深度原理

深度原理（Deep Principle）是一家2024年成立的AI for Chemistry/Materials科技创新公司，由MIT博士贾皓钧、段辰儒领衔，核心打法是将人工智能、量子化学与高通量实验技术融合，用生成式AI和第一性原理计算替代传统"自上而下实验试错"的材料发现模式。技术层面，其扩散生成模型OA-ReactDiff及迭代版本React-OT先后在《Nature Computational Science》《Nature Machine Intelligence》发表封面论文，将过渡态结构预测从传统量子化学的数天压缩至0.4秒。

融资节奏很快。线性资本2024年3月以500万美元种子轮领投，高瓴创投同年10月独家加注种子+轮，2025年11月A轮超亿元由阿里巴巴创业者基金大湾区基金与蚂蚁集团共同领投，2026年3月又完成A2轮融资，金蚂投资领投，晶泰科技、BV百度风投等持续加码。商业化上，公司自称成立约一年即获得超千万元商业订单，客户覆盖美妆日化、材料能源等领域，并跑通从项目服务到企业部署订阅的转型。2025年6月，深度原理作为全球唯一受邀的AI4S公司出席达沃斯夏季论坛座谈；2026年初入选"AI应用之星"（MINDS）计划，是该领域唯一入选的中国公司。