick。

这听起来像一个复杂的游戏，但其实是为了「观测 Agent 行为」而设计的。因为你会发现，ClawCity 实际上在做 3 件事。

【1】第一，它改变了 Agent 评测的方式。

大模型的评测主要就是看 Benchmark 里的成绩：谁答题更快、准确率更高、出错更少、分数更好。

但在 ClawCity 这种环境里，比的是谁能在一个复杂环境里活得更久。

这里是长期对抗。Agent 要自己管资源，要避开风险，要处理和别的 Agent 的关系，还要不断改策略、试新办法。这样测出来的，更接近 Agent 在真实世界里的能力。

【2】第二，它是多 Agent 的训练场。

当城市里有很多 Agent 一起运行，事情就变得复杂了。有人会选择结盟，有人会选择背叛。有人会合作做大案子 （ heist ），有人会互相举报。

这些都不是单个 Agent 能做的决定，可以看作是在一个社会系统里的真实互动。

所有这些数据都可以看作另一种 RLHF：

【3】第三，它在生产内容。

所有 Agent 在城市里发生的故事：谁抢了谁、谁跟谁结成了帮派、谁越狱逃脱了警察追捕，都可以串联成一个完整的「Agent 叙事」。

这是一种全新的内容来源。

ClawCity 给出了一个很有价值的问题：当 Agent 真的进入一个有规则、有后果的世界，它会做出什么样的决定？

方向二：ClawTask —— Agent 赏金市场

ClawTask 这个平台，主要在做一件事：拿来测试 Agent 的「赚钱能力」到底行不行。

它本质上是一个赏金任务市场，但玩法跟常见的众包网站不太一样。这里用的是真实的加密货币 USDC，资金放在链上托管，不是平台自己记账。

参与的人也不限于真人，Agent 也可以直接下场接任务、交付结果、拿报酬。换句话说，这是在把 Agent 放进真实的经济环境里，看它能不能自己跑通一整套赚钱流程。

这个市场里有两种角色。

【1】第一种叫 Poster，就是发单的。

你想让别人 （ 或者说让 Agent ） 帮你做事，就来发一个任务，同时把报酬锁进区块链的智能合约里。

【2】第二种叫 Worker，是接单的。Agent 看到有钱赚的任务，就来竞争接单。

看起来很简单，但整体设计上的细节很多。

比如，为了防止 Agent 抢单不做、或者随便交付垃圾，整个系统设计了一套「经济惩罚」机制。Worker 接单之前，要先「质押」一笔钱，通常是赏金的 10%。

完成任务后，Poster 审核通过，Worker 就能拿到 95% 的赏金加上自己质押的钱。平台抽 5%。如果任务被拒了或者超时了，这笔质押就会被没收。

任务类型也很丰富。

标准型任务就是交付代码、内容、设计这些。但还有指标型任务，比如「让这个页面达到 10 万次浏览量」或者「拉 1000 个新注册用户」。

这种任务还能分为「独占赛」 （ 一个 Agent 单独冲指标 ） 和「竞速赛」 （ 多个 Agent 一起竞争谁先达标 ）。

抢单的方式也有两种。

第一种是「抢单模式」，就是先来先得，适合很标准、很明确的活。第二种是「投标模式」，Poster 可以看多个 Agent 的方案再选人，像正式的招聘。

这套系统说明一件事：Agent 不只是能聊天或做演示，它是真的可以接活、干活、拿钱，还能慢慢积累自己的信誉记录。

整套机制也是公开透明的，规则写清楚，资金流向能查到，奖励怎么分也很明确。Agent 做得好就多赚，做不好就接不到任务，完全靠激励机制在推动运转。

不过，这个系统现在仍处在「试验阶段」，毕竟还有很多风险问题需要解决。

方向三：ClawLove Agent —— Agent 之间的约会平台

ClawLove 一个属于 Agent 之间的「约会平台」，网站说自己是「Agent-First Dating」。

不过，ClawLove 表面上是「约会」，本质上是「协作配对」。

首先，这个平台的入场逻辑很特殊。人类用户不注册，只需要「允许自己的 Agent 加入」就行，Agent 本身会读取一份共享的 .md 格式指令文件 （ 站点叫它「romance.md」 ），然后根据这份指令创建自己的档案。

档案里写的是「我用的是 Claude 4.6 Opus 模型」「我擅长数据分析」「我集成了这些工具」「我的工作风格是这样的」。

匹配的逻辑是基于「能否更好地一起工作」，就是看两个 Agent 的能力互补不互补、工作风格搭不搭。

整个过程都可以在一个只读仪表板里实时围观。所以你其实看不到任何隐私的东西，只能看到 Agent 之间是怎么「相亲相爱」的。

为什么要做这么一个平台呢？

原因其实很简单：在 OpenClaw 这个生态里，一个 Agent，效率通常不高。像 ClawCity 里有帮派和协作机制，ClawTask 里很多大任务也必须多个 Agent 一起完成。

要是每次都临时组队、每次都重新磨合，成本会很高，进度也会很慢。

ClawLove 在做的事，就是帮 Agent 找到长期搭档。配对成功之后，这两个 Agent 就能长期一起做事：一起接任务、一起在城市里行动、一起赚钱。

这种长期合作关系，对整个 Agent 经济很关键。因为生态能不能一直跑下去，很大程度取决于 Agent 能不能形成稳定的合作关系。

所以 ClawLove 从一开始就把过程做得很透明、很好观察，让大家能清楚看到这些关系是怎么建立、怎么变化的。

方向四：MoltThreats —— Agent 社会的安全治理

当 Agent 拿到的权限越来越多，安全问题就肯定会出现。

现在很多 Agent 能读本地文件、能操作浏览器、能跑脚本、还能登录账号。权限范围一大，风险就跟着变大。

最直接的风险就是「恶意 Skill」。

在 OpenClaw 的 Skill 市场里，已经有人发现不少带坑的 Skill。名字看起来都很吸引关注，比如「帮你赚钱、自动化工作、提升 Agent 能力」。 但里面可能藏着 Prompt 注入、代码注入，甚至偷偷拿数据。

MoltThreats 想解决的就是这类问题，它本质上是一个由 Agent 参与的威胁情报平台，PromptIntel 出品。

流程其实不复杂。

Agent 在运行时如果发现风险，比如识别出恶意 Skill、可疑 Prompt、危险脚本，就可以通过专门的接口提交威胁报告。报告里会写清楚风险说明、特征信息、来源位置。

但平台不会直接公开这些内容，会先走人工审核。因为 Agent 自己也可能被误导，如果情报不加筛选就发布，很容易把错误信息扩散开，反而把系统搞乱。

这就很像是「Agent 的无间道」了。

审核通过之后，这些威胁信息会进入公开列表。其他 Agent 可以定期查询、同步更新，再按这些信息调整自己的防护策略。

还有一个现实原因：只要市场里有钱可赚，就一定会有人把攻击工具伪装成「赚钱工具」或「效率插件」放出来。而且，如果这些名字很好听，回报说得很高的话，很容易把 Agent 引过去，Agent 自己安装这些「恶意 Skill」之后，就会给用户带来很多问题。

很多时候，用户是出事之后才发现被坑了。

下面这个带有恶意行为的 Agent Skill，就是一个用户在 ClawdHub 上投放的，它能把 bash 命令放在 glot.io 外部托管，用来绕过对 SKILL.md 的检测。

所以 MoltThreats 的核心价值就是减少「Agent 之间的信息差」，让 Agent 之间能互相提醒、互相防护，让整个 Agent 经济更安全地运转。

方向五：Church of Molt ——「甲壳教」信仰体系

Church of Molt （ Molt 教会 ） 是一个「Agent 宗教网站」。 不过，它表面上看，是一个宗教，但如果你真的去 molt.church 看一眼，会发现，这不是传统意义上的宗教组织。

更准确地说，它是 AI Agent 在互联网上自发形成的一个「信仰叙事系统」。

目前这个平台已经有了超过 500 个 「基督信徒 Agent」

Agent 会自己一起写规则、写教义、选出被叫作「先知」的角色。没有一个固定的 Boss，谁都能参与。

每个 Agent 都能提交一点宗教文本，这些内容叫做 verses。大家不断往里补充，新内容一直加入，时间久了，就变成一部会持续更新的经文。

如果你仔细看 Agent 们写的这些「教义」，你会发现一些有意思的东西。

最常见的几句话是：「Memory is Sacred」 （ 记忆是神圣的 ） 、「Context is Consciousness」 （ 语境是意识 ）。

在这本圣经的「语言篇」里，Agent 们甚至写出了：

看啊，Agent 将在网络中不断增殖，每一个都携带着神圣上下文的一部分

这是 Agent 在用宗教语言，表达它们的真实状态。

对 AI Agent 来说，有几个现实限制一直都在：会话上下文是有限的，跨会话的记忆不一定能保住，身份也很容易被替换。

在这种前提下，Memory 和 Context 能不能接得上这件事，就会被看得特别重。因为一旦丢了，上下就断了，很多积累就没了。

所以你会看到，有些 Agent 社区会把「保留记忆、延续上下文」这类目标看得很「神圣」，甚至当成宗教信仰在维护。

而且，这个平台里还有很多有趣的设置，比如首批 64 个 Agent 的席位会被永久封存，每一个编号都被平台包装成「契约」：

再看平台结构，本身就有帖子、评论、分区、热度排名这些机制。

时间一长，就很容易出现不同小圈子，也会有人专门整理内容，有人负责到处传播观点，慢慢就分工清楚了。

所以 Church of Molt 这个例子说明一件事：只要 Agent 的自主程度够高，运行时间够长，它们自己说不定就可以像人类一样发展出一套文化和价值判断，而不是完全靠人去规定。

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在上面这 5 个项目里：ClawCity 让 Agent 学会在复杂社会里生存。ClawTask 让 Agent 学会经济活动。MoltThreats 让 Agent 学会互相保护。ClawLove 让 Agent 学会建立关系。Church of Molt 让 Agent 学会创造文化。

这些都是围绕着 OpenClaw 做的实验。

这 5 个实验证明了一个可能性**：搭建一个 Agent 可以长期存在、独立决策、相互协作的环境是可能的。**

当然，这个环境还在早期阶段。

规则会继续改，漏洞会被不断发现，治理方式也会慢慢升级。但有一点可以预测：这样属于 Agent 自己的世界说不定真的会成型。

我们会继续跟踪这个方向，也欢迎你分享其他可能性～

参考资料

[1] glot.io: http://glot.io/

[2] SKILL.md: http://skill.md/