用户破1000万,造梦次元沈洽金:AI应用创业是踏浪而行,必须站上大模型的每一波浪潮
接下来最重要的命题是多模态和Agent。
伴随AGI技术边界的高速拓展以及成本的迅速下降,多模态化的AI交互成为内容消费不可逆的趋势。
2023年,在互动内容领域积累了丰富经验的沈洽金,于深圳创办**"想法流(IdeaFlow)"公司;2024年2月,公司核心产品"造梦次元"**上线,希望打造一个面向年轻用户的新一代AI互动内容平台。高榕创投于2024年参与公司A轮融资。
截至2025年6月,造梦次元App累计用户超1000万,产品凭借丰富的AI原创内容、多元的玩法和高度参与性的互动体验,在年轻用户中形成了极强的粘性。日均活跃互动时间超过100分钟,成为目前AI内容领域用户使用时长最高的产品之一。
作为AI原生应用,造梦次元平台的互动内容和核心玩法由大模型驱动,除了调用市面上最先进的大模型,也会联合模型厂商共创,目前平台日均tokens消耗量已破千亿,假期或周末可以达到1600亿到1800亿。
基于广泛用户和海量反馈,造梦次元也成为大模型的"斗兽场"。"新一代的模型出来之后,厂商都喜欢让我们的产品先调用,来测试模型的效果。"
但沈洽金更希望强调的是——今天AI应用创业是"踏浪而行"。"大模型的发展是一波一波向前的,我们必须站在每一波浪潮里,并第一时间将最新的AI技术转化为用户可以消费的有趣内容和体验。我们希望永远是第一家做到这一点的AI内容公司。"
近期,在高榕创投 X BOSS直聘组织的AI应用企业联合直播招聘活动中,想法流创始人、CEO沈洽金在线分享了他对于AI应用创业的思考,包括这一波AI应用兴起的驱动力、产品增长旅程,以及接下来两个最重要的命题——多模态和Agent。

以下是沈洽金的分享(经编辑):
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大模型让互动内容平台成为可能
我从2018年到2022年一直在做互动内容,上一次创业做的是互动视频。当时我们发现有很大一批年轻用户,他们对互动内容、尤其是轻度互动内容有很强的消费需求。
但市面上缺少相应的供给。比如游戏厂商推出的游戏为了更好商业化,玩法往往设计得非常复杂;大规模的UGC互动内容平台也很难成立,因为对于普通用户来说,设计优质互动内容的门槛很高。
2022年底开始,我们看到这一波大模型技术的颠覆式进步让打造互动内容平台成为可能,也让互动内容的供给、内容互动体验和用户的行为得以突破。相信紧跟模型技术的发展趋势,让模型能力转化为用户可消费的内容,会带来巨大的惊喜。
更令人兴奋的是,大模型两个能力的进步速度远超我们想象。一是大模型的推理能力持续提升,推理能力决定了AI的智能化程度,这不仅意味着模型能够吐出更符合心意的内容,还意味着AI从Assistant开始转变为更靠谱的Agent,甚至是Multi-Agent;其次是大模型的多模态能力不断进化,能够为用户提供足够有趣的内容消费体验。
在这样的背景之下,内容消费会发生什么变化?内容又会由什么样的创作者生产?这是造梦次元一直在探索的问题。
我们发现,一大趋势是**创意的产生和实现因为生成式AI而变得更简单,内容可以无限丰富。**且这样的内容必须是可交互的,今天用户消费AI内容的行为,既是消费,也是创作。
另外,内容的形态、交互形式的边界也在逐渐模糊,如今让AI生成图文、视频、PPT、播客,或者做个设计、写个网页并部署好,都已经变得非常简单。能否吸引用户参与变得更加重要,格式本身反而不那么重要了。
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丰富内容和多元玩法驱动增长
基于以上信念,造梦次元上线以来,我们坚持通过丰富内容和多元玩法机制,实现健康的增长。
造梦次元平台提供的不止是和AI对话聊天,而是创造了丰富的AI原创内容类型,其中最大的一个类目是互动故事,用户能够在每个故事章节里和角色互动,或者完成某个任务或挑战。
平台除了聚合了玩图、音频、视频等类型的内容,也持续推出类似游戏乃至带有社交属性的玩法,比如剧本杀挑战、换装游戏、模拟养成、多人互动等。
模型推理能力提升也驱动造梦次元的多元玩法效果越来越好、题材越来越广。

造梦次元自2024年2月上线就迅速完成冷启动,并且持续增长,这很大程度上来自用户的裂变行为。
这批新生代的 "AI Native"用户除了有很强的创作热情,还有着旺盛的"二创"热情。 他们在产品里体验了有趣的互动内容会自发录屏或截屏,发到社交平台上,吸引更多用户下载和体验产品。截至2025年6月,造梦次元的相关内容在快手上已经累计获得超6.3亿的播放量。
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揭秘造梦次元:创作者生态和IP
活跃的创作者生态和爆款IP,是AI互动内容平台长期赢得用户的关键。
今天造梦次元吸引了超23万创作者,他们每天为平台带来超3000个新作品。 我们的内容创作工具"IdeaFlow Studio" 让创作者们可以更加高效、低门槛地创作AI内容,自由实现多元的玩法。
最近我们即将推出创作Agent,创作者发出指令后,模型会自动进行意图识别、规划任务流程,并调用相应工具集完成整套创作流程,最终生成丰富的互动内容。基于造梦次元此前构建的成熟workflow和创作工具基建能力,这些经过验证的最佳实践内化到Agent系统,让创作过程变得更加简单直观。这将显著降低创作门槛、大幅提升创作效率,尤其在多模态内容创作方面带来突破性的体验提升。

在大模型时代,创作这件事会越来越简单,AI生产内容的速度将远超人类的消费速度。但我们始终认为,无论当下还是未来,创作者至关重要,因为人类能提供独特的视角和表达。 当所有人都能用AI生产内容时,聪明的创作者会更积极地打造IP,只有持续投入打造强IP的创作者,才能在内容生态中赢得用户注意力,获得长期复利。
随着造梦次元平台上的内容和角色越来越多,IP日渐涌现。创作者就像这些IP的经纪人或厂牌,开始有意识地运营粉丝群体、打造话题、寻求商业化变现的途径。
目前造梦次元的商业化主要来源于平台的虚拟道具、付费互动内容(系列短剧)、角色打赏等。 这些商业化玩法基于一套完整的创作者激励机制来运营,以激励创作者投入更多精力优化和运营自己的IP角色,创作出优质内容。比如很受用户欢迎的付费道具"读心术",在与角色互动的过程中可以解锁对方的"内心OS",角色越受欢迎,消耗的读心术次数就越多,创作者将会获得越多奖励。
未来,我们将围绕IP做更多延展,比如推出虚拟装扮、开展IP联名,乃至和智能硬件做IP联动。同时也在探索利用AI技术生成个性化道具。未来的虚拟道具将根据用户的互动历史、情感偏好以及与角色的关系深度,实时生成专属的互动效果。
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2025最重要的命题:多模态和Agent
造梦次元把自己定位为一家产品公司,而非技术公司。我们不自己去做模型,更多是和头部模型厂商合作;通过深挖AI能力,打通从最前沿AI技术到最有趣内容的转化链路。
截至目前,我们已经和字节、阿里等公司共创了很多模型,包括角色模型、记忆方案、Agent方案等,这些方案也陆续落地到造梦次元App中,转化为用户可以消费和体验的内容。
今年的大模型界有两个最主要的命题——多模态和Agent,都会让互动内容的供给和消费进一步迭代。
在多模态方向,今年不少大模型实现了新的突破。第一是多模态大模型的抽卡概率降低了很多,例如GPT-4o推出的自回归方案就十分有效。以前大模型需要生成好几张图或者好几个视频才能选出一个可用的,这对于创作者来说没问题;但是对于普通用户来说,由于无法提供一个成熟的可消费内容,用户很可能就流失了。
第二是大模型生成内容尤其是生成视频的速度显著提升,可以在几十秒甚至10秒内生产一段视频,而且质量很高,例如Google最新Veo 3模型生成的视频几乎已经到了以假乱真的程度。落地到内容消费领域,我们会因此实现更多样的内容类型,比如AI音频、AI短剧等等。
**下一步,随着MoE等技术的发展以及大模型厂商在Infra层面的投入,多模态大模型的实时性越来越强,输出结果的速度越来越快,这将催化我们的内容体验可以达到类似AI角色实时直播的状态。
另一个大的命题是模型的推理能力变强,为通用Agent能力奠定基础。近期Gemini 2.5 Pro、Doubao 1.6 Pro、Kimi K2等模型,都展现了在Agent、复杂推理、代码生成等任务上的领先能力。有的模型还可以做到"按需思考",自动判断在什么场景下开启深度推理。
推理能力的增强,首先会促使内容消费时可以调用的能力更丰富,如模型自动call各种MCP服务。 例如调用location服务,当用户今天出差到深圳,AI会提示ta要下雨、问有没有带伞,再发给ta一个附近便利店的位置。再比如,当用户随口说"今天好累"时,AI角色会自动调用时间服务,结合用户的历史作息数据,回复"都这么晚了,你平时11点就躺平的,今天是熬夜修仙了吗",然后主动播放舒缓的白噪音帮助用户放松。
其次是支持我们打造更强大的创作工具,Agent会帮助作者进行意图识别、任务拆解、工具调用,实现更高复杂度、更低门槛的创作体验。 这将更快速地促成多元玩法、各类题材的产出,游戏化玩法效果也会更好,让平台的内容体验更奇妙。
此外,Agent还能根据创作者的风格偏好,自动推荐合适的元素搭配,比如在古风题材创作中,当作者提及"江南烟雨",Agent会迅速关联出油纸伞、乌篷船、青石板路等意象,并生成相应的场景描述片段供作者参考。在多模态呈现上,创作者只需勾勒出故事的核心情节,Agent就能联动图文、音频等资源,将文字转化为带有背景音乐的动态漫画分镜,让创作成果更直观地展现出来。

想法流的企业文化是八个字——真实有效,坚韧极致。我们要输出真实的信息,做有效的动作,坚韧地解决难题,把事情做到极致。
我们在创业过程中,会发现市场上经常有太多的概念,可能影响我们的判断;也有很多难题,如果你选择回避、不去攻克,那你很可能永远丧失竞争的机会。
踏着大模型的海浪,我们希望保持敏锐、保持执行力,从打造一种新的AI内容类型,进化为真正的AI Native内容平台。




