走进京东：商业加速、技术赋能、产业共建，加速机器人走进千家万户 | 榕汇

当智能机器人产业进入蓬勃的高速发展期，我们对于其真正商业化应用和规模化落地充满期待。

回溯自动驾驶、大模型等前沿技术的发展历程，一旦技术规模化地走入C端，在用户规模扩大、数据沉淀积累、用户反馈迭代的闭环驱动下，技术迭代速度会呈指数级提升。

在今年8月的世界机器人大会上，**京东发布"智能机器人产业加速计划"，通过商业加速、技术赋能、产业共建，帮助机器人品牌链接C端和B端用户、加速走进终端场景。**此举也释放了京东构建开放共赢的机器人产业生态的决心。

近日，高榕创投榕汇联合首程资本参加CANPLUS共同发起"走进京东·机器人产业生态闭门会"，带领40余位具身智能领域创业者、投资人走进京东集团全球总部，共同领略京东生态势能，交流机器人技术与产业融合路径。

京东集团3C数码事业群智能机器人业务部相关负责人在欢迎致辞中指出，近两年AI+具身智能产业迎来了前所未有的发展机遇，京东作为一家以供应链为基础的聚合服务型企业，无论是海量的物流自动化场景，还是基于零售侧的供应链能力搭建，都驱动自身大力投入到机器人领域。

京东的"智能机器人产业加速计划"规划投入超百亿资源，目标三年内助力100个机器人品牌实现10亿级销售，并推动智能机器人走进超百万个终端场景。 京东智能机器人业务将基于供应链基础设施、全渠道用户触达能力和前沿技术积累，持续与行业伙伴深化合作。

高榕创投董事总经理辛旺**表示，从模型到本体，最新一波机器人领域的变化和机会令人兴奋。他认为，**京东会是未来机器人领域创新企业非常紧密的伙伴，源于几点核心优势：**首先，在机器人浪潮下，京东平台的ToC、ToB销售渠道能够为机器人企业直接带来增长；其次，京东拥有大量的物流自动化端到端场景；最后，京东本身也在探索如何从技术和研发层面赋能机器人取得长足进步。

辛旺指出，"期待高榕以及投资生态中的机器人企业与京东更多合作和交叉，一同在真实世界场景中创造更大的价值。"

随着未来机器人进入人们的生活，"无论ta的形态是双足机器人、四足机器狗，还是桌面机器人、陪伴玩具等等"，无处不在的机器人会和人类发生大量的智能交互。如何将大模型驱动的人机交互能力赋能到机器人实体上？

京东探索研究院JoyInside相关负责人指出，与人机交互界面不同，具身智能还需要解决诸多现实空间的实际问题。而且人和机器人的交互之所以复杂，是因为无法提前预设机器人处于怎样的场景和环境，"场景会变化，人会变化，情绪也会变化"。

为此，京东探索研究院建立具身智能实验室，并于近期发布全新品牌——JoyInside附身智能，将角色大模型驱动的对话智能体植入智能硬件载体，如机器人、机器狗、AI 玩具、智能眼镜等，通过与用户进行更好的拟人化对话，以"言行协同"提供更好的产品体验，从而提升产品竞争力和用户粘性。

"为了让有温度的终端不处不在"，JoyInside夯实四大优势：领先的产业大模型、丰富的角色智能体、超拟人的人机交互体验，以及高度协调的言行一致。

数据显示，接入JoyInside的智能硬件，用户会更加主动发起对话，对话次数平均提升超120%。目前，JoyInside 2.0已陆续接入超过30家头部品牌的硬件产品，并和众擎机器人、宇树科技等超10家领先的机器人品牌合作。京东也开放了限时免费接入计划，帮助更多机器人企业抓住增长机会。

京东集团3C数码事业群智能机器人业务部商业发展相关负责人，从京东集团的发展历程和业务场景出发，分享京东智能机器人如何通过多重举措，帮助机器人搭建通向广阔市场的关键桥梁。

一方面，京东通过线上线下全流程供应链服务，帮助机器人企业实现真实销售业务增长。基于京东超6亿年度活跃用户、800万家企业用户，以及"买机器人上京东"品牌心智的逐步建立，助推机器人品牌突破销售规模化瓶颈。 "过程中，京东将帮助机器人品牌实现零门槛的自营入驻，提供覆盖售前、售中和售后的服务，包括销售、客服、运营、影响乃至仓储物流履约。"

数据显示，今年"618期间"京东智能机器人自营销售额同比增长3倍，具身智能机器人销售额增长17倍。

与此同时，在产业场景赋能方面，京东自有的仓储、物流、零售、健康等场景有大量机器人需求，并向合作伙伴开放共建。

此外，京东还通过产投联动、重磅营销资源投入、全球一体化供应链履约能力，以及AI、云技术赋能等多个维度的能力，帮助冉冉升起的机器人品牌成为真正的产业之星。

在圆桌研讨环节，四位机器人产业创业者一同展望了机器人领域的"GPT时刻"及场景落地机会。

机器人领域何时迎来"GPT时刻"？聆动通用创始人、科大讯飞机器人首席科学家季超（参加CANPLUS学员）** 指出，从去年以来，随着π₀、π₀.₅等具身智能开源模型的发布，加速了具身智能的发展，模型从过往离散式输出转向连续性输出，让机器人运动的丝滑性、柔顺性等往前提升一大步。从技术的第一性原理来看，具身智能未来通过整合视觉、语言、Action模态，并沿着Transformer架构发展下去，一定会达到一个可解的空间。

当然，今天的具身智能就如同10年前的自动驾驶从L2进阶到L4的历程，考虑到当下的数据量、模型结构，可能过程中把感知、决策和运动执行拆开，分层地去做端到端的解决方案，是更加现实的路径。

中科硅纪创始人王鹏（参加CANPLUS学员）** 提出从专用到通用的渐进过程，并梳理了教育科研、工业、巡检、家庭服务场景的落地预期。他强调，在具身智能的工程化落地过程中，软硬件的深度协同是决定机器人系统能力上限的核心壁垒。

如本科技创始人李辉从当下实际落地角度，指出今天机器人在真实世界中需要面对大量"碎片化"的应用场景，不同场景涉及到的传感、执行、工艺都不同。在各行各业智能化升级的大趋势下，或许未来机器人公司会越来越明显地朝着纵、横两类方向演进。横向即持续深耕某一个通用能力，"在一厘米的切口上，做出一百米的纵深"；纵向即围绕具体的细分工艺场景打到底，持续为终端客户提供完整的工艺需求解决方案。

星猿哲科技联合创始人邢梁立博指出，星猿哲科技瞄准To B领域相对标准化的物流场景，并分享了自己对于商业化落地的思考。首先，机器人的PMF非常重要，对于具身智能机器人的形态，关键是看能否满足场景需求、更好发挥性能表现，以及是否有更高的ROI；第二，To B机器人企业必须要拥抱全球化、瞄准海外市场**，全球化的市场空间才足以支持企业持续发展；第三，机器人产品的能力进步很大程度上是发生在客户场景落地过程中的，机器人企业需要结合客户实际场景，不断收集corner case（小概率场景），持续迭代算法和产品交付。

未来，智能机器人不止是人类的朋友，也是"新世界的新基建"。在通向未来的旅途中，必须实现从技术创新到大规模商业化落地的重大跨越。这既需要一往无前的勇气，也期待产业中的生态平台、创新企业、资本等更多合力共建。