Kimi20天收入超去年全年！当AI产品斩获全球付费用户，如何做好定价 | 榕汇

1月27日，Kimi发布并开源了K2.5模型，这是Kimi迄今最智能、最全能模型，拥有出色的视觉理解、代码和Agent集群能力。

强悍的模型直接驱动Kimi的收入实现爆发增长。

2月23日，在K2.5大模型发布不到一个月后，**Kimi近20天的累计收入已超过2025年全年总收入，增长主要受全球付费用户及API调用量大涨共同驱动。**据OpenRouter排行，K2.5的调用量持续保持领先，并在OpenClaw的模型调用榜中排名第一。

Kimi也再次验证：有竞争力的模型和产品，不止带来用户增长，更能直接撬动更多全球性收入——Kimi的收入在K2.5发布之后出现了"结构性反转"，海外收入已超国内。

随着AI产品走向全球更多市场，种种挑战愈发突出：定价和结算、成本与风控、全球化与合规，都在决定一个产品能走多远。

近期，全球金融支付基础设施平台Stripe的数位专家，为高榕投资企业分享了AI产品如何制定面向未来的变现与增长策略。**Stripe已为全球增速最快的一批AI公司提供金融支付基建，包括OpenAI、Cursor、Midjourney、Manus、Lovable等，**因此有着广阔的全球视角和海量的案例与数据，并能给出真正务实的建议。

💡分享嘉宾

Ariel Lim Stripe大中华区企业客户总监

Lina Shen Stripe亚太区财务自动化解决方案架构师

Haiyue Nie Stripe大中华区商务拓展经理

以下是Stripe给出的10个AI产品商业化与定价策略建议。

1、AI产品商业化的动作要赶得上AI技术发展的速度。

当下，ARR实现从100万至1000万美元突破增长的企业数量正在急剧增长；**AI带来的营收增长相比以前所有的技术浪潮都要快。**之前"SaaS 100"公司营收从50万增长到500万美元平均需要37个月；"AI 100"公司需要24个月；而最新涌现的"新AI"公司仅需9个月。

从中可以看到，用户为真正能够帮助自己解决问题的AI产品去付费的意愿，比我们想象的强得多，这就要求AI产品商业化的动作要能赶得上AI发展的速度。

2、AI产品出生即全球，做好应对全球客户的准备。

今天AI产品一旦上线，就已经在面对全球用户，Stripe平台上前100强的AI企业在运营第一年覆盖的国家数量，是SaaS企业的两倍。 过往大家更多关注欧美市场，但其实很多发展中经济体——例如印度、拉美、东南亚，也有非常多对AI产品和应用极其热衷的重度用户。

与此同时，随着AI增长竞赛的白热化，仅靠打磨产品核心功能与价值已不足以留住用户，外围体验——比如支付与订阅管理，正在成为新的决胜点。想要赚全球的钱，就不要让支付成为增长的绊脚石。 要知道，AI产品的试用转付费转化率几乎是传统软件的两倍，这意味着如果支付流程不够顺畅，或者在关键时刻支付失败了，损失的不单单是一笔订单，而是直接把辛苦获客来的用户送给了竞争对手。

此外，还有不同区域市场的监管与税务合规、反欺诈等工作，都变得日益复杂。

3、AI公司扩张的"增长飞轮"。

训练模型以优化产品 >> 挖掘更多的全球用户，获得更多、更快的反馈以更新产品，同时获取更多利润 >> 筹集更多资金，用于算力等基础设施建设，反哺产研 >> 发掘全球的人才储备 >> 拓宽技术触达边界，探索AGI未来

4、AI产品全球增长和变现五个重要的战略杠杆。

1）打造卓越的PLG

优化每个触点以降低摩擦，提升转化率和收入。

2）加速全球化进程

不应该一个一个国家去谈支付，要即时接入全球所有的主流支付方式。

3）拓展新收入

不要只守着一种收费模式，灵活的模式能打开全新的收入门路。

4）防范滥用欺诈

AI能帮你写代码，也能帮黑客搞欺诈，用AI驱动的工具去防范风险才能保住利润。要知道，每损失1美元欺诈金额，企业需承担3.03美元的运营成本。

5）获取统一客户视图

通过中央指挥中心来洞察客户到底在想什么。

5、AI产品究竟如何定价？遵循五部曲。

当AI企业开始商业化征程时，可以遵循以下5个步骤，构建一个适合多数市场的初始变现与定价策略，并保持灵活。**这一框架的核心是——当用户付款的时候，是真心实意、心甘情愿地去付；企业在收钱的时候，心里也有底。**最终从卖token或卖流量，进化到卖价值。

1）价值指标

明确产品能够带给用户的价值到底是哪些，即用户究竟愿意为什么东西来买单。例如帮用户实现工作流的自动化，帮助提升了能力，亦或是直接提升了营收。

2）收款指标

即考量哪种计费单元最能与产品价值关联，例如基于消费、基于工作流，或者是基于成果。当然基于成果是最高级的方式。

3）定价模型

包括按照固定价格订阅，仅按用量，或者采取混合定价模式。

4）计费逻辑

即基于什么计费单元向客户收款，包括收取固定费用，抵用额度，按量付费，以及按结果付费。

5）保护措施

这是很多创业者可能会忽略掉的部分，需要采取安全措施来防止巨额账单，例如设置使用上限、自动通知、进行速率限制。这部分不仅是对用户负责，也是对公司负责。

6、为什么说"混合定价模式"是大势所趋？平衡了可预测性和扩张潜力。

和SaaS产品的边际成本几乎为0不同，AI产品服务新用户的边际成本是递增的。如果AI产品直接采取按token收费的模式，可能会让用户产生使用焦虑；但如果按固定月费，高昂的基础设施费用（算力、GPU、模型调用）、高用量的重度用户甚至羊毛党，都会侵蚀利润空间。

混合定价模式就成为众望所归。所谓混合定价模式，一方面按照固定收费方式，来实现可预见的经常性收入，保证现金流的稳定；与此同时叠加动态的部分，例如可以针对重度用户做overcharge。重度用户用量大，说明产品是他需要的，付费是心甘情愿的。这对供需双方来说是最科学的平衡点。

数据也表明，高增长的AI企业更倾向于采用混合定价模式。 全球超高速增长的AI企业采取混合定价的比例是57%，显著高于低增长AI企业26%的采用率。

面对可能五花八门的定价模式，Stripe为AI企业提供一站式的解决方案，支持企业像搭积木一样，无代码或低代码即可启用多种变现模式与计费逻辑。

7、一个工具框架：测试你的AI产品变现和定价策略是否科学。

这一框架被称之为GAPS框架。

1）Growth增长

即基于目前的定价策略，用户在增加用量或者使用额外的产品或功能时，是否足够便捷？

2）Adoption采用

即用户的采用门槛是否足够低、足够丝滑？用户能否在最短的时间，以最有效的方式感受产品带来的价值？

3）Predictability可预测性

即是否为企业带来可预见性的月度收入？

4）Safeguards保证措施

即定价和计费模式抵御恶意行为和潜在风险的能力，利润防护网能否兜得住底。

8、定价模型绝非一成不变，别担心变化和调整。

传统SaaS公司往往每18个月才会考虑是否对定价模式做变更；但对AI公司来说，建议每半年到一年做一次定价变更。 这是因为市场在变，用量的计算在变，技术成本在变，用户的感知也在改变。

增长最快的AI企业都在不断调整其定价模型，用户对于定价更新的接受度已经非常高了，企业完全可以把变更信息清晰透明地传递给用户。

优秀的商业团队一定要具备快速实验、快速反馈和快速调整的能力；不要害怕犯错，如果当下的定价模式不合适，那就根据数据和用户反馈快速调整与优化。

9、AI产品出海经常会犯的一个错误是：定价"不够大胆"。

海外用户的付费心智是非常成熟的。 当AI产品推向海外的时候，为什么不在Day 1就开一个付费按钮？完全可以免费试用+专业订阅，而不是一开始就给自己设限。

你的产品足够好，用户对价格的敏感度没有那么高。企业完全可以提供给用户多个订阅版本选项，从而为验证市场、获取收入提供更多可能。

10、Agentic Commerce（智能体商务）正走进现实。

随着Agent的进化，越来越多的产品开始内嵌AI原生交易能力，即让Agent可以自己支付和下单，"Agentic Commerce （智能体商务）"正逐渐成为不可逆的趋势。

Stripe已经携手ChatGPT、Microsoft Copilot等，支持用户在对话中就可以直接支付和交易。背后，Stripe开发了智能体商务协议（ACP）和智能体商务套件（ACS），不断完善Agent时代的经济基础设施。

AI技术和产品还在高速迭代，与之相应的AI产品变现路径和定价策略，也务必保持最广阔的全球视野和最开放的灵活性，才能让产品在全球化进程中自由驰骋，将技术的领先性转化为真实的收入增长。

🦞彩蛋

榕汇预告·Claude Code和OpenClaw闭门会

春节期间，Kimi上线Kimi Claw，可实现一键部署，用户不用购买硬件及服务器，也不需要输入代码，即可快速使用OpenClaw相关功能。

3月7日，高榕创投榕汇将在北京举行闭门会，月之暗面kimi、Pine、亚马逊云科技、硅基流动，一同深度解析Claude Code和OpenClaw带来的变革机会，并分享最新产品实践。

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