开放式耳机霸主入局AI的第一款耳机，新品值得买吗？

「开放式耳机 + AI」的潜力。

👦🏻 作者: GaKi

🥷 编辑: Koji

🧑‍🎨 排版: NCon

过去两年里，越来越多硬件公司和大厂开始把 AI 接进耳机、手机、手表这些设备里。其中耳机，尤其是开放式耳机，不堵耳、不隔绝外界，可能是 AI 最合适的落地入口之一。

8 月 17 日，韶音的新 AI 开放式耳机—— OpenFit 2 AI 开始预售，24 号正式发售，接入了千问大模型，从「开放聆听」的硬件设备，升级为「耳边的 AI 生产力」。

论做 AI，韶音来得不算早。但在开放式耳机这个品类里，它几乎一直是先行者和领跑者之一，也是名副其实的卷王，经历过「开放式耳机」的整个周期，连续三年全球出货量第一，专利数量也常年排在最前，用过、买过开放式耳机的人，大多都知道韶音。

这样一个知名厂商，这次也一头扎进了自己比较陌生的 AI 领域，算得上是一位「有力的入局者」。

正因如此，人们关注的已不仅是 OpenFit 2 AI 这一款新品，而是韶音，能否为「AI + 开放式耳机」带来新的可能。

韶音把 AI 功能接入开放式耳机之后，究竟能带来怎样的体验？

「开放式耳机 + AI」到底是噱头，还是真的能成为生产力工具？

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产品发布的第一时间，我们拿到了这款耳机，做了一次完整的开箱体验。

实测 【1】录音

拿到这款产品后，我们做了比较完整的实测，结合了不少实际工作场景。

这款产品主要有三个使用方向：录音转写、AI 总结和实时翻译，均接入了千问大模型，将 AI 功能贯穿其中。

下面先说录音功能。

录音可以由硬件三端开启：耳机功能键长按、App 端手动操作，还有耳机充电盒长按开启录音。

OpenFit 2 AI 耳机支持三个录音场景：通话录音、现场录音和音视频录音，基本覆盖到了常见场景。

我们通过三端开启录音的场景，依次来看。

耳机开启录音

OpenFit 2 AI 可以直接识别来电并自动开始录音。遇到临时电话会时，它比其他录音设备顺手得多。

你完全不用特意掏手机或打开某个 App，戴着就能无缝记录，整体体验非常连贯。

通话录音时，这副耳机的拾音非常灵敏，即便对方声音含糊一点，转录出来的文字精度也很高。

而且在 App 里可以直接选翻译，或者提前选好对方的说话语言，让 AI 转得更准。

再看一个场景，拿 Alphabet 2026 年 Q2 财报电话会来说，只要有空我都会听。现在的云厂商都在讲 AI 故事，整场会议既有硬核的财务数据，又有复杂的 AI 业务，信息量极大。

这个电话会议我全程用 OpenFit 2 AI 耳机录制。它戴起来比较简单，可以直接按下面这种方式佩戴，整体比较稳固。

这类财报会议信息密度非常大，我特别依赖「录音+纪要」功能。平时很多临时会议也是这样，沟通强度大、信息又密，现场根本来不及完全消化。

这个时候就可以用到 OpenFit 2 AI 耳机的另一个功能，双击耳机功能键会自动标注重点句。演示视频放在下面，我用红箭头标注出来，可以看到重点内容会直接标黄，到下一段时自动恢复正常。

这个功能用起来比较顺畅，也比较精准，符合实际使用场景，尤其是在信息密度高的会议场景。

充电盒开启录音

除了耳机录音和手机 App 录音之外，也可以直接把耳机放进充电盒，长按充电盒旁边的录音键，就能一键开始录音。这样就很适合不方便戴耳机的录音场景，减少冒犯。

具体操作是长按录音键，直到录音盒前面出现黄色指示灯，就说明已经开始录音了。

这时候耳机放哪都可以，所以没有太多时间听的时候，我往往会直接这样录音，再回头看转写和总结。

App 开启录音

App 端开启录音，比较适合于选择录制音视频录音，或者是现场录音场景。

像是平常开线上会议，或者看长篇外文音视频的场景。我平时会反复听 Anthropic 和 OpenAI 相关频道之前发布的专业场景教学视频，以及一些宣传片，从中了解他们目前在做什么。

前段时间 Anthropic 发布了一个讲 Claude 用于法律场景的宣传片，围绕一个主角详细讲述了公司内部在法律场景下使用 Claude 的工作流程。

然后，你可以直接单点这只耳机，也可以用 Shokz App 连接耳机开启录音。它对音频的捕捉比较细致，转写速度也很快。

你可以直接在里面点翻译功能，它会额外给出翻译。这类 YouTube 频道，有很多专有名词，这款耳机在这方面的转写也非常精准。

耳机、手机 App 端以及耳机盒录制的内容，都会同步到手机 App，在电脑端也可以查看、编辑，以及一键转发。

【2】 AI 转写与总结

录音完成后，由千问大模型支持 AI 转写和 AI 总结，这是它比较核心的功能。实际体验下来，OpenFit 2 AI 耳机对 12 个行业的专业场景都有比较好的支持：

其中，尤其是法律和金融场景，表现很不错。

下面展示我用 AI 转写这场 Anthropic 法律场景视频的内容。

可以看到文字转写比较精准，尤其是科技与法律联动的场景。比如 Claude 和 Claude Code 这两个词，还有一些法律词汇，很多 AI 语音输入法都识别不出来，大多数时候会被识别成 Cloud。

OpenFit 2 AI 在这些场景下表现还不错。

以上所有内容都支持编辑。

电脑端也会同步所有录音文件，你可以直接在电脑端转写、翻译，并进行标记。

下面再说说「AI 总结」，总结部分内置了 19 种总结模板，可以适配非常多种的专业场景，像是咨询呀，通用会议、金融、问诊等等。

总结的精度和摘要质量都还不错。里面有不少专业词汇，比如法律工单，后面会用英文标注出来。比较有意思的是「人在回路」（Human in the loop），算是 AI 领域比较知名的说法，翻译也比较精准。

再比如，在听一些更复杂的 Legal Professional Lessons 的时候，我发现它会有很好的 AI 翻译和总结习惯。

首先，这些专有名词翻译的是非常准确的，然后在很多这种专业名词都会保持它原本的英文，再在括号里标上中文，如果是机构的话则是中文翻译，然后后面标注该机构的英文名称。

下面再说说另一个大的使用方向，翻译。

【3】翻译

OpenFit 2 AI 耳机支持 4 个翻译场景：通话翻译、同声传译、面对面翻译、音视频字幕，基本该覆盖的都覆盖到了。

翻译支持 49 种语言，中文、英语、日语这些常见语言之外，还覆盖不少其他语言。

同声传译

先看同声传译，这个功能日常比较实用。

看全英文 YouTube 视频时，如果没有翻译插件，只有英文字幕会比较麻烦，尤其是专业场景下想同步听懂内容的时候。

这次我听的是 Anthropic 之前发布的一个讲 Claude 内部推理机制的视频，用 OpenFit 2 AI 耳机做同声传译，翻译的同时会立刻出现中文转写，速度比较快。

所有内容也支持 AI 转写和 AI 总结。

通话翻译

还有一个我个人觉得好用的功能：耳机连上 Shokz App 并保持连接状态后，如果有人打电话进来，它能自动识别，耳机里会响一声提示音，随后开始通话记录或通话翻译。

我试了一次，和一位做金融 AI 产品的增长负责人通话，它识别来电的反应速度很快，可以直接做英文翻译和转写，方便不少。

音视频字幕

OpenFit 2 AI 耳机的其中有一个场景是它翻译功能里的音视频字幕。日常使用中，我主要看 YouTube 的 Shorts 短视频，有些视频会有多语言夹杂的说话习惯，理解起来并不容易。

比如下面这个视频，是用普通话、日语、英语，甚至带一点粤语讲解日语和英语的教学视频。

这类视频我一般用手机看，但用手机看的话很难同时录音或转录，因为手机本身常用来录音，没办法两头兼顾。

这时候用 OpenFit 2 AI 耳机比较适合，在 YouTube 上打开这个音视频后，App 的音视频字幕功能会在后台自动开启，自动转录和翻译，而且支持浮窗实时翻译。

而且，如果你需要记录学习视频内容，当你第一遍粗略看过 YouTube 音视频之后，可以再回到 App 里二次细读。

这种场景其实就很适合托福、雅思等各种语言学习了。

而且，这种中文、日语、英语等多语言交杂的场景，它的翻译效果比较好。这个短视频里真人说话就是中日英交杂，转录也会用这种交杂形式呈现：这句道歉用的是日语，主持人说的英语部分还是保留 Sorry。

面对面翻译

最后一个翻译功能是面对面翻译，这个功能日常比较实用，尤其适配出国留学这类交流多的场景。

这次我找了一个日语讲座对话来测试，因为我对这类日语场景也算比较熟悉。这次是生物场景，属于比较专有的内容，翻译也比较精准：

我注意到，它会按说话人的语气和转折点进行切断，再翻译。

按住语音按钮代表开始说话，它会很快截断。我说的是中文，系统会把内容转录成日语文字，同时播出日语语音。松开录音按钮后，会切回让对方讲话，这种切换比较顺畅。

以上过程会涉及不少数据，这些数据会保存在手机 App 和电脑端，自然涉及数据安全问题。

这次韶音推出这款耳机时专门强调，它通过了网络安全等级保护三级认证，也完成了 SOC 2-Type 1 独立审计。

给隐私安全又加了一道门槛。

【4】音质与舒适度怎么样？

整体听下来，不管是声音捕捉的敏锐度、细致程度，还是回放时的音量表现，都对得起「深耕开放式耳机近二十年、技术功底扎实」这块招牌。

我平时听歌的强度比较高，OpenFit 2 AI 尤其低音部分，下潜感更明显一些，高音也通透，没有一般开放式耳机那种模糊感。

我仔细看了他们的产品说明书，以及官网上关于这款产品的介绍，能看出背后确实有韶音自己的技术积累。

前面听到的整体音感，来自不少比较复杂的技术，相关音质技术基本都用上了，比如 Shokz DualBoost 双引擎技术、OpenBass 2.0 算法、DirectPitch 2.0 分频降漏音。

我不是这方面的发烧友，有兴趣的话大家可以自己再查查看。

还有一点值得说的是戴上耳机的整体舒适程度。

这款耳机是开放式耳机，没有入耳式耳机那种戴久了耳道肿胀的感觉。听歌时间长了以后，比如 4 到 6 个小时，入耳式耳机的耳塞部分会撑得耳朵难受。

我的耳道稍大一些，用入耳式耳机只能用中小尺寸的耳塞，塞得比较紧，通常超过两个小时耳朵大概率会疼。

开放式耳机天生就有不堵耳的设计。它的材料是双层硅胶，整体佩戴还算舒适。

开放式耳机一般会有比较松的情况，但这款还好，采用了海豚弧设计，弧度设计合理，大小耳都适配。说明书里提到内嵌 0.7 毫米柔性钛丝，所以挂上去很稳。而且韶音家的耳机我看很多跑马拉松的人都在戴，稳固性上没问题。

开放式耳机 + AI = 生产力？

体验下来，我认为耳机，天然具有「生产力 Up」的基础。

耳机先是个人音乐设备，后来变成手机的声音延伸，到真无线时代，又成了很多人几乎全天佩戴的随身设备。

AI 出现之后，耳机就从一个「设备」，变成一个「入口」。

耳机能做入口，靠的是贴身和高频。跟手机这种强视觉、强操作的终端比，耳机的优势在于能解放双手、减少打扰，交互可以更连续、更自然。

前面提到的通话录音场景就是个例子，电话临时打进来，不用掏手机、不用点开 App，耳机直接识别来电，自动开始记录和翻译，整个过程不打断对话的节奏。这种能力，是手机这类需要主动操作的终端很难做到的。

想承接这层入口价值，前提是用户得先愿意长时间戴着它。

开放式耳机的位置就在于此，不堵耳、能同时听清环境声、长时间戴着不难受，这几条本身就是「愿意长时间戴着」的必要条件，佩戴体验不过关，后面的 AI 能力根本没有机会被用上。

从用户体验角度来说，好的入口，需要打扰感足够低。

它应该在需要的时候自然出现，不需要的时候保持安静，把原来要掏手机、打开 App、手动记录、会后再整理的这些步骤压缩甚至省掉，用户不用为了唤醒它多做动作。

韶音「开放式耳机」这条产品线自己的演变，其实就是这个方向演进的缩影。

最早的骨传导耳机解决的是运动场景里的环境感知问题，戴着耳机也能听清车流和路人。后来场景往日常通勤和办公延伸，耳挂式、耳夹式陆续补齐了长时间佩戴的舒适度和全场景适配性。

到了 OpenFit 2 AI 这一代，场景又往职场和商务方向拓宽了一步，接入千问大模型之后，耳机要做的不只是把声音传进耳朵，还要在会议、通话这些场景里帮着记录、总结、提炼重点。

韶音近20 年积累下来的开放式声学技术、舒适科技，决定了这副耳机能被舒舒服服戴多久；新接入的千问大模型，决定了戴着的这段时间里它还能替用户做多少生产力场景下的事。

🚥 2026 年，声学厂商们大概率会集体往主流 AI 硬件市场里挤，新品密度接下来一两年只会比过去更高。

这波浪潮里，韶音的入场更像是沿着早已规划好的升级路线，稳扎稳打地走到了这里。它的落点是用户真实的使用场景和高频需求，会议记录、通话翻译、多语言字幕，这些都是实打实的日常刚需，AI 只是把这些需求接住的技术手段。

2025 年，韶音已经把开放式耳机这个品类的形态基本全走了一遍，骨传导、耳挂式、耳夹式，加上已布局的 AI 眼镜。OpenFit 2 AI 接入千问大模型，是这盘布局里最新的探索。

过去十多年，韶音这家企业一直在琢磨怎么让人听得自然，又不用为此和周围的环境、身边的人、真实世界断开连接。

在运动场景这条线，韶音已经用出货量和专利数证明过自己。这一次，它想把同样的体验带进生产力场景。

从产品定义到技术落地，OpenFit 2 AI 已经给出了一个足够扎实的起点，能不能在这个标准下做出成绩，值得期待。