深度原理

深度原理 Deep Principle 是一家2024年成立的AI for Chemistry/Materials公司，由MIT博士贾皓钧（CEO）和段辰儒（CTO）领衔，团队来自麻省理工、斯坦福、微软、陶氏化学、巴斯夫等。公司核心是将AI、量子化学与高通量实验结合，用生成式AI和第一性原理计算替代传统的"实验试错"模式，在材料发现、性质预测、配方优化等环节形成闭环。

技术层面，深度原理以扩散生成模型见长：2023年推出的OA-ReactDiff是首个3D化学反应扩散生成模型，将过渡态结构预测从数天压缩至6秒；2025年初迭代的React-OT进一步提速至0.4秒，误差降低超25%。2025年7月，其LLM-EO工作流程以封面论文形式登上《Journal of the American Chemical Society》。今年3月，公司与OpenAI、FutureHouse等一同被《Science》专题报道，讨论科学智能评测基准的构建。

融资节奏密集：2024年6月近千万美元种子轮由线性资本领投，同年10月高瓴创投独家投资种子+轮，2025年3月完成亿元级Pre-A轮（联想创投、BV百度风投等新进，老股东加码），11月超亿元A轮由阿里巴巴创业者基金大湾区基金与蚂蚁集团共同领投，2026年3月再完成A2轮（金蚂投资领投）。线性资本从种子轮起持续加注，是其最早且最坚定的机构支持者之一。

商业化上，公司成立约一年即获得超千万元商业订单，产品包括面向企业端的Agent Mira™和面向个人科研用户的SciClaw，客户覆盖AI算力基础、新能源、美妆研发等方向，模式已从项目服务转向企业部署订阅。据COO张露阳2026年5月的说法，公司"基本上跑通了商业闭环"。