银河星坊

银河星坊（AstraSynth）是银河通用推出的具身智能数据基建，核心是全球规模最大的百亿级具身智能数据集。其技术路径采用"以合成仿真数据为主、真机数据为辅"的虚实融合训练范式：在高精度物理仿真环境中生成海量多样化场景，让机器人在虚拟世界遍历极端情况，再以极少量真机数据完成实战打磨。

据源码资本2026年3月的报道，这一方法使机器人训练效率达到特斯拉的1000倍，基于该数据集训练的模型成功率达99%。2025年8月，银河通用的"高质量合成数据集"被国家数据局作为典型案例正式发布，成为具身智能领域数据基建的示范样本。