CDM领导厂商「云信达」完成数千万融资，解锁AI时代备份数据金矿 | 高榕未来

随着DeepSeek推动算力和算法的平权，高质量的数据成为AI产业化的决胜要素。

**拷贝数据管理（CDM，Copy Data Management）**作为一种领先的数据管理技术，不止解决了传统备份成本高、管理复杂等问题，高效实现合规留痕、敏捷供数；随着AI大模型进入深水区，CDM的潜在市场价值也浮出水面——有望让大模型直接"啃"备份数据，解锁这一数据金矿。

近日，中国CDM领导厂商云信达宣布完成数千万元C1轮融资。IDC报告显示，云信达凭借33.4%的市场份额在中国CDM市场连续3年位列第一**。高榕创投曾于2020年投资云信达A+轮融资。

云信达创始人、CEO张兵在数据管理领域深耕超25年。近期，我们和张兵展开对话，解读CDM技术和AI大模型的双向赋能。

以下是张兵的分享（经编辑）：

2024年是美国数据管理赛道非常热闹的一年。

2024年2月，美国"CDM新势力"Cohesity宣布收购老牌数据备份公司Veritas，并获得英伟达和IBM的投资。此后不久，Cohesity推出基于RAG技术（检索增强生成）的AI助手Gaia，率先帮助企业从本地备份数据中获取即时、高质量的洞察。英伟达黄仁勋表示，"Cohesity正在备份和保护全球范围内的数据，客户可以使用GenAI解锁这座具有商业价值的金矿。"

2024年4月，数据安全公司Rubrik在纽交所上市，市值超百亿美元；同年11月，云备份平台EON获得新融资，成立不到一年估值超14亿美元，致力通过下一代平台提供对所有备份云数据的即时访问能力。

这些案例都表明，在大模型之外，数据管理已经成为兵家必争之地，而CDM+AI的组合正释放全新价值。

CDM技术最早可以追溯到2010年左右。当时数据库领导厂商Oracle、云计算领导厂商VMware等为了更加方便实现数据备份，推出了"原格式拷贝"技术，也就是Gartner后来定义的**"应用一致性软快照"**，这是CDM的底层技术支撑。

所谓"应用一致性软快照"，是指当业务系统在线运行时，对每个时间点做一次性的、活的镜像快照。这带来了数据管理划时代的改变。

以前业务系统的数据备份不能在生产环境直接使用，就像手机里的数据备份到电脑上会形成一个打包文件，这个文件在电脑上无法直接打开，必须恢复到新手机上才可以使用。

**原格式拷贝一方面实现业务数据的记录、留痕，这是一切合规的前提；同时备份下来的数据是可见可操作的。**由于软快照数据格式是原始的磁盘格式，可以在非生产存储上形成"黄金副本"，再生成多个虚拟副本直接挂载给服务器，直接用于备份恢复、容灾、开发测试等场景。过程中不需要再做物理拷贝，从而带来数据管理效率革命性的提升。

在原格式拷贝的基础上，CDM逐步发展完善成为一套全生命周期的数据资产管理方案，由**"数据拷贝获取""拷贝数据管理""数据敏捷服务"的CDM三段论**组成，最终实现原始数据资产在统一拷贝数据底座内高效敏捷、安全可控地采集、管理和使用。

CDM重要价值在于破解了数据管理的"不可能三角"。

"不可能三角"在我们的生活和工作中无所不在。例如投资领域的收益、流动性和安全就是"不可能三角"；分布式系统里的Consistency（一致性）、Availability（可用性）和Partition tolerance（扩展性）也是著名的"不可能三角"。

CDM技术巧妙结合了黄金拷贝和虚拟拷贝——黄金拷贝实现了合规性和可管理性，再以指针式快照方式，以毫秒级的速度克隆出无限多的虚拟拷贝，实现敏捷性以及低成本，从而打破了数据合规性、可管理性和敏捷性的"不可能三角"。

随着DeepSeek的横空出世，推动人工智能领域算力和算法走向平权。当AI进入垂直的商业场景后，数据成为最稀缺的生产要素，从而带来数据资产化的加速。

行业呼唤面向未来的数据管理基础设施，即在数据采集、管理、流通的全链路，端到端地满足数据的合规性和敏捷性。

CDM从一开始就是对业务数据的留痕，符合应用一致性和时间完整性，完全匹配合规要求；同时对比传统备份能够直接可用，具有敏捷性；此外数据与原始应用是解耦的。因此有望成为支撑AI的基础设施级别核心技术。

再进一步看，未来AI步入深水区，需要真实、有效、未经清洗的裸数据（raw data），随后自己识别、检索、清洗，最终生成结果或实现推理。备份数据恰恰就是AI所需的高质量数据。相信随着更多企业备份数据直通大模型，将释放无限的潜力。

过去几年，云信达基于自主可控的创新CDM技术，率先满足信创数据备份国产化替代的需求，打造了ecBackup产品。当然，云信达不止是简单的国产替代，也帮助客户实现了数据备份从旧引擎到新引擎的替换。过程中服务了国内大量头部运营商、银行、保险、证券交易所与券商等客户。

以运营商行业为例，这一行业备份集采堪称"皇冠上的明珠"，云信达历时3年的电信集采建设，覆盖国内70%省市自治区，服务于电信集团及各省智能云网业务运营及调度运营中心的生产数据保障。

其次，云信达利用CDM虚拟副本，盘活备份集采的合规数据，满足各种数智化应用场景的敏捷用数、仿真测试等需求，并打造了订阅制产品DataEX。目前看这一市场也在显性增长。

第三，云信达正在打造一款AI数据管理基础设施级产品DataVerse。随着"东数西算"国家战略和AI算力建设的深入，呼唤数据跨云跨域的存算分离和数据服务能力。CDM可同时满足多云、多地数据备份和分布式数据调度的需求，可以称之为不二之选。

今天，云信达也在和银行、保险领域的头部客户，一同探索CDM技术与AI大模型的双向赋能——生成式AI赋能备份数据的提纯；CDM赋能AI大模型可即时检索的高质量数据。

长期来看，我们希望**帮助企业从「数据备份」转向挖掘「备份数据」价值。一直以来，数据备份被认为是IT部门的技术服务手段；而备份数据属于资产管理的范畴。CDM拷贝数据管理帮助企业掌握最核心、最真实、最完整的数据资产，这些资产有潜力成为企业最宝贵的富矿之一。

如果说在数字化时代，没有合规的数据管理手段，整个数字化的大厦都是"空中楼阁"；那么在AI时代，CDM等数据管理技术就如同燃料，让火箭持续加速、抵达星河。