面壁智能

面壁智能是一家聚焦端侧大模型的公司，CEO为李大海。在2026年6月智源大会的一场对话中，李大海提出"知识密度定律"——将大模型智能定义为"知识密度 × 参数量"，以此回应当时关于Scaling Law是否失效的讨论。

据李大海当时的介绍，面壁的端侧落地进展显著：2025年给主机厂部署的端侧模型仅为1B参数，受限于当时终端硬件的算力和带宽；到2026年这一数字已增长至4B，预计下一年可能达到几十B量级。他认为端侧与云端并非替代关系，而是协同关系——"但凡端侧能做的，大家尽量还是希望在端上做，成本最低"，这背后是一套Token经济学：中国用户购买手机、汽车后不会接受持续订阅付费，设备厂商需要控制后续AI服务的成本。

面壁智能也参与了一些产学研联合项目。2023年3月，幂律智能联合清华大学人工智能研究院、智谱AI、面壁智能等机构，计划发布基于中文千亿大模型的法律ChatGPT。2024年11月，月之暗面Kimi联合清华大学MADSys实验室、面壁智能等共同发布开源项目Mooncake，共建以KV Cache为中心的大模型推理架构。