AGI

"通用人工智能"（AGI）一词在21世纪初被创造出来，意在承继早期AI先驱的遗志——让机器拥有与人类相当的"通用智能"，而非仅能在单一任务中表现的专用系统。但这个词的含义从未真正达成一致：OpenAI将其描述为"在大多数有经济价值的工作中超越人类的高度自主系统"，DeepMind联合创始人哈萨比斯则定义为"能够完成人类几乎所有认知任务的系统"，而批评者认为这一概念"不科学，人们甚至应该为使用这个词感到羞耻"。

在2026年的中国创投语境中，AGI正从抽象争论转向具体的技术路线与商业博弈。月之暗面在年初完成5亿美元C轮融资后，明确将"超越Anthropic等前沿公司成为世界领先的AGI公司"列为首要目标，资金将用于激进扩增显卡、加速K3模型训练，并在agent产品上追求"其他模型没有定义过的能力"。与此同时，创业者们对AGI的实现形态有了更务实的共识：它不会一次性突然出现，而是以碎片或组件的形态逐步落地——深庭纪创始人王弢认为未来几年会不断出现"带有AGI特征的能力模块"，Hillbot创始人韩铮则将标志性信号锚定在"在人类尚未解决的问题中给出复杂、自洽的推理"。

物理世界正在成为新的前沿。真格基金投资的跨维智能创始人贾奎提出"Physical AGI"是下一个十年的命题，其核心在于让通用智能进入物理世界并落到具体智能终端，无论是工厂里的非人形机器人还是具备IP价值的类人形态。蓝驰创投被投企业OriginFlow的秦深涛则在2026年年中坦言，AGI scaling law的强劲表现让他这类创业者获得空前关注，但也警惕"physical AGI"可能面临比数字AGI更长的平台期，融资时更看重投资人能否识别"左侧信号"、理解"连续多年的陡峭增长"而非追逐结构性窗口。