一杯咖啡的时间，WorkBuddy能帮你做些什么？
你去喝咖啡，工作交给AI。
你去喝咖啡，工作交给AI。
👦🏻 作者: 壹小姐
🥷 编辑: Koji
🧑🎨 排版: NCon
8月13日，腾讯WorkBuddy联合Peet's、COSTA、代数学家、Something for、山池五家品质咖啡品牌，发起了一场面向打工人的咖啡活动——"工作交给WorkBuddy，时间和咖啡留给自己"。
活动期间，你可以通过WorkBuddy小程序线上参与，抽咖啡券、领AI积分，也可以走进线下门店坐坐。山池深圳蛇口女娲公园快闪、COSTA北京华熙Live店、Someting For深圳星火烘焙概念店、代数学家杭州凤山水店、Peet's北京中关村领展店，咖啡已备好。
"你喝咖啡，Buddy干活。"海报上的这句话，正是WorkBuddy的核心产品逻辑之一：把重复的劳动，从人的工作时间里剥离出去。
自今年3月上线以来，WorkBuddy在短短四个月内，PC端月访问量从885万攀升至2097万，位列国内PC端AI原生办公智能体市场第一，超过第二名和第三名的总和。
2097万次月访问量中，WorkBuddy的使用场景丰富——**写方案、做报表、改合同、整理数据、生成报告。**它不是又一个帮你"回答问题"的聊天机器人，而是一个能帮你把事情做完、能稳定交付、而且在快速迭代的"数字同事"。
未来，职场人每天打开的第一个 AI，不再是聊天机器人，而是 WorkBuddy 这样的 AI 工作台。 这一次"腾讯WorkBuddy咖啡节"，WorkBuddy给用户送出的，远不止咖啡本身，而是一段可以安心喝咖啡的时间。
这杯"咖啡时光"可能给你带来的，是人与人之间真实连接的恢复、是创意的发生。
如果你好奇"WorkBuddy到底能在日常工作中帮上什么忙"？
**下面这六个场景可能是最好的回答。**它们真实发生在你每一次写标书、对账目这样的日常中，但因为有了AI，这些工作不再琐碎和让人头疼。
1. 把标书交给AI，3-5天的工作一杯咖啡搞定
在传感器行业，销售最耗时的环节不是跑客户，而是写方案。
一个项目招标文件30页，技术方案动辄60到100页。拆解需求、匹配产品型号、撰写技术方案、编制商务标书、整理资质文件，一套流程走下来，三天起步。 Fanny是一家传感器公司的销售。她的做法是把招标文件和公司产品手册放进WorkBuddy的授权文件夹，然后下达指令："根据这两份文件，撰写一份完整的技术投标方案。"
WorkBuddy就会帮她自动解析招标文件，提取关键技术点，从产品手册中匹配型号，逐章生成方案——项目理解、技术选型依据、产品参数表、项目实施计划、质量保证措施。
整个过程包括多步协同推进：解析、匹配、生成、校对，而且不需要用户逐条指令干预。最终交付的，是一份可直接用于投标的完整文档——直接给结果。
其中，技术偏离表的一键生成、零出错让她很意外。之前这项工作需要她手工对着招标文件逐条核对、一条条打勾，非常头疼。
现在，一份60页的技术方案，从原本3到5天，压缩到约45分钟，一杯咖啡的时间。
过程中，Fanny还总结了一些经验。比如，让AI搭骨架，人注血肉。在AI生成的通用表述基础上，她会补充自己了解的工况数据、经验判断，把"AI生成"变成"专家方案"。
写标书是这样，做财务分析也是。
2. 审计师搭了条财务流水线，155分钟的活AI干了
一位从业十余年的审计师，每个季度要分析5-10份财务报表。
流程通常是固定的：打开Excel→复制粘贴数据→计算流动比率、速动比率→计算资产负债率、毛利率、净利率→对比同期变化→标注异常→写成Word报告。单份耗时两到三个小时。 有位审计师阳光Sol，搭建了一条自动化流水线。他用的工具是WorkBuddy+Python。
WorkBuddy作为调度中枢，理解自然语言指令，自动调用Python脚本完成全流程。
这套逻辑背后是WorkBuddy的专家团机制：用户可以将成熟的专业方法论，固化为自动化流程，AI以特定领域专家的身份执行任务，而不是通用对话。 具体实现上，WorkBuddy首先读取Excel并清洗数据，自动识别多个sheet页，标准化列名；然后匹配科目名称，如营业收入、主营业务收入、销售收入，计算出核心财务比率；最后用阈值告警、波动告警、趋势告警三重机制检测异常，自动分级"严重"或"关注"。
通过这条自动化流水线，单份报表分析从155分钟，压缩到8分钟，效率提升19倍。
其中，报告撰写部分的节省效率，从45分钟，降到3分钟。而且，WorkBuddy自动完成了格式调整、表格生成和图表嵌入的工作。
一份带图表和异常清单的专业报告，在一杯咖啡的工夫里搞定。
当然，这条流水线在实际使用中，现在还比较依赖数据的完整性，比如科目名称、数据单位要一致。
**需要注意的是，人类审计师的专业判断，同样非常重要。**AI审计会负责发现和呈现问题，而人负责判断和定性。这才是人机协作的最佳形态。
3. 采购经理，把库存系统改成了团队协作工具
采购经理面对的不是文档，是实物和系统。
Steven是深圳一家连锁西餐厅的采购经理。收货、入库、盘点、算毛利，这套流程，纯人工走完至少10天工时。 他首先用WorkBuddy解决入库环节。供应商的送货单有纸质版，也有格式各异的电子表格，之前全靠手动录入。他用WorkBuddy开发了OCR识别系统，拍照自动转成模版。
但他很快遇到新问题：供应商叫"土豆"，系统里叫"马铃薯"——字对了，但系统不认。
于是，他在识别系统里加了一层SKU匹配。让AI学习"土豆=马铃薯"这类对应关系，用得越多越准。电子账单，也做了类似处理。不同供应商的表格格式，被统一转换成系统认得的标准模版。
据Steven估算，入库环节从10天缩短到大约5天。
最耗时的，是物资盘点。公司原本的盘点工具响应慢，同事数完物料，系统还在加载中。另一套办法是在纸上记录再统一录入，但多人协作时数据出错后很难追溯。
于是，他用WorkBuddy搭建了一个盘点小程序，功能和原有系统一致，但响应速度明显提升。
这个功能背后，是WorkBuddy对多种工具和平台的适配——从识别图片到操作Excel再到生成小程序，覆盖不同工具和文件格式。
后来，Steven又在产品中，加入了多人协作功能：水吧和后厨各自录入本部门数据，系统自动合并，从"个人工具"升级成了"团队协作"的基础设施。
盘点数据自动归集，进货单批量生成——这些，WorkBuddy都可以在你喝咖啡的时候帮你完成。
上面的三个场景中，输入和输出都是相对明确的，标书有固定结构、财务有固定公式、入库有固定流程，WorkBuddy 需要做的是，在已有框架内高效执行。
而下面的三个场景，WorkBuddy 面对的是更开放的任务环境，所以每一环都需要它进行自主判断和推进。
4. 乡镇教师用AI批100份卷，还给每个学生写了份报告
AI不会让教师失业，但会让会用WorkBuddy的教师，更有竞争力。
河北一所乡镇中学的七年级数学老师，每次周考，两个班近100份试卷，纯人工批改3到4小时，算分、统计错题、分析薄弱点再花1到2小时。非常繁琐。
更大的问题是，数据无法沉淀。家长问"孩子哪块弱"，他只能凭印象回答。试卷发下去就没了，下次教学还是跟着感觉走。
这也是很多教师的日常。
这位乡镇教师，他通过WorkBuddy + 智谱 BigModel API，把"看试卷→对答案→打分→写评语"的流程，封装成了一个WorkBuddy Skill。
下次使用时，只需要说一句话："帮我批一下这张试卷"。
WorkBuddy会自动调用智谱多模态模型识别手写答案，选择题准确率超过95%；自动与标准答案逐题比对，有步骤但答案错给一半分，空白给零分，AI拿不准的会标注"需人工复核"。 最后，会生成一份HTML学情报告，包含成绩总览、逐题诊断、知识点强弱项分析、学习建议。
批改作业时间，从3到4小时，压缩到30到40分钟。
而且，每个学生都有了一份详细的学情档案。它会细化到，"你的一元一次方程应用题正确率只有40%，主要错在列方程那一步"。
对教师来说，全班哪个知识点错误率高，下节课重点讲什么，也都有了数据支撑。
Skill 是 WorkBuddy的基础机制之一。目前WorkBuddy已经积累了上百个这样的专业工作方法，覆盖财务、法律、教育、招聘等垂直领域，用户也可自定义、复用。
5. 猎头花10分钟，把一家科技公司的海外团队摸清楚了
Mapping——人才地图绘制，是猎头的基本功，也是最耗时的环节。
你要在LinkedIn、脉脉、天眼查和公司官网之间反复切换，手动搜集人名、职位、汇报线、区域，再整理成Excel、画出组织架构图。一家公司做下来，少则半天，多则两三天。 有一位猎头，用WorkBuddy对某大型智能硬件科技公司的海外市场部门做了一次Mapping。
他直接下达需求："目标公司xxx，聚焦海外市场部门，全覆盖，需要组织架构图"。
WorkBuddy自动执行了6轮的搜索：从整体架构、C-Suite管理层，到英文公开信息、LinkedIn高管资料，搜集到五大区域负责人、三大品牌线负责人。
这里的关键，不在于"能搜索"，而在于WorkBuddy自主判断了搜索的次序和维度——先宏观再微观、先公开信息再专业平台。
这也是WorkBuddy多步协同功能，在复杂任务中应用的一个体现：AI自主规划路径，而不是等待逐条执行指令。
搜索完成后，WorkBuddy自动生成了一份HTML文件，包含：组织架构树状图；各区域团队明细卡；Mapping到的51人完整名单表；以及AI提供的一份猎头洞察（含值得跟进的线索）。
如：新任CMO刚到任、品牌营销团队处于变革期；欧洲区域增速最快YoY增长43.5%，团队仍在扩招中，等等。
没错，WorkBuddy做了一份覆盖51人、5大区域、3大品牌线，从C-Suite到区域负责人层级的完整Mapping。全过程，只用了不到10分钟。
6. 音乐创作者用上AI，效率提高了七成
有一位音乐创作者，同时也是一线教育工作者，他的日常工作分三类：处理大量音频文件、阅读整理招生文档、为多名学生生成通知函。
以前这些事分散在五六个工具里，光切换软件，就耗掉不少时间。 WorkBuddy把这三件事收了拢。
这位音乐创作者直接用自然语言说"帮我把这个M4A转成MP3"，AI直接调用本地工具完成执行，不用记命令行参数。
分轨混音，同样一句话搞定。
而且，全部在本地运行，不用上传云端，隐私安全。因为WorkBuddy支持跨端工作，AI可以直接调用本地工具链。
他日常的长文档处理、批量文件生成，也变得更轻松。以前30页的PDF政策文件，需要通读加手写摘要，现在只要对WorkBuddy说"总结核心要点，分条列出"，它可以几分钟生成一页纸的摘要，而且做好排版。
你也可以反向操作，把零散的信息，整理成格式规范的 Word 文档。
对于重复性的文档任务，还可以封装成Skills，实现文档的一次性批量处理，让专业方法得以固化复用。
比如，要为 20 个学生分别生成格式相同但内容不同的通知函。
你可以设置好模板格式，WorkBuddy 会自动读取表格数据，按模板逐个生成文档，最后打包交付。
20 份文档，从原来的2小时，缩短到五分钟。
他综合算下来，日常办公效率提升了约60%-70%。
以前，效率工具是让人做得更快；现在，真正的效率工具是让人有更多时间不做工具做的事。
你去喝咖啡，电脑里的AI依然在替你工作
**8月11日，WorkBuddy上线了多端同步功能。**PC、App、小程序三端实现了任务、对话记录与产物的实时同步。
你可以用手机远程查看电脑端WorkBuddy的任务进度，也可以在手机上直接对运行中的任务进行授权或终止。
比如，你在电脑上发起了一个需要人工确认的复杂任务，临时要离开工位，途中任务卡在确认环节——掏出手机，直接回复确认，电脑端的WorkBuddy会继续往下跑。
跨设备协作，也变得更加流畅。**你用手机拍一张发票，直接发给WorkBuddy移动端，电脑端会同步收到并自动完成识别、整理和归档。**你不需要再用数据线传输、或通过微信文件助手中转。
这个功能背后，是WorkBuddy对"跨端工作"能力的进一步延伸：从操作不同格式的文件，到连接不同形态的设备。
而且，PC、App、小程序三端打通后，办公场景将不再被锁定在电脑前。 哪怕你人在咖啡馆，也能随时掌握AI的工作状态，在需要的时候远程介入。
"你喝咖啡，Buddy干活"，它正在成为真实的场景。
一杯咖啡时光，它能诞生什么？
WorkBuddy咖啡节想传递的，或许正是这样一件事：当AI替你承担了那些重复、琐碎的工作，你拿回的那段"咖啡时光"，可以做什么？
17世纪的伦敦，咖啡馆被称作"一便士大学"，花几便士买杯咖啡，就能参与一场思想讨论，启蒙运动在那里发酵。马来西亚艺术家Elain Wong，把意外泼洒的咖啡渍变成了新的艺术流派。还有巴尔扎克，据说他一生喝了五万杯黑咖啡，《人间喜剧》在无数个被咖啡因点燃的夜晚里，一字一字地长出来。
咖啡最迷人的地方，在于它是一种氛围的塑造者——它提供的空间，让思想碰撞、让艺术生长。
今天，WorkBuddy把原本属于重复劳动的时间还给了你。
一份标书、一张报表、一次盘点、一百份试卷、一张人才地图、一批音频文件——这些曾经以"天"为单位的工作，今天可以在一杯咖啡的工夫里完成。你可以用这段完整的时间，去做那些只有你才能做的事：思考、判断、创造、连接。 当AI把衡量效率的单位，从"天"压缩成"杯"。一个更值得思考的问题是：人把时间拿回来之后，用来做什么呢？
这或许才是WorkBuddy这类AI办公工具，给我们带来的真正变化。
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