ICML

ICML 全称国际机器学习大会，自 1980 年创办至今，与 NeurIPS、ICLR 并称 AI 界三大顶会，全球 AI 研究的最新进展大多先在这三个会上露面。据五源资本合伙人孟醒在 2026 年 7 月的观察，刚在首尔结束的那一届 ICML 可能是"最近几年最热闹、也最'迷茫'的一次 AI 顶会"——投稿量从 12107 篇近乎翻倍至 23918 篇，录用 6352 篇，规模创下历史之最。

这场拥挤的竞赛里，学术运转机制本身也在承压。组委会在投稿 PDF 中埋入人类不可见的提示词作为诱饵，最终 506 名审稿人被识别出违规用 AI 写评语，其中 398 人同时是投稿作者，他们的 497 篇论文被连带拒稿。论文数量大爆炸下，"人类版的 KV cache overflow"成了比算力更先触及的瓶颈——研究者开始回归最原始的方法：先识别厉害的人，直接看他们写的东西，而非盯着 arXiv。工业界与学术界的分野同样显眼，两篇 best paper 都给了 diffusion 方向，但这类"有思辨性的想法"在商业上并不主流。