Sapient

Sapient Intelligence 是一家由 00 后清华毕业生王冠（Austin）创立的大模型公司，试图以非 Transformer 新架构挑战现有范式。公司名译为"智人"，方向是让模型向人脑的分层循环工作逻辑迭代，追求长程推理与自我进化能力。

据「暗涌Waves」2024 年 9 月报道，Sapient 已完成数千万美元种子轮融资，由新加坡淡马锡支持的 Vertex Ventures 领投，日本最大风投集团 JAFCO 等联合参投；不到三个月后，公司再获数千万美元 Seed+ 轮融资，估值超过 2 亿美元，JAFCO 继续跟进。团队在北京与湾区设有双研发中心，成员包括清华北大资深研究员、Deepseek 及强化学习之父 Richard Sutton 团队的核心成员等。

技术路线上，Sapient 强调无需 CoT 数据即可实现多步计算、memory 和树搜索能力。其新模型 Sapient H 在复杂约束满足、高维离散变量最优化及数学推理等测试中，有效性、准确率与参数效率均超过经过深度网络优化的 Llama DeepNet 100L；以专家级数独为例，模型准确率可超 95%。2025 年 11 月的资料显示，公司发布了类脑分层推理模型 HRM（2700 万参数），采用双模块循环架构实现"潜意识"推理。