多邻国
Duolingo
多邻国(Duolingo)最初是卡内基梅隆大学的一个研究项目,2011年底由路易斯·冯·安(Luis von Ahn)带着几位博士生启动,创立前五年零收入,靠使命驱动——用技术把教育成本降低10倍甚至100倍,让最优质的教育普惠所有人。据真格基金2025年的对谈,联合创始人Severin Hacker回忆这五年"真的很难熬",一直找不到与使命匹配的商业模式。
A轮融资只收到一份投资意向,来自Union Square Ventures,Hacker后来评价其"非常棒",Bing Gordon则是少见的产品导向型投资人,"对产品的关注近乎痴迷"。多邻国从第一天起就是技术为先的公司,AI成为关键转折:过去12年开发100门课程,如今一年新增148门;与OpenAI、ElevenLabs在模型层合作,同时把高成本的AI功能如"Video Call with Lily"放在Max订阅档。2025年4月全面转向AI-First后一度遭遇退订潮,但靠"绿色机器"式的成千上万次A/B测试迭代翻盘——连胜打卡(Streak)就经历了超过300次优化。
中国区是增速最快的市场之一,2019年还只有小几万个用户,此后21个月内实现用户数3倍增长,留存率达到其他学习产品的3-4倍,付费意愿"不比美国低"。
由 AI 生成,可能出现错误,请仔细核对内容。
相关报道
哥大休学创业:不要 Ask ChatGPT,Ask Hyperknow 3.0
我们想服务所有对知识保持好奇的人。
真格基金·多邻国对谈早期创业者:AI 时代,如何打造一款有趣的产品?
因为怪,因为有趣,因为独特。
真格基金·在双减“废墟”上,用 AI 重启人生 | 对谈连续创业者刘夜:从作业盒子到 Talkit
十字路口Crossing·AI会改变教育,但教育不会只有AI | MonoX
学习的瓶颈已经不在知识本身,而在于意愿和专注力时间
Monolith砺思资本·万字对谈多邻国联创:从 12 年 100 门到一年 148 门课程,AI 如何驱动超级应用增长
面对重大技术变革,你要敢于质疑所有公司的假设。
真格基金·共话AI2C产品“真相” :多邻国凭什么火?00后怎么做AI硬件?| What's Next 活动回顾
5月25日,由云启联合上海交大工研院联合、DataWhale发起的**「What's Next: 寻找Next-Gen AI创业者 」系列活动**AI2C专场在上海成功举办。 **30多位积极寻求GenAI创新机遇的创业者与深耕AI创投的**云启投资人**、AI原生孵化器**上海交大工研院团队**,
云启资本·Agent Neo发布,第一时间对谈CEO Derek、CMO 拐子:目标星辰大海的少年要做终极AI创作工具
十字路口Crossing·万字对谈 Perplexity 增长负责人:人们需要听到你的产品 3 到 7 次,才会真正尝试一次
增长是一场直觉的游戏。
真格基金·Bolt荐阅|如何更有效的做大模型评估 - Evals Are All You Need
大模型前时代,机器学习工程师常戏称自己的工作为"炼丹"。当基础的模型训练架构趋于稳定,工程师一半以上的时间都被用在更好的清洗和筛选训练数据。同样基于大模型的应用,提示词工程师(prompt engineer) 工作的重心也围绕着如何高效准确的做产品评估。今天基于Miachel Taylor的一篇关于
线性资本·当一位男明星决定成为风投家 | 硅谷烧了吗
“生活可以比你想象中宽广很多。”
暗涌Waves·









