AI如何赋能医疗？清华电子系主办、高榕资本协办的“智慧医疗研讨会”深入探讨
让产品具备医生的临床思维
医疗是关系民生的重要领域。中国每天有2100万人走进门急诊需要医疗服务，中国的三甲医院，每位影像医师每天至少需要浏览上万张影像图片。中国医疗行业有世界级的命题。
如何让医师摆脱重复劳动？如何让有限的优质医疗资源以科技的方式成倍放大？高榕相信，人工智能技术能够对提升医疗效率和就医体验创造真实的价值。在近日举办的"智慧医疗研讨会"上，学界、企业界、投资界也对此进行了深入探讨。
近日，由清华大学电子工程系主办、高榕资本等协办的"智慧医疗健康研讨会"在清华大学顺利举行。中国工程院院士、清华长庚医院院长董家鸿，清华大学电子系、软件学院等学术界代表，医疗设备、医疗大数据、医疗影像等创新公司出席研讨会，并对智慧医疗健康产业进行了深度讨论。高榕资本副总裁辛旺主持了本次研讨会，并在"医疗影像"环节与医疗影像企业探讨了算法、商业化的现状和未来。
高榕资本副总裁辛旺
董家鸿作为临床医院代表作了题为《智慧医疗推动健康医疗变革》的专题报告。董家鸿认为，在全球医疗行业面临着一系列挑战的背景下，技术的发展为解决这些挑战提供了有力的支撑，智慧医疗在诊疗增强、效率提高和医疗延展等方面为健康医疗体系赋能。
高榕被投企业依图医疗资深产品总监王炤分享了依图将人工智能应用于医疗行业的实践。中国的三甲医院，每位影像医师每天至少需要浏览上万张影像图片；中国每天有2100万人走进门急诊需要医疗服务。如何让影像医师摆脱重复劳动？如何重塑工作流，让医疗服务更加高效？如何让有限的优质医疗资源以科技的方式成倍放大，普惠天下？拥有世界顶级算法和工程团队的依图科技，看到了以人工智能技术提升医疗效率和就医体验的价值，成立了依图医疗。
王炤介绍，在连续两届NIST举办的全球权威人脸识别供应商测试 FRVT结果中，依图都夺得冠军，在千万分之一误报下的识别准确率超过99%。**在医疗领域，算法领先也并不意味着解决所有问题。在算法之上，依图更重视的是临床意义，提供符合临床真实需求的技术解决方案。**王炤举例，依图产品在某三甲医院的肺结节性能检测上，进行了产品迭代。依图并非把敏感性提升、漏报率降低当做最核心的关注指标。对于医生而言，降低误报率、提升征象提取准确度等性能优化更有意义。比如2-4mm高密度实性结节，这部分的结节几乎不可能是肺癌，在特定场景下临床价值并不大。依图发现，甚至在有些场景下将这类结节的敏感性主动调低一些，医生的体验和反馈会更好。
依图医疗资深产品总监王炤
不局限于追求性能数字的算法思维，而是用医生思维去优化产品，获得了医院非常好的反响。在医疗人工智能领域，算法不单单是技术命题，还要有大量关于场景、医生需要什么技术的思考，才能让产品具备医生的临床思维。
病灶检出只是医生工作的第一步，并非有效诊断的结束，还需要分析和描述病灶，并给出诊断结论和意见。王炤介绍，依图也在思考，在医生分析病灶的过程中，人工智能技术能够提供什么样的帮助？一个病灶在一定时间的变化，比单纯地看一个切面在医学上有意义得多。然而医生在脱离技术的帮助的时候，几乎难以实现这样的事情，需要把患者过往检查片子中的病灶都找到，且进行连续对比。所以依图推出了"病灶随访对比"功能，自动帮助医生实现。此时，算法提供的价值是就不仅是效率提升，更多的是赋能。
王炤分享，多学科诊疗模式(简称MDT)将会成为很多恶性肿瘤医学发展的重要方向，依图医疗希望做的事情是，融合各类临床数据，不仅仅只是影像，包括医生的临床记录和其他检查手段的报告，能给病人病情做出更丰富的诊断。其中需要的人工智能技术，不仅是计算机视觉，还包括语音识别和自然语言理解。
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