前海思鲲鹏总经理、地平线芯片总裁陈鹏创立九万里，蓝驰创投参与其超亿美元融资｜蓝驰家族

近日，前海思鲲鹏总经理、地平线芯片总裁陈鹏创立九万里未来科技有限公司。这家公司已连续完成种子轮及天使轮融资，累计融资规模超过一亿美元，获得蓝驰创投等多家顶级财务及战略投资机构的投资。

九万里创始人&CEO 陈鹏表示：“我一直希望在计算芯片这个关键领域有几支队伍能承载使命、面向未来、不断突破和前进，在全球范围内具备竞争力。为了这个愿景我努力了二十多年。”

AI计算正在从云端走向边缘，边侧端侧大算力推理芯片将成为下一代智能终端的基础设施。陈鹏是国内极少数完整走过“架构定义—芯片设计—规模量产”全链路的产业领军者，从鲲鹏、昇腾到征程6，二十余年持续处于国产大算力芯片的最前沿。

九万里团队兼具深厚的技术积累与成熟的产品化能力，我们相信他们能够打造出真正面向Agentic智能时代的高性能计算平台。蓝驰很荣幸在创立之初即参与支持，期待与团队共同推动这一轮计算范式的变革。

在中国芯片产业，能够设计一颗高性能芯片的人并不少见；真正稀缺的，是既能把握底层架构，又能完成产品定义、组织千人研发、跨越先进制程工程难关，并最终将芯片推向规模量产的人。陈鹏正是其中少数完整走过这条路径的产业领军者。

陈鹏在芯片行业深耕超过二十四年，职业生涯横跨海思与地平线两个关键产业平台，先后参与并主导鲲鹏、泰山ARM核、昇腾及征程6等中国大算力芯片代表性项目。从通用计算到AI计算，再到车规级智能计算，他持续处于国产高性能芯片技术演进与产业落地的一线。

加入地平线之前，陈鹏在海思工作近二十年，在计算领域的世界级舞台上，和海思一起共同成长。他曾担任鲲鹏处理器研发部长、昇腾处理器芯片研发部长及鲲鹏处理器领域总经理，带领千人级团队，长期负责高性能处理器领域的研发管理与产品落地。他亲身领导与参与了计算芯片领域一些重大关键里程碑式的项目研发与落地，比如业界首颗TSMC CoWoS先进封装芯片、业界首款ARM64 Server芯片研发与量产、业界首次竞争力比肩ARM原生的ARM CPU核的自研与量产落地、两年时间带领团队完成AI领域训练推理系列芯片从0到1的研发与量产。

这段经历覆盖了复杂大芯片最关键、也最艰难的完整链路：从自主CPU核心架构、复杂SoC设计，到基础软件与编译器协同，再到先进制程和封装芯片流片、量产、供应链和客户交付。陈鹏由此形成了少见的“产业—技术—产品—工程—组织”一体化能力，也成为国内最早一批投身先进制程大算力芯片研发的产业领军专家之一。

2023年，陈鹏加入地平线，担任芯片研发负责人、芯片产品线总裁。他搭建芯片产品线，主导征程6系列从产品定义、架构设计、研发交付到量产落地的全过程，将长期积累的高性能计算能力带入对安全、功耗、成本与可靠性要求极高的车规场景。

征程6系列的产品和商业化成功，再次验证了陈鹏将前沿技术转化为成熟产品的能力：不止追求单点性能领先，更能在芯片、软件、系统、量产与客户需求之间完成复杂平衡。据地平线公开业绩披露，J6M是该系列中出货量最大、量产落地最广的芯片。

回看陈鹏的职业经历，其价值并不只是参与过多个明星芯片项目，而是跨越三种截然不同的计算范式：从通用CPU到AI处理器，再到车规级智能计算芯片；同时横跨成熟大平台与高速成长型公司，既理解底层技术的长期主义，也理解创业公司对产品节奏、资源效率和客户交付的极致要求。

在大芯片研发周期长、投入高、协同复杂的产业现实中，他能够在产品定义、架构、SoC、存储互联、编译器与量产工程之间完成系统级协同，带领千人级团队协同作战。对一家从零起步的创业公司而言，这种已经被多次验证的完整能力，比单一技术标签更为稀缺。能够跨越多个芯片周期、同时驾驭这条完整链路的团队，在国内极为罕见。

在陈鹏看来，芯片产业是微观纳米物理技术工程制造经济学。真正有竞争力的AI芯片，不是某一个参数冲到极致，而是“六边形战士”——在性能、功耗、成本、数据使用效率、软件可用性与可制造性六个维度之间找到系统级最优解。任何一个维度的失衡，都可能让实验室里的领先指标无法转化为客户真正愿意采用、能够稳定量产的产品。

陈鹏认为，真正难以复制的核心壁垒，是打通“架构定义—芯片设计—规模量产”的完整闭环：既要把握产业和市场需求，理解算法与模型演进，也要统筹SoC、存储互联、编译器、先进制程、封装测试及供应链量产全流程。

历史上计算范式的每一次迁移，都是逐步从中心走向终端。在AI加速从云端走向端侧、智能终端逐步迈入Agent时代的产业拐点，新成立的九万里未来科技公司为新的计算架构革命而生，将聚焦边侧/端侧大算力推理芯片，围绕高算力、高能效、低时延、长程任务等核心需求，把超大规模参数的模型放到单颗芯片中高效运行，打造面向新一代Agentic智能的开放计算平台。

对陈鹏和新生的九万里团队而言，这不是一次脱离既有轨道的冒险，而是过去二十年技术、产品和产业化经验的自然延伸，是对新计算新智能的追寻，更是持续突破和不断前进的全新起点。

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