OpenAI o1

OpenAI o1 是 OpenAI 于 2024 年 9 月发布的推理模型系列，也是其首个通过强化学习训练的成果。与 GPT-4o 不同，o1 在回答前会进行长链条的内部逻辑推理，在数学、物理、化学等复杂基准测试中表现达到博士生水平——国际数学奥林匹克资格考试中正确率 83%，远超 GPT-4o 的 13%。

o1 并非全能模型。它不具备网络浏览、文件上传、图像处理等 ChatGPT 的实用功能，世界事实知识表现也弱于 GPT-4o，且 API 价格更高。但在需要深度推理的专业场景，如科学研究、软件开发、复杂多步决策任务中，o1 的能力飞跃显著。OpenAI 将其命名为"o1"而非延续 GPT 编号，正是为了标志这一新范式的开端。

o1 的技术路线随后被验证具有持续扩展空间：2025 年 4 月发布的 o3 在编程、商业咨询等现实世界任务中比 o1 减少了 20% 的重大错误，o4-mini 则以更低成本在数学和视觉任务上接近完美表现。真格基金戴雨森将 o 系列的意义概括为"解锁 Agent 产品形态的关键"——模型思考能力足够强，才能自主使用工具、制定计划并检查执行。